3月29日，“智涌錢(qián)塘”2019 AI Cloud生態(tài)大會(huì)在杭州舉行。

會(huì)上，?？低暩呒?jí)副總裁畢會(huì)娟博士發(fā)布了AI Cloud物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)，并重點(diǎn)介紹了該平臺(tái)的主要能力，包括橫向跨網(wǎng)融合、縱向跨層匯聚、雙網(wǎng)三類應(yīng)用、保障數(shù)據(jù)安全等。

所謂橫向跨網(wǎng)融合，首先是源頭治理，解決智能物聯(lián)數(shù)據(jù)源頭的質(zhì)量問(wèn)題；其次是智能解析，利用人工智能將物聯(lián)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息網(wǎng)中易理解的人、地、事、物等數(shù)據(jù)；然后是物聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)，即在支撐物聯(lián)智能應(yīng)用的同時(shí)，可以將數(shù)據(jù)按需送到信息網(wǎng)中與其他數(shù)據(jù)融合；最后是融合數(shù)據(jù)治理，將數(shù)據(jù)按照主題庫(kù)、專題庫(kù)、標(biāo)簽庫(kù)、關(guān)系庫(kù)等方式組織起來(lái)；再提供融合數(shù)據(jù)服務(wù)，支撐信息網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。

其次是縱向跨層匯聚能力，AI Cloud物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)提供數(shù)據(jù)平臺(tái)級(jí)聯(lián)功能，支持?jǐn)?shù)據(jù)在智能物聯(lián)網(wǎng)和信息網(wǎng)中都能夠按需向上匯聚。

在智能物聯(lián)網(wǎng)和信息網(wǎng)中，基于智能應(yīng)用平臺(tái)，可以開(kāi)發(fā)三類應(yīng)用：邊緣節(jié)點(diǎn)單場(chǎng)景應(yīng)用、邊緣域時(shí)空域應(yīng)用和云中心宏觀綜合應(yīng)用。

此外，在物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)中，從數(shù)據(jù)采集、傳輸存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用四個(gè)層面關(guān)注產(chǎn)品本身提供的數(shù)據(jù)保護(hù)能力；從開(kāi)發(fā)測(cè)試、交付實(shí)施、數(shù)據(jù)治理和運(yùn)維服務(wù)四個(gè)層面關(guān)注在數(shù)據(jù)工程服務(wù)過(guò)程中提供的數(shù)據(jù)保護(hù)能力。

畢會(huì)娟博士表示，2017年海康威視就已提出AI Cloud基本理念和架構(gòu)。2018年，在云邊融合的計(jì)算架構(gòu)指導(dǎo)下，公司開(kāi)發(fā)了兩池一庫(kù)四平臺(tái)，一些先鋒用戶已經(jīng)開(kāi)始使用這些產(chǎn)品。在此基礎(chǔ)上，公司對(duì)兩池一庫(kù)四平臺(tái)的能力進(jìn)行了深化，進(jìn)一步明確了物信融合的數(shù)據(jù)架構(gòu)，將原有產(chǎn)品深化、整合為物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)。可以預(yù)見(jiàn)，2019年將是Hikvision AI Cloud全面落地的一年，一方面，物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)逐步走向成熟，將會(huì)應(yīng)用到更多行業(yè)場(chǎng)合；另一方面，各地業(yè)務(wù)中心也已準(zhǔn)備了本地化的數(shù)據(jù)治理工程實(shí)施團(tuán)隊(duì)，為用戶提供服務(wù)。

以下是畢會(huì)娟大會(huì)演講核心內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)作了不改變?cè)獾木庉嫼驼恚?/strong>

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、來(lái)賓，很榮幸有這樣的機(jī)會(huì)與大家分享海康威視物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)理念和主要能力。

人類發(fā)展的歷史是戰(zhàn)天斗地的歷史，既是人與世界萬(wàn)物相抗?fàn)幍臍v史，也是和解相容的歷史。就比如上古傳說(shuō)中的大禹治水，圍堵治水是人與水的抗?fàn)?，而疏?dǎo)洪水是人與水的和解與相容。進(jìn)入21世紀(jì)，人類與萬(wàn)物又一次走到了新的路口。

