近日，在由北京師范大學(xué)與科大訊飛聯(lián)合主辦的人工智能與教育大數(shù)據(jù)峰會(huì) ·2019上，北京師范大學(xué)校長董奇教授做了題為《面向未來的智能化教育評價(jià)》的主題報(bào)告。

他表示，當(dāng)下科技飛躍、經(jīng)濟(jì)全球化的時(shí)代對于人才素養(yǎng)提出了新要求，但傳統(tǒng)的教育評價(jià)受限于技術(shù)等因素，對這些重要的素養(yǎng)難以進(jìn)行客觀的評估，因此需要整合多方面的科技進(jìn)展，使教育評價(jià)能更好的反映學(xué)生德智體美勞的全面發(fā)展。

在董奇看來，未來社會(huì)對人才素養(yǎng)提出了四大新要求：

一是面對變化的、不確定的未來，必須學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)、堅(jiān)持終身學(xué)習(xí)，必須具有人機(jī)結(jié)合的思維方式；

二是面對科技發(fā)展、信息爆炸的未來，必須具備信息素養(yǎng)、科技素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)；

三是面對人工智能無處不在的未來，必須具備高階思維能力、創(chuàng)新能力和問題解決能力；

四是面對人類成為命運(yùn)共同體的未來，必須具備核心價(jià)值觀、社會(huì)責(zé)任和全球意識。

同時(shí)，董奇指出，當(dāng)前我國學(xué)生發(fā)展仍存在一些突出問題，例如學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)過重、實(shí)踐動(dòng)手能力較弱、創(chuàng)新能力不足、體質(zhì)健康狀況下降等問題。上述問題主要與國內(nèi)教育實(shí)踐中存在的六大問題相關(guān)，這六大問題分別是：一是重分?jǐn)?shù)輕能力；二是重知識輕素養(yǎng)；三是智育輕德育；四是重共性輕個(gè)性；五是重學(xué)習(xí)輕健康；六是重結(jié)果輕過程。

我們年復(fù)一年地試圖解決這些問題，但是一直成效甚微。

他認(rèn)為，造成這些問題的原因雖然很多，但其中一個(gè)重要原因是教育評價(jià)，我國教育質(zhì)量評價(jià)與督導(dǎo)體系還不健全。

未來教育評價(jià)發(fā)展的新趨勢

董奇認(rèn)為，技術(shù)發(fā)展為教育評價(jià)帶來新動(dòng)能，主要有三個(gè)方面：

一是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)及智能終端技術(shù)的發(fā)展，是支撐智能評價(jià)環(huán)境構(gòu)建的新要素；

二是VR/AR/MR支持的沉浸式情境營造、AI支持的智能識別技術(shù)及可穿戴設(shè)備支持的數(shù)據(jù)采集，為開展真實(shí)情景下的教育評價(jià)創(chuàng)造了新契機(jī)；

三是教育數(shù)據(jù)的建模、分析和可視化，成為支撐智能評價(jià)全過程、多維、高效的新方法。

董奇認(rèn)為，所有這一系列技術(shù)的整合、結(jié)合將推動(dòng)教育評價(jià)進(jìn)入新的發(fā)展階段。教育評價(jià)事實(shí)上已經(jīng)開始進(jìn)入新的發(fā)展階段，就是智能化的教育評價(jià)新趨勢已經(jīng)出現(xiàn)，一共有七大趨勢：

一是評價(jià)可實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的變化。從過去的注重知識、基本能力的評價(jià)，到關(guān)注德智體美勞全面評價(jià)。

二是評價(jià)功能的變化。從過去的甄別、選拔，到精準(zhǔn)改進(jìn)、促進(jìn)發(fā)展。

過去，只能基于簡單有限的方法，用于選拔和甄別?，F(xiàn)在我們可以發(fā)揮評價(jià)更重要的功能，那就是用于改進(jìn)、促進(jìn)學(xué)生各個(gè)方面的發(fā)展，進(jìn)行精準(zhǔn)的改進(jìn)指導(dǎo)，包括提供改進(jìn)的方法和內(nèi)容。

三是評價(jià)對象的變化。從過去采取抽樣的方法選取部分學(xué)生，到面向所有學(xué)生，關(guān)注每個(gè)學(xué)生。現(xiàn)在使用新的技術(shù)，使得我們可以面對所有的學(xué)生，甚至不用取樣了，用整體取樣的方法就夠了，還能給每一個(gè)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化的評價(jià)、指導(dǎo)。

四是評價(jià)信息源的變化。從過去較單一模態(tài)的信息，到多元化、豐富化、多模態(tài)化的信息。

過去我們收集的數(shù)據(jù)只能用比較簡單的文本信息或者一些圖片信息，視頻信息都很有限，以及做研究用視頻信息成本太高?，F(xiàn)在我們可以用大量的更豐富的多模態(tài)信息，而且能對這些信息進(jìn)行自動(dòng)化的智能化的分析，加工評判。

