0
本文作者: 德江 | 2019-07-17 10:24 | 專題:CCF-GAIR 2019 |
雷鋒網(wǎng)按:7月12日-7月14日,2019第四屆全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)(CCF-GAIR 2019)于深圳正式召開(kāi)。峰會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)主辦,雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)(深圳)承辦,深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦,得到了深圳市政府的大力指導(dǎo),是國(guó)內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級(jí)交流博覽盛會(huì),旨在打造國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域極具實(shí)力的跨界交流合作平臺(tái)。
在不少人看來(lái),教育可能是一個(gè)相對(duì)傳統(tǒng)的行業(yè),但其實(shí)教育也是一個(gè)不斷在與時(shí)俱進(jìn)的行業(yè)。國(guó)務(wù)院、教育部近年來(lái)相繼發(fā)布不少教育政策,鼓勵(lì)和支持人工智能等前沿技術(shù)與教育的融合應(yīng)用。
不管是互聯(lián)網(wǎng)科技公司、還是傳統(tǒng)教育公司都已經(jīng)開(kāi)始探索人工智能在教育場(chǎng)景的落地應(yīng)用,很多前沿技術(shù)應(yīng)用都已走進(jìn)中小學(xué)的課堂,很多AI+教育產(chǎn)品確實(shí)改變了我們傳統(tǒng)的教學(xué)方式。
7月14日上午,在CCF-GAIR 2019「智慧教育專場(chǎng)」上,圍繞AI+教育和智慧教育等話題,來(lái)自企業(yè)界的六位演講嘉賓上臺(tái)分享了他們對(duì)于教育前沿領(lǐng)域的思考和探索。
好未來(lái)AI實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人劉子韜:AI+教育的挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存
好未來(lái)AI實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人劉子韜博士在主題演講中,分享了好未來(lái)在AI+教育探索過(guò)程中遇到的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。
據(jù)劉子韜博士介紹,好未來(lái)AI Lab有四個(gè)愿景:一是希望通過(guò)AI提供更優(yōu)質(zhì)的教學(xué)內(nèi)容;二是希望通過(guò)AI提供更有效的教學(xué)體驗(yàn);三是希望通過(guò)AI提供更科學(xué)的評(píng)測(cè)體系;四是希望通過(guò)AI提供更公平的教育資源。
當(dāng)提到教育、AI+教育的時(shí)候,這中間最重要的是什么?我們認(rèn)為中間最重要的是教學(xué)環(huán)境。我們選取三個(gè)維度,橫軸是學(xué)生的年齡;縱軸是上課的形式;Z軸反映的是教室里的學(xué)生數(shù)量。其實(shí)按不同的維度還可以把場(chǎng)景進(jìn)行細(xì)分,不同的場(chǎng)景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不一樣,那么教學(xué)設(shè)計(jì)的理念也會(huì)不一樣。針對(duì)不同的教學(xué)場(chǎng)景AI需要針對(duì)每一塊進(jìn)行定制和優(yōu)化。
各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的多模態(tài)數(shù)據(jù)主要有三種:一是文本數(shù)據(jù),很多數(shù)據(jù)是以文本的形式保留;二是視頻數(shù)據(jù),上課多以視頻的形式記錄;三是語(yǔ)音數(shù)據(jù),主要是老師講了什么學(xué)生回答了什么。這些數(shù)據(jù)被記錄下來(lái),對(duì)AI是很寶貴的資源,這就是多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)。
