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2021 深圳安博會,看什么?
字節(jié)游戲,重啟的 365 天
MIT 具身智能達(dá)人志
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智慧安防
港科大教授權(quán)龍:三維視覺重新定義人工智能安防
計算機視覺迎來自己的黃金時代 ,但通用人工智能和視覺仍然遙遠(yuǎn)。
李雨晨
04月03日 16:04
權(quán)龍
三維視覺
三維重建
智慧安防
華為智能安防余虎:安防進(jìn)入了新時代
這是華為安防在2018年業(yè)務(wù)整合后,首次在安防行業(yè)論壇上解讀其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。
王藝
04月01日 18:13
華為安防
華為智能產(chǎn)品線副總裁
余虎
智慧安防
??低暩呒壐笨偛闷质懒粒何覀?yōu)槭裁匆瞥觥癆I開放平臺”?
雖然實體經(jīng)濟對AI的需求非常旺盛,但AI的落地并不容易。
李雨晨
03月30日 12:44
??低?/a>
浦世亮
中國人工智能安防峰會
智慧安防
??低暩呒壐笨偛卯厱辏喝娼庾x“物信融合數(shù)據(jù)平臺”的功能與業(yè)務(wù)邏輯
物信融合不僅僅是一個理念。
張棟
03月30日 11:38
AI
安防
??低?/a>
視頻監(jiān)控
智慧安防
騰訊優(yōu)圖李牧青: 我們的AI安防定位與戰(zhàn)略
“打造方案定義式算法”是騰訊優(yōu)圖的定位。無論芯片廠商還是服務(wù)器廠商,都需要給客戶提供一整套解決方案,優(yōu)圖實驗室要做的,就是提供這套方案里所缺少的模塊。
張瑞
03月30日 11:35
騰訊
李牧青
算法
杭州安防峰會
智慧安防
千視通CTO胡大鵬:解讀AIoT無感通行園區(qū)的算法與業(yè)務(wù)邏輯
目前安防頭部AI公司大多聚焦于單點人臉識別和Re-ID技術(shù),而千視通在深耕這兩項技術(shù)外,更將兩者融合,實現(xiàn)“無感”通行,打造人與場景融合的業(yè)務(wù)邏輯。
張瑞
03月29日 17:25
千視通
胡大鵬
無感通行
第二屆中國人工智能安防峰會
智慧安防
??低暱偛煤鷵P忠:五個過去,五個未來
“??低曇呀?jīng)成為一家大數(shù)據(jù)公司。”
張棟
03月29日 12:52
AI
安防
視頻監(jiān)控
??低?/a>
智慧安防
大華股份殷?。篈I安防進(jìn)入成熟期后,“產(chǎn)品應(yīng)用體驗”的價值顯然大于技術(shù)
2018年,是人工智能推動行業(yè)變革的一年,而2019年AI的核心價值,在于提升場景應(yīng)用體驗。
張棟
03月29日 10:22
大華股份
安防
視頻監(jiān)控
人工智能
智慧安防
中科院自動化所王金橋:深耕AI中臺引擎,助力AI場景化、多元化落地
為解決AI場景落地下數(shù)據(jù)、平臺的連接問題,王金橋提出“AI智能中臺”,通過“中間件”,將不同設(shè)備、不同類型的視覺數(shù)據(jù)通過網(wǎng)口連接,使業(yè)務(wù)層和云端AI相結(jié)合。
張瑞
03月29日 10:08
王金橋
中間件
中科視語
AI中臺
智慧安防
商湯科技張果琲:沒有城市視覺中樞,安防場景定制化算法只是輕量級應(yīng)用
AI算法需要場景化,而場景化的過程中需要有一個中樞來進(jìn)行賦能。只有具備這樣一個中樞,智慧城市才能持續(xù)發(fā)展穩(wěn)步落地。
劉偉
03月29日 09:33
人工智能
安防
商湯科技
視覺中樞
智慧安防
地平線張永謙:安防領(lǐng)域,我們的AIoT邊緣計算芯片雙輪戰(zhàn)略
2019年,地平線將實現(xiàn)雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略:既提供標(biāo)準(zhǔn)化方案,又提供差異化方案。
劉偉
03月28日 16:31
張永謙
地平線
AIoT
中國人工智能安防峰會
智慧安防
觸景無限CEO肖洪波:冗雜的AI安防行業(yè),需追尋“精益之道”
肖洪波認(rèn)為現(xiàn)在的人工智能模型非常重、非常復(fù)雜,有很多冗余的參數(shù),于是提出LEAN AI的概念。
王藝
03月27日 14:23
觸景無限
肖洪波
精益之道
智慧安防
宇視總裁張鵬國:安防很“土”,卻被嚴(yán)重低估
變則通,通才成。
張棟
03月27日 09:10
宇視
安防
視頻監(jiān)控
人臉識別
智慧安防
澎思科技首席科學(xué)家申省梅:如何攻克AI安防人臉識別的最大算法難題?
動態(tài)視頻監(jiān)控場景下,人臉識別的最大技術(shù)挑戰(zhàn)之一便是無約束人臉識別。
李雨晨
03月25日 20:16
中國人工智能安防峰會
動態(tài)人臉識別
澎思科技
申省梅
智慧安防
深瞐科技董事長陳瑞軍:安防行業(yè)正經(jīng)歷一場劇變,新巨頭或?qū)⒄Q生
AI安防關(guān)注的點,從系統(tǒng)的基礎(chǔ)建設(shè)過渡到了視頻圖像中的對象和內(nèi)容,AI時代更重要的是應(yīng)用。這個變化將造成整個行業(yè)產(chǎn)品鏈的更新,并創(chuàng)造出大量新的機會。
劉偉
03月25日 17:26
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