雷鋒網(wǎng)AI 掘金志按：7 月 12 日-7 月 14 日，2019 第四屆全球人工智能與機(jī)器人峰會（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召開。峰會由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）承辦，深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦。

在大會第三天的〖智能商業(yè)專場〗，阿里巴巴集團(tuán)副總裁、CEO助理肖利華，京東零售首席科學(xué)家兼技術(shù)副總裁胡魯輝，美國德州農(nóng)工大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)室主任胡俠，蘇寧零售技術(shù)研究院院長王俊杰，TCL研究院 （香港）研究所總經(jīng)理俞大海，擴(kuò)博智能CTO柯嚴(yán)博士先后登臺發(fā)表精彩演講，分享了各自對智能商業(yè)的理解與實(shí)踐。

作為大會的壓軸演講嘉賓，擴(kuò)博智能CTO柯嚴(yán)博士介紹了由微軟前高管團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立的擴(kuò)博智能是如何在智能商業(yè)領(lǐng)域大展身手的。

柯嚴(yán)博士談到，線下商業(yè)正在快速數(shù)字化，Amazon Go與盒馬鮮生這樣的行業(yè)領(lǐng)軍者投入巨資搭建基礎(chǔ)設(shè)施，取得了非常出色的成績。但與此同時(shí)，我們身邊還有非常多的綜合超市，便利店和夫妻老婆店，他們也想數(shù)字化，卻可能沒有找到落地的場景或者無力承擔(dān)高昂的IT投入。

另一方面，可口可樂這樣的世界級品牌商擁有非常多的渠道，包大型超市和無數(shù)的夫妻老婆店，他們迫切希望知道自己的產(chǎn)品陳列是否符合要求，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動提升銷量。這在過去需要借助人力，不僅成本高昂而且效率低下。

為此，擴(kuò)博智能推出了一套名為擴(kuò)博智瞭的解決方案，一舉解決了品牌商和實(shí)體店的雙重?zé)?。他們究竟是怎么做的呢?/p>

以下是柯嚴(yán)博士的全部英文演講內(nèi)容中文翻譯稿，雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的整理與編輯：

今天介紹一下擴(kuò)博智能這家公司以及我們做的一些事情。

我們聽過很多關(guān)于AI平臺和數(shù)字化如何被應(yīng)用的故事，但對許多行業(yè)來說，他們沒有開發(fā)人員，也沒有專業(yè)知識，需要像我們這樣的公司來幫助他們實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。今天我要介紹我們是如何通過一個小小的產(chǎn)品來做到這一點(diǎn)的。

我們公司成立于大約兩年半之前，也就是2016年底。現(xiàn)在我們在上海和西雅圖兩個總部有超過100名員工。我們是一家計(jì)算機(jī)視覺公司，致力于幫助企業(yè)將業(yè)務(wù)流程數(shù)字化。

我們的員工來自亞馬遜、谷歌和Facebook等全球知名企業(yè)。我們從這些公司聘請了很多計(jì)算機(jī)視覺方面的專家來幫助我們開發(fā)產(chǎn)品。

我們的創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)，包括我本人，都來自微軟。所以我們在計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)字化方面擁有非常豐富的經(jīng)驗(yàn)。

下面讓我來介紹下擴(kuò)博智瞭解決方案。

我們公司致力于將物理世界數(shù)字化，并利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

世界各地有非常多的實(shí)體零售店鋪，他們不是都有能力投資數(shù)十億美元來搭建數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施，把數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)都放到云端。我們?nèi)绾螏椭麄兡?？我們擁有非常便捷低成本的智能設(shè)備，里面包含智能的攝像頭和計(jì)算機(jī)視覺功能，可以部署到所有門店的冰柜上。

設(shè)想一下，像可口可樂這樣的零售商，僅僅在中國，他們就有超過100萬臺冰柜。這些冰柜分布在郊區(qū)和農(nóng)村地區(qū)等他們幾乎無法監(jiān)控到的地區(qū)。他們是如何應(yīng)對的呢？比如在上海，他們有成千上萬的人組成的團(tuán)隊(duì)，每天拿著手機(jī)到每一個冰柜前面拍照，這是一項(xiàng)非常高昂的人力投入。但是他們又不可能一夜之間把所有冰柜都替換成智能冰柜。

