作者 | 洪雨欣

編輯 | 陳彩嫻

3 月 17日，零一萬物正式對(duì)外發(fā)布了萬智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)，并宣布可提供企業(yè)級(jí) DeepSeek 部署定制解決方案，打響了大模型“六小虎”全面擁抱 DeepSeek 基座模型的第一槍。

DeepSeek 專注 AGI，主要資源投放在基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練與能力升級(jí)上，只對(duì)外提供 API 服務(wù)、沒有深入接觸行業(yè)客戶，這給了第三方廠商如云廠商、AI Infra 廠商結(jié)合自身計(jì)算資源提供一體機(jī)等服務(wù)的機(jī)會(huì)。

如今，零一萬物也接入 DeepSeek、與自家模型一起捆綁對(duì)外提供企業(yè)級(jí)模型服務(wù)，意味著大模型創(chuàng)業(yè)公司的競(jìng)爭(zhēng)出現(xiàn)了新的形式：擁抱 DeepSeek 或不擁抱 DeepSeek，成為新形勢(shì)下的選擇，而放棄預(yù)訓(xùn)練萬億級(jí)規(guī)模以上大模型、專注輕量化模型訓(xùn)練部署的零一萬物選擇了前者。

DeepSeek 的出圈有一塊“法外之地”，就是企業(yè)級(jí)模型的私有定制化部署。此外，DeepSeek 當(dāng)前只有語言模型，多模態(tài)能力還未提升，也給了模型廠商機(jī)會(huì)。

萬智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)

在將 DeepSeek 落地產(chǎn)業(yè)過程中，現(xiàn)有的“DeepSeek Inside”的企業(yè)解決方案普遍存在著部署難、應(yīng)用難、定制難三大核心痛點(diǎn)。

自2024年底宣布針對(duì) 2B 智能化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)的戰(zhàn)略聚焦一系列動(dòng)作后，零一萬物針對(duì) DeepSeek 模型私有化專業(yè)部署的市場(chǎng)痛點(diǎn)，將全鏈條技術(shù)管線復(fù)用到 B 端的模型私有化部署場(chǎng)景，推出了萬智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)。

基于這一平臺(tái)，零一萬物首發(fā)面向企業(yè)客戶提供企業(yè)級(jí) DeepSeek 部署定制解決方案，涵蓋了 DeepSeek 模型部署、應(yīng)用實(shí)踐以及模型微調(diào)工具。在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，將 DeepSeek 嵌入企業(yè)業(yè)務(wù)體系，快速支持行業(yè)模型定制和應(yīng)用創(chuàng)建，讓原本的開源 AI 模型真正成為完整、合規(guī)且安全的一站式解決方案。

除 DeepSeek 全系列模型外，萬智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)還適配了阿里巴巴通義千問（Qwen）、零一萬物 Yi-Lightning 等國產(chǎn)最新主流模型。

基于目前行業(yè)內(nèi)所面臨的部署難、應(yīng)用難、定制難等三大難題，零一萬物萬智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)為企業(yè)規(guī)劃了DeepSeek 落地“三步走”步驟，并提供了針對(duì)性的解決方案：

安全部署：開箱即用的企業(yè)AI底座

對(duì)于算力儲(chǔ)備薄弱的企業(yè)，零一萬物將聯(lián)合頭部硬件廠商推出軟硬集成式一體機(jī)方案，預(yù)裝高性能 GPU，內(nèi)置 DeepSeek 全系列模型，部署周期縮短至小時(shí)級(jí)，助力企業(yè)快速上手 671B 參數(shù)的滿血增強(qiáng)版的 DeepSeek-R1 模型。

應(yīng)用實(shí)踐：一鍵生成企業(yè)專家Agent

DeepSeek + 聯(lián)網(wǎng)搜索：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，賦能決策和業(yè)務(wù)流。

DeepSeek + 知識(shí)庫 RAG：構(gòu)建企業(yè)專屬知識(shí)大腦。

DeepSeek + 智能體 Agent：智能體驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)自動(dòng)化。

