“要細(xì)致了解到底誰跟誰在合作，進(jìn)展怎么樣，真的太難了。”上周，Lyft 首席戰(zhàn)略官 Raj Kapoor 在談及自動駕駛汽車公司的合作關(guān)系時說道。

事實(shí)也確實(shí)如此。

雖然完全自動駕駛汽車幾年內(nèi)還上不了路，但汽車廠商、科技公司、零配件供應(yīng)商、甚至是汽車租賃公司間的合作結(jié)盟，已經(jīng)編織成一張錯綜復(fù)雜的大網(wǎng)，讓人一時很難理清。

這些公司合作的原因也很多樣，數(shù)據(jù)共享，軟硬件整合，軟件開源合作等都是。其中，數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越成為至關(guān)重要甚至是最主要的因素之一。

這些合作的具體細(xì)節(jié)通常并不為外人所知。比如，百度效仿谷歌的安卓，發(fā)布了阿波羅這一免費(fèi)的自動駕駛開源平臺，并宣布了與汽車廠商福特和戴姆勒的合作。但廠商會使用這個操作系統(tǒng)嗎，還是只部分使用？百度會提供代碼嗎？數(shù)據(jù)會分享嗎？這些對外界來說都是模棱兩可的。

唯一清楚的是，廠商開發(fā)這些技術(shù)會對硅谷的軟硬件形成很大依賴。英偉達(dá)建立了驅(qū)動自動駕駛汽車的嵌入式計(jì)算中心，并和 8 家廠商都建立了合作，特斯拉就是其中之一，他們的每輛車上使用的都是英偉達(dá)的芯片。

除了廠商，百度還和很多公司有過結(jié)盟。硬件領(lǐng)域的幾乎所有大玩家都在和它合作，從外部來看，阿波羅可以適配所有的自動駕駛傳感器組合。

對于身處自動駕駛領(lǐng)域的企業(yè)來說，如果不能和其它公司建立正式的合作，很多努力就毫無價(jià)值。MobileEye 和 Velodyne 的傳感器已經(jīng)出現(xiàn)在蘋果和谷歌等很多公司的測試車上，因?yàn)橐患矣布咎峁┑臄?shù)據(jù)遠(yuǎn)不足以獨(dú)立支持一輛自動駕駛汽車。

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