我們可以對它們進(jìn)行改裝，給這些冰柜上安裝智能設(shè)備，這樣每次有人打開冰柜門時(shí)，它就會自動拍照上傳到云端并進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。

我們的智能設(shè)備里有兩個攝像頭，它由電池供電，可以連續(xù)使用數(shù)月。每次有人打開冰柜門，它就會自動拍攝一張冰柜內(nèi)部的照片。我們設(shè)備里還安裝了一個AI芯片，它可以識別照片中的內(nèi)容，比如有多少瓶雪碧或可樂。

于是，像可口可樂這樣的品牌商瞬間就擁有了觸達(dá)他們冰柜的數(shù)字能力。只需要打開一個網(wǎng)頁，就可以看到每一個冰柜的狀態(tài)。這款設(shè)備安裝起來非常方便，它只有一個小盒子那么大，我們可以在五分鐘內(nèi)把它安裝到冰柜上。

通過擴(kuò)博智瞭我們可以做些什么呢？首先當(dāng)然是采集數(shù)據(jù)，有了這么多的數(shù)據(jù)我們有可以做些什么呢？比如冰柜里的某款產(chǎn)品快要售罄時(shí)，系統(tǒng)就可以發(fā)送警報(bào)，提醒銷售人員進(jìn)行補(bǔ)貨。除了補(bǔ)貨，為了促進(jìn)銷售，商家還要非常精準(zhǔn)地分配產(chǎn)品，需要知道哪些商品是受歡迎的。比如，你可能希望夏天的時(shí)候冰柜里有更多的水，冬天有更多的咖啡。商家需要根據(jù)季節(jié)或一天時(shí)間的變化，以及冰柜所處的位置，搭配不同的SKU。這在過去是很難做到的，因?yàn)樯碳腋静恢辣窭镉惺裁匆约百u出了什么。如今，有了擴(kuò)博智瞭，我們不僅可以告訴銷售代表如何搭配SKU，還能告訴他們?nèi)绾稳フ{(diào)整冰柜的分布情況。

過去工作人員帶著手機(jī)去收集數(shù)據(jù)，需要把它們記錄在紙張或App上，幾個星期才能反饋到總部?，F(xiàn)在我們只需要幾分鐘就能獲得數(shù)據(jù)，并迅速將其轉(zhuǎn)化成行動。我曾經(jīng)在微軟工作，我們經(jīng)常在線上平臺做A/B測試，比如我們新推出了一項(xiàng)功能就會測試用戶對它的反饋，一天內(nèi)就能得到結(jié)果，然后我們會有針對性地進(jìn)行改進(jìn)。

零售領(lǐng)域同樣如此，京東、淘寶這樣的電商平臺也會做A/B測試。但在線下領(lǐng)域，采集數(shù)據(jù)往往需要幾周時(shí)間，所以它的A/B測試周期也很長，往往需要幾周甚至幾個月。于是我們想，如果將線下進(jìn)行數(shù)字化，把它A/B測試的周期做的跟線上一樣快，一定可以顯著增加線下的銷售額。

下面給大家介紹幾個具體的案例。這些案例中，我們安裝了幾百個擴(kuò)博智瞭，用于監(jiān)測最熱門的8款SKU的庫存和銷售情況。

第一個案例來自于大學(xué)食堂，每天有非常多的人打開冰柜門尋找他們想要的商品。這臺冰柜的日均開門次數(shù)達(dá)到了81次，非?？捎^，但問題在于它的商品組合比較單一，所以銷售額并不高。因此我們需要提供學(xué)生們喜歡的SKU，這樣不管顧客什么時(shí)候打開門，都能找到心儀的商品。

第二個案例來自于美食街。我們可以看到，這臺冰柜的日均開門次數(shù)雖然只有22次，但冰柜里卻有很多空缺的位置，這說明管理人員補(bǔ)貨不夠及時(shí)。所以我們要提醒管理人員在冰柜里補(bǔ)充更多的庫存，以滿足消費(fèi)者需求。

