0
| 本文作者： 利榮 | 2019-03-11 17:45 |
【 圖片來源：The Verge 所有者：William Joel 】
雷鋒網(wǎng)新智駕按：Waymo One正式商用，最先將汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)真正商業(yè)化的不是車企，而是科技公司，這對(duì)于自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司來說，簡(jiǎn)直就是巨大的鼓舞。
最近在盤點(diǎn)國內(nèi)的自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司過程中，新智駕發(fā)現(xiàn)了一些有趣的現(xiàn)象，比如他們大都發(fā)力自動(dòng)駕駛垂直細(xì)分領(lǐng)域，在技術(shù)路線與和核心產(chǎn)品方面，顯而易見，與BAT等大型互聯(lián)網(wǎng)公司不同。
大型企業(yè)更多的是修建“基礎(chǔ)設(shè)施”、開發(fā)共享平臺(tái)，承擔(dān)起構(gòu)建生態(tài)、樹立標(biāo)準(zhǔn)的作用。而國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)大多將技術(shù)路線專注于某一些軟件或是硬件，例如傳感器、芯片、大數(shù)據(jù)算法等。
此外，從早期研發(fā)汽車主動(dòng)安全、高級(jí)駕駛輔助（ADAS）等產(chǎn)品，到傳感器融合處理再到L4級(jí)自動(dòng)駕駛解決整體方案，初創(chuàng)企業(yè)不斷整合這些細(xì)分領(lǐng)域，從而成為自動(dòng)駕駛技術(shù)不斷向前發(fā)展的推動(dòng)者。
目前，在國內(nèi)的自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)融資規(guī)模如何？業(yè)務(wù)模式有哪些？商業(yè)化落地場(chǎng)景有哪些？
本文從上述幾個(gè)維度，對(duì)國內(nèi)幾家頗受關(guān)注的自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了一次盤點(diǎn)。
2015 年8月，基于FPGA、深度學(xué)習(xí)開發(fā)ADAS并實(shí)現(xiàn)前裝量產(chǎn)的魔視智能成立，專注于自動(dòng)駕駛視覺應(yīng)用，公司總部位于上海，并在澳大利亞設(shè)立了研發(fā)中心。
從業(yè)務(wù)構(gòu)成來看，魔視主要基于自身的視覺算法為 OEM 和 Tier 1 提供完整的自動(dòng)駕駛視覺方案，其產(chǎn)品應(yīng)用主要基于四個(gè)方向：視覺感知，多傳感器融合，車輛定位，自主泊車。
2016年的11月，魔視智能推出國內(nèi)第一臺(tái)基于深度學(xué)習(xí)的車規(guī)級(jí)智能輔助駕駛樣機(jī)。在經(jīng)歷了一年有余的乘用車主機(jī)廠測(cè)試后，智能輔助駕駛一體機(jī)在今年6月實(shí)現(xiàn)乘用車前裝量產(chǎn)。
*應(yīng)用于比亞迪車型的前視智能輔助駕駛一體機(jī)
從ADAS到泊車，魔視智能的目標(biāo)是自動(dòng)駕駛，前視ADAS和自動(dòng)泊車均是自動(dòng)駕駛的具體產(chǎn)品體現(xiàn)，而ADAS和智能泊車兩方向融合也是未來自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的技術(shù)方向。
魔視智能基于FPGA方案和深度學(xué)習(xí)的量產(chǎn)級(jí)自動(dòng)泊車方案，是通過四目視覺感知和超聲傳感器融合，采用深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)車身周圍停車位進(jìn)行感知及決策，實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)和全自動(dòng)泊車控制，以及一鍵式遙控泊車。
