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人與機器融合:豐田汽車別出心裁探索第三條自動駕駛路徑

本文作者: 易建成 2017-10-09 21:56
導(dǎo)語:目前業(yè)界為自動駕駛汽車設(shè)定了兩種進化方式,一種是完全移除駕駛員這個角色,另一種是讓駕駛員時刻盯著自動駕駛系統(tǒng)的工作情況。但 TRI 認(rèn)為應(yīng)該有第三條路徑。

人與機器融合:豐田汽車別出心裁探索第三條自動駕駛路徑

雷鋒網(wǎng)按:自動駕駛汽車能給社會帶來許多好處,不過豐田最注重的還是讓人類的出行更加安全,總有一天,車輛會智能到幫我們掌控方向盤。豐田認(rèn)為,建立駕駛員和車輛之間的技術(shù)合作關(guān)系在不久的將來能創(chuàng)造最大的安全優(yōu)勢。

目前業(yè)界為自動駕駛汽車設(shè)定了兩種進化方式,一種是完全移除駕駛員這個角色,另一種是讓駕駛員時刻盯著自動駕駛系統(tǒng)的工作情況。但 TRI 認(rèn)為應(yīng)該自動駕駛有第三條路徑,即人與機器進行一定程度的融合。

2015 年底,豐田汽車斥資 10 億美元在美國加州硅谷成立豐田研究所(TRI,Toyota Research Institute Inc),開始針對自動駕駛汽車、家用機器人助手開發(fā) AI 技術(shù)。其中自動駕駛汽車項目包括自動駕駛技術(shù)和安全技術(shù),目前 TRI 在硅谷、馬薩諸塞州和密歇根州均開展了測試項目。

人與機器融合:豐田汽車別出心裁探索第三條自動駕駛路徑*豐田研究所 CEO Gill Pratt

“TRI 的使命就是利用 AI 幫豐田制造出更好的汽車?!必S田研究所 CEO Gill Pratt 表示,AI 正在快速成長和進化,市場上會有越來越多應(yīng)用與豐田息息相關(guān),TRI 的工作就是找到它們并證明它們的可行性。

TRI 的自動駕駛技術(shù)研究分為兩個項目:高級駕駛輔助“Guardian”和全自動駕駛“Chauffeur”兩種模式。 

Guardian 模式,駕駛員可以在不同層面上介入車輛的行駛控制權(quán)。例如,當(dāng)系統(tǒng)檢測到司機有可能分心或者打瞌睡時,對駕駛員發(fā)出警告,輔助駕駛員剎車、操作方向盤以確保安全轉(zhuǎn)彎。這種類型的產(chǎn)品主要以抱死制動系統(tǒng)和碰撞避免系統(tǒng)為主,目前已經(jīng)應(yīng)用在豐田量產(chǎn)車型上。

Chauffeur 模式:不以人駕駛為前提,即汽車工程學(xué)會(SAE)提出的 Level 4 和Level 5 級別的自動駕駛。例如,在內(nèi)部測試中,汽車一邊避開障礙物一邊自動行駛,即使旁邊車道上的車輛以相同的速度行駛,為了避開前方障礙物,汽車也能夠安全地進行變線。

人與機器融合:豐田汽車別出心裁探索第三條自動駕駛路徑

無論高級駕駛輔助“Guardian”還是完全自動駕駛“Chauffeur”,兩種模式所使用的傳感器及攝像頭種類都是一樣的。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,TRI 研發(fā)重點之一是大幅提升車輛的“視野”范圍,讓它對前方和周邊的環(huán)境有更清晰的理解。豐田目前打造的是一個多傳感器平臺,它讓豐田的自動駕駛汽車能安全可靠的感知到周邊環(huán)境。


在上述 TRI 官方放出的視頻中,TRI 帶來了 4 段演示。

前兩段演示中,豐田的測試車將處于 Chauffeur 模式,這一模式下車輛會成為“真正的司機”。如果你身體不適、交通擁堵或乘坐一輛自動駕駛車租車,就可以激活 Chauffeur 模式。

后兩段演示中,車輛處于 Guardian 模式,這是為熱愛駕駛的人準(zhǔn)備的。你可以把這種模式理解為給人類駕駛員加了防護網(wǎng),它能有效防止車禍發(fā)生。

