*活動當(dāng)天的測試車

雷鋒網(wǎng)新智駕按：本文來源福布斯。

自動駕駛行業(yè)從來不缺新聞。

5月7日，Cruise宣布獲得11.5 億美元新投資，估值迅速飆升至 190 億美元；1天前(5月8日），Mobileye宣布與英國地圖測繪機構(gòu) Ordnance Survey （英國地形測量局）達成了一項特殊的合作。

這次，Mobileye 與 Ordnance Survey 的合作不是要解放駕駛員的雙手，它們的真正目標(biāo)是瞄準(zhǔn)AI地圖測繪，以便為未來的智能道路維修和高效路網(wǎng)打下基礎(chǔ)。

早在1月在CES上，兩家公司就宣布了要合作的消息。5月8號，在倫敦奧林匹克公園的活動則是要為該項目造勢。在活動上，不但有多家公共事業(yè)及交通運輸公司參與，Mobileye 與 Ordnance Survey 還現(xiàn)場對這項技術(shù)進行了展示。

眾所周知，數(shù)據(jù)采集是 Mobileye 的強項。在合作中，Mobileye會將自家 AI 攝像頭采集到的數(shù)據(jù)（Mobileye 已經(jīng)開始記錄路邊物體的精確位置）堆疊在 Ordnance Survey 的地圖數(shù)據(jù)上，以此打造一個高度精確的數(shù)據(jù)集，囊括從停車標(biāo)志到地面凹坑在內(nèi)的“萬事萬物”。

也就是說，雙方認(rèn)為數(shù)據(jù)采集這項合作不但要靠自動駕駛測試車隊，還得借助“外界”的力量，比如裝載了 Mobileye產(chǎn)品的私家車（如寶馬和日產(chǎn)旗下車型）。事實上，特斯拉也是采用影子模式進行數(shù)據(jù)采集，這些數(shù)據(jù)的來源均是客戶的車輛。

在該活動現(xiàn)場演示中，車輛只用了 10 個路口就完成了某個特殊區(qū)域精確數(shù)據(jù)集的構(gòu)建。其間，車輛直接向云端傳輸了地點數(shù)據(jù)，每公里地圖繪制只要 10KB 就完成了地圖的繪制，比各種內(nèi)存龐大的圖片高效多了。

在該活動當(dāng)中，Mobileye CEO Amnon Shashua 表示，靠 150 輛車，找到紐約的所有停車標(biāo)志需要花費大量時間，但如果把路上裝備 Mobileye 產(chǎn)品的車輛都發(fā)動起來，采集數(shù)據(jù)的效率就會高很多。除了各種地標(biāo)，Shashua 認(rèn)為燈柱等基礎(chǔ)設(shè)施也是可以用于定位。

“就好像汽車在行駛過程中不斷在筆記本上記下周邊信息一樣。Mobileye 的攝像頭能一并采集到損壞的路標(biāo)、道路表面的水流等，這些信息對公共事業(yè)和交通運輸公司而言，都是非常有用的信息?！盨hashua 解釋道。

不僅如此，路邊的“花花草草”也能用于高精度定位，從而使得 Mobileye 在導(dǎo)航系統(tǒng)上也形成了自己的優(yōu)勢，它們（花花草草）只需要 GPS 信號配合就行。車輛只要能接入這個數(shù)據(jù)庫，就能利用這些“花花草草”當(dāng)坐標(biāo)為自己導(dǎo)航，這種方法不但安全，還能實現(xiàn)比純 GPS 或其它三角測量技術(shù)更高的精度，這項技術(shù)未來有望能成為 Mobileye 的現(xiàn)金支柱。

Ordnance Survey CEO Neil Ackroyd 則指出，攝像頭技術(shù)現(xiàn)在依然相當(dāng)重要，畢竟視覺能力一直是自動駕駛技術(shù)的帶刀侍衛(wèi)。不過，他也強調(diào)，讓現(xiàn)有道路更加高效是自動駕駛技術(shù)的補充，因為我們能提前識別事故路段，甚至了解路上哪里出現(xiàn)了坑洞。 

除了技術(shù)展示，負(fù)責(zé)雙方合作推進的 Mobileye 副主席 Lior Sethon 也回答了相關(guān)的問題。

問：和利用 GPS 導(dǎo)航的普通車輛相比，利用地標(biāo)和 Ordnance Survey 公司數(shù)據(jù)的第二種導(dǎo)航方案能否帶來更高級別的冗余度和精確度？

Lior：我們要采集的原始數(shù)據(jù)就是用在帶來更高級別的冗余度和精確度。不過，我們已經(jīng)識別了其他類型的用例。在這次的項目當(dāng)中，兩家公司更專注于上傳那些公共事業(yè)和交通運輸公司偏愛的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，一些實時采集的動態(tài)數(shù)據(jù)也會一并收納進來。最終，配合上其它傳感器，我們會用這些數(shù)據(jù)提升自動駕駛車輛的冗余度。不過，這個項目的本意并不是沖著自動駕駛來的。 

問：在識別動態(tài)特征，比如積水時，這項技術(shù)精確度能有多高？另外，車輛要等待多久才能用上這些數(shù)據(jù)？

Lior：它的精度已經(jīng)相當(dāng)高，而且我們還在不斷改進。只要是最新版本的軟件，功能和用例 15 分鐘內(nèi)就能傳遞給車輛。至于數(shù)據(jù)，則近乎是實時更新的。我們不需要處理快照，這些 10KB大小的數(shù)據(jù)包，意味著并不需要依賴5G 網(wǎng)絡(luò)。因此，無論是路上出現(xiàn)了坑洞還是倒下的樹，我們都能將數(shù)據(jù)回傳云端并迅速作出下一步反應(yīng)，10 個路口后，精度就能恢復(fù)如初。 

問：未來普通家用車能配備和自動駕駛車隊相同的技術(shù)嗎？

Lior：和不同的組織團體，Mobileye會達成不同的協(xié)議。

問：會在其他國家部署這項技術(shù)嗎？能透露哪些制造商未來會用到它嗎？

Lior：與 Ordnance Survey 的合作非常特殊，不過我們還是希望明年將技術(shù)推廣至其他國家。未來，我們會對技術(shù)進行改進，以便能用在出租車或其它商用車輛上。舉例來說，在德國我們已經(jīng)和 UPS 快遞達成了合作，Mobileye 的技術(shù)部署起來很簡單。當(dāng)然，改裝后的車可無法獲得自動駕駛的能力，它們只能獲得語音警報功能。

雷鋒網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授雷鋒網(wǎng)權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。

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