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| 本文作者： 余快 | 2020-09-09 09:42 |
“人工智能正處于‘死亡之谷’的泡沫期，未來1到2年，不能帶來真實價值的AI將被遺棄?！?/p>
資本和市場還沒開始發(fā)難，某業(yè)內(nèi)人士自己點明AI公司的困境。
風(fēng)頭無兩的AI公司開始自我反省，這條被資本、大眾捧熱的賽道，到了兌現(xiàn)客戶高預(yù)期的時候。
說白了，經(jīng)過多年市場培育，行業(yè)已經(jīng)不僅僅滿足于酷炫的產(chǎn)品或技術(shù)，AI公司也有了擺脫懸浮之心。
行至今日，行業(yè)最需要的是什么？
在這個混沌與自省交織的節(jié)點，誕生了一個叫芯翌科技的AI科技公司。
“現(xiàn)在進入AI？太晚了吧?！?/p>
這類聲音不少，乍一聽，確有其理。
前有海大宇為代表的傳統(tǒng)安防廠商，根基深厚、渠道廣布，牢牢占據(jù)大部分市場份額，只能追趕，難以超越。
中以四小龍為代表的AI廠商，成長為一方領(lǐng)頭羊，自成體系。
后有無數(shù)CV黑馬，力圖彎道超車，不甘人后。
芯翌科技副總裁兼產(chǎn)品中心負責(zé)人王夷對此有不同看法。
“經(jīng)過幾年的廝殺，部分專用場景的AI技術(shù)在大規(guī)模投入下逐漸成熟，現(xiàn)在入局，相當(dāng)于跳過迷茫期，落地的方向更加清晰。”
對AI賽道來說，市場需求愈加嚴(yán)苛，也自然形成了更多機遇。生于2018年的芯翌科技，異軍突起進入了人們的視線，他們憑何而勝，勝算又有幾何？
細觀AI與產(chǎn)業(yè)，兩者在歷史滾輪中成為彼此的助推動力：
從實驗室走出的AI技術(shù)，成為產(chǎn)業(yè)升級的最佳推手，改頭換面的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，對AI提出產(chǎn)品化市場化的急切訴求。
AI賦能場景之繁雜、細分市場需求之細攏，前浪雖強，也難覆蓋所有行業(yè)，早期AI企業(yè)取得了成就，不意味著后來者沒有機會。
AI+產(chǎn)業(yè)的長尾需求下，隱藏著一片寬廣代開采的淘金地，而這，就是后來者的窗口，也是芯翌科技等新生初創(chuàng)AI企業(yè)的立足之處。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，除了需要人工智能的技術(shù)，更需要對業(yè)務(wù)深度理解的解決方案。對于客戶來說，能否帶來切實地效率提升和財務(wù)回報，成為考量的首要因素。
簡言之，行業(yè)需要一個可以承上啟下的中間層，能將場景、業(yè)務(wù)與AI技術(shù)深度融合的第三選項。
“芯翌科技可以是這個第三選項?！蓖跻娜绱苏f道。
契合市場的芯翌科技有什么？
其一，芯翌以算法立身，具備構(gòu)建高效算法的能力。
好比技藝高超的漁夫，客戶不是從漁夫手中挑選已有的魚，而是客戶想要什么種類的魚，漁夫都有能力為之捕撈。
芯翌科技就是那個有“技巧”的漁夫，其視覺算法感知框架不僅高效、靈活且擴展性強，并基于此建立了完整的視覺感知與認(rèn)知算法積累，包括通用目標(biāo)檢測與跟蹤、全目標(biāo)結(jié)構(gòu)化、行人重識別Re-ID、大規(guī)模人像識別等等。
算法實力也得到了國際機構(gòu)的認(rèn)證，今年3月，在全球最權(quán)威的人臉識別供應(yīng)商評測（FRVT）上，首次參賽的芯翌科技獲得了人臉識別賽道綜合排名世界第五的成績；8月又獲得ECCV 2020 COCO（Common Objects in Context）視覺挑戰(zhàn)賽—人體關(guān)鍵點檢測賽道世界第一，在目標(biāo)檢測/實例分割賽道也位于世界前列，彰顯了在圖像（物體）檢測領(lǐng)域的絕對實力。
