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“陽春白雪的東西變少了，煙火氣變重了?！?/p>
這是今年與會者參加世界人工智能大會（WAIC）最直觀的感受。
陽春白雪，曾是AI最好的代名詞：未來、顛覆、革命。
煙火氣，同樣也是AI的最佳歸宿：賦能、變現(xiàn)、IPO。
人工智能其實自2019年起，就已經(jīng)進入了停滯期，深度學習觸頂，基礎研究難突破，變現(xiàn)依賴硬件銷售和項目總包……
這一切，似乎與早些年創(chuàng)業(yè)者們的美好愿景，完全背道而馳。
2019年隨之也成了AI中小公司的“退場元年”。
兩年后的今天，AI行業(yè)正在成為少數(shù)人堅持走的路。
這條路上，沒有人對“陽春白雪的技術發(fā)展”有確切的方向，更無人清楚“煙火氣的商業(yè)模式”會向何種形態(tài)演化。
但有26人相信，歷史上的所有偉大，都是從摸著石頭過河開始，而這一次，更是中國少有的已跑在歐美前面的時刻，需無畏地探索AI商業(yè)化的無限可能性。
WAIC現(xiàn)場，雷鋒網(wǎng)采訪了這26位“少數(shù)派”，分享了他們在WAIC現(xiàn)場的所見所想。
在他們眼中，長期黑暗中前行，是AI人的宿命。正是有圖靈獎得主Hinton、Lecun、Bengio之輩，在少有人走的路上，三十年如一日的堅守，才能換來第三次AI浪潮。
如同沈向洋所說：做人工智能是場馬拉松，你堅持跑下去，慢慢就沒對手了。（以下排名不分先后）
其實任何一項技術的發(fā)展，都會遵循技術成熟度曲線這一原理。
當前的人工智能，已經(jīng)進入到了使用發(fā)展階段。從原來的酷炫應用，逐漸演變?yōu)楦訉嵱玫墓ぞ摺１热绾芏嘤浾咴谑褂玫恼Z音轉寫、圖像識別這些輕應用，進入到第二個階段，會和很多實體經(jīng)濟如教育、醫(yī)療等大型行業(yè)融合，推動行業(yè)的升級。
今年世界人工智能大會的一個明顯變化，是參與單位來自的領域比以前更廣，過往像制造業(yè)和工業(yè)企業(yè)，大家對AI大會的關注程度并不是很高?，F(xiàn)在你可以看到這個行業(yè)的很多中小企業(yè)也來參會，因為大家感覺到未來自身所在的行業(yè)，如果不能夠用智能化去提高效率，未來的競爭力自然無從談起。
現(xiàn)在的人工智能正處于2.0階段，重點就是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化和規(guī)模落地，更加與實際的應用場景和行業(yè)緊密結合，帶來真正可衡量的價值。科大訊飛作為一家人工智能頭部企業(yè)，我們始終堅持人工智能要以解決社會剛需為出發(fā)點，用人工智能建設美好世界。
這次科大訊飛展示了很多有特色的產(chǎn)品，包含AI+城市、AI+教育、醫(yī)療、工業(yè)、生活、辦公等各個方面。其中訊飛智能學習機是我們面向學生的一款產(chǎn)品，通過人工智能技術，針對學生學習的薄弱環(huán)節(jié)，提供個性化的學習，做到“因材施教”，避免無效重復訓練，為師生減負，從而推動五育并舉，讓學生有時間去做自己喜歡的事情，培養(yǎng)自身的創(chuàng)造力。
這兩年，AI逐漸回歸理性，進入到與產(chǎn)業(yè)深度融合創(chuàng)新階段，行業(yè)更看重落地的效果、商業(yè)價值的驗證。真正有技術含量和產(chǎn)業(yè)應用價值的研究才能得以沉淀。
大家首先要明白一點，效益和產(chǎn)業(yè)不一定完全能夠一一對應，不同產(chǎn)業(yè)的賦能邏輯，也各有不同。比如金融行業(yè)，大行的AI能力較強，所以它并不需要我們提供完整的解決方案，而是要給它平臺、工具、基礎設施，這樣自己就可以在上面搭建適合它的產(chǎn)品體系。
但到了某些傳統(tǒng)的工業(yè)行業(yè)，由于他們自身的信息化基礎相對薄弱，再加上行業(yè)的毛利總體偏低，現(xiàn)階段希望直接解決手頭最緊急的問題，對未來的長期規(guī)劃智能化基礎建設，需求較為有限，整體市場也仍需慢慢培育。
回到我們，其實不管是在優(yōu)圖還是在騰訊公司，我們始終堅持長期主義，AI也好，其他智能技術也罷，我們看重一項技術的長期效益，而不是一采用就想要立竿見影；另一方面，不是做每件事情都要考慮它的經(jīng)濟價值和營收能力。騰訊提出的科技向善理念，就是讓我們相信世界上還有很多陽春白雪的事值得去做，除了營收考量外，也要做出對整個社會長期發(fā)展、社會價值上有彰顯力的事情，包括這次的探星計劃。
