3月23日，由雷鋒網(wǎng) & AI掘金志主辦的「第二屆中國(guó)人工智能安防峰會(huì)」在杭州召開。

峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，商湯科技智慧城市綜合業(yè)務(wù)事業(yè)群副總裁張果琲發(fā)表演講《智能城市的視覺中樞》。

當(dāng)大部分廠商都在往前端、邊緣走的時(shí)候，商湯卻另辟蹊徑，致力于打造智能城市的視覺中樞。

張果琲表示，這是因?yàn)樯虦J(rèn)為AI算法需要場(chǎng)景化，而場(chǎng)景化的過程中需要有一個(gè)中樞來進(jìn)行賦能。只有具備這樣一個(gè)中樞，智慧城市才能持續(xù)發(fā)展穩(wěn)步落地。

張果琲指出，要想讓AI場(chǎng)景化，助力行業(yè)解決大量問題，必須讓算法持續(xù)演進(jìn)。這個(gè)過程需要一個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái)進(jìn)行集中訓(xùn)練，高效率低成本地推演出新的算法，這正是商湯近年來重點(diǎn)關(guān)注的方向。目前商湯的平臺(tái)已經(jīng)能夠讓算法進(jìn)行自學(xué)習(xí)，基于場(chǎng)景的增量數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)，持續(xù)優(yōu)化。

張果琲介紹，迄今為止商湯已經(jīng)擁有超過700家合作伙伴，產(chǎn)品也已經(jīng)在十幾個(gè)行業(yè)相繼落地。商湯一直堅(jiān)持用人工智能賦能百業(yè)的理念，而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的最佳途徑就是中樞賦能。

以下是張果琲的現(xiàn)場(chǎng)演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)做了不改變?cè)獾恼砼c編輯：

大家好！今天我給大家分享的主題是《智能城市的視覺中樞》。我們認(rèn)為，智能城市中需要一個(gè)視覺中樞，才能保證我們的技術(shù)持續(xù)落地，以及城市智慧化的持續(xù)發(fā)展。AI算法需要場(chǎng)景化，而場(chǎng)景化的過程需要有中樞賦能。

來自普華永道的數(shù)據(jù)顯示，到2030年人工智能技術(shù)將給全球帶來15.7萬億美金的增長(zhǎng)，促進(jìn)全球生產(chǎn)總值增長(zhǎng)14%。由此可見，我們從事的行業(yè)擁有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

具體到中國(guó)，已經(jīng)連續(xù)三年將人工智能寫進(jìn)了政府工作報(bào)告。現(xiàn)在安防行業(yè)的年收入規(guī)模大概在五千億左右。2030年中國(guó)將在人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用方面達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心， 人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

我們用人工智能技術(shù)進(jìn)行信息化分析。信息化有幾個(gè)關(guān)鍵步驟，傳統(tǒng)技術(shù)解決的是采集、傳輸和存儲(chǔ)，接下來我們要做的是分析和反饋。我們現(xiàn)在已經(jīng)采集并存儲(chǔ)了大量信息，也能夠隨時(shí)獲取，但如何利用這些信息呢？一方面需要大數(shù)據(jù)技術(shù)，另一方面需要人工智能技術(shù)。信息化的數(shù)據(jù)分析階段需要用到大量技術(shù)和設(shè)備。

商湯科技初創(chuàng)于香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室，有超過20年研究積累，到現(xiàn)在為止有2800余名員工，150余名博士，商湯也是全球融資規(guī)模最大的人工智能初創(chuàng)公司。

我們有超過700家的合作伙伴，在智慧城市、手機(jī)、互動(dòng)娛樂、智能汽車等各個(gè)方面都有技術(shù)賦能。非常榮幸在2018年9月份商湯科技成為智能視覺國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，由科技部部長(zhǎng)親自授牌，成為繼BAT和科大訊飛之后的第五大平臺(tái)。2018年11月份我們的創(chuàng)始人還有幸參加了習(xí)近平總書記在北京主持的民營(yíng)企業(yè)家座談會(huì)，就人工智能技術(shù)做了匯報(bào)，并且提出了一些產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議。

智慧城市現(xiàn)在面臨一個(gè)很大的問題。

城市級(jí)的整體解決方案需要面對(duì)非常多的對(duì)象，大型城市有上千萬人口，上百萬輛車，還有更多非結(jié)構(gòu)化的對(duì)象。

城市的范圍也很廣，面積很大?？蛻舨杉臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)間又長(zhǎng)——現(xiàn)在要存儲(chǔ)30天，以后可能是60天、90天。面對(duì)這么多挑戰(zhàn)，如何用人工智能來解決呢？