其算法訓(xùn)練平臺和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中臺為業(yè)務(wù)提供源源不斷的算法生產(chǎn)能力和數(shù)據(jù)服務(wù)能力，覆蓋從視覺和語音的感知層，到基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的治理及認(rèn)知理解層，以及場景落地應(yīng)用層的全鏈產(chǎn)品研發(fā)能力。
其次，芯翌科技重落地，手握算法優(yōu)勢，力推“需求定義算法”。
這來自市場的呼聲，也源于芯翌科技的敏銳洞察。
一方面，人工智能價格戰(zhàn)下，算法越來越便宜，算法技術(shù)上的突破越來越難，尤其2018年以后，AI行業(yè)進入洗牌期，眾多華而不實的企業(yè)折戟沉沙。
另一方面，落地項目是一項長期斗爭，不僅苦臟累、耗散精力，且利潤低，并不被投資方看好。
深諳此理的芯翌科技，左手繼續(xù)修筑算法能力圍墻，右手滲入城市邊角，在不同行業(yè)和細分場景中打磨，響應(yīng)用戶需求，為之量身定做高效算法。
比如大量人員失蹤案件中，警察需在短時間內(nèi)觀看幾千小時的視頻，辦案強度大，效率低。
芯翌科技就此開發(fā)了一款應(yīng)用于公安領(lǐng)域的全目標(biāo)結(jié)構(gòu)化攝像機，可對人和車進行結(jié)構(gòu)化信息檢索，快速定位目標(biāo)，極大地為警務(wù)人員辦公提效減負。
而且，與傳統(tǒng)人工智能公司相比，芯翌科技免于資本的牽扯，落地包袱更輕，能更深入到業(yè)務(wù)中。
再者，在落地基礎(chǔ)上，芯翌科技力求場景算法一體化，主打精細化場景。
不同于早期AI公司的芯片算法一體化，拿著錘子找釘子，走標(biāo)準(zhǔn)化路線。芯翌科技首先將目標(biāo)鎖定在AI+城市、AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)兩大核心領(lǐng)域，根據(jù)釘子做錘子，以行業(yè)具體場景為核心制定解決方案，走定制化路線。
占據(jù)定制化思路C位的當(dāng)屬芯翌科技的城市級視頻平臺，通過構(gòu)建圍繞各場景的視頻及視頻數(shù)據(jù)的平臺，卡位視頻數(shù)據(jù)匯聚入口，以此向下輻射行業(yè)視頻智能化應(yīng)用的整體解決方案，不斷鋪就行業(yè)生態(tài)。
另外，芯翌科技與虹口區(qū)科委、虹口區(qū)城運、上海電信聯(lián)合成立的“5G+人工智能工程聯(lián)合實驗室”，采用半監(jiān)督式學(xué)習(xí)，依托具體場景和視頻圖像，對視頻圖像進行優(yōu)良的標(biāo)注及場景化算法訓(xùn)練，從而更好地賦能城市精細化管理。
芯翌科技看清城市治理中具體業(yè)務(wù)存在的問題，推出一款精細化場景智能盒子，以滿足算法的長尾需求為出發(fā)點，解決諸多如垃圾分類，水面漂浮物檢測、渣土車未封蓋、防汛防臺風(fēng)、沿街?jǐn)[攤等小場景需求。
換句話說，芯翌是以AI的思路，踐行傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的打法，以一個承上啟下的身份，連接起AI與傳統(tǒng)行業(yè)。
如何實現(xiàn)這一目標(biāo)？在處理城市場景落地需求問題上，芯翌科技堅定不移地選擇數(shù)據(jù)智能這一途徑。
“算法的核心競爭力地位正在減弱?！蓖跻母袊@。
早期AI公司橫空出世時，以算法打天下，擁有頂級算法的人工智能公司，給中國暗淡的AI行業(yè)投下璀璨星光，在資本看好下市值一騎絕塵。
新的AI公司層出不窮，開放式算法平臺也日見增多，幾年爭奇斗艷，人工智能得以普及，AI門檻降低。算法不再是九天月，遙不可及。AI行業(yè)缺乏的不再是技術(shù)，算法的優(yōu)勢逐漸減弱。
算法、算力、數(shù)據(jù)的人工智能三要素中，算法逐漸被合力攻下，C位逐漸讓渡他人：算力和數(shù)據(jù)成為下一“圍攻”目標(biāo)。
AI與算法的熱戀褪去，走進算力、數(shù)據(jù)的穩(wěn)定關(guān)系，解決方案占據(jù)上風(fēng)。
