3月23日，由雷鋒網(wǎng) & AI掘金志主辦的「第二屆中國人工智能安防峰會(huì)」在杭州召開。

峰會(huì)現(xiàn)場，大華股份研發(fā)中心副總裁、先進(jìn)技術(shù)研究院院長殷俊發(fā)表了題為《人工智能提升場景化應(yīng)用體驗(yàn)》的演講，他介紹，過去十幾年間，安防行業(yè)經(jīng)歷了從單品時(shí)代到小型解決方案時(shí)代，再到智慧物聯(lián)時(shí)代的進(jìn)化升級(jí)。如今，人工智能領(lǐng)域也在經(jīng)歷相似的演進(jìn)。

2018年，是人工智能推動(dòng)行業(yè)變革的一年，而2019年AI的核心價(jià)值，在于提升場景應(yīng)用體驗(yàn)。

過去幾年，安防行業(yè)主要在做人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等單點(diǎn)AI應(yīng)用。然而，AI落地的是一個(gè)非常碎片化的市場，每個(gè)場景、每個(gè)地方的需求都不盡相同。

殷俊認(rèn)為，非標(biāo)準(zhǔn)化將是人工智能未來發(fā)展的一大重要趨勢。同時(shí)，各個(gè)單點(diǎn)應(yīng)用也將逐漸走向融合，因?yàn)橛脩粜枰牟恢皇撬惴ǎ侨诤隙喾N技術(shù)的整體解決方案。

2018年，人工智能的幾大要素——算力、算法和數(shù)據(jù)，都有了巨大的提升，這將對(duì)未來行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重要推動(dòng)作用。

圍繞這些發(fā)展趨勢，大華將重點(diǎn)根據(jù)應(yīng)用場景，從數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)計(jì)算，數(shù)據(jù)智能，和數(shù)據(jù)應(yīng)用各個(gè)環(huán)節(jié)入手，通過先進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新與融合，持續(xù)提升智能解決方案應(yīng)用的用戶體驗(yàn)。

應(yīng)用場景方面，大華在安防領(lǐng)域外，積極拓展智慧物聯(lián)領(lǐng)域的應(yīng)用，加速人工智能在交通，樓宇，金融，教育等行業(yè)的普及。

同時(shí)大華將人工智能、大數(shù)據(jù)，云計(jì)算等技術(shù)能力和解決方案能力，賦能行業(yè)合作伙伴，共同探索人工智能在各行業(yè)的發(fā)展。

以下是大華股份研發(fā)中心副總裁、先進(jìn)研究院院長殷俊的現(xiàn)場演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)作了不改變原意的修改及編輯：

大家好！很高興有這個(gè)機(jī)會(huì)借著雷鋒網(wǎng)這個(gè)平臺(tái)與大家分享一下大華股份在2018年、2019年做了什么以及未來怎么做。

過去幾年，人工智能給人們的生活帶來了巨大改變，同時(shí)也出現(xiàn)了新的問題及挑戰(zhàn)。

今天，我會(huì)向大家介紹，大華如何將AI落實(shí)到具體的場景里面，如何為用戶提升更佳體驗(yàn)，如何提升用戶的核心價(jià)值。

我們認(rèn)為用戶體驗(yàn)的正向提升，才是AI真正能夠落地及長期發(fā)展的地方。

首先，我們看整個(gè)安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程。剛開始，我們還是單品時(shí)代，經(jīng)過幾年發(fā)展之后，市場逐步推出小型解決方案，今天回過頭看，以前那些方案只是很多單品設(shè)備的有序堆疊。

隨著人工智能的發(fā)展，包括物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的提升，現(xiàn)在的安防行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入到了智慧物聯(lián)時(shí)代，我們將傳感設(shè)備、雷達(dá)、無線等各種各樣的傳感數(shù)據(jù)作為物聯(lián)網(wǎng)的基層數(shù)據(jù)，從而形成數(shù)據(jù)底層能力，之后面向各個(gè)行業(yè)，形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)解決方案，提升用戶數(shù)據(jù)體驗(yàn)和交互體驗(yàn)。