一是要快，提高信息處理的速度；二是要在海量大數(shù)據(jù)中提煉有價(jià)值的信息。所以在快的基礎(chǔ)上我們還要往下走。同時(shí)，快的基礎(chǔ)上還需要準(zhǔn)。

在一個(gè)城市里，通過視覺我們能感知到很多數(shù)據(jù)。包括智能攝像頭、智能相機(jī)、IoT等前端設(shè)備都可以獲取數(shù)據(jù)。

接下來，通過邊緣盒子、引擎和中心端云處理的架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知，看懂?dāng)?shù)據(jù)。之后再反饋到應(yīng)用中，指導(dǎo)業(yè)務(wù)改善效率。

但這個(gè)過程還不完整，它還只是一個(gè)輕量級(jí)的智能，我們還需要對(duì)其進(jìn)行場(chǎng)景化的定制。要想讓AI場(chǎng)景化，幫助我們解決大量問題，必須讓算法持續(xù)演進(jìn)。這個(gè)過程需要一個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái)進(jìn)行集中訓(xùn)練，高效率低成本地推演出新的算法，這正是商湯近年來重點(diǎn)關(guān)注的方向。

目前商湯推出的自學(xué)習(xí)系統(tǒng)，已經(jīng)可以通過超算平臺(tái)針對(duì)每一個(gè)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)定制算法，并讓其基于場(chǎng)景中的增量數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，將算法開發(fā)的成本降得很低。你會(huì)覺得它是一個(gè)活的系統(tǒng)。衍進(jìn)是我們實(shí)現(xiàn)整個(gè)中樞的關(guān)鍵。

一個(gè)城市視覺產(chǎn)品體系分哪幾層呢？最底層是基礎(chǔ)設(shè)施，SenseParrots深度學(xué)習(xí)平臺(tái)是我們跑深度學(xué)習(xí)算法、訓(xùn)練人工智能的基礎(chǔ)條件，GPU超算中心則給我們提供了算力。算法孵化器的作用在于持續(xù)不斷地根據(jù)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的算法。

訓(xùn)練算法需要大量的算力，在邊緣端無法實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)回流到云端后，我們通過自動(dòng)化的流程，只需要輸入目標(biāo)就能得到想要的算法，全程只需要很少的人工介入。

上面一層是終端。我們會(huì)把基礎(chǔ)設(shè)施訓(xùn)練好的算法放到終端上，跟芯片結(jié)合。只有將算法和芯片結(jié)合，才能產(chǎn)生最大的效率，同時(shí)以最低的成本推動(dòng)其應(yīng)用落地。

再上面一層是引擎。去年我們?cè)谏虦獳I大會(huì)上發(fā)布了方舟這個(gè)萬路級(jí)的城市視覺開放平臺(tái)，今天這個(gè)平臺(tái)已經(jīng)升級(jí)到了十萬路，除了視頻還接入其他數(shù)據(jù)。這是一個(gè)大的區(qū)域級(jí)、城市級(jí)的視覺中樞，在這個(gè)視覺中樞上我們還可以開放API，幫助所有合作伙伴和廠家實(shí)現(xiàn)各種各樣的行業(yè)應(yīng)用。

這個(gè)城市級(jí)視覺開放平臺(tái)可以部署在阿里云、華為云等通用架構(gòu)上。當(dāng)然，商湯也有自己的架構(gòu)。它最核心的特點(diǎn)是可以實(shí)現(xiàn)增量訓(xùn)練和算法模型升級(jí)。我們知道，算法的泛化是非常困難的。而方舟系統(tǒng)可以用高效、低成本的方式持續(xù)不斷地為客戶提供算法，滿足他們的需求。

下圖展示了一些典型應(yīng)用場(chǎng)景，大家都很熟悉，我就不再多做介紹了。

商湯到目前為止已經(jīng)有超過七百家的合作伙伴，我們?cè)谑畮讉€(gè)行業(yè)都有落地，主要提供我們核心的計(jì)算平臺(tái)，視覺中樞系統(tǒng)，為所有應(yīng)用行業(yè)的客戶提供AI賦能。商湯一直堅(jiān)持用人工智能賦能百業(yè)的理念，而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的最佳途徑就是中樞賦能。

商湯現(xiàn)在的業(yè)務(wù)已經(jīng)遍布全國(guó)，在全國(guó)32個(gè)省市自治區(qū)、中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)都實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目建設(shè)，而且視覺中樞在北上廣深一線城市都有項(xiàng)目落地，落地之后都接入了近萬路視頻進(jìn)行分析。