和傳統(tǒng)自動(dòng)泊車系統(tǒng)采用的純視覺或超聲波方案，基于深度學(xué)習(xí)的視覺同超聲波融合的自動(dòng)泊車方案的優(yōu)勢(shì)在于，能夠滿足車位識(shí)別的魯棒性要求，可以完成不同形態(tài)車位、不同材質(zhì)路面、路沿的識(shí)別。而采用傳統(tǒng)學(xué)習(xí)算法的自動(dòng)泊車產(chǎn)品，僅適用于單個(gè)或幾種簡(jiǎn)單場(chǎng)景。
魔視智能前裝有四條產(chǎn)品線：是前視預(yù)警的產(chǎn)品線，前視控制的產(chǎn)品線，自主泊車的產(chǎn)品線，以及L4自動(dòng)駕駛的產(chǎn)品線。
在自主泊車方面，魔視智能可支持不同等級(jí)自動(dòng)駕駛：支持基于單目視覺深度學(xué)習(xí)的L0~L2級(jí)別的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS），可提供LDW、FCW、PCW、SLI等功能；支持基于3D環(huán)視和深度學(xué)習(xí)的L3/L4級(jí)別自主泊車方案，能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別車身周邊的環(huán)境，輸出車輛、行人、障礙物、車位、車道線等信息；支持基于深度學(xué)習(xí)和視覺SLAM的L3、L4高級(jí)別自動(dòng)駕駛方案，將視覺感知、融合、定位、路徑規(guī)劃與控制算法實(shí)現(xiàn)在嵌入式低功耗的車規(guī)級(jí)芯片上，在不同的場(chǎng)景條件下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。
商業(yè)落地上，2018年，魔視智能已同比亞迪、北汽新能源、一汽、蔚來、眾泰等18個(gè)主機(jī)廠及供應(yīng)商進(jìn)行量產(chǎn)和產(chǎn)品研發(fā)合作。此外，基于車規(guī)級(jí)嵌入式處理器和深度學(xué)習(xí)的量產(chǎn)級(jí)自動(dòng)泊車產(chǎn)品也于去年9月正式發(fā)布。
值得一提的是，魔視智能前視智能輔助駕駛一體機(jī)已經(jīng)出現(xiàn)在比亞迪上市的主力車型上。
據(jù)雷鋒網(wǎng)此前報(bào)道，魔視智能嵌入式深度學(xué)習(xí)技術(shù)已在中國本土的一線乘用車主機(jī)上正式落地量產(chǎn)并實(shí)現(xiàn)每月千臺(tái)以上穩(wěn)定批量出貨。自2018年6月正式批量量產(chǎn)至今，累計(jì)出貨已經(jīng)超過萬臺(tái)規(guī)模。魔視智能計(jì)劃到2019年末擴(kuò)展至30個(gè)主機(jī)廠及供應(yīng)商量產(chǎn)及合作項(xiàng)目，17個(gè)正式定點(diǎn)，搭載超過15萬臺(tái)不同車型。
紐勱科技成立于 2016 年 8 月，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來自特斯拉，得到了中國產(chǎn)業(yè)資本的投資，并獲得了 第 38 張加州 DMV 頒發(fā)的路測(cè)許可證。
紐勱科技打造的是一套包括感知、規(guī)劃決策和控制的完整自動(dòng)駕駛解決方案，將人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)深入應(yīng)用其中。
其實(shí)從技術(shù)上和商業(yè)落地上來看，紐勱科技的業(yè)務(wù)聚焦于自動(dòng)駕駛大腦、結(jié)構(gòu)化道路以及最后一公里的自主泊車。
但在自動(dòng)駕駛?cè)珬＝鉀Q方案中，紐勱科技主攻的是應(yīng)用軟件層和算法，其技術(shù)涵蓋了傳感器數(shù)據(jù)、環(huán)境感知、規(guī)劃決策、控制、離線模塊，并且全部達(dá)到了車規(guī)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，具體是：
傳感器數(shù)據(jù)：攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、GPS/IMU；
環(huán)境感知：目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)融合、跟蹤預(yù)測(cè)、世界模型、定位；
規(guī)劃決策：路徑規(guī)劃、行為規(guī)劃、參考規(guī)劃、軌跡規(guī)劃；