DeepSeek + DeepResearch：生產(chǎn)深度專業(yè)級(jí)報(bào)告

行業(yè)定制：專業(yè)微調(diào)讓DeepSeek進(jìn)化更懂行

零一萬物給出基于 DeepSeek-R1 的成熟微調(diào)方案，企業(yè)能夠在萬智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)上，基于自身企業(yè)數(shù)據(jù)庫對(duì) DeepSeek-R1 進(jìn)行模型微調(diào)，使之符合垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求。

對(duì)話零一萬物

在萬智企業(yè)大模型發(fā)布之際，零一萬物的CEO李開復(fù)博士、零一萬物COO黃蕙雯等人也針對(duì)各類相關(guān)問題進(jìn)行了回復(fù)。

AI 科技評(píng)論篩選了部分有行業(yè)啟示性的問題發(fā)布如下

Q：目前大模型賽道 ToB 商業(yè)化團(tuán)隊(duì)不少被調(diào)整，原因是什么？零一萬物重注商業(yè)化 ToB 的商業(yè)化天花板有多高？最看好什么賽道？

李開復(fù)：過去整個(gè)大模型行業(yè) ToB 碰到挑戰(zhàn)的原因，一方面是因?yàn)橹袊€沒有經(jīng)歷所謂的ChatGPT時(shí)刻，模型賦能后企業(yè)能得到的價(jià)值也不夠大。另一方面，過去是模型廠商大幅砍價(jià)去爭(zhēng)招標(biāo)，最后廠商都賺不到很多錢。

今天很多企業(yè)客戶都覺醒了，有了DeepSeek Moment之后，很多企業(yè)對(duì)大模型賦能自身業(yè)務(wù)抱著很大的希望，也愿意在自己的公司去嘗試接入，并且用在更核心的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，所以我認(rèn)為，未來會(huì)有更多的企業(yè)下決心擁抱大模型。

零一萬物的管理層有些來自于創(chuàng)新工場(chǎng)，有些是成熟的創(chuàng)業(yè)者，也有大廠商業(yè)化團(tuán)隊(duì)的高管。我們能夠看到，在不同行業(yè)，大模型將帶來不同的價(jià)值，我們會(huì)最認(rèn)可下面幾種業(yè)務(wù)：一類是能快速利用大模型帶來收入；一類是愿意下決心用大模型改造自身核心業(yè)務(wù)的。

Q：基座模型用的都是 DeepSeek 開源模型，內(nèi)部應(yīng)用界面是用的 Dify 開源方案，是不是有點(diǎn)依賴于開源方案？

黃蕙雯：對(duì)于企業(yè)來說，重要的是能夠把模型快速用上，開源且相對(duì)好用、標(biāo)準(zhǔn)化的工具可以加速效率。關(guān)于DeepResearch、聯(lián)網(wǎng)搜索等功能都來自于零一萬物過去 ToC 的產(chǎn)品的積淀，我們?cè)谀承┐诡惣夹g(shù)的技術(shù)組件上積累了大量相關(guān)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

Q：零一現(xiàn)在還做預(yù)訓(xùn)練和 Infra 嗎？現(xiàn)有的技術(shù)團(tuán)隊(duì)怎么樣賦能包含萬智在內(nèi)的產(chǎn)品線？

黃蕙雯：關(guān)于預(yù)訓(xùn)練和Infra，我們的模型還是每天在運(yùn)維。在策略上，我們不再投入做萬億參數(shù)以上超大規(guī)模的模型，主要是做中規(guī)模尺寸、性價(jià)比高的模型。

目前MoE的路線上還在做V2，下一個(gè)階段會(huì)關(guān)注多模態(tài)跟其他能力的整合，滿足企業(yè)日益增長(zhǎng)的大模型需求。

我們現(xiàn)階段的預(yù)訓(xùn)練跟Infra，基本上每一個(gè)組都聚焦企業(yè)服務(wù)和落地的解決方案，整體做更高性價(jià)比的選擇，所以在團(tuán)隊(duì)搭配上相對(duì)比以前組織更精煉，也更敏捷。