這次大會上，在底層平臺方面，騰訊云三大AI底層平臺全新發(fā)布；其次，在前沿技術探索領域，騰訊與國家天文臺合作的“探星計劃”宣布正式啟動，幫助中國天眼FAST提升脈沖星搜索效率；最后，在產(chǎn)學研跨界交流領域，騰訊還宣布成立 Light 青年俱樂部，打造面向全球華人青年科學家創(chuàng)新思維與跨界交流的平臺。
中國的數(shù)字化水平和AI的應用，已經(jīng)得到了國際的認可，很多跨國公司的CEO都表示，應該向中國學習AI的應用。這點相比于多年前，行業(yè)中很多人覺得美國的技術更加領先已經(jīng)大不同了。
另外人工智能的未來，正在朝著認知的方向發(fā)展。這一趨勢就像生命的發(fā)展規(guī)律，從爬行動物到哺乳動物，大腦也在不斷地進化，最終出現(xiàn)人的認知能力。
人工智能只有進入分析決策階段，才能真正釋放價值。而以知識圖譜為代表的認知智能技術，未來將在各行各業(yè)廣泛應用。
感知智能更多利用統(tǒng)計學習的方式，基于歷史的行為進行歸納。而認知智能的核心更像人的大腦，具備邏輯推理、理解分析的能力。在數(shù)字化的時代，以知識圖譜為代表的認知智能技術將在產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型中扮演更加重要的作用。很多傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)資料分配方式，在數(shù)字化后可以切割成千千萬萬個點，通過具有邏輯推理能力的認知智能技術進行匹配，從本質上重構整個社會的供需關系。
WAIC期間，明略知識圖譜平臺SCOPA亮相在上海世博展覽館內的上海主題展區(qū)，SCOPA是目前國內領先的全棧式知識圖譜解決方案。據(jù)全球知識產(chǎn)權產(chǎn)業(yè)媒體IPRdaily統(tǒng)計，目前明略科技擁有220余項知識圖譜相關專利，成為專利量前五名的廠商。
AI 企業(yè)家在仰望星空的同時也必須要腳踏實地。
縱觀人工智能的發(fā)展歷史是非常曲折的，要想在行業(yè)的起起伏伏中生存下去，企業(yè)一定需要有自主研發(fā)的核心技術。
核心技術買不來，等不來，板凳要坐十年冷。企業(yè)家及從業(yè)者要沉得下心，耐得住寂寞，從基礎做起，沒有長期持續(xù)投入基礎技術研發(fā)和創(chuàng)新，是不可能做成大產(chǎn)業(yè)的。
同時，核心的市場也求不來，企業(yè)家要充分發(fā)揮中國的供應鏈制造優(yōu)勢、充分利用中國的市場規(guī)模去為整個人工智能行業(yè)提速。這兩點都需要中國企業(yè)及企業(yè)家自己去努力。
說到今年的 WAIC，我們會發(fā)現(xiàn) “硬件開放、軟件開源”是人工智能生態(tài)的大趨勢。大會為各種算法及其對應的應用提供了開放合作的舞臺。
優(yōu)必選全新升級的 Walker X 也面向全球的高校和科研機構開放合作，提供技術開放平臺和仿真開放平臺。
中國在人工智能生態(tài)協(xié)同方面的優(yōu)勢更加明顯，產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的天平已經(jīng)在朝我們傾斜。
優(yōu)必選科技的戰(zhàn)略合作伙伴——RoboCup 國際聯(lián)合會主席 Peter Stone 先生首次參加 WAIC，在大會上分享科研技術成果及業(yè)務資源，希望和中國企業(yè)合作，共同促進和拓展人工智能機器人商業(yè)化落地。
中國不僅有很好的供應鏈基礎，還有充分的市場規(guī)模優(yōu)勢。而這種環(huán)境正是全球市場上所欠缺的。
完全無人駕駛的RoboTaxi被公認為人工智能浪潮之巔，但經(jīng)過多年的發(fā)展，真正專注于全無人RoboTaxi的玩家越來越少，變得鳳毛麟角。
企業(yè)的核心立足點是真正提供價值，這是AutoX聚焦完全無人駕駛系統(tǒng)的原因。完全無人駕駛將人工的部分自動化，從而帶來巨大的社會價值，這是顛覆性的產(chǎn)品。
在此次世界人工智能大會上，AutoX推出了第五代全無人駕駛系統(tǒng)Gen5，并現(xiàn)場全球直播完全無人駕駛汽車首次在城中村行駛。
AutoX的理念是安全第一，打造世界上最頂級的系統(tǒng)，處理世界上最復雜的道路路況，滿足廣大用戶安全出行的需求，用科技改變生活。
