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nuTonomy CTO:我們?yōu)槭裁催x擇自動駕駛出租車市場 | ICRA 2017

導(dǎo)語:國際機器人和自動化大會RIE Forum論壇的自動駕駛專場上,nuTonomy CTO發(fā)表演講,對nuTonomy的整體戰(zhàn)略有了更清晰的呈現(xiàn)。

nuTonomy CTO:我們?yōu)槭裁催x擇自動駕駛出租車市場 | ICRA 2017

去年8月底,一家名為nuTonomy的初創(chuàng)公司首次在新加坡推行了自動駕駛出租車服務(wù),可謂走在自動駕駛商業(yè)化探索的前列。今年,nuTonomy馬不停蹄地與PSA達成合作,合作圍繞自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化服務(wù)展開。至此,這家曾名不見經(jīng)傳的團隊已經(jīng)成為自動駕駛?cè)Σ豢珊鲆暤囊粋€重要組成??墒羌幢闳绱?,依然有很多人在問,nuTonomy到底在做什么?對于這方面的戰(zhàn)略細(xì)節(jié),nuTonomy高管在日前召開的ICRA大會上透露了更多信息,雷鋒網(wǎng)新智駕也作為少數(shù)媒體在現(xiàn)場參與了報道。

2017年5月30日,ICRA 國際機器人和自動化大會正式在新加坡金沙會展中心開幕。國際機器人和自動化大是IEEE機器人與自動化學(xué)會最大的會議,本年度大會新增了一個融合行業(yè)領(lǐng)袖企業(yè)、初創(chuàng)公司及投資人的環(huán)節(jié)——RIE Forum(Robotics Innovation & Entrepreneurship)論壇。在其中的自動駕駛專場上,來自nuTonomy公司的CTO Emilio Frazzoli以《nuTonomy:Driving towards tomorrow》為題發(fā)表了演講,透露了公司在自動駕駛商業(yè)化領(lǐng)域的核心價值和未來規(guī)劃。

據(jù)雷鋒網(wǎng)新智駕了解,EmilioFrazzoli是快速軌道交通領(lǐng)域路徑規(guī)劃算法的早期探索者,并且是世界知名的機器人學(xué)、車輛管理以及自動駕駛系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)<?,他在機器人學(xué)、自動駕駛和無人機等學(xué)科發(fā)表論文累積超過200余篇。作為前MIT的教授,他一手率領(lǐng)研發(fā)團隊推動新加坡首輛自動駕駛汽車上路。

以下是Emilio的演講內(nèi)容整理,雷鋒網(wǎng)新智駕整理:

nuTonomy CTO:我們?yōu)槭裁催x擇自動駕駛出租車市場 | ICRA 2017

最近很多人在談?wù)搉uTonomy到底在做什么。去年夏天,我們首次在新加坡開啟了自動駕駛出租車服務(wù)。如果你在新加坡,就可以下載我們的App,預(yù)定我們的自動駕駛出租車。如果要用一句話總結(jié)我們在做什么,那就是,“我們正在改變未來的移動出行形態(tài)”

為什么nuTonomy選擇自動駕駛出租車市場?

NuTonomy的愿景,是希望自動駕駛出行能變成一個更便捷、多數(shù)人都能支付得起的商業(yè)模型,而這將帶來一個巨大的市場。

按需出行產(chǎn)業(yè)為自動駕駛汽車帶來了數(shù)以萬億級的市場機會:

資料顯示,截至2030年,按需出行市場份額將達到3萬億美元。目前,全球出租市場總金額大于1000億美元,單單在新加坡,出租汽車市場的總份額就達到10億美元以上。

而在出租車行業(yè)的成本架構(gòu)中,司機的勞動力成本占到了50% - 70%。此外,我們發(fā)現(xiàn)一些人不希望選擇其他人來做駕駛員,這樣一來他們就得親自駕駛汽車。而一旦自動駕駛出租車推行,那么自動駕駛系統(tǒng)可以減少出租車行業(yè)勞動力成本的80%。

nuTonomy希望做什么?

我們的公司并不想生產(chǎn)汽車,許多公司在做這樣的事情,并且做得很好。我們也不想制造傳感器。我們想做的,是未來出行服務(wù)的駕駛員。

nuTonomy CTO:我們?yōu)槭裁催x擇自動駕駛出租車市場 | ICRA 2017

我們的角色決定了會與OEM廠商、Tier 1廠商合作,由OEM和Tier 1來整合制造汽車,專業(yè)硬件廠商則提供傳感器和運算資源,nuTonomy介于他們之間,連接起汽車 - 硬件以及最終會面向用戶的的自動駕駛按需出行服務(wù)。

大約去年八九月份,我們在全球第一個推出了自動駕駛出租車服務(wù),如果你在新加坡,你就可以下載我們App,預(yù)定其中一輛汽車。那么我們到底提供怎樣的方案?