最近幾年，大華一直在人工智能方向投入重兵，比如人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、人體識(shí)別、各類單點(diǎn)智能化業(yè)務(wù)。

安防是個(gè)非常碎片化的市場，需求極為散亂，每個(gè)地方的要求都不一樣、每個(gè)場景的需求都不同。這個(gè)時(shí)候就會(huì)發(fā)現(xiàn)，單一的技術(shù)無法解決用戶的全部問題，標(biāo)準(zhǔn)化人工智能方案極度缺乏，這也是未來人工智能發(fā)展的重要方向之一。

同時(shí)，我們還會(huì)發(fā)現(xiàn)另一個(gè)趨勢，很多項(xiàng)目的實(shí)際需求中，項(xiàng)目方需要的是完整解決方案而不是算法，也就是說，所有的用戶都是圍繞他的核心業(yè)務(wù)去運(yùn)作，要的是業(yè)務(wù)智能、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)場景，不要求背后究竟是用怎樣的技術(shù)去實(shí)現(xiàn)。

以上兩點(diǎn)可以引發(fā)出一個(gè)話題：面對(duì)碎片化的安防市場，人工智能未來還能做些什么？面對(duì)加速融合的安防業(yè)務(wù)，人工智能又能怎么做？

譬如公安尋人，單純的人臉識(shí)別算法肯定不夠完善，匹配人體相關(guān)算法，比如ReID，進(jìn)而分析人-車，人-人、車-車之前的關(guān)聯(lián)，將社會(huì)場景形成一個(gè)閉環(huán)，這才是未來人工智能業(yè)務(wù)的核心訴求。

帶著這些問題，去年我在參加雷鋒網(wǎng)第一屆安防峰會(huì)的時(shí)候談到，AI正在推動(dòng)整個(gè)行業(yè)發(fā)生變革，包括數(shù)據(jù)、算法、算力。

而2019年，人工智能的發(fā)展就在于如何提升場景化的應(yīng)用體驗(yàn)，用戶的需求在技術(shù)的進(jìn)步下也會(huì)水漲船高，如何滿足更深層次的需求，是我們技術(shù)研發(fā)的重心所在。

舉一個(gè)案例，在日常停車過程中，車輛快到出入口時(shí)，需要踩一腳剎車，車停穩(wěn)后，可以完成車輛識(shí)別工作，從而抬桿允許車輛進(jìn)出停車場。

隨著算力及整個(gè)系統(tǒng)的提升，大華目前可以做到30碼速度進(jìn)出停車場無需停車，這就給用戶帶來了實(shí)實(shí)在在的體驗(yàn)提升。而這背后則是算法的提升、算力的提升、解決方案的提升、系統(tǒng)的提升。

另外，對(duì)于人工智能來說，圖像質(zhì)量好壞是非常關(guān)鍵的因素，計(jì)算來源于數(shù)據(jù)質(zhì)量，圖片質(zhì)量直接決定了應(yīng)用價(jià)值的好壞。

所以說，在把算法做強(qiáng)之外，采集這塊也要下大工夫。過去多年，大華在包括前端圖像、光學(xué)、傳感器匹配調(diào)試等方面做了很多努力，以提升前端數(shù)據(jù)質(zhì)量，這是未來人工智能想要落地必須要重視的方面。

比如，大家在開車時(shí)也有一個(gè)體驗(yàn)，很多抓拍相機(jī)為了保證圖片的清晰度，會(huì)加強(qiáng)曝光燈或者閃燈去解決光線光源問題，以捕捉到更好的圖像，但閃燈非常刺眼，特別是惡劣天氣環(huán)境下，很容易出現(xiàn)交通事故。

我們在想，如何在弱光源情況下，攝像頭也能夠看得清、看得準(zhǔn)？此前不久，大華就發(fā)布了一系列產(chǎn)品，解決了上述問題。

這背后，大華做了很多工作，包括多3C的融合、多光譜的融合，人工智能技術(shù)的輔助，形成在全局領(lǐng)域內(nèi)，做到車牌、車型、車標(biāo)精準(zhǔn)識(shí)別，為用戶帶來更好體驗(yàn)。