人與機器融合:豐田汽車別出心裁探索第三條自動駕駛路徑

在車內(nèi),TRI 專門設(shè)計了一款特別的測試車,這是豐田自動駕駛平臺 2.1 版本,它有兩個方向盤、兩個剎車和兩個油門踏板。

Gill Pratt 這樣解釋,豐田這樣做是想讓車輛同時擁有兩種性格:一個是安全人員,另一個則是測試人員。他們會與車輛進行交互,就像人們平時駕駛那樣。從開發(fā)的角度來說,這樣的設(shè)計是一大進步,因為在測試 Guardian 模式時,我們還有一個安全人員以防萬一。

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Chauffeur 模式 1:從皮卡上滾落的干草垛

當(dāng)車輛處于 Chauffeur 模式時,它會接管一切,駕駛員只需坐好并享受這一切就行?,F(xiàn)實生活中,自動駕駛汽車會遇到各種情況。

在測試中,TRI 準(zhǔn)備了皮卡車上滾落干草垛的環(huán)節(jié)。當(dāng)測試車發(fā)現(xiàn)前方有草垛時,它進行了變線。接著測試車又“看”到了路上的另一個草垛,于是再次完成操作。

人與機器融合:豐田汽車別出心裁探索第三條自動駕駛路徑

Chauffeur 模式 2:擋在前方的車輛

這是 TRI 展示的車輛如何和其他交通參與者交互。

有一輛車正與測試車并排行駛,測試車發(fā)現(xiàn)了它。不過,道路前方卻有一輛皮卡停在了那里,于是測試車開始減速,隨后變線跟在前車后通過并再次切換回原車道。

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Guardian 模式 1:瞌睡的司機

上圖為 TRI 自動駕駛副總裁 Ryan Eustice 模擬駕駛員昏昏欲睡的情況。

在這種模式下,系統(tǒng)會通過儀表臺上的攝像頭監(jiān)控駕駛員的眼部和頭部動作,以防他們出現(xiàn)注意力不集中的情況,而且即使駕駛員戴上太陽眼鏡也可以做到實時監(jiān)控。這時 Guardian 就會介入幫你駕駛,等你清醒過來就可以再次拿回車輛控制權(quán)。

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Guardian 模式 2:“透視眼”

高速路上最危險的事情就是前車因為障礙物突然變線,由于視線被遮擋,你只有很短的反應(yīng)時間。不過,傳感器可比人眼更敏感,它們會提早發(fā)現(xiàn)危險并及時介入,以控制車輛變線來預(yù)防碰撞。

在這一次展示中,TRI 展示了他們正在開發(fā)的兩項基礎(chǔ)技術(shù),這些是豐田研究所打造完美自動駕駛車輛的重要組成部分。

自動駕駛第三條路徑:人類和機器進行一定程度融合

人與機器融合:豐田汽車別出心裁探索第三條自動駕駛路徑

Gill Pratt 表示,豐田研究所對自動駕駛有著非常獨特的視角。在豐田看來,駕駛員與車輛間的關(guān)系就非常重要。他們認(rèn)為駕駛員與車輛應(yīng)該攜手共進,他們就像隊友(Teammate)一樣。事實上,豐田第一次試水此類技術(shù),將其命名為“Highway Teammate”。

關(guān)于高速路段的自動駕駛(即 Level 2 級別自動駕駛),Gill Pratt 表示這一級別的自動駕駛需要駕駛員時刻準(zhǔn)備著,一旦自動駕駛系統(tǒng)“罷工”,他們馬上就得接手。

他說,Level 2 系統(tǒng)面臨的最大挑戰(zhàn)是到底值不值得技術(shù)人員下功夫,畢竟駕駛員需要時刻保持緊張,何不直接手動駕駛?不過,TRI 現(xiàn)在正在努力提升駕駛的質(zhì)量,以便讓 Level 2 系統(tǒng)變得值得一用。

TRI 駕駛研究中心副總裁 John Leonard 認(rèn)為對 Level 2 來說,主要的挑戰(zhàn)在于駕駛員必須時刻保持警醒狀態(tài),即使系統(tǒng)沒報警,你也要在關(guān)鍵時刻接手車輛控制權(quán)。

他還表示,目前業(yè)界為自動駕駛汽車設(shè)定了兩種進化方式,一種是完全移除駕駛員這個角色,另一種是讓駕駛員時刻盯著自動駕駛系統(tǒng)的工作情況。但 TRI 認(rèn)為應(yīng)該有第三條道路,即讓人類和機器進行一定程度的融合。

那么,兩者到底誰守護誰?是人守護 AI 系統(tǒng)?還是 AI 系統(tǒng)守護人?如果“人車合一”又意味著什么?