控制：剎車、油門、方向盤；
離線模塊：數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、仿真驗(yàn)證。
此外，與市場(chǎng)上很多其它方案不同的是，紐勱科技主打的是以視覺為主、多傳感器融合的感知方案。
紐勱的優(yōu)勢(shì)在于其自主研發(fā)的系統(tǒng)平臺(tái)。平臺(tái)可以減少對(duì)第三方的依賴，做到自主可控。該系統(tǒng)區(qū)別于ROS系統(tǒng)，可以用一個(gè)框架來開發(fā)適應(yīng)高速、城市和泊車等各種場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛，打造產(chǎn)品級(jí)的解決方案。
在攝像頭設(shè)計(jì)上，紐勱科技完全根據(jù)功能實(shí)現(xiàn)與軟件開發(fā)需求對(duì)攝像頭進(jìn)行自主設(shè)計(jì)，包括芯片選型、鏡頭光學(xué)參數(shù)等；其次，紐勱科技自主研發(fā)的IPS算法可以處理復(fù)雜光線，在過曝和白平衡失調(diào)等情況下進(jìn)行視覺處理。
為了讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可以像人類駕駛員一樣，處理大量的不確定信息和意外情況，紐勱科技為系統(tǒng)引入了比傳統(tǒng)方案層級(jí)更多、更高的分層規(guī)劃，提升系統(tǒng)規(guī)劃決策的實(shí)時(shí)性和魯棒性。
商業(yè)進(jìn)程上，紐勱科技計(jì)劃在2020年正式將這套系統(tǒng)應(yīng)用至量產(chǎn)車型上。
Momenta：打造自動(dòng)駕駛大腦的獨(dú)角獸
*Momenta首次展示多款不同級(jí)別的自動(dòng)駕駛樣車
Momenta成立于2016年，已于2017年10月完成B輪融資。去年10月，Momenta宣布完成新一輪融資、本輪投資者包括騰訊等多家機(jī)構(gòu)。自成立至今，Momenta總計(jì)獲得五輪融資，累計(jì)獲得超2億美元資金，投資方包括奔馳母公司戴姆勒集團(tuán)，總體估值超過10億美元。
Momenta的核心技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí)的環(huán)境感知、高精度地圖、駕駛決策算法。導(dǎo)航方面，利用眾包車輛形成高精度語義地圖，成本遠(yuǎn)低于激光雷達(dá)；決策方面，基于眾包車輛的海量駕駛軌跡與高精度地圖，進(jìn)行數(shù)據(jù)而非規(guī)則驅(qū)動(dòng)的駕駛決策。
其實(shí)，Momenta的最大的特點(diǎn)是通過眾包的方式獲取超大規(guī)模的駕駛數(shù)據(jù)，確保行車的安全性。同時(shí)，采用視覺為主的解決方案，降低成本。
Momenta利用數(shù)千塊GPU構(gòu)建出高效的計(jì)算機(jī)群；在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，Momenta已經(jīng)能夠獲取到相當(dāng)于每天數(shù)百萬公里的駕駛相關(guān)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過訓(xùn)練，可以得到更好的深度學(xué)習(xí)算法模型。
在完成基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)之后，Momenta開發(fā)了圍繞環(huán)境感知、高精度地圖和駕駛決策相關(guān)的算法。去年，Momenta的軟件算法進(jìn)一步產(chǎn)品化形成了多個(gè)不同級(jí)別的自動(dòng)駕駛產(chǎn)品和解決方案，包括后裝安全輔助駕駛產(chǎn)品、L3級(jí)別面向高速公路和城市環(huán)路的自動(dòng)駕駛解決方案、L4級(jí)別自主泊車解決方案以及L4級(jí)別城市道路的自動(dòng)駕駛解決方案。
高精地圖方面，和其它將已完成多少萬公里道路數(shù)據(jù)采集作為宣傳重點(diǎn)的的廠家不同，Momenta更加注重高精地圖的持續(xù)更新能力。