怎么走？
一條是算力，以芯片為依托，構(gòu)建算法芯片一體化。但芯片算力需要巨大的資金、人力投入，門檻較高，生態(tài)構(gòu)建難度也非常大。
另一條是數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)為核心往下，提供精準(zhǔn)的人工智能解決方案，即服務(wù)。過去累積的大量數(shù)據(jù)急需有效利用，新增的海量數(shù)據(jù)也等待綜合處理。
以上所有要素，皆指向落地，而要深刻理解行業(yè)，匹配貼合的解決方案，離不開場景必不可少的“食材”——數(shù)據(jù)。
如此一來，數(shù)據(jù)成為制定高價值解決方案的一條絕佳途徑。
IDC 數(shù)據(jù)顯示，2025年全球數(shù)據(jù)量將達到163ZB，其中超過80%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
5G、人工智能、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，匯聚了海量以視頻為核心的數(shù)據(jù)，繁多的數(shù)據(jù)種類、PB級的數(shù)據(jù)量、低價值密度的視頻數(shù)據(jù)，催生對城市視頻、圖像、信息等多元數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用需求。
視頻數(shù)據(jù)以其真實性、實時性成為社會數(shù)據(jù)治理最核心數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)治理水平也將成為衡量城市精細化治理的核心能力之一。
誰能針對多源異構(gòu)的海量視頻感知數(shù)據(jù)進行接入、匯聚、存儲并且結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)特性的融合治理、智能分析及價值信息知識的挖掘，就能更好的協(xié)助客戶從數(shù)據(jù)角度剖析行業(yè)發(fā)展。即是，誰就掌握了打開新世界的重要籌碼。
年輕的芯翌科技能抓住數(shù)據(jù)智能的風(fēng)口嗎？
芯翌科技產(chǎn)品負責(zé)人 王夷
芯翌科技雖然不足兩歲，團隊成員的資歷卻并不“年輕”，實力強勁：
既有清華、中科院、上交大等知名院校的科研派，又有業(yè)內(nèi)知名創(chuàng)業(yè)公司的技術(shù)派、經(jīng)驗派。
層次豐富的團隊，奠定了芯翌科技產(chǎn)品研發(fā)團隊的基本盤。
產(chǎn)品團隊帶頭人王夷，曾歷任東方網(wǎng)力及熙菱信息兩家A股上市公司的研發(fā)副總，對視頻及數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的技術(shù)研究、工程實踐和產(chǎn)品開發(fā)有豐富經(jīng)驗。
他對現(xiàn)今數(shù)據(jù)存在的諸多癥結(jié)也看得透徹：
數(shù)據(jù)融合程度不高、質(zhì)量參差不齊、標(biāo)準(zhǔn)參照不一；
數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)責(zé)任不明、技術(shù)要求復(fù)雜、探索成本昂貴；
海量數(shù)據(jù)融合處理難、多算法多模型融合難、數(shù)據(jù)安全與隱私保障難。
芯翌科技手持人工智能、城市級視頻平臺以及數(shù)據(jù)治理的三大利器，在渾水中確定了使力的方向：搭建了一套“人工智能 +數(shù)據(jù)智能+視頻平臺+行業(yè)應(yīng)用”智能化服務(wù)體系。
全棧算法開發(fā)能力自不必說，其“算法解決問題、問題驅(qū)動算法”的雙向促進模式，迭代出一個工廠化的視覺感知算法生產(chǎn)平臺。