現(xiàn)在大家對(duì)視覺技術(shù)和算法的需求正在不斷升級(jí)。過去幾年，人臉識(shí)別在行業(yè)中的應(yīng)用非常廣泛，公安系統(tǒng)新建了大量人臉識(shí)別攝像頭，但更多過去城市建設(shè)遺留下來的攝像頭我們還無法充分利用。我們希望能把這些攝像頭和新建的人臉攝像頭都應(yīng)用起來。

我們?cè)谏虾：蜕钲诙紝?shí)現(xiàn)了基于上萬個(gè)攝像頭的ReID查找，取得了非常好的效果。

我們現(xiàn)在已經(jīng)可以做到，在模糊的視頻里實(shí)現(xiàn)人體的高精度檢索。

我知道，很多同行也公布了一些亮眼的成果，但其中很多是在特定數(shù)據(jù)集中得到的結(jié)果。就和2015年前后的人臉識(shí)別一樣，雖然在學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集上取得了突破，但要在真實(shí)場(chǎng)景中達(dá)到同樣的效果，還需要三到五年的演進(jìn)。

商湯通過匯聚萬路級(jí)的視頻，在中心進(jìn)行增量訓(xùn)練和處理。我們發(fā)現(xiàn)，基于城市級(jí)的數(shù)據(jù)，算法可以得到大幅優(yōu)化，城市里的攝像頭對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適配后再來搜索人體，準(zhǔn)確率可以提升幾個(gè)量級(jí)。人體搜索的過程中還會(huì)關(guān)聯(lián)人臉識(shí)別攝像頭和大量場(chǎng)景監(jiān)控?cái)z像頭，形成一個(gè)大網(wǎng)。

過去完成這項(xiàng)工作，需要幾百個(gè)工作人員盯著幾百臺(tái)電腦看幾千小時(shí)視頻，花半年時(shí)間才能找出想要的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在只需要九臺(tái)服務(wù)器花十天時(shí)間搜索幾千萬張圖片就可以達(dá)到非常好的效果。但這還不夠，如果對(duì)算法進(jìn)行持續(xù)不斷地優(yōu)化，還可以將時(shí)間按數(shù)量級(jí)縮小。

智慧城市的升級(jí)就是要構(gòu)建一個(gè)城市的感知網(wǎng)和中樞，目前以視覺數(shù)據(jù)為主。這個(gè)中樞能夠沉淀數(shù)據(jù)并升級(jí)算法，幫助我們更好地理解和預(yù)測(cè)城市的行為，進(jìn)而指導(dǎo)各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)，保障城市高效安全運(yùn)行。最終打造一個(gè)有溫度，更適合人類居住的城市。

關(guān)于中國(guó)人工智能安防峰會(huì)

由雷鋒網(wǎng) & AI掘金志主辦的「2019中國(guó)人工智能安防峰會(huì)」，是業(yè)內(nèi)極具影響力的AI安防論壇，致力于推動(dòng)中國(guó)“AI-安防”落地融合與“學(xué)術(shù)-產(chǎn)業(yè)”的應(yīng)用交叉。

延續(xù)上一屆峰會(huì)的高水準(zhǔn)、高人氣，2019中國(guó)人工智能安防峰會(huì)再度站在算法、工程和產(chǎn)品的最前沿，引導(dǎo)安防行業(yè)認(rèn)知再升級(jí)。這是?？怠⒋笕A、華為、阿里、騰訊以及多個(gè)AI獨(dú)角獸，因“AI安防”首次同臺(tái)，峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)也聚集了海內(nèi)外1000多位政企管理層和技術(shù)研究員，共同探討2019年的AI安防智能技術(shù)部署、前沿算法應(yīng)用與商業(yè)戰(zhàn)略布局。

本次峰會(huì)共設(shè)置“城市大腦與邊緣計(jì)算”、“世界頂尖算法應(yīng)用”、“前端動(dòng)態(tài)識(shí)別與智能視頻云”、“城市AIoT與邊緣智能引擎”四大議題，出席的15位演講嘉賓分別是：

上午場(chǎng)：阿里巴巴華先勝、海康威視浦世亮、大華股份殷俊、地平線張永謙、深瞐科技陳瑞軍、商湯科技張果琲、浪潮商用機(jī)器張琪。

下午場(chǎng)：香港科技大學(xué)權(quán)龍、原松下（新加坡）研究院申省梅、華為余虎、觸景無限肖洪波、曠視科技安洋、千視通胡大鵬、騰訊李牧青、中科院自動(dòng)化所王金橋。

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