劉子韜博士表示,今年CMU的教授寫了一篇新的文章,文章很好地總結(jié)了多模態(tài)數(shù)據(jù)的問(wèn)題。這里有五大問(wèn)題是好未來(lái)AI Lab希望能解決的:一是多模態(tài)數(shù)據(jù)的情況下,怎么樣做一些表征學(xué)習(xí)以學(xué)習(xí)到所有的數(shù)據(jù);二是將數(shù)據(jù)從一種模態(tài)映射到另一種模態(tài),例如翻譯視頻和音頻數(shù)據(jù);三是校準(zhǔn),課件是靜止的,怎么知道老師講到課件的哪個(gè)部分;四是在多模態(tài)中加入信息進(jìn)行預(yù)測(cè);五是在多模態(tài)之間傳遞知識(shí)和預(yù)測(cè)模型。
那么好未來(lái)在這其中遇到哪些挑戰(zhàn)?主要有四點(diǎn):
一是數(shù)據(jù)量小。機(jī)器學(xué)習(xí)需要有標(biāo)簽的數(shù)據(jù),而教育場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)大部分都是無(wú)標(biāo)簽的,有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)非常少;
二是異構(gòu)性。異構(gòu)性和多模態(tài)是強(qiáng)綁定的,不同來(lái)源產(chǎn)生的數(shù)據(jù),有天然的異構(gòu)性;
三是數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題。通常我們的標(biāo)簽獲取是非常困難的,上了一堂課想預(yù)測(cè)這堂課好不好,好不好需要打一個(gè)標(biāo)簽,這個(gè)時(shí)候打的標(biāo)簽主觀性非常強(qiáng),十個(gè)人給老師打分,可能有六個(gè)好,有四個(gè)不好,這堂課是好還是不好,6:4就說(shuō)好,這是有歧義的;
四是評(píng)價(jià)。短期無(wú)法量化,對(duì)AI有一些困難和影響。
劉子韜博士認(rèn)為,在做AI+教育的過(guò)程中,機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存。這里面的機(jī)遇是,教育界很多的問(wèn)題不曾被人研究過(guò),是學(xué)術(shù)界不曾存在的問(wèn)題,這是一個(gè)藍(lán)海市場(chǎng)。同樣挑戰(zhàn)也存在于此,在搜索、推薦、廣告等較成熟領(lǐng)域的問(wèn)題上,大家在不同的數(shù)據(jù)上已做了一些指標(biāo)的優(yōu)化,但在教育場(chǎng)景里里很多問(wèn)題不曾被關(guān)注和解決,可借鑒的經(jīng)驗(yàn)或解法非常少。
騰訊智能教育總經(jīng)理關(guān)俊輝:騰訊智慧校園建設(shè)有四大原則
騰訊智能教育總經(jīng)理關(guān)俊輝在《共創(chuàng)智能教育時(shí)代》的主題演講中,主要介紹了騰訊教育的戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)布局。他介紹說(shuō),騰訊教育在教育行業(yè)里的愿景主要分為三個(gè)內(nèi)容:一是連接;二是內(nèi)容;三是社會(huì)責(zé)任。
關(guān)于連接,騰訊教育要把優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容連接到真正需要這些內(nèi)容的孩子們,包括家校溝通、校園管理等教育場(chǎng)景,為他們建立數(shù)字化的連接通道。關(guān)于內(nèi)容,隨著在線服務(wù)以及各種終端形態(tài)的變化,內(nèi)容在發(fā)生一些改變,騰訊也推出了騰訊扣叮編程、騰訊課堂等內(nèi)容平臺(tái);關(guān)于社會(huì)責(zé)任,從教育本身分兩個(gè)方向,一是選拔人才,二是普惠性教育。從選拔人才的角度來(lái)說(shuō),我們需要培養(yǎng)一些真正能夠做出菲爾茲獎(jiǎng)、諾貝爾獎(jiǎng)的人。從普惠性的角度來(lái)說(shuō),我們希望能夠大規(guī)模的提升整體孩子們受教育的質(zhì)量。