無人駕駛這一行業(yè)經(jīng)過幾年的快速發(fā)展，已經(jīng)不再單靠黑科技吸引眼球，而是逐步進入到人們的生活和工作場景中。本次大會上也展示了，大量來自不同細分領域的技術迭代、產(chǎn)品開發(fā)、商業(yè)化落地的最新案例?，F(xiàn)在無人駕駛技術每進步1%，所需的時間和努力可能比過去進步10%還多，大家都在打磨技術，為下一階段的飛躍作準備，這恰恰是人工智能發(fā)展的表現(xiàn)。
世界人工智能大會始終重視自動駕駛，自動駕駛是人工智能技術應用的集大成者。今年大會邀請了本土的自動駕駛企業(yè)和代表參會，以及全球的人工智能專家代表，這是一個全球化的會議。
全無人駕駛并非遙不可及，L4級無人駕駛車在ODD范圍內可靠性很高。隨著法規(guī)政策的跟進，部分城市可以率先應用落地。自去年7月獲得中國首張無人駕駛許可證，文遠知行在廣州的無人駕駛測試已經(jīng)安全進行了近一年。我期待上海很快也推出類似政策，讓全無人駕駛車也跑起來。
經(jīng)營企業(yè)和學術研究不同，讓技術安全地、廣泛地應用才是最好的商業(yè)故事。
此次參加大會，我們帶來兩款新產(chǎn)品：一款是全無人駕駛小巴 ，另一款是自動駕駛出租車。其中，前者是首款可用于城市開放道路運行的全無人駕駛小巴，車內沒有方向盤。
在廣州荔灣抗疫中，這款全無人駕駛小巴連續(xù)20天向封控區(qū)運送抗疫物資，物資共達2萬余件，總重量超過100噸。
目前AI落地場景，往往集中在某些具體的細分領域，應用范圍較窄，商業(yè)化落地困難。
所大家過了盲目崇拜的階段，尤其是對于企業(yè)想要通過AI來完成數(shù)智化轉型的階段，大家走過一些坑會發(fā)現(xiàn)，AI并不能與企業(yè)智能化劃之間劃上等號。
無場景不AI，做深場景一定有機會。在To B市場，大量的企業(yè)與客戶之間、企業(yè)內部溝通，無論是通過文本、語音電話、視頻交互，其實都是人與人的通訊溝通方式，對通訊里頭內容的理解，基本是靠人來做。未來，基于一些自然語言的理解，讓機器來識別文本內容、讓機器來識別語音、用機器視覺來看視頻內容，這些AI技術今天是企業(yè)數(shù)字化當中必須要做的事情。
從這個維度來看，未來談AI，應該是從兩個維度來談，一個維度是溝通的提效，如何讓溝通效率更高，這是智能化的初衷。另外，在企業(yè)的數(shù)字化過程中，大量的業(yè)務場景當中的通訊需要進行AI數(shù)字化處理。AI技術從研發(fā)到落地需要長周期，技術要從實驗室走向商業(yè)應用并非易事，一定要有場景，有數(shù)據(jù)試驗田，用AI做賦能，那些憑借想象的需求和給企業(yè)“做加法”的AI技術，一定不會長久。
本次大會，我們展出了“容犀機器人”，容犀機器人包括語音/外呼機器人、陪練機器人、坐席輔助三款拳頭產(chǎn)品，實現(xiàn)對聯(lián)絡中心CC行業(yè)的全面賦能和迭代升級。
AI是賦能工具，就如同水和電。
細想下，當你家里有水和有電時，你基本是感覺不到它的存在的，而一旦離開水電，很多不便之處就蜂擁而來。AI現(xiàn)在已經(jīng)無聲息地潛入到我們的生活當中了。
除了要關注AI技術創(chuàng)新本身，大家也要關注如何使用AI能夠降本增效。
目前，AI已經(jīng)進入全面落地的階段，應用落地的過程非常繁瑣，不像單純的技術創(chuàng)新那般直觀。
AI落地是一個“接地氣”的事情，AI終歸是要落地，是要拿來使用的，所以不需要將AI理解得太過于“陽春白雪”。
公司不是公益組織，商業(yè)逐利，無可厚非，但AI一定要為社會能夠帶來價值，而不是為了營收去創(chuàng)造“偽需求”。
例如，AI是否能夠讓人的工作變得更輕松，把人從一些重復繁重的工作中解放出來；再例如，是否能夠幫助政府、企業(yè)達到降本增效的目標等等。
如果一家公司能夠抓住痛點并解決問題，那么它肯定能在市場上占有一席之地。
AI不再是在所謂的“黑科技”概念期，而是進入了走向實踐的應用期。在GE醫(yī)療看來，實踐是檢驗數(shù)字醫(yī)療的唯一標準，是否為熱點話題不是我們關注的重點。
去年年底到今年年初，多個AI企業(yè)拿到了三類證。然而，AI真正從技術走向應用的挑戰(zhàn)在于現(xiàn)有數(shù)據(jù)存在完善性不足和落地的應用場景和商業(yè)場景不適合。因此，行業(yè)需要從各自發(fā)展，走向合作共贏。
在2021的WAIC上，GE醫(yī)療帶來了愛迪生魔盒——一個一站式、跨品牌的集成AI診斷分析應用的平臺，集合了GE醫(yī)療創(chuàng)新及國內的頭部人工智能開發(fā)者的20多款應用。