五是評價(jià)任務(wù)的變化。從過去的非典型場景，到真實(shí)化、生活化、趣味化。

過去我們的評價(jià)是在一些非真實(shí)的典型場所。專門的考場，特定的時(shí)間，特定的要求。時(shí)間可能就是高考那兩天。過去我們不能在真實(shí)的生活學(xué)習(xí)工作過程中，在真實(shí)的情景中對人進(jìn)行評價(jià)?，F(xiàn)在智能化的評價(jià)使我們對這樣一種工作成為可能，例如通過游戲建構(gòu)接近真實(shí)的問題場景，在交互操作中測量學(xué)生的高階思維能力。

六是評價(jià)方式的變化。從過去顯性化、總結(jié)性的評價(jià)，到嵌入式、伴隨式、隱形性評價(jià)。

過去的評價(jià)就是考試，無論小考還是大考，就是測驗(yàn)。現(xiàn)在的評價(jià)考試可以潛入你的日常行為和學(xué)習(xí)，協(xié)助老師日常的教育，帶有一些伴隨性和隱形性的特點(diǎn)，增加了評價(jià)結(jié)果的真實(shí)性。

七是評價(jià)結(jié)果反饋的變化。從過去的滯后反饋到即時(shí)反饋，從過去面向群體反饋到面向群體+個(gè)體反饋。

過去的評價(jià)分析成本很高，通常需要延遲反饋和指導(dǎo)?，F(xiàn)在可以做到即時(shí)反饋和指導(dǎo)，而且是有針對性的個(gè)性化的推送。

董奇表示，所有這些都是在一系列新技術(shù)發(fā)展整合的條件下，我們能夠?qū)崿F(xiàn)隨著未來新技術(shù)的發(fā)展進(jìn)一步的發(fā)展，這方面的能力會(huì)越來越強(qiáng)大，集成創(chuàng)新將是智能化教育得到發(fā)展的一個(gè)重要前提?，F(xiàn)在世界各國，包括我們國家已經(jīng)在應(yīng)用智能化教育測評方法方面取得了一些重要的進(jìn)展，這些進(jìn)展盡管是初步的，但是隨著時(shí)間的推移，隨著我們應(yīng)用的深入，隨著不斷地研究研發(fā)，我相信它的應(yīng)用水平會(huì)越來越高。

智能化教育評價(jià)新進(jìn)展

隨后，董奇介紹了智能化教育評價(jià)的一些新進(jìn)展，例如對學(xué)生情緒情感、社會(huì)技能、語言表達(dá)、信息和科學(xué)素養(yǎng)等方面的評測案例。

情緒情感評測。以深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)為支撐，探索文本分析、語音分析、圖像識別、血譜成像應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對個(gè)體情緒特征的識別與判斷。

比如說學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，在身心健康發(fā)展中，情緒是很重要的一個(gè)維度。我們對情緒、情感怎樣進(jìn)行評價(jià)？如果能了解學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)過程中的真實(shí)情況狀態(tài)，比如說數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程中，有的孩子是有數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)焦慮的，有的甚至很嚴(yán)重，那我們可以將學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的情緒狀態(tài)和他的成績關(guān)聯(lián)。

我們也可以看一個(gè)數(shù)學(xué)課的教學(xué)結(jié)果，老師產(chǎn)生的效果是什么？不僅是數(shù)學(xué)成績的高與低，還包括學(xué)生對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的情緒，情感熱愛程度以及自信心如何。這些都可以利用文本分析、語音分析、圖像識別的技術(shù)以及學(xué)譜儀等一些新的方法對它進(jìn)行評價(jià)。

社會(huì)技能測評?！叭巳私换ァ睂?shí)時(shí)記錄多個(gè)學(xué)生合作完成任務(wù)過程中的對話與關(guān)鍵行為，形成過程流數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中抽取證據(jù)，評價(jià)學(xué)生的社會(huì)技能水平。

在如今的社會(huì)，人的社會(huì)技能是非常重要的。無論在線下還是線上虛擬世界，人與人之間都會(huì)發(fā)生很多的社會(huì)交往。

我們通過兩個(gè)及以上同學(xué)間的群體的合作過程中形成的過程性的數(shù)據(jù)，從中抽取關(guān)鍵有用信息，能對學(xué)生社會(huì)交往的水平進(jìn)行評價(jià)。但對線上和線下交往水平的評價(jià)可能是一致的，也可能不一致。有的人線上線下的社會(huì)交往水平都差不多，有的人可能線上線下是有較大差異的，我們都可以對它進(jìn)行更深入的研究。

語言表達(dá)能力評測。人機(jī)交互的測評模式，實(shí)現(xiàn)口語數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集，模仿專家打分建立評分模型。

語言表達(dá)能力很重要。我們要花很多時(shí)間學(xué)習(xí)母語，花很多時(shí)間學(xué)習(xí)第二語言。那么有了人工智能和相關(guān)技術(shù)，使得我們對人的語言評價(jià)有了進(jìn)一步的擴(kuò)展的能力。

過去我們對人的評價(jià)更多集中在閱讀，對口語和聽力評價(jià)比較困難，做研究成本也非常的高。現(xiàn)在語音技術(shù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展，使我們無論對母語，還是對中國人學(xué)第二語言，還是對外國人學(xué)漢語，都提供了前所未有的新的可能，也包括對我們國家少數(shù)民族的孩子學(xué)好普通話都提供了新的可能。

