觸景無(wú)限副總裁陳勇

過(guò)去61年中，全球芯片戰(zhàn)場(chǎng)的商業(yè)模式攻堅(jiān)，大體可以分為兩種。

一類是以Intel、AMD、Nvidia為代表的直接銷售芯片產(chǎn)品的玩家；一類是以Arm、Synopsys、Cadence為代表的通過(guò)IP授權(quán)發(fā)家的廠商。

進(jìn)入AI時(shí)代，出現(xiàn)了第三種商業(yè)模式：以AI加速芯片為軸，通過(guò)加速卡，模塊，服務(wù)器和一體機(jī)等產(chǎn)品形式對(duì)外銷售的模式。

受限于第一、第二種玩法的若干潛在門檻，第三種商業(yè)模式被認(rèn)為是中國(guó)芯片企業(yè)彎道超車的絕佳機(jī)會(huì)。

而在第三種商業(yè)模式之上，又衍生出了兩類比較常見(jiàn)的戰(zhàn)略打法：

一是縱向開(kāi)拓，提供通用型AI加速芯片，通過(guò)技術(shù)找場(chǎng)景；二是橫向拓張，尋找一個(gè)個(gè)場(chǎng)景，一步一步由點(diǎn)及面，做軟硬一體化，通過(guò)死磕場(chǎng)景去打磨技術(shù)。

觸景無(wú)限的打法屬于第三種商業(yè)模式的第二類。

在AI前端市場(chǎng)，觸景無(wú)限遐邇聞名，它是行業(yè)最早布局前端視覺(jué)感知的企業(yè)之一。

過(guò)去幾年，他們已經(jīng)成功推出包括盾悟智能盒/分析主機(jī)、人工智能模塊“瞬視”、角蜂鳥(niǎo)Horned Sungem AI視覺(jué)套件等過(guò)硬產(chǎn)品，鍛造出了一個(gè)完整的覆蓋安防、教育、金融等領(lǐng)域的解決方案生態(tài)體系。

通用型AI芯片vs專用型AI芯片

眼下的AI芯片賽道眾星云集，其中不乏華為、阿里等技術(shù)、資源、渠道兼?zhèn)涞膶?shí)力玩家。作為一個(gè)以感知起家的初創(chuàng)公司，觸景無(wú)限為何選擇造芯？底氣何在？勝算幾何？

“觸景無(wú)限不是單純?yōu)榱俗鯝I芯片而去做，是為了讓自己的算法和工程經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蛘业揭粋€(gè)更好耦合的練兵場(chǎng)、為了更好實(shí)現(xiàn)軟硬件的協(xié)同優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)真正的前端感知，是市場(chǎng)倒逼著我們必須做芯?！庇|景無(wú)限副總裁陳勇解釋了他們的造芯邏輯。

陳勇本科畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院，而后摘奪全額獎(jiǎng)學(xué)金赴美深造，攻讀超大規(guī)模集成電路設(shè)計(jì)專業(yè)，碩士研究生畢業(yè)后，先后擔(dān)任摩托羅拉半導(dǎo)體、英特爾移動(dòng)事業(yè)部、Xperi 3D封裝部等高管職務(wù)，有超過(guò)20年的半導(dǎo)體技術(shù)研發(fā)及管理經(jīng)驗(yàn)。

值得一提的是，2015年后他還帶領(lǐng)一支全球頂級(jí)團(tuán)隊(duì)著手研發(fā)AI加速硬核技術(shù)在機(jī)器人及手機(jī)端的視覺(jué)應(yīng)用，之后被蘋果、華為、GoPro等開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)芯片所采用。

他指出，智慧城市的進(jìn)一步發(fā)展必然需要三大技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步：物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、通信，眼下常見(jiàn)的智慧城市方案大多在后端打通了數(shù)據(jù)，但受限于網(wǎng)絡(luò)等問(wèn)題，僅能實(shí)現(xiàn)沙粒般的智慧化。

也就是說(shuō)，唯有在前端完成智能分析，與后端相配合，才能將城市物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)完整利用，打造感知城市。