AI大會的 “不陽春白雪”是個好事情，相較于經(jīng)濟價值，更重要的是應用價值。在AI這個快車道，大部分企業(yè)商業(yè)化的進程較為坎坷，叢林法則競爭激烈，所以我們希望打造一個聚焦在智慧醫(yī)療的生態(tài)，有些專攻疾病分析算法、有些提供算力支持、機構提供質控和標準、也有投資機構的扶持，大家各司其職，最終以能化零為整，通過一個統(tǒng)一的平臺、端口，真正走進醫(yī)院，服務醫(yī)生。
這樣的商業(yè)化之路，不僅可以為社會節(jié)約資源，節(jié)省市場化、商業(yè)化的步驟和投入，也能為醫(yī)院提供便利。
我個人覺得WAIC還是頗具亮點，其中AI深度引領的城市數(shù)字化轉型這個話題比較新穎。目前，圍繞城市數(shù)字化轉型和人工智能高地建設，上海市城市數(shù)字化轉型工作領導小組辦公室也推出了多項行動方案、政策措施以及指導意見，足以見得政府對此的高度重視。
WAIC上，我們在180平米的展臺上，攜手合作伙伴推進十大“AI+醫(yī)療"應用場景，例如，阿斯利康與迪英加科技合作共同開發(fā)的PD-L1肺癌病理輔助診斷軟件。
今年參與WAIC讓我感受到人工智能的發(fā)展越來越務實，越來越往實際應用場景甚至落地去發(fā)展，這也意味著人工智能即將為普通百姓帶來更多的實際獲益。特別是在醫(yī)療大健康領域，AI語音隨訪、AI機器人、AI與數(shù)據(jù)科學等應用場景正在加速落地實踐。
本次大會一個容易被關注忽視的亮點和趨勢是“AI質控”——用AI來發(fā)現(xiàn)醫(yī)學影像的質量問題。AI質控平臺，面向技師與管理者，可從影像采集源頭開展質控，實現(xiàn)醫(yī)聯(lián)體內大型醫(yī)學影像設備統(tǒng)一管理、監(jiān)測、質控，解決傳統(tǒng)抽查與主觀評估等問題。
這個應用也引申出了第二個容易忽視的場景，即AI賦能基礎診療。優(yōu)質醫(yī)療資源共享延伸、互聯(lián)互通越來越成為患者和醫(yī)院的共同需求，AI賦能基礎診療能力提升是大勢所趨。
還有一個就是智能化的設備。未來，智能醫(yī)療的發(fā)展方向之一是讓設備更自動，更智能，最大程度簡化操作流程，最終讓醫(yī)生和患者感受到情感化關愛。
我印象最深刻的是中山醫(yī)院樊嘉院士在演講的時候，介紹了“AI智庫”賦能中山醫(yī)院臨床診斷，對多病種進行一站式篩查，和AI質控管理平臺，這些正是來自聯(lián)影智能的AI應用，讓我們意識到現(xiàn)在AI已經(jīng)真正嵌入醫(yī)院的臨床工作流，為醫(yī)生帶來了幫助，感到非常振奮。
聯(lián)影智能一直強調企業(yè)“賺錢”的前提是AI產(chǎn)品為醫(yī)生和患者創(chuàng)造扎扎實實的臨床價值?！瓣柎喊籽边€是“下里巴人”并不是一個正確的角度去看這個問題?！板\上添花”還是“雪中送炭”才是一個關鍵問題：能在諸多應用場景下做到為客戶“雪中送炭”，行業(yè)自然會做大。醫(yī)療AI更像是一場馬拉松式的長跑，需要有耐心和耐力，踏實行遠，把價值創(chuàng)造出來了，商業(yè)前景自然會無限光明。
有觀眾說今年WAIC的亮點不足，在我看來，主要是因為人工智能變得平?；恕Ｈ绻看握劦紸I還是個亮點噱頭，說明AI還沒有到實質性的落地階段。AI已經(jīng)進入各行業(yè)落地階段，就像回歸日常生活柴米油鹽。
就像當年馬云講互聯(lián)網(wǎng)一樣，當時大家都聽不懂，現(xiàn)今的醫(yī)學影像AI也是一樣的道理。例如像患者拿到的報告，就是AI輔助撰寫的，還有患者想到的一些常見問題，這背后都是由AI人工智能來解決的。我覺得這就是最大的亮點，觀眾越是感受不到，背后AI的落地就越全面。
今年，推想先后與GE醫(yī)療簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議、與阿斯利康開啟“AI+醫(yī)療應用場景”探索，這都是非常重要的進展。我對這次大會印象最深刻的是，AI生態(tài)合作的涌現(xiàn)，越是進入到生態(tài)合作的階段，越是說明AI已經(jīng)在整個價值鏈當中找到了自己的位置：哪些東西是AI擅長，然后可以不斷發(fā)力的，哪些東西是跟合作伙伴共同來完成的。
今年作為熱點話題討論的一些內容，往年也曾出現(xiàn)過，但是話題不新，體會和經(jīng)驗在更新。AI正在一步步踏實的與實體經(jīng)濟深度融合的進程中。