清冷的物聯(lián)世界，因人工智能而溫暖；物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合使物體能夠像人類一樣逐漸的擁有智能，那么未來(lái)人類與萬(wàn)物如何再一次的相爭(zhēng)相容。物聯(lián)世界與信息世界因數(shù)據(jù)而融合，物信融合本質(zhì)上是數(shù)據(jù)的融合，我們的物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)就是要搭建人與物之間對(duì)話的橋梁。

物信融合數(shù)據(jù)如水，順流而下。從智能物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集，到價(jià)值數(shù)據(jù)進(jìn)信息網(wǎng)，數(shù)據(jù)如江河之水，在感知端發(fā)源，經(jīng)過(guò)解析和治理，最終與信息網(wǎng)當(dāng)中的數(shù)據(jù)融合。

智能物聯(lián)網(wǎng)的各種感知資源具有很多這樣的特點(diǎn)，比如說(shuō)數(shù)量龐大，種類繁雜，部署分散，精度不一，時(shí)間易漂移，位置易變化，智能處理的手段不統(tǒng)一等等。要從這樣的環(huán)境中獲得有用的數(shù)據(jù)，我們必須首先回答三個(gè)問(wèn)題：

第一個(gè)問(wèn)題是智能物聯(lián)資源的布建合理嗎？我們通過(guò)物聯(lián)資源布建評(píng)價(jià)工具在構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景模型、業(yè)務(wù)需求模型和設(shè)備能力模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合設(shè)備的部署位置、參數(shù)，利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)于資源布建方案或已建成果給出評(píng)價(jià)報(bào)告，并且提出優(yōu)化的建議。

第二個(gè)問(wèn)題是智能物聯(lián)資源可用嗎？我們提供運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)四個(gè)方面的一體化，那就是資產(chǎn)管理和在線狀態(tài)監(jiān)控的一體化，內(nèi)場(chǎng)和外場(chǎng)設(shè)備運(yùn)維的一體化，以及設(shè)備的前臺(tái)維修和后臺(tái)派單的一體化，以及運(yùn)維平臺(tái)上下級(jí)級(jí)聯(lián)考核評(píng)價(jià)的一體化。

第三個(gè)問(wèn)題是物聯(lián)資源如何治理？我們通過(guò)一系列的物聯(lián)資源治理的工具來(lái)對(duì)時(shí)間進(jìn)行修正，對(duì)位置進(jìn)行修正，對(duì)場(chǎng)所進(jìn)行標(biāo)定，同時(shí)也給出一些進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)輔助的工具。

通過(guò)回答以上的三個(gè)問(wèn)題，物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)針對(duì)物聯(lián)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)它的源頭治理。我們不但提供了工具，還在各地的分公司準(zhǔn)備了本地化的物聯(lián)資源治理的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

在過(guò)去相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里面，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)沒(méi)有得到全面或者有效的運(yùn)用，那么人工智能的運(yùn)用讓物聯(lián)數(shù)據(jù)的解析迎來(lái)新的局面，下面我們就以數(shù)量最龐大，信息最豐富，處理最復(fù)雜的視頻數(shù)據(jù)為例看一下。

在沒(méi)有采用人工智能技術(shù)之前，實(shí)時(shí)的視頻或者說(shuō)錄像也是可以拿來(lái)直接做應(yīng)用的，但是這個(gè)時(shí)候的應(yīng)用相對(duì)比較簡(jiǎn)單。在人工智能技術(shù)和視頻結(jié)合之后，我們可以通過(guò)結(jié)構(gòu)化來(lái)發(fā)現(xiàn)里面的對(duì)象或者特征，通過(guò)比對(duì)分析來(lái)對(duì)對(duì)象之間進(jìn)行比較和匹配，通過(guò)聚類分析將相似度高的對(duì)象進(jìn)行歸并，形成檔案。