我們不僅研發(fā)實現(xiàn)車輛自動駕駛所需要的完整系統(tǒng)方案,還會涉及出租車叫車服務(wù)的預(yù)定流程等業(yè)務(wù)邏輯,以及車隊管理系統(tǒng)。

nuTonomy CTO:我們?yōu)槭裁催x擇自動駕駛出租車市場 | ICRA 2017

總體來說,我們漸進的核心技術(shù)是提供全系列的軟件解決方案,包括上層云端的車輛管理和數(shù)據(jù)庫管理,以及下層的用戶體驗、自動駕駛技術(shù)和工具。

  • 用戶體驗:包括車輛預(yù)定App+車內(nèi)體驗

  • 自動駕駛技術(shù):

    感知:即車輛的環(huán)境認(rèn)知和地圖繪制

    決策:即路徑規(guī)劃和決策

    執(zhí)行:包括轉(zhuǎn)向/油門/剎車,以及其他驅(qū)動操作

  • 工具:遠(yuǎn)程操控仿真模擬校驗

其中,自動駕駛技術(shù)是nuTonomy的nuCore(核心)。對于這部分的感知、決策和執(zhí)行,很重要的一點在于確立道路的通行規(guī)則,并以這個規(guī)則為準(zhǔn)繩指導(dǎo)車輛的決策。問題是,如何讓自動駕駛車輛不斷做出一些好的、正確的行為,并規(guī)避那些不好的行為,確保它們不再發(fā)生?

事實上,道路規(guī)則并沒有那么多和復(fù)雜,任何道路上的行為和規(guī)則都可以被模型量化,決定車輛行進、轉(zhuǎn)向、剎車等操作的規(guī)則,加在一起不過十余條:

  • 誰,何時,何地,以什么速度,行駛到哪個方向,駕駛什么

  • 誰需要停下或是讓路,誰有道路的控制權(quán)

  • 發(fā)信號(主動/被動),駐車或停車等

但是,以上規(guī)則在一個不斷變化的動態(tài)世界中的解譯,卻可以延展出很多可能性,使問題變得復(fù)雜:

  • 在復(fù)雜多變的交通狀況下,很難單純通過編碼來詮釋自動駕駛車輛的哪些行為是正確的

  • 所以,機器就很難去學(xué)習(xí)到正確的行為

針對上述問題,我們開發(fā)了一種規(guī)模化、系統(tǒng)性的解決方案作為最終的實現(xiàn)路徑:

  • 這個方案具有系統(tǒng)性的、穩(wěn)定可靠的算法模型,能確保汽車做出正確的行為

  • 方案對自動駕駛汽車決策背后的原理有全面的解析和理解

總結(jié)

nuTonomy成立于2013年,最初在美國麻省理工學(xué)院內(nèi)部孵化,后從高校分離成為一家公司。目前,nuTonomy的目標(biāo)是引領(lǐng)自動駕駛技術(shù)對出行領(lǐng)域的變革,我們已經(jīng)組建了一個世界級團隊,由MIT(麻省理工學(xué)院)教員和學(xué)生共同創(chuàng)辦,創(chuàng)始人在機器人學(xué)、自動化控制,以及自動駕駛技術(shù)有多年研究經(jīng)驗。

目前,nuTonomy的團隊在85人以上,今年年底將成長到150人以上,其中有來自麻省理工學(xué)院、加利福尼亞理工學(xué)院、伯克利大學(xué)、新加坡國立大學(xué)的25名以上博士。

nuTonomy采用了一種獨立的專利解決方案,包括自動駕駛汽車的決策制訂、感知和車隊管理,創(chuàng)造了一個差異化的體驗。目前,nuTonomy在真實環(huán)境場景中用4個車輛平臺在2個國家對公共/私有路段進行測試,以得到更靈活的自動駕駛架構(gòu)。

未來,我們將繼續(xù)致力于研發(fā)具有創(chuàng)新性的、全系列解決方案,即

  • 針對按需移動出行的完整的解決方案,包括大規(guī)模的車輛管理技術(shù)

  • 獨立的解決方案,無需第三方的許可支持

我們的愿景是每天完成超過100萬單的自動駕駛移動出行服務(wù),目前,nuTonomy的車輛在波士頓和新加坡的公共街道上已經(jīng)開始了自動駕駛叫車服務(wù),預(yù)計2018年實現(xiàn)盈利,2020年覆蓋10個城市。

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