3月23日，由雷鋒網(wǎng) & AI掘金志主辦的「第二屆中國人工智能安防峰會(huì)」在杭州召開。

峰會(huì)現(xiàn)場，深瞐科技董事長陳瑞軍發(fā)表了主題演講《安防行業(yè)的AI革命》。

作為傳統(tǒng)安防上市企業(yè)的董事長，和新型AI安防初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)始人，陳瑞軍在經(jīng)歷多次行業(yè)洗牌后，每次都能站在行業(yè)最前列。今天他從一位老安防人的視角，重新審視了安防的未來與AI安防的應(yīng)用。

陳瑞軍在演講中表示，安防行業(yè)在數(shù)字時(shí)代幾經(jīng)迭代，但其本質(zhì)沒有變化，還是圍繞數(shù)據(jù)采集、傳輸和存儲(chǔ)這一基礎(chǔ)架構(gòu)展開。這一點(diǎn)在AI時(shí)代同樣沒有改變，改變的是AI安防關(guān)注的點(diǎn)，從系統(tǒng)基礎(chǔ)建設(shè)過渡到了視頻圖像中的對象和內(nèi)容。而AI時(shí)代更重要的是應(yīng)用，這個(gè)變化將造成整個(gè)行業(yè)產(chǎn)品鏈的更新，并創(chuàng)造出大量新的機(jī)會(huì)。

今天，安防行業(yè)已經(jīng)從針對犯罪的狹義安防概念，延展到了解決用戶在工作、生產(chǎn)中的痛點(diǎn)的泛安防概念。涉及的數(shù)據(jù)也從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)擴(kuò)展到了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這將創(chuàng)造出真正的大數(shù)據(jù)，比如當(dāng)前熱門的城市大腦概念。

陳瑞軍認(rèn)為，創(chuàng)造真正的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有兩個(gè)前提：一是AI安防的標(biāo)準(zhǔn)化，打破不同數(shù)據(jù)管道間的壁壘，其中華為倡導(dǎo)的分層解耦概念或?qū)l(fā)揮重要作用；二是AI應(yīng)用服務(wù)化，包括算法的場景化和AI流程再造。他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前AI之所以落地難，最主要的原因就是沒能做到算法場景化和行業(yè)流程再造。為此，深瞐科技做了許多努力和嘗試。比如高點(diǎn)態(tài)勢分析、車輛擁堵檢測、人流密度分析、占道檢測等。

陳瑞軍介紹，深瞐科技倡導(dǎo)全面生態(tài)合作賦能戰(zhàn)略，致力于從算法、硬件、平臺、應(yīng)用服務(wù)多個(gè)層面，針對不同客戶和行業(yè)需求，提供相應(yīng)的解決方案。

以下是陳瑞軍的現(xiàn)場演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的整理與編輯：

我是一個(gè)老安防人，2001年我剛進(jìn)入這個(gè)行業(yè)時(shí)，很多人說這個(gè)行業(yè)已經(jīng)沒法做了。整個(gè)行業(yè)正處于惡性競爭階段，價(jià)格非常低。后來行業(yè)發(fā)生了一輪變革，誕生了?？怠⒋笕A這樣一批世界級安防企業(yè)。我覺得今天的安防行業(yè)也在面臨這樣一場變化。

傳統(tǒng)安防從模擬到數(shù)字，從標(biāo)清到高清，幾經(jīng)變化。但其本質(zhì)沒有變化，還是圍繞數(shù)據(jù)采集、傳輸和存儲(chǔ)這一基礎(chǔ)架構(gòu)。

這一點(diǎn)在AI時(shí)代同樣沒有改變，改變的是AI安防關(guān)注的點(diǎn)，從系統(tǒng)的基礎(chǔ)建設(shè)過渡到了視頻圖像中的對象和內(nèi)容。比如關(guān)注視頻里的人、車和物體，關(guān)注里面發(fā)生了什么以及可能會(huì)發(fā)生什么。

