近日，在由北京師范大學與科大訊飛聯(lián)合主辦的人工智能與教育大數(shù)據(jù)峰會 ·2019上，北京師范大學校長董奇教授做了題為《面向未來的智能化教育評價》的主題報告。

他表示，當下科技飛躍、經(jīng)濟全球化的時代對于人才素養(yǎng)提出了新要求，但傳統(tǒng)的教育評價受限于技術(shù)等因素，對這些重要的素養(yǎng)難以進行客觀的評估，因此需要整合多方面的科技進展，使教育評價能更好的反映學生德智體美勞的全面發(fā)展。

在董奇看來，未來社會對人才素養(yǎng)提出了四大新要求：

一是面對變化的、不確定的未來，必須學會學習、堅持終身學習，必須具有人機結(jié)合的思維方式；

二是面對科技發(fā)展、信息爆炸的未來，必須具備信息素養(yǎng)、科技素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)；

三是面對人工智能無處不在的未來，必須具備高階思維能力、創(chuàng)新能力和問題解決能力；

四是面對人類成為命運共同體的未來，必須具備核心價值觀、社會責任和全球意識。

同時，董奇指出，當前我國學生發(fā)展仍存在一些突出問題，例如學習負擔過重、實踐動手能力較弱、創(chuàng)新能力不足、體質(zhì)健康狀況下降等問題。上述問題主要與國內(nèi)教育實踐中存在的六大問題相關(guān)，這六大問題分別是：一是重分數(shù)輕能力；二是重知識輕素養(yǎng)；三是智育輕德育；四是重共性輕個性；五是重學習輕健康；六是重結(jié)果輕過程。

我們年復一年地試圖解決這些問題，但是一直成效甚微。

他認為，造成這些問題的原因雖然很多，但其中一個重要原因是教育評價，我國教育質(zhì)量評價與督導體系還不健全。

未來教育評價發(fā)展的新趨勢

董奇認為，技術(shù)發(fā)展為教育評價帶來新動能，主要有三個方面：

一是云計算、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)及智能終端技術(shù)的發(fā)展，是支撐智能評價環(huán)境構(gòu)建的新要素；

二是VR/AR/MR支持的沉浸式情境營造、AI支持的智能識別技術(shù)及可穿戴設(shè)備支持的數(shù)據(jù)采集，為開展真實情景下的教育評價創(chuàng)造了新契機；

三是教育數(shù)據(jù)的建模、分析和可視化，成為支撐智能評價全過程、多維、高效的新方法。

董奇認為，所有這一系列技術(shù)的整合、結(jié)合將推動教育評價進入新的發(fā)展階段。教育評價事實上已經(jīng)開始進入新的發(fā)展階段，就是智能化的教育評價新趨勢已經(jīng)出現(xiàn)，一共有七大趨勢：

一是評價可實現(xiàn)目標的變化。從過去的注重知識、基本能力的評價，到關(guān)注德智體美勞全面評價。

二是評價功能的變化。從過去的甄別、選拔，到精準改進、促進發(fā)展。

過去，只能基于簡單有限的方法，用于選拔和甄別。現(xiàn)在我們可以發(fā)揮評價更重要的功能，那就是用于改進、促進學生各個方面的發(fā)展，進行精準的改進指導，包括提供改進的方法和內(nèi)容。

三是評價對象的變化。從過去采取抽樣的方法選取部分學生，到面向所有學生，關(guān)注每個學生?，F(xiàn)在使用新的技術(shù)，使得我們可以面對所有的學生，甚至不用取樣了，用整體取樣的方法就夠了，還能給每一個學生進行個性化的評價、指導。

四是評價信息源的變化。從過去較單一模態(tài)的信息，到多元化、豐富化、多模態(tài)化的信息。

過去我們收集的數(shù)據(jù)只能用比較簡單的文本信息或者一些圖片信息，視頻信息都很有限，以及做研究用視頻信息成本太高?，F(xiàn)在我們可以用大量的更豐富的多模態(tài)信息，而且能對這些信息進行自動化的智能化的分析，加工評判。