而這樣的一些數(shù)據(jù)又可以用于做新的應(yīng)用，這時(shí)候我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)我們構(gòu)建了數(shù)據(jù)資源池和數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，就可以把這些數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)的鏈接保存下來(lái)，然后再利用資源調(diào)度平臺(tái)獲取這樣的信息，結(jié)合更多的應(yīng)用的需求來(lái)進(jìn)行計(jì)算存儲(chǔ)資源的調(diào)度和算法的調(diào)度，選擇合適的數(shù)據(jù)源就可以進(jìn)行更多的數(shù)據(jù)處理，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)再進(jìn)入資源池，在這個(gè)基礎(chǔ)上再產(chǎn)生更多的、更有價(jià)值的、更符合用戶需求的應(yīng)用。這時(shí)候我們看到數(shù)據(jù)在資源池中積累，而應(yīng)用與數(shù)據(jù)是相對(duì)獨(dú)立的，在這個(gè)時(shí)候我們看到智能物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)資源池它的數(shù)據(jù)非常容易能夠按照需求同步到信息網(wǎng)。

大家都知道冰山是不能直接搬入大海的，只有融化成水才有可能。物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的物聯(lián)數(shù)據(jù)解析的能力，就是把信息系統(tǒng)不易理解的物聯(lián)數(shù)據(jù)處理成易理解的數(shù)據(jù)的過(guò)程，就是我們說(shuō)的，融化堅(jiān)冰的過(guò)程。當(dāng)堅(jiān)冰融化，智能物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)能夠像水一樣流動(dòng)，那么它與行業(yè)信息網(wǎng)中數(shù)據(jù)的合流就會(huì)成為必然。在此之前，行業(yè)信息網(wǎng)的數(shù)據(jù)跟互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)的匯聚在很多行業(yè)都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，那么智能物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)與信息網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合主要有三種方式：

第一種方式：數(shù)據(jù)的組合。兩網(wǎng)中的數(shù)據(jù)是同一類數(shù)據(jù)的不同要素，那么，他們組合在一起彼此互補(bǔ)就產(chǎn)生了更加全面的數(shù)據(jù)內(nèi)容。第二種方式是數(shù)據(jù)的整合，兩網(wǎng)中的數(shù)據(jù)彼此相關(guān)，通過(guò)比對(duì)、碰撞產(chǎn)生更準(zhǔn)確更全面的數(shù)據(jù)內(nèi)容。第三種方式是數(shù)據(jù)的聚合。兩網(wǎng)中的數(shù)據(jù)共同刻畫(huà)了同一事物的特征或者畫(huà)像。這些數(shù)據(jù)融到一起就能產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)內(nèi)容。融合后的數(shù)據(jù)要進(jìn)行更加充分的數(shù)據(jù)的治理，我們通過(guò)主題庫(kù)、專題庫(kù)、標(biāo)簽庫(kù)、關(guān)系庫(kù)、搜索庫(kù)等多種數(shù)據(jù)組織方式，然后提供可配置的數(shù)據(jù)服務(wù)的接口，就可以為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供更加高效、快捷的數(shù)據(jù)使用通道。

兩網(wǎng)中的數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)的跨網(wǎng)融合與治理，就像兩江之水的合流，對(duì)于使用數(shù)據(jù)的人而言，他可以不知道數(shù)據(jù)的來(lái)源在哪里，就像我們?cè)谧约杭掖蜷_(kāi)水龍頭一樣。

物信融合，數(shù)據(jù)如水，逆勢(shì)而上。水是這世界上神奇的存在，既可以順流而下，又可以逆勢(shì)而上。試想，如果水不能從根系傳到樹(shù)冠，那么參天大樹(shù)從何而來(lái)？再比如，我們的身體如果神經(jīng)末梢的感覺(jué)不能傳導(dǎo)到神經(jīng)中樞，那么大腦又能做何為？數(shù)據(jù)從基層逐層向上匯聚，是我們的數(shù)據(jù)資源平臺(tái)提供出來(lái)的另一類能力。

從對(duì)行業(yè)的分析我們看到兩個(gè)金字塔的模型，從業(yè)務(wù)的角度看是一個(gè)正的金字塔，越到基層業(yè)務(wù)處理的數(shù)量越大，也就是我們講的業(yè)務(wù)的觸角向下延伸。從數(shù)據(jù)的視角來(lái)看是一個(gè)倒的金字塔，也就是說(shuō)越到上層數(shù)據(jù)的覆蓋范圍和信息量越大，也就是我們講的數(shù)據(jù)向上匯聚?；剡^(guò)頭來(lái)我們?cè)倏次镄艃删W(wǎng)，方才我們提到在某一個(gè)層級(jí)，我們提供了物信兩網(wǎng)的數(shù)據(jù)融合的能力。但是實(shí)際上在兩張網(wǎng)里邊，都存在著數(shù)據(jù)從基層向上層匯聚的需求，為此我們提供了平臺(tái)級(jí)聯(lián)的能力來(lái)支持?jǐn)?shù)據(jù)能夠按需向上匯聚。