除此之外，去年大華還發(fā)布了包括人像解析和周界管理等人工智能解決方案，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)整個(gè)業(yè)務(wù)模型從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)計(jì)算到數(shù)據(jù)智能及數(shù)據(jù)應(yīng)用，最終服務(wù)平安城市方方面面。

后期會(huì)發(fā)現(xiàn)，無論在什么項(xiàng)目中，真正的解決方案是融合的、多元的。比如交通監(jiān)控，以往可能只是做一個(gè)違章和道路交通處理，接下來可能要做交通信號(hào)配時(shí)、交通燈管控、交通流量、交通違章事件，解決整個(gè)城市通行和交通安全的問題。

那么，這些方案究竟該如何融合貫通，是我們要解決及探索的問題。

一個(gè)城市，每天會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源于公安、樓宇、交通、金融各個(gè)方面，這些數(shù)據(jù)需要我們?nèi)R聚與整合，從而形成綜合化的數(shù)據(jù)應(yīng)用，這也是我們?yōu)槭裁从谌ツ臧l(fā)布HOC城市之心解決方案的原因所在。

這個(gè)方案解決的就是數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)應(yīng)用等問題。我們會(huì)在上面部署多套解決方案，以滿足客戶的實(shí)際需求。

比如，在警務(wù)治理方面，通過該架構(gòu)，可以解決一些警務(wù)的考核指標(biāo)，包括出警數(shù)情況、破案率情況、重點(diǎn)人員管理、事后推理等等。

再比如某個(gè)地點(diǎn)出現(xiàn)事故，如何能夠通過系統(tǒng)，在最短的時(shí)間內(nèi)計(jì)算出最優(yōu)的警力部署方案，快速讓警員定位到事發(fā)現(xiàn)場。此外，系統(tǒng)之上，還可以做諸如尋找丟失老人、小孩等公益項(xiàng)目。

我們希望，通過人工智能能力的加載，包括大華HOC城市之心等系統(tǒng)解決方案能夠幫助用戶實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)升級(jí)，從而賦能整個(gè)行業(yè)，推動(dòng)行業(yè)快速發(fā)展，謝謝大家！

關(guān)于中國人工智能安防峰會(huì)

由雷鋒網(wǎng) & AI掘金志主辦的「2019中國人工智能安防峰會(huì)」，是業(yè)內(nèi)極具影響力的AI安防論壇，致力于推動(dòng)中國“AI-安防”落地融合與“學(xué)術(shù)-產(chǎn)業(yè)”的應(yīng)用交叉。

延續(xù)上一屆峰會(huì)的高水準(zhǔn)、高人氣，2019中國人工智能安防峰會(huì)再度站在算法、工程和產(chǎn)品的最前沿，引導(dǎo)安防行業(yè)認(rèn)知再升級(jí)。這是?？?、大華、華為、阿里、騰訊以及多個(gè)AI獨(dú)角獸，因“AI安防”首次同臺(tái)，峰會(huì)現(xiàn)場也聚集了海內(nèi)外1000多位政企管理層和技術(shù)研究員，共同探討2019年的AI安防智能技術(shù)部署、前沿算法應(yīng)用與商業(yè)戰(zhàn)略布局。

本次峰會(huì)共設(shè)置“城市大腦與邊緣計(jì)算”、“世界頂尖算法應(yīng)用”、“前端動(dòng)態(tài)識(shí)別與智能視頻云”、“城市AIoT與邊緣智能引擎”四大議題，出席的15位演講嘉賓分別是：

上午場：阿里巴巴華先勝、海康威視浦世亮、大華股份殷俊、地平線張永謙、深瞐科技陳瑞軍、商湯科技張果琲、浪潮商用機(jī)器張琪。

下午場：香港科技大學(xué)權(quán)龍、原松下（新加坡）研究院申省梅、華為余虎、觸景無限肖洪波、曠視科技安洋、千視通胡大鵬、騰訊李牧青、中科院自動(dòng)化所王金橋。

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