“遺憾的是，市場(chǎng)上現(xiàn)有的AI芯片方案難以滿足前端感知技術(shù)的切實(shí)需求?！?/p>

陳勇解釋，一直以來(lái)，市場(chǎng)上大多都是通用型AI芯片提供人工智能計(jì)算所需的算力，而針對(duì)某些場(chǎng)景的專用AI芯片較為匱乏，AI芯片發(fā)展后期，客戶關(guān)注的一定是真實(shí)場(chǎng)景下的綜合效果，而不僅僅是計(jì)算加速。

具體來(lái)看，通用型AI芯片在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，會(huì)遇到四個(gè)問(wèn)題：

一、通用型AI芯片無(wú)法和數(shù)據(jù)產(chǎn)生高效、深度連接。專用AI芯片通常針對(duì)某些場(chǎng)景做定制化處理，對(duì)于數(shù)據(jù)的理解、分析、處理更為透徹、精準(zhǔn)。

二、通用型AI芯片無(wú)法與市場(chǎng)產(chǎn)生緊密耦合。通用芯片的作業(yè)模式是1對(duì)N，很難與部分市場(chǎng)環(huán)境產(chǎn)生強(qiáng)粘合關(guān)系，無(wú)法強(qiáng)聚焦。

三、通用型AI芯片缺乏優(yōu)質(zhì)算法。芯片是框架、算法是靈魂，沒(méi)有靈魂的框架難以產(chǎn)生足夠價(jià)值，必須借助和算法強(qiáng)粘合的專用AI芯片才能實(shí)現(xiàn)潛在潛能。

四、通用型AI芯片功耗過(guò)大、對(duì)溫度等環(huán)境因素敏感度不夠。前端感知對(duì)功耗、散熱的要求很高，需要做到極致；另外，產(chǎn)品落地不僅僅是技術(shù)問(wèn)題而是工程問(wèn)題，比如外界氣候、溫度等都會(huì)成為關(guān)鍵因素。

陳勇透露，過(guò)去多年，觸景無(wú)限在硬件研發(fā)方面進(jìn)行了多次迭代升級(jí)，計(jì)算單元也曾從移動(dòng)GPU更換到專用AI加速芯片。

但在后期，他們基于市場(chǎng)需求調(diào)研發(fā)現(xiàn)，AI加速只是前端落地應(yīng)用需求的一個(gè)點(diǎn)，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間打磨的AI加速芯片產(chǎn)品，應(yīng)用于前端后的效果依然不佳。

類比一條公路，AI芯片的集成好比是鋪上了柏油，但車輛通行時(shí)除了對(duì)于路面的高要求，還有對(duì)于路牌、路標(biāo)、服務(wù)區(qū)的需求，而這些在實(shí)際過(guò)程中，都得不到很好滿足。

于此，陳勇和觸景無(wú)限高管團(tuán)隊(duì)便琢磨，既然市場(chǎng)上沒(méi)有廠商能夠提供合適的前端感知芯片，觸景無(wú)限能否以自身在市場(chǎng)中多年的探索為基礎(chǔ)，從落地方案直接需求方的角度，逆向設(shè)計(jì)一款芯片，盡可能地滿足客戶的綜合需求。

大背景下，觸景無(wú)限AI感知芯片項(xiàng)目應(yīng)運(yùn)而生。

過(guò)去兩年中，觸景無(wú)限一共研發(fā)了四代邊緣計(jì)算的產(chǎn)品，基本覆蓋了現(xiàn)在市面上各種前端的芯片解決方案。比如第一代基于嵌入式GPU的產(chǎn)品，隨后的VPU、NPU，以及正在研發(fā)的下一代的基于FPGA的產(chǎn)品。

從算法到場(chǎng)景，從場(chǎng)景到算力

一個(gè)從頭到腳，從底層芯片到上層算法都烙著自主的痕跡，是一張值得觸景無(wú)限驕傲的底牌。

底牌之上，陳勇也談到了一些他對(duì)于造芯、對(duì)于行業(yè)的看法。

“做一塊合適的前端感知芯片，真的非常不容易?！?/p>

陳勇說(shuō)，相對(duì)后端有比較成熟的GPU服務(wù)器、較為完善的處理環(huán)境，前端往往需要采用一些大膽的創(chuàng)新思路來(lái)實(shí)現(xiàn)低功耗下的高算力，開(kāi)發(fā)難度非常大。