Momenta在高精度地圖方面選擇了基于視覺感知進(jìn)行眾包部署的方案，用“兩條腿”走路：通過自有渠道或者合作渠道，完成地圖繪制；布局后裝設(shè)備及前裝定位盒子，眾包完成地圖更新。
對(duì)于未來商業(yè)化，Momenta的態(tài)度非常開放。在和主機(jī)廠、供應(yīng)商合作的過程中，Momenta將自己定義為Tier 2。作為自動(dòng)駕駛方案提供商，其可向自動(dòng)駕駛公司、主機(jī)廠、供應(yīng)商提供高精度地圖數(shù)據(jù)、技術(shù)授權(quán)（license）及制圖、更新及定位工具服務(wù)。
2019年將是Momenta重要的產(chǎn)品化落地的一年。
夏炎此前在新智駕主辦的2018 全球智能駕駛峰會(huì)上總結(jié)了Momenta的產(chǎn)品思路：第一步打造基礎(chǔ)平臺(tái)，第二步打磨核心技術(shù)，第三步落地產(chǎn)品。
目前基于多個(gè)不同級(jí)別的自動(dòng)駕駛產(chǎn)品和解決方案，Momenta正與多家國際國內(nèi)車企和Tier 1展開合作。
縱目科技成立于2013年，早期專注于視覺算法的開發(fā)。
在2015年年底，公司相繼完成了A輪融資以及第一款環(huán)視產(chǎn)品的量產(chǎn)；2016年在北京成立了自動(dòng)駕駛研發(fā)中心，專注于低速自動(dòng)駕駛方向。
2017年2月完成了一億人民幣的B輪融資；11月發(fā)布了針對(duì)地下停車場(chǎng)的自主泊車功能；12月國內(nèi)第一臺(tái)搭載高清環(huán)視ADAS功能的車型正式下線，里面采用的就是縱目的控制器。
2018年12月，縱目科技宣布收到中國一汽的項(xiàng)目定點(diǎn)，將在中國一汽紅旗品牌2020年的量產(chǎn)車型上，部署低速L4級(jí)自動(dòng)代客泊車產(chǎn)品，并計(jì)劃在2020年實(shí)現(xiàn)主要一線二線城市大型商業(yè)停車場(chǎng)內(nèi)的自主泊車功能。
從一家360環(huán)視初創(chuàng)公司，到為主機(jī)廠供貨的Tier1，縱目只用了兩年，從環(huán)視到自動(dòng)泊車前裝，縱目用了一年，而從產(chǎn)品到商業(yè)落地，拿下整車廠自動(dòng)代客泊車量產(chǎn)項(xiàng)目，縱目用了半年。
對(duì)于縱目科技來說，解決車規(guī)級(jí)量產(chǎn)上車及積累多場(chǎng)景數(shù)據(jù)測(cè)試成為縱目在自動(dòng)泊車產(chǎn)品方面的發(fā)力重點(diǎn)。基于此，縱目自主泊車產(chǎn)品演進(jìn)分為三個(gè)階段，各階段的應(yīng)用場(chǎng)景由簡(jiǎn)單到復(fù)雜逐步漸進(jìn)：
1.0階段，主要解決停車場(chǎng)以及簡(jiǎn)單園區(qū)的應(yīng)用；
2.0階段，擴(kuò)展到復(fù)雜的園區(qū)以及結(jié)構(gòu)復(fù)雜的多層停車場(chǎng)；
3.0階段，進(jìn)一步擴(kuò)展到停車場(chǎng)周邊的市區(qū)道路。
圍繞低成本、車規(guī)級(jí)、量產(chǎn)三大方向，縱目自動(dòng)代客泊車系統(tǒng)已形成基于自主研發(fā)的“車+云+場(chǎng)”的軟硬件綜合解決方案，并結(jié)合人工智能以及多傳感器融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)長距離自主無人泊車以及用車召回等L4級(jí)自動(dòng)駕駛功能。
車端：由低速域控制器以及多種傳感器組合形成車端傳感器組合，具體包括攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等。
云端：縱目自主研發(fā)的自動(dòng)駕駛管理云平臺(tái)基于安全的車聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)，在云端完成車輛連接及設(shè)備管理、車聯(lián)網(wǎng)鑒權(quán)及安全、自動(dòng)駕駛指令下發(fā)以及車輛實(shí)時(shí)工況上傳等基本功能。
（停車）場(chǎng)端：場(chǎng)端需要為自主泊車的車輛進(jìn)行相應(yīng)的升級(jí)，包括管理平臺(tái)對(duì)接以及地圖更新等。