這和傳統(tǒng)安防相比發(fā)生了巨大的變化，這個(gè)變化會(huì)造成從前端數(shù)據(jù)采集到傳輸、存儲(chǔ)和應(yīng)用的整個(gè)行業(yè)產(chǎn)品鏈的更新。這一更新將給行業(yè)創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)。比如視頻圖像是互聯(lián)網(wǎng)的重要數(shù)據(jù)來源，吸引了阿里、百度這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的關(guān)注。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為智慧城市概念帶來了全新的變化，像華為、中興這樣的傳統(tǒng)IT巨頭，也隨之進(jìn)入這個(gè)行業(yè)。在這幾點(diǎn)融合的基礎(chǔ)上，行業(yè)將發(fā)生革命性的變革，也帶來了一躍成為世界級企業(yè)的巨大機(jī)會(huì)。   

此外，安防行業(yè)的邊界已經(jīng)從針對犯罪的狹義安防概念，延展到了解決用戶在工作、生產(chǎn)中的痛點(diǎn)的泛安防概念。

傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)針對的是數(shù)字、表格等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用，已經(jīng)比較成熟。而有了AI以后，基于AI的大數(shù)據(jù)實(shí)際把原來非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)——比如視頻、圖像和語音，進(jìn)行了結(jié)構(gòu)化。這類數(shù)據(jù)的規(guī)模非常龐大，將它們結(jié)構(gòu)化后將帶來非常大的應(yīng)用空間，創(chuàng)造出真正的大數(shù)據(jù)概念，比如城市大腦。

城市大腦是阿里率先提出的，但其原型是智慧城市。

智慧城市在中國已經(jīng)有十幾年歷史了，這十幾年里我們做了許多大規(guī)模建設(shè)，但大部分只是基于硬件搭建的基礎(chǔ)做了一些傳統(tǒng)應(yīng)用，這些應(yīng)用還有很大的改進(jìn)空間。

直到有了AI，將視頻、圖像、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化以后，才演變出城市大腦的新概念。

以我們的人車動(dòng)態(tài)檔案大數(shù)據(jù)為例，通過視頻結(jié)構(gòu)化，我們可以識別視頻圖像里人和車的特征，以及它們在時(shí)空上的位置和屬性。通過這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析出的規(guī)律，我們可以為公安、政府等各個(gè)部門，甚至在商業(yè)領(lǐng)域提供許許多多的服務(wù)。

舉幾個(gè)例子：比如人車動(dòng)態(tài)檔案大數(shù)據(jù)可以反映經(jīng)濟(jì)指數(shù)，通過分析車輛中大、中、小型貨車在各區(qū)域出現(xiàn)的頻度、數(shù)量等信息，判斷各個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)類型。

比如對商業(yè)場所的車輛、人員出入情況進(jìn)行分析，可以挖掘商業(yè)上的消費(fèi)熱點(diǎn)和趨勢。再比如采集旅游區(qū)的人、車數(shù)據(jù)，可以分析景點(diǎn)的客源和季節(jié)性特征。甚至還有交通大腦，通過車輛的軌跡、時(shí)間等特征，預(yù)測某件事情可能給交通造成的影響。

標(biāo)準(zhǔn)化一直是傳統(tǒng)安防面臨的最大困境。過去，公安部出臺了許多次標(biāo)準(zhǔn)，但安防從業(yè)者都知道，標(biāo)準(zhǔn)往往是滯后的。

通常一項(xiàng)新的技術(shù)出現(xiàn)，往往是企業(yè)先進(jìn)行創(chuàng)新和應(yīng)用，然后才慢慢出現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)。

2001年我進(jìn)入安防行業(yè)時(shí)，行業(yè)里還沒有標(biāo)準(zhǔn)化的說法，客戶覺得你只要能解決我的功能和應(yīng)用需求就行了。所以有很多企業(yè)做了很多創(chuàng)新，但始終沒有標(biāo)準(zhǔn)化，也沒有對接大數(shù)據(jù)。