在他看來(lái)，觸景無(wú)限能夠推出自研的AI感知芯片項(xiàng)目，與自身過(guò)去近十年在為數(shù)不多的幾個(gè)場(chǎng)景中日復(fù)一日地摸爬滾打的積累密不可分。

“過(guò)去這么多年，我們不求多、不求全，專注前端，深耕安防等幾個(gè)場(chǎng)景，從算法到場(chǎng)景，從場(chǎng)景到芯片，我們可以讓這款芯片最懂行業(yè)、最適合行業(yè)，也最能發(fā)揮出最佳效能?！?/p>

陳勇強(qiáng)調(diào)，“場(chǎng)景”是產(chǎn)品之魂，無(wú)論技術(shù)觸角怎么延伸，所做的一切始終都將圍繞“場(chǎng)景”而展開(kāi)。

談到未來(lái)應(yīng)用，觸景無(wú)限CEO肖洪波補(bǔ)充，客戶的需求各式各樣，有的只需要芯片、有的需要算法加芯片，未來(lái)觸景無(wú)限既可以單獨(dú)銷售芯片，也可以提供軟硬一體解決方案。

另外，肖洪波還提出了“三毫”概念：毫米、毫秒、毫瓦。未來(lái)產(chǎn)品迭代，一定會(huì)以這三條準(zhǔn)則無(wú)窮趨近。

對(duì)于行業(yè)發(fā)展，陳勇篤信，AI是中國(guó)與芯片強(qiáng)國(guó)拉近差距的絕佳機(jī)會(huì)。

他的邏輯是，政策支持下的廣泛應(yīng)用是一項(xiàng)技術(shù)是否可以萌芽生根的關(guān)鍵，在AI等技術(shù)上的應(yīng)用，中國(guó)政府的支持力度無(wú)疑已經(jīng)走在世界前列。

同時(shí)，他還認(rèn)為，AI芯片產(chǎn)業(yè)的競(jìng)逐需看真功夫，資本也許能夠吹起一些泡沫，但最后還是比性能、拼價(jià)格，看降本增效，未來(lái)沒(méi)有技術(shù)獨(dú)特性以及缺乏商業(yè)落地能力的AI芯片公司將會(huì)面臨巨大挑戰(zhàn)。

道阻且長(zhǎng)，任重道遠(yuǎn)

“未來(lái)在不出現(xiàn)大的戰(zhàn)略錯(cuò)誤的前提下，觸景無(wú)限按照目前的思路打法，在城市智能領(lǐng)域深耕，機(jī)會(huì)多元且優(yōu)勢(shì)明顯。”

某業(yè)內(nèi)人士分析，避開(kāi)正面戰(zhàn)場(chǎng)也好、戰(zhàn)略選擇也罷，通過(guò)專攻幾個(gè)場(chǎng)景，做深、做全的打法能在最短時(shí)間內(nèi)建立起在垂直領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，很大概率能夠在巨頭環(huán)伺的商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)，獲得更多的取勝砝碼。

另外，觸景無(wú)限從感知領(lǐng)域切入且入局較早，多年來(lái)積累的客戶資源足矣形成他們強(qiáng)有力的市場(chǎng)壁壘，為后期的縱橫開(kāi)拓打好基礎(chǔ)。

他同時(shí)也提到，包括觸景無(wú)限在內(nèi)的所有公司，在AI芯片的征途上，從0到1不難，難的是如何從1到N，如何持續(xù)迭代，如何打磨自己的產(chǎn)品以維護(hù)自己的生態(tài)。

羅馬不是一天建成的，中國(guó)“芯”路沒(méi)有捷徑可走，道阻且長(zhǎng)，任重道遠(yuǎn)。

陳勇也堅(jiān)定表態(tài)，雖然通用性到專用性是一條非常漫長(zhǎng)的路，但觸景無(wú)限從一開(kāi)始就一直圍繞前端做感知計(jì)算，未來(lái)也一定會(huì)將其作為自身的技術(shù)路線一直堅(jiān)持下去。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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