商業(yè)進(jìn)程上，縱目將“可量產(chǎn)，可落地”作為自主泊車產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力，為了擴(kuò)大落地應(yīng)用場(chǎng)景，縱目已同國內(nèi)領(lǐng)先的智慧停車場(chǎng)管理系統(tǒng)提供方廈門科拓股份實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)互通和采集數(shù)據(jù)共享的合作。此外，縱目科技進(jìn)一步聯(lián)合長安汽車，共同宣布在低速自動(dòng)駕駛和出行服務(wù)領(lǐng)域達(dá)成戰(zhàn)略合作。
禾多科技成立于2017年6月，隨后的7月份即獲得了由四維圖新和IDG聯(lián)合領(lǐng)投的數(shù)千萬美元天使輪融資，并在北京、上海、天津三地設(shè)有分支機(jī)構(gòu)。
禾多科技核心發(fā)展方向聚焦在了針對(duì)高速公路場(chǎng)景的L3.5級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)和針對(duì)停車場(chǎng)場(chǎng)景的L4級(jí)自動(dòng)代客泊車技術(shù)上面，分別推出了HoloPilot和HoloParking兩套系統(tǒng)。
其一，L3.5本質(zhì)上就是L4級(jí)自動(dòng)駕駛的HoloPilot。
場(chǎng)景上，HoloPilot首先覆蓋的是高速公路，城市環(huán)路等路況相對(duì)簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)化道路。
傳感器上，HoloPilot分為高低兩套方案，低配使用5個(gè)毫米波雷達(dá)配合攝像頭的方案，高配在低配基礎(chǔ)上又加上了一個(gè)低線束激光雷達(dá)。兩套方案都是L3.5級(jí)自動(dòng)駕駛的能力，其中，低配方案接近于L3級(jí)自動(dòng)駕駛的能力，高配方案則接近L4。
計(jì)算平臺(tái)上，HoloPilot研發(fā)階段使用的是英偉達(dá)Drive PX2，同時(shí)倪凱透露禾多科技也在自研計(jì)算平臺(tái)，未來會(huì)根據(jù)芯片廠商的芯片量產(chǎn)情況，生產(chǎn)適合自家自動(dòng)駕駛軟件的平臺(tái)。
其二，針對(duì)停車場(chǎng)場(chǎng)景的L4級(jí)自動(dòng)代客泊車技術(shù)HoloParking的關(guān)鍵信息：
技術(shù)層面：布局車端、場(chǎng)端、高精地圖端，三端合一提高智能代客泊車的魯棒性，實(shí)現(xiàn)全天候、全場(chǎng)景及真實(shí)運(yùn)營；
成本層面：到2020年，車端域控制器HoloArk價(jià)格將在2020元以內(nèi)；未來，單車位改造最終價(jià)格也將在2020元以內(nèi)；
商業(yè)落地層面，2020年，禾多和停簡(jiǎn)單將合作布局20個(gè)以上城市，每個(gè)城市至少20個(gè)停車場(chǎng)，HoloParking系統(tǒng)適配車型將增至20款。
為了實(shí)現(xiàn)智能魯棒與落地成本之間的平衡，HoloParking方案采取“車端+場(chǎng)端+高精地圖端”三端合一的技術(shù)路線，并提出“全天候、全場(chǎng)景、真實(shí)運(yùn)營”的口號(hào)。
商業(yè)落地上，關(guān)于代客泊車方案HoloParking，2020年，禾多將支持20個(gè)以上城市，每個(gè)城市至少20個(gè)停車場(chǎng)，開展大規(guī)模運(yùn)營。
從目前市場(chǎng)情況看，些許將自動(dòng)駕駛作為終極發(fā)展方向的初創(chuàng)企業(yè)，不甘成為技術(shù)和產(chǎn)品的供應(yīng)商，他們最終計(jì)劃將自動(dòng)駕駛技術(shù)在出行領(lǐng)域落地，且他們普遍認(rèn)為2019年已是無人駕駛出租車商業(yè)化落地的前夜，真正商業(yè)化元年即將到來。當(dāng)技術(shù)成熟、政策法規(guī)允許時(shí)，這類初創(chuàng)企業(yè)將通過車企代工生產(chǎn)無人駕駛車輛，投入出現(xiàn)領(lǐng)域并進(jìn)行運(yùn)營和維護(hù)。