這就是 TRI 的 Guardian 模式正在探索的。Gill Pratt 介紹,在 Guardian 模式下,駕駛員會像現(xiàn)在一樣手動操縱車輛,但旁邊會有另一個“司機”時刻盯著你。同時,在整個過程中它還會模擬自己駕駛時采用的策略。Guardian 的駕駛能力與人類駕駛員不分伯仲,但在必要時刻它才會出手干預(yù)。

感知和預(yù)測是 AI 面臨的核心挑戰(zhàn)

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,豐田計劃在 2020 年東京奧運會上展示 Guardian 技術(shù),而搭載相關(guān)技術(shù)的車輛也會在之后正式上路。

當(dāng)然,用戶體驗也是關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。所謂的用戶體驗就是要創(chuàng)造一種令人愉悅且安全的產(chǎn)品體驗,并將人與技術(shù)進行緊密結(jié)合,建立兩者之間完美的互動。

當(dāng)豐田的自動駕駛汽車在奧運會亮相時,豐田將展示車輛是如何接收情感數(shù)據(jù)、身體姿態(tài)甚至用戶每一次眨眼。此外,豐田還要保證車輛中的多屏互動有統(tǒng)一的設(shè)計語言標(biāo)準(zhǔn)。

TRI 也在專注開發(fā) Level 4 自動駕駛,也就是目前演示的 Chauffeur 模式,有了這項技術(shù)車輛就能真正接管方向盤。

Level 5 全自動駕駛確實讓人激動,車輛不懼天氣和道路情況實現(xiàn)真正的自動駕駛,但 Gill Pratt 認(rèn)為這項技術(shù)離真正落地還需要多年時間。

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與此同時,業(yè)界一直存疑的一個問題是:當(dāng)自動駕駛技術(shù)終于“畢業(yè)”可以大規(guī)模應(yīng)用時,到底多安全才能算得上真正安全?

“做一個能引爆 YouTube 點擊量的 5 分鐘自動駕駛視頻是一回事,但每年將自動駕駛技術(shù)交到 1000 萬輛車和用戶手上供給他們?nèi)粘J褂糜质橇硪换厥?,這才是真正巨大的挑戰(zhàn)。”TRI 自動駕駛副總裁 Ryan Eustice 表示。他認(rèn)為,感知和預(yù)測是 AI 面臨的核心挑戰(zhàn)。

在今年 1 月 IEEE 的采訪中,Gill Pratt 引用一個觀點:“模擬是通往成功的必經(jīng)之路”。

他表示,在全球范圍內(nèi),汽車行駛的總里程約為 10 萬億公里。因此,如果只測試幾百公里,它很難覆蓋到所有路況。我們需要通過另一種方式來提升它的能力,解決這個問題——加速模擬測試就是其中關(guān)鍵一環(huán)。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,TRI 使用模擬來累計測試?yán)锍獭ㄟ^模擬和形式化方法(formal methods,適合于軟件和硬件系統(tǒng)的描述、開發(fā)和驗證)結(jié)合,同時加入實車測試,豐田希望豐富這一模擬以便得到更多測試數(shù)據(jù)。

Gill Pratt 自信滿滿地認(rèn)為,豐田絕對有機會成為自動駕駛行業(yè)的第一——自動駕駛的未來并不依賴于軟件,更依賴于數(shù)據(jù)。“數(shù)據(jù)是新型石油,數(shù)據(jù)是新型黃金?!彼f。

這是因為豐田能有效利用自己的潛力,并有其他廠商沒有的體量優(yōu)勢(曾連續(xù)4年保持年銷量世界冠軍)。豐田能將自己的產(chǎn)能優(yōu)勢轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)優(yōu)勢,讓自動駕駛汽車的 AI 能力優(yōu)于所有對手。

注:本文由易建成、大壯旅聯(lián)合編輯完成。

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