五是評價任務(wù)的變化。從過去的非典型場景，到真實化、生活化、趣味化。

過去我們的評價是在一些非真實的典型場所。專門的考場，特定的時間，特定的要求。時間可能就是高考那兩天。過去我們不能在真實的生活學習工作過程中，在真實的情景中對人進行評價。現(xiàn)在智能化的評價使我們對這樣一種工作成為可能，例如通過游戲建構(gòu)接近真實的問題場景，在交互操作中測量學生的高階思維能力。

六是評價方式的變化。從過去顯性化、總結(jié)性的評價，到嵌入式、伴隨式、隱形性評價。

過去的評價就是考試，無論小考還是大考，就是測驗。現(xiàn)在的評價考試可以潛入你的日常行為和學習，協(xié)助老師日常的教育，帶有一些伴隨性和隱形性的特點，增加了評價結(jié)果的真實性。

七是評價結(jié)果反饋的變化。從過去的滯后反饋到即時反饋，從過去面向群體反饋到面向群體+個體反饋。

過去的評價分析成本很高，通常需要延遲反饋和指導。現(xiàn)在可以做到即時反饋和指導，而且是有針對性的個性化的推送。

董奇表示，所有這些都是在一系列新技術(shù)發(fā)展整合的條件下，我們能夠?qū)崿F(xiàn)隨著未來新技術(shù)的發(fā)展進一步的發(fā)展，這方面的能力會越來越強大，集成創(chuàng)新將是智能化教育得到發(fā)展的一個重要前提?，F(xiàn)在世界各國，包括我們國家已經(jīng)在應用智能化教育測評方法方面取得了一些重要的進展，這些進展盡管是初步的，但是隨著時間的推移，隨著我們應用的深入，隨著不斷地研究研發(fā)，我相信它的應用水平會越來越高。

智能化教育評價新進展

隨后，董奇介紹了智能化教育評價的一些新進展，例如對學生情緒情感、社會技能、語言表達、信息和科學素養(yǎng)等方面的評測案例。

情緒情感評測。以深度學習、增強學習、遷移學習為支撐，探索文本分析、語音分析、圖像識別、血譜成像應用，實現(xiàn)對個體情緒特征的識別與判斷。

比如說學生在學習過程中，在身心健康發(fā)展中，情緒是很重要的一個維度。我們對情緒、情感怎樣進行評價？如果能了解學生平時學習過程中的真實情況狀態(tài)，比如說數(shù)學學習過程中，有的孩子是有數(shù)學學習焦慮的，有的甚至很嚴重，那我們可以將學生學習過程中的情緒狀態(tài)和他的成績關(guān)聯(lián)。

我們也可以看一個數(shù)學課的教學結(jié)果，老師產(chǎn)生的效果是什么？不僅是數(shù)學成績的高與低，還包括學生對數(shù)學學習的情緒，情感熱愛程度以及自信心如何。這些都可以利用文本分析、語音分析、圖像識別的技術(shù)以及學譜儀等一些新的方法對它進行評價。

社會技能測評?！叭巳私换ァ睂崟r記錄多個學生合作完成任務(wù)過程中的對話與關(guān)鍵行為，形成過程流數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中抽取證據(jù)，評價學生的社會技能水平。

在如今的社會，人的社會技能是非常重要的。無論在線下還是線上虛擬世界，人與人之間都會發(fā)生很多的社會交往。

我們通過兩個及以上同學間的群體的合作過程中形成的過程性的數(shù)據(jù)，從中抽取關(guān)鍵有用信息，能對學生社會交往的水平進行評價。但對線上和線下交往水平的評價可能是一致的，也可能不一致。有的人線上線下的社會交往水平都差不多，有的人可能線上線下是有較大差異的，我們都可以對它進行更深入的研究。

語言表達能力評測。人機交互的測評模式，實現(xiàn)口語數(shù)據(jù)的自動化采集，模仿專家打分建立評分模型。

語言表達能力很重要。我們要花很多時間學習母語，花很多時間學習第二語言。那么有了人工智能和相關(guān)技術(shù)，使得我們對人的語言評價有了進一步的擴展的能力。