我們可以把銷售代表所有可能的應(yīng)對措施集成到一個App里。這樣銷售代表帶著我們開發(fā)的App去到門店，通過擴(kuò)博智瞭聯(lián)動，他就知道應(yīng)該采取什么樣的策略。App可以準(zhǔn)確地告訴他把每個SKU陳列在什么位置，哪個產(chǎn)品是暢銷的應(yīng)該擺在貨架的中間，哪個是滯銷的應(yīng)該擺在底部，這些都可以根據(jù)時(shí)間和地理位置的不同精準(zhǔn)調(diào)節(jié)。這在傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程里是無法實(shí)現(xiàn)的。

通過統(tǒng)計(jì)和分析我們會發(fā)現(xiàn)，所有產(chǎn)品中賣得最好的是哪款飲料，第二的是什么飲品。

根據(jù)這些數(shù)據(jù)，可以列一個暢銷商品目錄。我們只需要花幾分鐘時(shí)間把一個價(jià)值幾百元人民幣的小設(shè)備安裝在冰柜上就能實(shí)現(xiàn)這一切，無需借助任何額外的攝像頭或標(biāo)簽。

我們還可以監(jiān)測冰柜的開門次數(shù)和實(shí)際售出的商品數(shù)量?？梢钥吹?，實(shí)際售出的商品量要少于開門次數(shù)，這說明顧客打開冰柜門時(shí)并沒有找到他想要的商品。從數(shù)據(jù)來看，大約只有十分之九的人找到了他們需要的商品。這意味著我們或許應(yīng)該改變商品組合，或者增加SKU，使其達(dá)到100%。

最后是一個大型門店的案例，它發(fā)生在一家沃爾瑪這樣的大型超市里。

大型超市的執(zhí)行力很強(qiáng)，貨架上總是滿的。我們可以看到，它貨架上空缺的位置大概只有2%，非常出色。它的問題主要出在陳列的執(zhí)行上。超市一般會制定陳列計(jì)劃來促進(jìn)商品銷售，但執(zhí)行的結(jié)果不一定總是對的。這種情況下需要提醒店主去重新調(diào)整陳列。

這些細(xì)微的差異看似無關(guān)輕重，帶來的影響卻非常之大。比如一款產(chǎn)品擺在貨架中間容易夠著的位置，跟擺在頂部或底部不容易夠著的位置，它的銷量將相差四倍。

我們不妨想象一下，未來這些設(shè)備不止可以安裝在冰柜上，也可以安裝在商店里。我說的商店并不是Amazon Go或者盒馬鮮生這樣智能化程度非常高的門店，他們投入數(shù)百萬美元去建設(shè)自動化的基礎(chǔ)設(shè)施；我說的是是那些成千上萬的便利店、賣場和夫妻老婆店，他們不可能投入這么多資金去建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，但他們也希望能進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，去監(jiān)測商品和客流情況。他們應(yīng)該怎么做呢？他們需要我們提供的這款內(nèi)置了AI芯片的智能設(shè)備——擴(kuò)博智瞭，以及它背后的整套解決方案。這款設(shè)備可以在五分鐘內(nèi)安裝到任何地方的任何一臺冰柜上，將數(shù)據(jù)上傳至云端。獲取數(shù)據(jù)只是第一步，后續(xù)我們可以為他們提供非常多的商業(yè)洞察。

目前我們只專注于商品識別，但不妨展望一下，如果這款攝像頭有屏幕，它就能與顧客進(jìn)行交互；如果再植入人臉識別算法，它就分析用戶的情況。

而對于可口可樂或者寶潔這樣的品牌商來說，它們可以清楚掌握自己產(chǎn)品是否被正確陳列。如果他們渠道商都是一線城市里的大型商超，這一點(diǎn)還比較容易做到。但事實(shí)上還有大量的夫妻老婆店分布在郊區(qū)或者農(nóng)村。有了我們的產(chǎn)品，他們就可以實(shí)時(shí)監(jiān)測每一家店里每一款產(chǎn)品的情況。

今天的分享就到這里，謝謝大家！

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