鐘南山院士表示，中國的醫(yī)療衛(wèi)生戰(zhàn)略以健康為中心代替以治療為中心，醫(yī)療工作的重點要放在上游，讓人們健康，少得病、不得病或者只得小病。人工智能等新一代信息技術在醫(yī)學基礎研究、臨床應用研究以及藥物器械的研發(fā)，進一步提升人類對疾病的認知和理解。這一方面更能體現(xiàn)以健康為中心的發(fā)展戰(zhàn)略。
從鐘南山院士的演講中不難看出，健康管理在人民生活中將會變得越來越重要，目前中國的醫(yī)療人工智能技術已經(jīng)在很多醫(yī)療流程發(fā)揮了作用。接下來，隨著醫(yī)療工作中重點往上游轉移的同時，人工智能未來的應用方向將會越來越廣闊。
中國是全球最大的單一市場，無論個人還是做企業(yè)，我們還是希望能在高速發(fā)展的中國做出一番事業(yè)。
以醫(yī)學影像行業(yè)為例，絕大多數(shù)影像醫(yī)生都非常辛苦，屁股離不開板凳，眼睛離不開屏幕，手離不開鼠標，日日夜夜處理大量的影像檢查，而在基層醫(yī)院又面臨專家資源不足的問題，像這樣的行業(yè)剛需還在呼喚人工智能產(chǎn)品和技術能夠真正落地。
對于這樣的行業(yè)痛點，今年，數(shù)坤推出了肝臟磁共振MR人工智能解決方案，以及數(shù)字人體院級影像人工智能解決方案，這些產(chǎn)品根據(jù)多種臨床指南去進行推理和決策。
AI產(chǎn)品被市場和客戶認可的一個重要佐證，是獲得商業(yè)上的成功。我們正在開拓各種途徑，推進醫(yī)療AI的商業(yè)化，為后來者樹立典范。這樣才會吸引人才進入交叉融合的醫(yī)療人工智能行業(yè)。
如果說這次WAIC沒什么亮點，我認為其實是少了一些對未來的暢想，更多是對實際落地的應用場景及技術的探討。
我認為這是好事，說明AI已成為塑造新經(jīng)濟、新生活的主要驅動力，幾乎各行業(yè)都積極探索利用AI推動行業(yè)數(shù)字化轉型。
在“AI重構傳統(tǒng)行業(yè)”論壇上，嘉賓們重點討論了“AI時代需要的持續(xù)服務”和“持續(xù)運維如何創(chuàng)造新的商業(yè)和運營模式”——我覺得很有亮點，且孕育巨大商機。對應到我們所在行業(yè)，這就是“機器人即服務，Robot as a Service”。
這次我們特別呈現(xiàn)的人機 PK - RPA 互動體驗區(qū)，是“小學生都會用的 RPA 機器人”，就吸引了很多現(xiàn)場觀眾直觀體驗 RPA 的易學易用和效率飛增。
我們不期待賺行業(yè)里最多的錢，而是要把“大半條命交給合作伙伴”，讓更多伙伴和開發(fā)者們能賺到錢甚至賺大錢。這樣整個RPA+AI智能自動化的生態(tài)才能越來越繁榮。
說到全場印象最深刻，當然是我們獲得了“2021 AIWIN 算法技術賽保險文本視覺認知問答競賽”的第一名，為我們算法團隊的小伙伴們自豪。
這次我們關注到，多模態(tài)趨勢明顯，語音、語義和視覺技術在很多場景開始融合，例如數(shù)字人、多模態(tài)情感計算等等，帶來全新的人機交互體驗，也有越來越多公司強調自己的多模態(tài)能力。
而NLP的價值釋放和場景延伸同樣值得關注，其落地應用正從服務向營銷、風控等企業(yè)價值鏈中更具核心的場景延伸。
無論是AI廠商的展出，還是現(xiàn)場客戶咨詢，都表明非結構化數(shù)據(jù)分析獲得更多關注，大家希望利用NLP技術，更好挖掘數(shù)據(jù)價值，驅動業(yè)務創(chuàng)新。
我們在WAIC重點推出了伏羲對話分析平臺，也是基于這樣的研判，相信接下來將有更多基于對話數(shù)據(jù)等非結構化場景數(shù)據(jù)的AI分析應用落地。
另外，隨著AI的發(fā)展，對PaaS平臺的需求量將會水漲船高，幾個大廠像騰訊、百度、科大訊飛、華為都在推平臺輸出自己的AI能力（都包含了NLP 能力）。我們也將底層能力通過“伏羲”和智能交互平臺系統(tǒng)化整合，打包成組件，更加快速、便捷、低成本地構建AI應用。
本次大會給人的感覺，單純的技術秀、概念AI淡化了很多。主要還是現(xiàn)在的AI廠商更加務實，市場和企業(yè)對AI也有一定的認知，大家更強調如何將技術和應用場景有緊密結合，如何用好AI，產(chǎn)生價值，而不是一味追求技術創(chuàng)新。
我們觀察到，越來越多的企業(yè)，對待 AI 技術的理念發(fā)生了微妙調整，大家首先考慮的問題，不再只是怎么快速替代人做一部分工作，而是怎么能增強人的智能，幫人把現(xiàn)在的工作做得更好。