縣、市、省、部一級雖然有視頻圖像聯(lián)網(wǎng)，但它是電波式的，沒有實(shí)施數(shù)據(jù)傳輸。而且每一個(gè)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)都是孤立的，甚至一個(gè)市里不同部門之間的數(shù)據(jù)都是孤立的。

我們知道，只有行業(yè)先有了標(biāo)準(zhǔn)，任何兩家的設(shè)備和產(chǎn)品才能夠連接起來。在安防行業(yè)，任何兩家的產(chǎn)品對接都有一定困難。

AI對標(biāo)準(zhǔn)化提出了新的要求，這跟我前面提到的大數(shù)據(jù)概念有關(guān)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量越大，它的功效就越是成倍增加。因此，大數(shù)據(jù)要求打破數(shù)據(jù)孤島，每一層的各個(gè)部門之間、不同行業(yè)之間全部都要打通。而要讓數(shù)據(jù)打通，前提就是標(biāo)準(zhǔn)化。

華為提出的分層解耦概念得到了行業(yè)大部分公司的支持，也得到了很多用戶的認(rèn)同。所謂分層解耦，就是不同層級之間和同一層級的各個(gè)層次之間接口的標(biāo)準(zhǔn)化。它將給行業(yè)趨勢帶來很大的變化，創(chuàng)造出新的機(jī)會(huì)。

安防行業(yè)的另一個(gè)趨勢是AI應(yīng)用服務(wù)化。AI的創(chuàng)新實(shí)際上來源于算力和深度學(xué)習(xí)算法的突破，但現(xiàn)在的AI是弱人工智能，沒有通用性。除非未來強(qiáng)人工智能能夠在算法和技術(shù)上有所突破，否則每一個(gè)場景都需要根據(jù)專門的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練算法，也就是算法的場景化。而算法上的場景化要求企業(yè)對每一個(gè)行業(yè)都有充分的理解，同時(shí)對行業(yè)流程進(jìn)行再造。

深瞐科技通過幾年的實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)AI落地非常困難，并沒有發(fā)揮它應(yīng)有的價(jià)值。原因除了算法沒有場景化，很重要的一點(diǎn)就是沒有對行業(yè)流程進(jìn)行再造。比如我們有很多公安的客戶，一個(gè)項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)重不重視，效果是完全不一樣的。如果領(lǐng)導(dǎo)不重視，一個(gè)項(xiàng)目雖然投資幾千萬甚至上億，但實(shí)際上沒有發(fā)揮作用。只有上級重視之后對流程進(jìn)行再造，我們所有的工作方法和業(yè)務(wù)邏輯都按照AI信息化的理念重新設(shè)計(jì)，才能使AI發(fā)揮更大的作用。

流程再造不僅需要客戶，也需要我們科技企業(yè)，對其所處的行業(yè)擁有充分的理解。那么深瞐科技有哪些理解呢？

行業(yè)里有很多做人臉識別、車輛識別算法的企業(yè)，但今天客戶需要的不單是一個(gè)算法或一項(xiàng)技術(shù)，而是解決他們面臨的問題。解決不同行業(yè)、不同場景的問題，需要不同的算法，這個(gè)算法需要是場景化的，不只是人臉識別或車輛識別。

下面是我們的一些應(yīng)用案例：

下圖是和華為共同打造的AI預(yù)審系統(tǒng)，我們的典型落地案例。什么樣的AI才能落地？除了解決社會(huì)化需求，也需要一定的經(jīng)濟(jì)效益。假如這個(gè)AI我們投入100萬，但能為用戶節(jié)省1000萬，那它一定能夠普遍落地。我們通過非現(xiàn)場執(zhí)法業(yè)務(wù)，每年可以為大型客戶節(jié)省上百個(gè)人力和上千萬支出。