既然強調(diào)與業(yè)務(wù)深度結(jié)合，需從數(shù)據(jù)的源頭抓起，芯翌科技將基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺語音感知技術(shù)賦能到端邊云的硬件設(shè)備，將視頻和語音轉(zhuǎn)化成計算機能使用和分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)既能被獲取，還能被多種形式智能感知。
在此基礎(chǔ)上，芯翌科技磨礪了城市級視頻運營體系能力，以其擅長的視頻整合、視頻數(shù)據(jù)融合拳腳，對獲取的多維數(shù)據(jù)進行匯聚融合，標(biāo)簽標(biāo)注、價值萃取、數(shù)據(jù)挖掘、智能分析，實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的提煉與沉淀，在這個過程中，鍛造出了其具備競爭力的頂層視頻中樞系統(tǒng)構(gòu)建能力。
在下游的數(shù)據(jù)應(yīng)用，注重解決方案和交付的綜合能力，芯翌科技在智慧城市和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)兩個萬億市場深耕。
對這兩個場景豐富、業(yè)務(wù)極其細分，技術(shù)門檻高的領(lǐng)域，芯翌科技除了對癥下藥，推出如視頻智能調(diào)閱系統(tǒng)、城市數(shù)據(jù)治理平臺、安全生產(chǎn)智能管控系統(tǒng)等諸多產(chǎn)品外，在每一個項目前期，不遺余力地投入大量的精力和人力，只求更細致、更高效的產(chǎn)品及解決方案。
以技術(shù)最終落地并形成價值為目標(biāo)，以視頻及視頻數(shù)據(jù)平臺為卡位，以數(shù)據(jù)治理為核心，以數(shù)據(jù)的感知、治理和應(yīng)用三大層面為突破口，形成了一套完整的產(chǎn)品及業(yè)務(wù)邏輯體系。
芯翌科技的力量，是以其擅長的綜合能力之錨，去尋找足夠適配的行業(yè)之靶；是對場景、行業(yè)的精準(zhǔn)感知與選擇；是以極小的切入點，挖掘行業(yè)大市場。
可以說，芯翌科技擁有高效的算法同時，以需求定義算法，將場景落地的使命濃縮在血液里，重視提供與實際業(yè)務(wù)緊密結(jié)合的整體化解決方案，以及精準(zhǔn)的人工智能服務(wù)。
特勞特曾說：“《韋氏詞典》對戰(zhàn)略的定義是針對敵人（競爭對手）確立最具優(yōu)勢的位置。“
如果說過去5年，AI 商業(yè)化完成了從0到1的開拓，那么接下來10年，要看登場的選手們從1到10到底怎么走。
而對于智能化的理解不一，也注定著將來結(jié)果千差萬別。
生于后人工智能時代的芯翌科技，也許沒有“挽狂瀾于既倒，扶大廈之將傾”咄咄逼人的氣勢，它只是在以自己最擅長的AI技術(shù)，尋找最適合的行業(yè)和場景，為產(chǎn)業(yè)賦能。
不懸浮、不怕累，芯翌科技結(jié)硬寨、打呆仗，一點一點積累與創(chuàng)新，以客戶為中心不斷探索新的邊界與高度。
每一個細分場景，就像螺螄殼里做道場，說白了，把落地應(yīng)用到極致，通過毫米級的技術(shù)精度與業(yè)務(wù)理解 ，將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場景進行深度融合，讓企業(yè)感受到AI的真正價值。
在智能無所不在的世界，給客戶解決問題就是唯一真理。
而芯翌科技就是一根筋地去實現(xiàn)客戶體驗這一核心價值。
或許在萬馬齊發(fā)的AI市場，這些企業(yè)的光芒被對手的推廣營銷聲浪掩蓋，但在體驗至上的時代，唯精準(zhǔn)的智能服務(wù)制勝，方能行穩(wěn)致遠。
當(dāng)AI的期待被稀釋，需要如芯翌科技般的企業(yè)站起來，拾起AI原有的期待。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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