但近日已開展自動(dòng)駕駛出租車運(yùn)營服務(wù)的Drive.ai走向了“賣身”之路，敲響了初創(chuàng)公司自動(dòng)駕駛出租車商業(yè)化喪鐘。
另一批將自動(dòng)駕駛作為終極發(fā)展方向的初創(chuàng)企業(yè)選擇了不同的落地場(chǎng)景，是以高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）為主的初創(chuàng)企業(yè)在商業(yè)落地方面與傳統(tǒng)零部件企業(yè)的路徑較為相似，一種與整車廠和Tier 1合作，通過前裝直接裝車；一種與代理商合作，以后裝方式進(jìn)入C端消費(fèi)市場(chǎng)，目前這類企業(yè)已經(jīng)收貨了一些市場(chǎng)訂單；還有部分擁有核心技術(shù)算法的企業(yè)則通過給車廠提供軟件技術(shù)和計(jì)算方法，這類企業(yè)通常需要與車廠經(jīng)過較長時(shí)間的磨合和協(xié)同合作。
綜合上述5家企業(yè)的商業(yè)模式，可以看到他們首選商業(yè)落地場(chǎng)景-代客泊車。例如在具體的項(xiàng)目合作中這5家負(fù)責(zé)整套自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開發(fā)工作，包括感知、定位、決策、路徑規(guī)劃到車輛控制的過程，使得車輛能夠自動(dòng)躲避障礙物，按照規(guī)劃的最優(yōu)路線自動(dòng)開到停車場(chǎng)、精準(zhǔn)地停到指定的車位。
為何「代客泊車」是自動(dòng)駕駛商業(yè)化最好的路徑之一？
一方面，低速與限定區(qū)域在于能夠?qū)ψ詣?dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)給出針對(duì)性的解決方案。比如在停車場(chǎng)的園區(qū)內(nèi)，不會(huì)存在過多的交通標(biāo)志，而在定位精度上的要求，也可以通過場(chǎng)端設(shè)備來輔助實(shí)現(xiàn)。
從另外一個(gè)角度來說，選擇自主代客泊車是從解決實(shí)際的交通問題出發(fā)，所以擁堵路況和高速場(chǎng)景會(huì)是車企的首選量產(chǎn)場(chǎng)景。
自動(dòng)駕駛技術(shù)在過去的一年里發(fā)展十分迅速，無論控制系統(tǒng)的升級(jí)還是高清地圖的泛用，無不在推動(dòng)自動(dòng)駕駛的落地。再加上開源框架的進(jìn)一步成熟，V2X 的落地實(shí)踐，傳感器融合更強(qiáng)等多重因素的影響下，自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)上升到了一個(gè)新的高度。
目前，國內(nèi)外已經(jīng)開展了不同程度的自動(dòng)駕駛商業(yè)化示范。一方面是掌握有核心技術(shù)的企業(yè)，選擇在特定領(lǐng)域展開試運(yùn)營服務(wù)；另一方面，一些國家或城市提出支持政策，準(zhǔn)許企業(yè)開展自動(dòng)駕駛商業(yè)化應(yīng)用的部署，提升商業(yè)化應(yīng)用的日程。
例如，魔視智能的自動(dòng)駕駛視覺方案以及紐勱科技的多傳感器融合方案已在乘用車主機(jī)上正式落地量產(chǎn)并實(shí)現(xiàn)小批量出貨；圖森未來、主線科技將自動(dòng)駕駛汽車的應(yīng)用場(chǎng)景選擇在港口物流方面，與國內(nèi)港口建立合作展開試運(yùn)營工作；縱目科技、禾多科技等企業(yè)已經(jīng)在與車企、停車場(chǎng)開展代客泊車的試運(yùn)營。
其實(shí)，無論自動(dòng)駕駛的應(yīng)用場(chǎng)景是什么，其背后無非包含3個(gè)商業(yè)落地邏輯。一位業(yè)界人士告訴雷鋒網(wǎng)新智駕，技術(shù)程度決定應(yīng)用場(chǎng)景、成本可控、投資回報(bào)可接受。
自動(dòng)駕駛相較于目前的有人駕駛，必須可以減少成本或增加可被量化的收益。不然大規(guī)模提速部署自動(dòng)駕駛車輛，不能夠?qū)崿F(xiàn)節(jié)約資源或者賺錢的目的，那只能是作秀了。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
