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科技公司 VS 車企:一場自動駕駛的力量博弈

本文作者: 張夢華 2017-08-12 20:08
導語:傳統(tǒng)車企樹大根深,科技公司來勢洶洶。

科技公司 VS 車企:一場自動駕駛的力量博弈

2014 年,Uber 和 Lyft 這樣的出行公司如日中天,某種程度上正代表著汽車產業(yè)的發(fā)展方向。作為新興的創(chuàng)業(yè)公司,他們希望通過共享控制私家車需求,這也預示著汽車銷量增長將會產生重大起伏,由此,福特和通用這樣的汽車廠商突然被置于巨大的壓力之下。

最初,汽車廠商的推斷是,應該和出行公司合作,幫助后者打造自動駕駛汽車,從而避免自己被淘汰出局的風險。但是,之后,在自動駕駛行業(yè)短暫的發(fā)展周期內,一系列重大變動似乎又將權力的羅盤指向了傳統(tǒng)廠商。

隨著技術的推進,硅谷的科技公司越來越意識到,于他們來說,造車幾乎是天方夜譚,無論技術準備多么充分,沒有廠商的密切合作,自動駕駛汽車就不可能上路。

2016 年,谷歌與菲亞特·克萊斯勒公司達成協(xié)議,前者將為后者的一部分車輛提供自動駕駛技術,以此為起點,產業(yè)格局出現(xiàn)了第一次清晰的轉變——汽車廠商在逐漸掌握自動駕駛的主導權?,F(xiàn)在,大約有 500 輛克萊斯勒汽車安裝了谷歌的自動駕駛系統(tǒng),而 Uber 也買了 100 輛沃爾沃汽車做同樣的事情。

在尋找有合作意愿的廠商的時候,谷歌和 Uber 們意識到了壓力的巨大。一開始,科技公司的想法是希望汽車廠商為他們代工生產,但很快遭遇了后者的拒絕——廠商們不可能去制造貼著別家牌子的汽車。

合作幾乎是唯一的道路。

現(xiàn)在,戴姆勒和 Uber 建立了同盟,捷豹與路虎則和 Lyft 達成了合作,由此,廠商們也可將自己的自動駕駛汽車投入租車市場。

自動駕駛的生態(tài)系統(tǒng)

自動駕駛生態(tài)系統(tǒng)包含 3 個基本要素:廠商,自動駕駛軟件公司(通常提供自動駕駛大腦)以及 Uber、Lyft 這類公司所代表的市場路徑。

早期,汽車廠商為了不被新興市場拒之門外,也和出行公司積極建立了聯(lián)系。通用投資了 Lyft  5 億美元,未來其自動駕駛汽車上路的時候,便可較容易地進入后者的出行網絡。

2016 年的絕大多數(shù)時間,軟件公司都在積極推進自己的自動駕駛技術,并在這條產業(yè)鏈條中掌握了絕對主導力量。因為打造自動駕駛大腦是最困難的部分,如果沒有硅谷科技公司的參與,這些步伐遲鈍的百年車企就很可能徹底掉隊。整個科技行業(yè)也確信,軟件是最核心的問題所在。

汽車廠商們都想要與 Waymo 或 Waymo 的競爭公司建立合作。即使是作為全美最大出行公司的 Uber,在其 CEO Travis Kalanick 決定單打獨斗之前,也是和 Waymo 站一隊的。

科技公司 VS 車企:一場自動駕駛的力量博弈

今年 3 月份,通用以 10 億美金收購了自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司 Cruise,Uber 則以 6.8 億美元收購了自動駕駛卡車公司 Otto(后者也是目前谷歌和 Uber 的商業(yè)機密竊取訴訟案件的中心),不久后,福特也以 10 億美元占有了另一家自動駕駛公司 Argo.ai 的多數(shù)股份。

這一時期,自動駕駛軟件公司不斷涌現(xiàn),新玩家之間的競爭日趨激烈,但是再算一下,需要自動駕駛技術的汽車廠商只有這么多,很自然地,底特律又重新掌握了整個產業(yè)的主導權。

這種轉變也促使很多 VC 將目光從自動駕駛大腦上,更多轉移到了自動駕駛車輛的部分硬件上。據(jù)雷鋒網了解,最近,激光雷達創(chuàng)業(yè)公司 Luminar 剛剛獲得了 1517 Fund、 Canvas Ventures 和 GVA Capital 的3600 萬美元種子輪融資。

因此,在軟件公司之間,競爭已經不局限在技術本身,更多的是戰(zhàn)略關系和人才。以 Aurora 和 nuTonomy 為例,兩家公司都打造了處理傳感器數(shù)據(jù)的系統(tǒng),投資者們就在誰的技術能夠更早被應用在哪些公司的車輛上押注。

有人預測,接下來一段時間內,在小創(chuàng)業(yè)公司與大公司的合作中,資金、基礎設施、人才及其它相關因素都會相應地得到全面整合。

“關于這個領域,我主要的判斷是,新技術是非常困難和復雜的,短期內會有一部分公司聯(lián)合起來共同尋找最佳解決方案,” nuTonomy 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Karl Iagnemma 說道?!叭绻f只有少數(shù)人會掌握核心技術,那么我想,擁有這項技術的公司就會具有獨一無二的價值?!?/p>

基本上,眼下硅谷這 30 多個自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司都不打算從零開始造一輛汽車。他們也清楚,和汽車廠商合作,將自身的軟件與對方的硬件密切結合,最終整合進一個生產鏈條才是最重要的。

“這些年我一直在研究自動駕駛,我知道,要把它做好,離不開廠商的支持,”Argo.ai CEO Brian Salesky 說道,“虛擬駕駛系統(tǒng)是一個非常復雜的軟硬件裝置,必須有廠商的支持來保證安全高效地完成?!?/p>

現(xiàn)在,汽車廠商有很多公司可供選擇,可以自主決定,到底誰作合作伙伴,或者僅僅是與之建立非排它性關系。甚至為了降低風險,他們也可以和多家自動駕駛公司都建立聯(lián)系。

同樣的原因,汽車廠商沒有理由不同時和 Uber 、Lyft 合作,或者甚至直接自己做出行 APP。

很明顯,在這條自動駕駛的產業(yè)鏈條上,這些百年車企的地位和價值很難被撼動。

當然,這種力量博弈也可能會有例外。正如 Iagnemma 所說,如果只有一個自動駕駛軟件公司達到 L5 的水平,也就是完全的自動駕駛,那這家公司就會非常搶手了。

 根據(jù)雷鋒網的了解,Lyft 的策略也不太一樣,這家公司一邊和廠商與科技公司合作,一邊自己也在做自動駕駛系統(tǒng),不過這些也都是為了給自己贏取更多主動權,吸引更多廠商合作。

汽車,自動駕駛大腦,市場,三者中的每個部分都是這套生態(tài)系統(tǒng)中不可或缺的。但是很明顯,至少現(xiàn)在,廠商在這之中依然占據(jù)著絕對主導地位。

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《10億美金的創(chuàng)業(yè)傳奇:Cruise Automation如何助力通用自動駕駛起航?》

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