我們目前做的事情主要跟 NLP 有關，我們看到這個行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司越來越多，展臺越來越大了，接下來幾年隨著像盤古這樣的新一代超大規(guī)模預訓練語言大模型的落地過程，NLP公司會迎來發(fā)展的高峰期，而前幾年有代表性的AI公司主要是做CV的。
我們相信一個樸素的道理，你創(chuàng)造多大的價值，你就有多大的價值。作為企業(yè)服務公司，我們關心的是創(chuàng)造價值，創(chuàng)造長期的價值，能在幾十年的時間里，與客戶一起成長，創(chuàng)造最大的生命周期總價值（LTV）。
WAIC期間循環(huán)智能展示的重要產(chǎn)品是與華為云聯(lián)合打造的盤古預訓練大模型（獲得了重要的SAIL之星獎)。目前盤古NLP大模型正處在落地的第一階段，在重點行業(yè)進行深度實踐，包括銀行、保險、教育、房產(chǎn)、證券等。第二階段，我們會跟華為云一起，通過“超級API”將大模型的語義理解和對話生成能力賦能各行業(yè)的開發(fā)者。第三階段，大模型將會出現(xiàn)在To C場景，比如即時通訊、搜索和直播領域帶來新的體驗。
我們發(fā)展到今天已經(jīng)第四年了，這次是第三次參加WAIC。
此次展出的產(chǎn)品有智能搜索問答中臺、NLP算法中臺、新一代企業(yè)知識庫、智能輿情系統(tǒng)等，都依賴于虎博新一代的搜索與NLP技術，期望通過融合自然語言處理技術和垂直領域知識圖譜，打破“數(shù)據(jù)孤島”。
前兩年，我們一直潛心研發(fā)，到19年產(chǎn)品才上市，受到了不少用戶和客戶的關注，如今我們B端業(yè)務也積累了上百家客戶，服務覆蓋2500萬用戶，有些客戶也是口碑相傳而來，我相信這是我們努力的結果。
技術的發(fā)展需要一步一個腳印的踏實穩(wěn)進，人工智能技術作為前沿科技的代表，還存在許多需要攻堅的地方，這些都是需要腳踏實地一步步?解決的。
公司的發(fā)展與口碑，要用技術和應用去說話。
AI自身的發(fā)展迭代速度，不一定跟得上話題，但恰好是一批AI成果的成功落地應用，讓公眾原本對AI有些不切實際的認知，開始落地了。
我在今年這屆大會上看到了很多亮點，比如可以給人按摩、端茶水的大型人形機器人，無人零售車，還有各大專業(yè)論壇等。
大會今年尤其重視落地，簽約近30個覆蓋智慧交通、健康、機器人領域的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群項目，也發(fā)布了一批數(shù)字生活標桿場景，讓AI在各種細微處發(fā)揮它的價值。這些看似日常的“小落地”，是從底層撬動“數(shù)字中國”建設的“大杠桿”。
其實去年WAIC上，沈向洋院士就強調過，AI發(fā)展的未來一定是人機交互的未來——現(xiàn)在看來，“科幻”夢想的實現(xiàn)就要從虛擬數(shù)字人開始了。
不過目前，人們對“交互”的理解大多停留在一些淺層次的人機對話、語音娛樂層面，虛擬數(shù)字人更深度的交互價值，正等待被進一步發(fā)現(xiàn)。
當前虛擬數(shù)字人的AI“大腦”和外在“表皮”正走向成熟，形象無限逼真，內在從“感知智能”向“決策智能”進階，從觀賞開始真正變得“有用”，背后蘊含著人們對于AI更深層次、更多元的生活化服務的期待。氪信推出的“小柯”數(shù)字經(jīng)紀人，在保險營銷領域的落地，就是很好的例子。
“數(shù)字孿生”的精細度也越來越高，可以期待，未來每個人都愿意主動擁有與自己高度重合的虛擬IP形象，在虛擬的世界開辟一個異次元的生活天地。
今年，福瑞泰克首次參加世界人工智能大會，展示了其自動駕駛解決方案方面的最新成果和布局，包括可量產(chǎn)的第二代ADAS系統(tǒng)平臺，以及第一、二代域控制器。
在AI時代，自動駕駛是一個非常復雜、挑戰(zhàn)性巨大的工作。我們認為，通過傳感器或者計算平臺以提升車輛的智能化，可稱為人機共駕，人機共駕將是自動駕駛發(fā)展過程中的常態(tài)。在這個過程中，人們需要學會如何與機器共處，并建立信任，以更好地將機器的智能能力與人類運用習慣的邊界融合。安全是自動駕駛的基石，福瑞泰克也秉持著從ADAS向ADS迅速演進的道路，致力于為未來出行社會的駕乘者提供更輕松舒適的駕乘體驗。