關(guān)俊輝介紹,騰訊教育做智慧校園建設(shè)的基本原則是:一是用戶統(tǒng)一身份認(rèn)證;二是應(yīng)用接口開(kāi)放;三是統(tǒng)一的應(yīng)用池管理;四是移動(dòng)化應(yīng)用的矩陣以及組件。
經(jīng)過(guò)梳理分析,關(guān)俊輝認(rèn)為,AI+教育整體還處在一個(gè)比較簡(jiǎn)單的階段,沒(méi)有那么成熟。他們還在研究如何使用從挖掘的數(shù)據(jù)中獲得的信息。所以,騰訊教育在知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能的人機(jī)交互界面等層面不斷增強(qiáng)基礎(chǔ)的能力,通過(guò)智能教育平臺(tái),在教育的場(chǎng)景上,比如針對(duì)老師精準(zhǔn)的教研、教學(xué)、學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)、整體的教育治理等等方面落地。
商湯科技教育事業(yè)部總經(jīng)理尚海龍:AI素養(yǎng),關(guān)乎未來(lái)
商湯科技教育事業(yè)部總經(jīng)理兼香港公司總經(jīng)理尚海龍?jiān)凇段磥?lái)以來(lái),只是尚未流行》的主題演講中,主要分享了推廣AI教育的重要性并介紹了商湯科技的AI教育生態(tài)。
教育的目的在于育人,培訓(xùn)的目的在于訓(xùn)練。教育一定是以長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光看待,特別是過(guò)去兩百年時(shí)間里,德國(guó)這個(gè)國(guó)家能兩次崛起,在于德國(guó)關(guān)注的是孩子有沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)力,而我們現(xiàn)在關(guān)注的還是孩子在考試中能不能拿高分,這絕對(duì)是兩個(gè)方向。我們想把最先進(jìn)的科技文化知識(shí)變成素養(yǎng)式的教給學(xué)生,這是商湯教育所關(guān)注的特別點(diǎn)。
尚海龍舉例,100個(gè)學(xué)生中,國(guó)內(nèi)大約有6個(gè)學(xué)生會(huì)編程,而在美國(guó)大約是60個(gè)學(xué)生。以AI為中心的STEAM教育成為硅谷乃至美國(guó)素質(zhì)教育的新標(biāo)準(zhǔn),為了鼓勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí)編程,美國(guó)前總統(tǒng)奧巴馬曾從繁忙的工作中抽出一天時(shí)間與學(xué)生一起學(xué)編程,特朗普曾出臺(tái)白宮文件以推進(jìn)編程AI普及化的教育。
尚海龍也介紹了商湯科技的AI教育生態(tài),主要包含四個(gè)層面:一是商湯科技已經(jīng)出版了面向中小學(xué)的人工智能系列教材,解決“教什么”的問(wèn)題;二是培訓(xùn)一線AI授課教師,解決“誰(shuí)來(lái)教”的問(wèn)題;三是提供AI實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、實(shí)驗(yàn)課程和教育機(jī)器人等AI教輔資源解決“如何學(xué)”的問(wèn)題;四是舉辦AI交流展示活動(dòng),解決如“何評(píng)價(jià)”的問(wèn)題。
科大訊飛北京研究院副院長(zhǎng)付瑞吉:智能評(píng)閱技術(shù)的兩大應(yīng)用場(chǎng)景
科大訊飛北京研究院副院長(zhǎng)、哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任付瑞吉博士,主要介紹了訊飛在智能評(píng)閱方面的核心技術(shù)與應(yīng)用。
付瑞吉博士表示,訊飛是做語(yǔ)音起家,語(yǔ)音識(shí)別和合成基礎(chǔ)上的另一個(gè)應(yīng)用點(diǎn)是語(yǔ)音評(píng)測(cè)。參加考試的學(xué)生說(shuō)一段話,機(jī)器進(jìn)行自動(dòng)評(píng)測(cè),包括對(duì)聲學(xué)和文本內(nèi)容的評(píng)測(cè),最后給出一個(gè)綜合分?jǐn)?shù)。