信息素養(yǎng)測評。計(jì)算機(jī)環(huán)境下交互式的測評任務(wù)，基于學(xué)生的任務(wù)表現(xiàn)測評ICT素養(yǎng)。

我們可以在學(xué)生實(shí)際的人機(jī)互動(dòng)過程中，了解他的信息素養(yǎng)狀況，更接近孩子真實(shí)的生活工作中利用信息技術(shù)促進(jìn)提升自己的工作效率和質(zhì)量的狀況。

科學(xué)素養(yǎng)評測。在STEAM教學(xué)課堂中實(shí)時(shí)采集教與學(xué)全過程數(shù)據(jù)，課程結(jié)束時(shí)自動(dòng)生成評估報(bào)告。

在今天這樣一個(gè)科技飛速發(fā)展，科技和社會(huì)緊密結(jié)合的時(shí)代，科學(xué)素養(yǎng)也有了新的含義，那么科學(xué)素養(yǎng)可以說現(xiàn)在高度重視的是這種課程對學(xué)生進(jìn)行過程性的評價(jià)。

問題解決能力與創(chuàng)造力測評。模擬真實(shí)問題情境的問題解決能力測評，基于人工智能技術(shù)評估學(xué)生的高階能力。

今天這個(gè)時(shí)代我們有很多時(shí)間，從復(fù)雜繁雜的日常簡單勞動(dòng)中解放出來，有更多時(shí)間去從事復(fù)雜的創(chuàng)造性問題，人類會(huì)有更多的時(shí)間去從事自己想做的很多有趣的事情。那么在今天這個(gè)時(shí)代，高階的問題解決能力，創(chuàng)造性極其重要，所以需要我們對它進(jìn)行客觀的評價(jià)。

體質(zhì)健康測評?；谶\(yùn)動(dòng)手環(huán)等IoT設(shè)備，實(shí)時(shí)采集學(xué)生運(yùn)動(dòng)與體質(zhì)體能的相關(guān)信息，從而實(shí)現(xiàn)對不同學(xué)生的個(gè)性化體質(zhì)與健康評估。

對學(xué)生體質(zhì)的測量需要用表現(xiàn)行為方式，表現(xiàn)性的方式就出現(xiàn)評價(jià)的困難?，F(xiàn)在用新的信息技術(shù)和方法，包括可穿戴設(shè)備，使得我們能夠在日常學(xué)習(xí)、鍛煉過程中，大大提高結(jié)構(gòu)性評價(jià)的精度和準(zhǔn)確性。

藝術(shù)素養(yǎng)測評。在書法方面，基于OCR智能書寫評測技術(shù)，評價(jià)學(xué)習(xí)者作品，如重合度、大小、重心、空間分布等。在演唱方面，基于智能語音技術(shù)的音樂評價(jià)，可對學(xué)習(xí)者的音樂素養(yǎng)進(jìn)行大規(guī)模的監(jiān)測。此表現(xiàn)型測評可實(shí)現(xiàn)全過程電子化采集、存儲(chǔ)于分析。

藝術(shù)素養(yǎng)不能只是填問卷。了解學(xué)會(huì)欣賞，更要學(xué)會(huì)藝術(shù)的表達(dá)。我們現(xiàn)在可以用新的語音技術(shù)來推動(dòng)對學(xué)生表現(xiàn)型的藝術(shù)素養(yǎng)部分的測試。比如今年的5月，我們能夠在同一天同時(shí)對20萬的中小學(xué)生進(jìn)行演唱的藝術(shù)素養(yǎng)的測試，實(shí)現(xiàn)對全國范圍內(nèi)600多個(gè)區(qū)縣全程化的測評儲(chǔ)存，分析和加工。

與此同時(shí)，董奇針對智能化教育評價(jià)提出來幾點(diǎn)建議：

一是在國家層面上，把智能化教育評價(jià)納入國家相關(guān)戰(zhàn)略；

二是加強(qiáng)高校間、高校與科研院所的合作，推動(dòng)智能化教育評價(jià)理論和方法創(chuàng)新；

三是加強(qiáng)高校與企業(yè)的合作，推動(dòng)研究成果在教育領(lǐng)域中的及時(shí)應(yīng)用；

四是在國家層面簡歷智能教育評價(jià)平臺(tái)，加強(qiáng)開放與共享。

董奇最后強(qiáng)調(diào)，教育與人工智能結(jié)合，與其他技術(shù)的結(jié)合，涉及到一系列倫理、安全、隱私保護(hù)的問題，例如數(shù)據(jù)的采集和獲取、數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)和保護(hù)、數(shù)據(jù)的授權(quán)和應(yīng)用等。這項(xiàng)工作要走好走穩(wěn)，我們必須要高度重視這樣的問題，在這方面出現(xiàn)了任何問題，將會(huì)嚴(yán)重干擾我們推進(jìn)這塊工作，這也是行業(yè)共同合作要遵循的一些基礎(chǔ)。（雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)）

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