物信融合，數(shù)據(jù)如水，利萬(wàn)物而不爭(zhēng)。水是生命之源，數(shù)據(jù)是應(yīng)用之源。水可以飲用、洗滌、灌溉、發(fā)電；而數(shù)據(jù)也可以有不同場(chǎng)合、規(guī)模、類型、能力的應(yīng)用。為此我們的物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)，在智能物聯(lián)網(wǎng)中過(guò)去我們提供了物聯(lián)基礎(chǔ)服務(wù)，智能解析服務(wù)，現(xiàn)在基于數(shù)據(jù)資源平臺(tái)我們又提供了數(shù)據(jù)相關(guān)的服務(wù)的能力，開(kāi)放出來(lái)支撐相應(yīng)的應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。在信息網(wǎng)中，融合后的數(shù)據(jù)需要提供更多更廣泛的數(shù)據(jù)接口，在此基礎(chǔ)上支撐在信息網(wǎng)中更多的業(yè)務(wù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。

通過(guò)物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)，我們希望成為最懂大數(shù)據(jù)的智能物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，成為最懂智能物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，依托兩網(wǎng)看數(shù)據(jù)，就有如于立于兩江交匯點(diǎn)的船頭之上，格局與視野未來(lái)可期。

在數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)上，我們可以支撐更多的應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，這些應(yīng)用大體上可以分為三類，單場(chǎng)景的應(yīng)用，時(shí)空域的應(yīng)用，宏觀綜合應(yīng)用。單場(chǎng)景的應(yīng)用可以基于我們提供的物聯(lián)基礎(chǔ)服務(wù)和智能解析服務(wù)來(lái)開(kāi)發(fā)。為了支撐用戶開(kāi)發(fā)更復(fù)雜一些的時(shí)空域應(yīng)用和宏觀綜合應(yīng)用，我們提供了智能應(yīng)用平臺(tái)，智能應(yīng)用平臺(tái)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是構(gòu)架+組件，我們針對(duì)兩類應(yīng)用分別提供了構(gòu)架，并在此基礎(chǔ)上提供了通用組件集，應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者不必去關(guān)注物聯(lián)資源怎么接入，算法如何調(diào)度，以及底層的數(shù)據(jù)模型存儲(chǔ)方式等基礎(chǔ)性的問(wèn)題，也不必去糾結(jié)目標(biāo)檢測(cè)、比對(duì)分析、聚類分析這樣一些通用應(yīng)用能力的實(shí)現(xiàn)，而是可以把關(guān)注點(diǎn)聚焦在業(yè)務(wù)邏輯的梳理和實(shí)現(xiàn)上。

物信融合，數(shù)據(jù)如水，能載舟亦能覆舟。水是善之源，但是利用不好，也可能成為惡之源。因此，保護(hù)好數(shù)據(jù)，合理的利用好數(shù)據(jù)，是我們的重要使命和責(zé)任。這其中最關(guān)鍵的兩點(diǎn)，我們認(rèn)為是防止數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)的反向溯源。為避免數(shù)據(jù)泄露，我們從產(chǎn)品、服務(wù)、管理都關(guān)注了用戶數(shù)據(jù)和隱私的保護(hù)，從產(chǎn)品層面我們從數(shù)據(jù)采集，傳輸存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用四個(gè)層面來(lái)加以關(guān)注。舉例說(shuō)，在數(shù)據(jù)采集的過(guò)程中，為了保護(hù)個(gè)人隱私，我們會(huì)按照相應(yīng)的國(guó)家和地區(qū)的法律法規(guī)，對(duì)于我們應(yīng)該關(guān)注的內(nèi)容我們要做到過(guò)目不忘，對(duì)于我們不該關(guān)注的內(nèi)容我們?cè)诓杉司涂梢宰龅竭^(guò)目即忘。再比如，在數(shù)據(jù)服務(wù)當(dāng)中，我們建立了技術(shù)、管理和業(yè)務(wù)三權(quán)分立的管理模型，比如技術(shù)上有權(quán)建表的人無(wú)權(quán)看明文數(shù)據(jù)。管理上給他人授權(quán)的人不能處理業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。有權(quán)處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的人不能刪除操作日志這樣的審計(jì)信息。通過(guò)這樣的過(guò)程來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)，同樣在服務(wù)的層面我們從開(kāi)發(fā)測(cè)試、交付實(shí)施、數(shù)據(jù)治理、運(yùn)維服務(wù)等幾個(gè)方面來(lái)關(guān)注用戶數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)，在管理的方面從意識(shí)宣貫，責(zé)任落實(shí)、檢查監(jiān)督和獎(jiǎng)懲制度等幾個(gè)層面對(duì)我們的員工提出要求并且來(lái)檢查落實(shí)。   