Q：零一要開始做定制化開發(fā)了嗎？這種模式會(huì)不會(huì)很重？

零一萬物企業(yè)解決方案技術(shù)負(fù)責(zé)人王猛：定制化開發(fā)在過去確實(shí)是一個(gè)長(zhǎng)周期重交付的事情，但現(xiàn)在AI coding的能力越來越強(qiáng)，可以幫助我們完成很多交付，這也是對(duì)行業(yè)根本性的顛覆。除此之外，我們整個(gè)產(chǎn)品的中臺(tái)有強(qiáng)大的擴(kuò)展性，比如Dify是workflow的引擎，它是可插拔的，所以面對(duì)各類定制化的需求我們都比較能夠從容應(yīng)對(duì)。

問：零一萬物的萬智這么迅速推出，在哪個(gè)行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景得到驗(yàn)證？

零一萬物全球解決方案與交付總經(jīng)理寧寧：萬智集成了 RAG（檢索增強(qiáng)生成）、聯(lián)網(wǎng)搜索、多模態(tài)文檔解析、高精度 OCR，以及 AI PPT 生成等功能，覆蓋了從數(shù)據(jù)處理到內(nèi)容生產(chǎn)的多個(gè)環(huán)節(jié)。這些組件不僅在我們的 ToC 產(chǎn)品中得到了驗(yàn)證，也在零售、金融、制造、能源等 ToB 行業(yè)成功應(yīng)用。比如，零一萬物與某上市游戲公司合作游戲大模型，與中細(xì)軟合作知識(shí)產(chǎn)權(quán)大模型，與倍漾量化合作金融大模型，還與中國移動(dòng)、物美等企業(yè)在不同垂直行業(yè)場(chǎng)景持續(xù)探索。

問：零一萬物國內(nèi)做ToB、海外做ToC的戰(zhàn)略是否會(huì)一直持續(xù)下去呢？

黃蕙雯：在海外，ToC某些品類的用戶體量不大，但用戶付費(fèi)意識(shí)和意愿非常高。我們?cè)诤Ｍ庖恢庇惺杖耄蟹€(wěn)健增長(zhǎng)ToC的產(chǎn)品。國內(nèi)目前ToB需求非常旺盛，但是ToB真正落地還做不到即插即用。AI需要市場(chǎng)，市場(chǎng)也需要AI，這中間還是需要多方非常緊密合作?，F(xiàn)在國內(nèi)經(jīng)濟(jì)需要各種增長(zhǎng)引擎，AI肯定是企業(yè)主非常重視的一塊。

問：跟地方政府的合作接下來還有什么新的規(guī)劃可以分享嗎？

黃蕙雯：零一萬物在蘇州落地了產(chǎn)業(yè)大模型基地，會(huì)針對(duì)蘇州重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，如制造、金融、政務(wù)等進(jìn)行深度探索，同時(shí)我們也會(huì)開放跟其他地方政府與地方垂直行業(yè)的龍頭企業(yè)合作。

問：在DeepSeek帶來沖擊之后，零一萬物自己做了哪些調(diào)整？

黃蕙雯：最大的調(diào)整是，我們不再執(zhí)著于只推 Yi 模型，會(huì)聆聽市場(chǎng)的變化和需求，采取“開放模型”的策略。過往我們的研發(fā)只專注于自研Yi模型，現(xiàn)在我們研發(fā)工作必須要兼容適配國內(nèi)優(yōu)秀的 Top3 國產(chǎn)模型。未來有更好的模型和側(cè)重不同能力的模型，都會(huì)納入到零一萬物技術(shù)解決方案里，把通用模型能力轉(zhuǎn)化為ToB的落地解決方案。

問：零一還會(huì)繼續(xù)投入做底模的迭代嗎？

黃蕙雯：我們明確不會(huì)再做萬億以上超大參數(shù)的巨模型，現(xiàn)階段的重點(diǎn)是能把AI推到市場(chǎng)上，讓市場(chǎng)不只歌頌AI，而是真正能用上AI。

問：零一萬物的Infra、數(shù)字人業(yè)務(wù)還是否提供服務(wù)？

黃蕙雯：都會(huì)提供，數(shù)字人在萬智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)上也是一個(gè)應(yīng)用選項(xiàng)。我們會(huì)把過往嘗試和積累的不同產(chǎn)品線凝練成為功能模塊，一同納入到新的一站式平臺(tái)上提供給客戶做產(chǎn)品。

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