我們開發(fā)的車輛擁堵檢測系統(tǒng)，可以識別每條車道的車輛數(shù)量和類型。

我們還在中石化上線了一套系統(tǒng)，可以識別工人的工作流程是否規(guī)范。過去工人的行為需要人工來監(jiān)管，后臺有大量人員監(jiān)管他們的工作過程是否規(guī)范。今天我們把工人的工作流程拆解開，將每個(gè)行為、動(dòng)作和供給標(biāo)準(zhǔn)化以后，就可以對其進(jìn)行監(jiān)管和指導(dǎo)。

此外我們還開發(fā)了人流密度監(jiān)測算法和占道檢測算法。

深瞐科技成立六年以來，始終致力于提供從云到端的產(chǎn)品和解決方案。智能前端方面，我們?yōu)閲鴥?nèi)多家攝像機(jī)企業(yè)提供各類場景的識別算法。邊緣計(jì)算方面，我們提供嵌入式的視頻分析器。霧計(jì)算方面，我們提供智能分析的存儲(chǔ)設(shè)備，我們從前端攝像機(jī)采集數(shù)據(jù)后首先要存儲(chǔ)，存儲(chǔ)這個(gè)節(jié)點(diǎn)的智能化是整個(gè)應(yīng)用的基石。云計(jì)算方面，我們提供集中式的視頻分析服務(wù)器，包括視頻分析算法。

深瞐科技倡導(dǎo)全面生態(tài)合作賦能戰(zhàn)略，致力于從算法、硬件、平臺、應(yīng)用服務(wù)多個(gè)層面，針對不同客戶和行業(yè)需求，提供相應(yīng)的解決方案。這個(gè)行業(yè)有許多不同類型的廠商，有供應(yīng)商、集成商和代理商等，他們對技術(shù)和產(chǎn)品的需求不盡相同。泛安防面向的應(yīng)用領(lǐng)域也非常廣，有公安、交警、平安城市、智能交通、智慧社區(qū)等，它們對算法和產(chǎn)品的需求也有所差異。目前，深瞐科技對不同行業(yè)的不同用戶，都可以提供相應(yīng)的技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案。

關(guān)于峰會(huì)

由雷鋒網(wǎng) & AI掘金志主辦的「2019中國人工智能安防峰會(huì)」，是業(yè)內(nèi)極具影響力的AI安防論壇，致力于推動(dòng)中國“AI-安防”落地融合與“學(xué)術(shù)-產(chǎn)業(yè)”的應(yīng)用交叉。

延續(xù)上一屆峰會(huì)的高水準(zhǔn)、高人氣，2019中國人工智能安防峰會(huì)再度站在算法、工程和產(chǎn)品的最前沿，引導(dǎo)安防行業(yè)認(rèn)知再升級。這是海康、大華、華為、阿里、騰訊以及多個(gè)AI獨(dú)角獸，因“AI安防”首次同臺，峰會(huì)現(xiàn)場也聚集了海內(nèi)外1000多位政企管理層和技術(shù)研究員，共同探討2019年的AI安防智能技術(shù)部署、前沿算法應(yīng)用與商業(yè)戰(zhàn)略布局。

本次峰會(huì)共設(shè)置“城市大腦與邊緣計(jì)算”、“全球頂尖算法應(yīng)用”、“前端動(dòng)態(tài)識別與智能視頻云”、“城市AIoT與邊緣智能引擎”四大議題，出席的15位演講嘉賓分別是：

上午場：阿里巴巴華先勝、海康威視浦世亮、大華股份殷俊、地平線張永謙、深瞐科技陳瑞軍、商湯科技張果琲、浪潮商用機(jī)器張琪。

下午場：香港科技大學(xué)權(quán)龍、原松下（新加坡）研究院申省梅、華為余虎、觸景無限肖洪波、曠視科技安洋、千視通胡大鵬、騰訊李牧青、中科院自動(dòng)化所王金橋。

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