物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的一個(gè)重要的功能就是數(shù)據(jù)血緣管理的功能，在智能物聯(lián)網(wǎng)中從設(shè)備或系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入或者采集到數(shù)據(jù)治理，智能解析，數(shù)據(jù)服務(wù)再到智能應(yīng)用，或者進(jìn)入信息網(wǎng)，在信息網(wǎng)中從其他的系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，包括融合數(shù)據(jù)一起來(lái)做數(shù)據(jù)的治理，數(shù)據(jù)的挖掘分析，數(shù)據(jù)服務(wù)再到數(shù)據(jù)應(yīng)用，整個(gè)全過(guò)程中我們實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)可溯源。只有通過(guò)這樣的做法才能控制數(shù)據(jù)的知悉范圍，在確實(shí)需要調(diào)整的時(shí)候能夠快速的找到數(shù)據(jù)源進(jìn)行快速的處理和治理。

總之，物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)從數(shù)據(jù)的跨網(wǎng)橫向流動(dòng)，基于層級(jí)的數(shù)據(jù)的向上匯聚，以及數(shù)據(jù)在兩張網(wǎng)上多級(jí)多類的應(yīng)用，以及數(shù)據(jù)和用戶隱私的保護(hù)等等幾個(gè)層面都給出了相應(yīng)的技術(shù)手段，那么最后請(qǐng)?jiān)试S我與大家分享一個(gè)鄭國(guó)渠的故事。

戰(zhàn)國(guó)末年，秦國(guó)討伐六國(guó)，意圖昭然。出函谷關(guān)就可以滅掉的韓國(guó)，危如累卵。韓王派水工鄭國(guó)去秦國(guó)獻(xiàn)計(jì)，要為秦國(guó)修建一條連接涇水和洛水的干渠，并且通過(guò)支渠來(lái)灌溉關(guān)中平原。這實(shí)際上是一條疲秦之計(jì)，目的是為了消耗秦國(guó)，使之不能出兵。秦王采納了鄭國(guó)的計(jì)策，動(dòng)用了十萬(wàn)人大興水利。過(guò)程當(dāng)中，秦王認(rèn)識(shí)到這是一計(jì)，大怒，要?dú)⒘肃崌?guó)。鄭國(guó)說(shuō)，始丞為間，然渠成亦秦之利也。丞為韓延數(shù)歲之命，而為秦建萬(wàn)世之功。秦王權(quán)衡利弊，最后讓他修完了這條渠，并且取名“鄭國(guó)渠”。鄭國(guó)渠修成之后，關(guān)中平原成了秦國(guó)大軍的糧倉(cāng)。漢書(shū)中說(shuō)，于是關(guān)中為沃野，無(wú)兇年，秦以富強(qiáng)，卒并諸侯。疲秦之計(jì)變成了強(qiáng)秦之策。鄭國(guó)渠修成六年，秦滅韓。修成十五年，秦滅六國(guó)，統(tǒng)一天下。 

各位領(lǐng)導(dǎo)、各位來(lái)賓，今天我們探討的數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用的話題需要大量的基礎(chǔ)性的工作，體系化的建成難度不亞于古人修渠，但是修渠才能強(qiáng)秦，治數(shù)據(jù)才能強(qiáng)應(yīng)用。我們的物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)愿相助用戶修筑數(shù)據(jù)的鄭國(guó)渠。?？低?，見(jiàn)遠(yuǎn)，行更遠(yuǎn)。謝謝！雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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