目前，福瑞泰克第一代域控制器將于今年進行SOP，其可以實現(xiàn)L2.5級別的駕駛輔助，該產(chǎn)品目前已經(jīng)獲得了OEM定點；福瑞泰克的第一代行車域控制器ADC10和泊車域控制器PAS10也將在今年實現(xiàn)量產(chǎn)。2022年第二季度，ADC20將實現(xiàn)量產(chǎn)，這款產(chǎn)品目前已定點某國內一線主機廠，集成了行車域、泊車域和DMS控制器，配合高精度地圖和定位、后視相機等，主要瞄準在智能化體驗要求越來越高的中高檔車型，提供極具性價比的解決方案。
AI正從“新奇”變得“尋?！?，可從兩方面來看：
第一點，世界人工智能大會已經(jīng)連續(xù)舉辦幾年，AI、數(shù)字化等概念基本進入“尋常百姓家”，受眾的新鮮感相對降低；第二點，AI的衍生產(chǎn)業(yè)應用基本跨過了從無到有的階段，行業(yè)和各家企業(yè)的概念性噱頭有所減少，這也從側面反映，大家開始真正考慮智能駕駛技術的落地和應用。
智能駕駛占據(jù)今年會議的半壁江山，這是往年沒有的情況。不知不覺中，智能化大規(guī)模向交通領域輻射，AI+出行的應用即將進入每個人的日常生活。同時，我們也看到圍繞AI產(chǎn)業(yè)的周邊產(chǎn)業(yè)配套和基礎設施也在逐步完善，以上都是一個行業(yè)趨于成熟的標志。
盈利是商業(yè)的本質，但技術或是商業(yè)項目能否長遠的根本在于，能否對社會、產(chǎn)業(yè)、消費者產(chǎn)生價值。
在技術創(chuàng)新和商業(yè)應用中，應該思考怎么樣創(chuàng)造更多價值。這一點在技術發(fā)展前期較難堅守，但可以支撐人或企業(yè)走的更遠，這是智駕科技一直堅持的理念。過去，我們也經(jīng)歷了很多的誘惑，比如可快速獲利但短期內就會成為競爭白熾化的紅海市場，又或是一些能實現(xiàn)營收，但容易分散精力的項目，不過在短暫地猶豫后全部舍棄了。但我們保存了創(chuàng)新張力，這將帶來持續(xù)的價值，盈利也將水到渠成。
本次智駕科技展出了ADAS解決方案產(chǎn)品，一款為可實現(xiàn)乘用車L2-L3功能的智能駕駛產(chǎn)品，共有三種傳感器配置方案；另一款產(chǎn)品針對重卡視覺盲區(qū)的痛點，推出1R2V集成式智慧化重卡解決方案，可實現(xiàn)L2及以上自動駕駛。
個人覺得，人工智能已經(jīng)從一個“酷炫”的理念逐步演化成為各行各業(yè)實際應用中的生產(chǎn)工具。
例如“碳中和”分論壇中的演講嘉賓們探討的問題，更多的是在“守住 1.5℃” 溫控線的共同目標下如何采用智能技術助力改善全球氣候變暖的話題。這樣站在“人類命運共同體”高度的人工智能應用是我們在當下希望看到的討論。
新的技術在誕生之初總是伴隨著轟動性的事件，但是多數(shù)情況下在早期的應用更多的偏向于“秀肌肉”，而非商業(yè)化應用，這是博眼球的重要原因。但是無可否認的是：技術革新的背后是企業(yè)發(fā)展。不同于學術研究機構，企業(yè)需要通過產(chǎn)品技術為社會創(chuàng)造價值來維持生存發(fā)展。
今天，“瓦特”和“蒸汽機”成為了第一次工業(yè)革命的代名詞，為人類文明發(fā)展開啟了新紀元，但后來具象化的標簽逐漸變少。
但事實卻是將工業(yè)革命成果應用在實際生產(chǎn)作業(yè)中的企業(yè)家沒有留下赫赫名聲，但是他們確確實實地推動著社會生產(chǎn)力發(fā)展，對于我們今天文明社會的價值與“瓦特”和“蒸汽機”同樣重要。
2021年的人工智能技術基本已經(jīng)過了“全民熱議”的浪潮，更多的是理性地探討技術在社會價值上的意義，所以部分關注突破性技術的觀眾，可能并未看到驚艷感。
此次大會中我們看到了眾多智能硬件在人工智能技術的加持下從數(shù)字世界走進我們生活的物理世界。我們很欣慰的看到了 IT 技術、OT 技術與 CT 技術完美結合的大趨勢。這樣的跨界應用將會是未來人工智能的基本形態(tài)。
這幾年的AI市場變化很大，AI市場也明顯冷靜了很多，這對于創(chuàng)業(yè)者來說是好事情。
這意味著創(chuàng)業(yè)者不再僅僅通過資本的催生來鋪張，而是腳踏實地的做行業(yè)、做應用、落地。
經(jīng)過幾年發(fā)展，各家人工智能公司都具備了一定的規(guī)模， 產(chǎn)品也做得也都越來越深入。
擴博智能在創(chuàng)業(yè)四年半以來, 沒有換過賽道, 沒有因為遇到困難放棄過產(chǎn)品。