過去我們對人的評價更多集中在閱讀，對口語和聽力評價比較困難，做研究成本也非常的高。現(xiàn)在語音技術(shù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展，使我們無論對母語，還是對中國人學第二語言，還是對外國人學漢語，都提供了前所未有的新的可能，也包括對我們國家少數(shù)民族的孩子學好普通話都提供了新的可能。

信息素養(yǎng)測評。計算機環(huán)境下交互式的測評任務(wù)，基于學生的任務(wù)表現(xiàn)測評ICT素養(yǎng)。

我們可以在學生實際的人機互動過程中，了解他的信息素養(yǎng)狀況，更接近孩子真實的生活工作中利用信息技術(shù)促進提升自己的工作效率和質(zhì)量的狀況。

科學素養(yǎng)評測。在STEAM教學課堂中實時采集教與學全過程數(shù)據(jù)，課程結(jié)束時自動生成評估報告。

在今天這樣一個科技飛速發(fā)展，科技和社會緊密結(jié)合的時代，科學素養(yǎng)也有了新的含義，那么科學素養(yǎng)可以說現(xiàn)在高度重視的是這種課程對學生進行過程性的評價。

問題解決能力與創(chuàng)造力測評。模擬真實問題情境的問題解決能力測評，基于人工智能技術(shù)評估學生的高階能力。

今天這個時代我們有很多時間，從復雜繁雜的日常簡單勞動中解放出來，有更多時間去從事復雜的創(chuàng)造性問題，人類會有更多的時間去從事自己想做的很多有趣的事情。那么在今天這個時代，高階的問題解決能力，創(chuàng)造性極其重要，所以需要我們對它進行客觀的評價。

體質(zhì)健康測評?；谶\動手環(huán)等IoT設(shè)備，實時采集學生運動與體質(zhì)體能的相關(guān)信息，從而實現(xiàn)對不同學生的個性化體質(zhì)與健康評估。

對學生體質(zhì)的測量需要用表現(xiàn)行為方式，表現(xiàn)性的方式就出現(xiàn)評價的困難。現(xiàn)在用新的信息技術(shù)和方法，包括可穿戴設(shè)備，使得我們能夠在日常學習、鍛煉過程中，大大提高結(jié)構(gòu)性評價的精度和準確性。

藝術(shù)素養(yǎng)測評。在書法方面，基于OCR智能書寫評測技術(shù)，評價學習者作品，如重合度、大小、重心、空間分布等。在演唱方面，基于智能語音技術(shù)的音樂評價，可對學習者的音樂素養(yǎng)進行大規(guī)模的監(jiān)測。此表現(xiàn)型測評可實現(xiàn)全過程電子化采集、存儲于分析。

藝術(shù)素養(yǎng)不能只是填問卷。了解學會欣賞，更要學會藝術(shù)的表達。我們現(xiàn)在可以用新的語音技術(shù)來推動對學生表現(xiàn)型的藝術(shù)素養(yǎng)部分的測試。比如今年的5月，我們能夠在同一天同時對20萬的中小學生進行演唱的藝術(shù)素養(yǎng)的測試，實現(xiàn)對全國范圍內(nèi)600多個區(qū)縣全程化的測評儲存，分析和加工。

與此同時，董奇針對智能化教育評價提出來幾點建議：

一是在國家層面上，把智能化教育評價納入國家相關(guān)戰(zhàn)略；

二是加強高校間、高校與科研院所的合作，推動智能化教育評價理論和方法創(chuàng)新；

三是加強高校與企業(yè)的合作，推動研究成果在教育領(lǐng)域中的及時應用；

四是在國家層面簡歷智能教育評價平臺，加強開放與共享。

董奇最后強調(diào)，教育與人工智能結(jié)合，與其他技術(shù)的結(jié)合，涉及到一系列倫理、安全、隱私保護的問題，例如數(shù)據(jù)的采集和獲取、數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)和保護、數(shù)據(jù)的授權(quán)和應用等。這項工作要走好走穩(wěn)，我們必須要高度重視這樣的問題，在這方面出現(xiàn)了任何問題，將會嚴重干擾我們推進這塊工作，這也是行業(yè)共同合作要遵循的一些基礎(chǔ)。（雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)）

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