不論在零售還是能源行業(yè)的產(chǎn)品，都已經(jīng)進行了三四次迭代，產(chǎn)品越來越穩(wěn)定，功能越來越完善，客戶越來越滿意，這就是人工智能企業(yè)追求的。
以此次在WAIC展示的“攀爬維修機器人”為例，該款機器人為善于攀爬的“蜘蛛俠”開發(fā)了在風車發(fā)電在役葉片上固定和多自由度行走，并根據(jù)風電巡檢方案提供的葉片缺陷，對目標缺陷進行打磨、噴涂等維修工藝，完美地將蜘蛛俠授予維修工的技能。
專注研發(fā)好的產(chǎn)品，自然會有好的回報，這一切都是水到渠成的事情。
WAIC 2021亮點很多，寒武紀正在設計的行歌智能駕駛芯片讓人眼前一亮。
作為 AI 落地的重要場景之一，智能駕駛也在近年得到了長足的發(fā)展，進入了量產(chǎn)落地前夜，智能駕駛的相關產(chǎn)業(yè)也即將迎來爆發(fā)，智能芯片、智能駕艙、自動駕駛將會駛入藍海。
“惠民就醫(yī)”也是一大亮點。
科技普惠的大背景下，覆蓋人群廣、服務渠道多、線上線下融合應用為主要特點的社會保障卡升級成為趨勢，也存在大量機會。
另外，3D傳感器成為機器標配的眼睛，完全勝任“一卡通”相關人員核驗系統(tǒng)建設的技術要求。
由此可見，人工智能已經(jīng)從實驗室、研究室走向市場，服務大眾，賦能百業(yè)千家。
在這個大環(huán)境下，企業(yè)與企業(yè)要聯(lián)手將行業(yè)擰成一股繩，打造良好的生態(tài)。
只有這樣才能夠在發(fā)展自身的同時也兼顧好行業(yè)的健康環(huán)境，從而讓商業(yè)價值與社會價值相輔相成，最后形成多方共贏的局面。
AI行業(yè)已經(jīng)突破了早期的大眾認知培育階段，就像大家以前討論共享單車的模式可行性，到現(xiàn)在它已經(jīng)成為一種常見的出行方式，所以AI行業(yè)自然就少了一些話題和噱頭。
產(chǎn)業(yè)發(fā)展到現(xiàn)在、資本和社會都很關注人工智能商業(yè)化落地。
很多企業(yè)在實際AI應用和落地過程中會遇到很多問題，如算法供需混亂、開發(fā)落地流程復雜、訓練數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度高、算法評測標準不統(tǒng)一等等，導致成本居高不下和資源浪費。
通過技術能夠降低開發(fā)成本，提高開發(fā)效率，滿足政企的迫切需求。
除了技術外，如果一家公司要做大做強，必須技術+商業(yè)兩手抓。
只有企業(yè)有一定的營收，才能更好的開展技術研究，研發(fā)更好的產(chǎn)品，占據(jù)更多的市場份額，形成良性循環(huán)。
最后，不得不提的是，目前的AI人才缺口超過500萬，國內的供求比例為1:10，供需比例嚴重失衡，這其中將很可能會衍生出巨大的人工智能教育藍海。
今年大會，人才培養(yǎng)有關的話題被提到了一個前所未有的重要位置。5場主題論壇活動，涵蓋青少年、產(chǎn)業(yè)人才、創(chuàng)新人才、青年科學家的培養(yǎng)。
AI賦能各行各業(yè)，需要的是全民人工智能思維普及和素養(yǎng)提升，每個人都需要盡早認識到AI技術在自己從事的職業(yè)、專業(yè)中產(chǎn)生的價值。今年會場中能看到很多小朋友的身影，甚至有小學生組團來參觀，“人工智能從娃娃抓起”已經(jīng)初現(xiàn)成效。
AI核心技術的突破更離不開頂尖人才，對創(chuàng)新人才、科學家的培養(yǎng)已經(jīng)有了模式上的創(chuàng)新和政策的支持。在“天才”出現(xiàn)比例恒定的情況下，我們要擴大人才基數(shù)，才能讓中國在人工智能競爭中保持領先地位，率先進入強人工智能甚至超人工智能時代。
GAIR全球人工智能與機器人大會，作為粵港澳大灣區(qū)最高規(guī)格的AI產(chǎn)業(yè)峰會，與“華北代表”智源大會、“華東代表”WAIC，共同構成了中國最具國際化視野和產(chǎn)業(yè)縱深的三大頂會矩陣。
GAIR創(chuàng)立于2016年，歷年大會上，多位諾獎、圖靈獎得主，35位中外院士，25位國際AI頂會主席，120+ Fellow，150+ 知名投資人，500+ 知名企業(yè)領袖曾出席發(fā)言。更是網(wǎng)聚了數(shù)萬名來自海內外的專家參會與1000+媒體的長期跟蹤報道。
2021年8.26-28，第六屆GAIR，將正式在珠海橫琴舉辦。
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