我們的機(jī)器可以做到在學(xué)習(xí)人工專家評(píng)分的情況下,評(píng)分的總分相關(guān)度和平均誤差達(dá)到人工的水平,已在30個(gè)省市的普通話水平考試中應(yīng)用。而且,我們從口語(yǔ)考試擴(kuò)展到紙筆考試,現(xiàn)在K12大部分是紙筆考試,我們通過(guò)掃描試卷,進(jìn)行圖片的OCR識(shí)別,再進(jìn)行自動(dòng)評(píng)分。
付瑞吉博士介紹,智能評(píng)閱技術(shù)有兩大應(yīng)用場(chǎng)景:
一是大規(guī)??荚?/strong>。例如中考、高考、會(huì)考等大型考試,一般是幾萬(wàn)到幾十萬(wàn)人,規(guī)模比較大。大規(guī)模考試第一個(gè)需求是做評(píng)分質(zhì)檢,因?yàn)橐WC評(píng)分的準(zhǔn)確性,校檢人工的錯(cuò)誤。第二需求是替代一評(píng),對(duì)于高利害的考試更多是做質(zhì)檢,對(duì)低利害的考試主要考慮節(jié)省人工成本。
二是日常教學(xué)。日常教學(xué)包括平時(shí)的作業(yè)、周測(cè)、月考、期中/期末考試和校際聯(lián)考,規(guī)模比較小,比如班級(jí)作業(yè)就幾十人,這不只是需要評(píng)分的準(zhǔn)確,還需要批改、反饋,對(duì)老師來(lái)說(shuō)還需要有詳細(xì)的分析報(bào)告,這是日常教學(xué)中的應(yīng)用。日常教學(xué)中的需求比在考試中的要求更加細(xì),技術(shù)難度也更加大。
網(wǎng)易有道副總裁金磊:AI與教育結(jié)合前景巨大,但還需長(zhǎng)期演進(jìn)
網(wǎng)易有道副總裁金磊在《教育信息化與AI+》主題演講中,主要介紹了有道的教育業(yè)務(wù)版圖以及對(duì)于AI+教育的一些思考。
談到為什么需要AI+教育時(shí),金磊認(rèn)為:
AI本質(zhì)上是一種從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律和知識(shí)的方法,可以在業(yè)務(wù)中的很多環(huán)節(jié)取代人的決策,大幅提高生產(chǎn)效率,甚至解決原來(lái)解決不了的復(fù)雜問(wèn)題。
金磊表示,當(dāng)前AI+教育有三個(gè)發(fā)展階段,首先要實(shí)現(xiàn)教育內(nèi)容的數(shù)字化,然后要實(shí)現(xiàn)教育過(guò)程的自動(dòng)化,最后要實(shí)現(xiàn)教育方式的智能化。
關(guān)于AI+教育的架構(gòu),金磊認(rèn)為,最底層需要一些最基礎(chǔ)的技能,比如說(shuō)NLP的基礎(chǔ)技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自適應(yīng)引擎、大數(shù)據(jù)分析等;再往上一層,需要用這些技術(shù)對(duì)教育的內(nèi)容做一些數(shù)據(jù)的處理,比如圖像轉(zhuǎn)文本、題目的切分、作業(yè)的電子化;再往上一層還得拿到不同的數(shù)據(jù)資源,包括題庫(kù)、教研資源庫(kù)、學(xué)習(xí)資源,以此我們把這些結(jié)合起來(lái)可以做上層的智能批改、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和學(xué)情大數(shù)據(jù)等應(yīng)用。
最后金磊總結(jié)說(shuō),AI與教育的結(jié)合前景是巨大的,但還需要很多年的演進(jìn)。他們判斷還是處在非常早期的階段,這個(gè)過(guò)程的目標(biāo)不是取代“AI老師”,而是“AI武裝老師”,讓老師有更多的精力教授、激勵(lì)學(xué)生。
阿里釘釘教育行業(yè)K12總監(jiān)葉學(xué)展:互聯(lián)網(wǎng)+教育,從效率到均衡和質(zhì)量
最后登臺(tái)演講的嘉賓是阿里釘釘教育行業(yè)K12總監(jiān)葉學(xué)展(阿里花名:蹊徑),他在演講中分享了釘釘在教育行業(yè)的實(shí)踐和思考。
義務(wù)教育可以說(shuō)是教育里面最大的領(lǐng)域,主要以區(qū)縣、地域?yàn)樽罨A(chǔ)的管理單元。普通人去幫孩子辦理入學(xué)要跑很多不同的部門、提交很多資料,所以教育領(lǐng)域行政效率的數(shù)字化很大程度上會(huì)影響到每個(gè)人的體驗(yàn)。
葉學(xué)展介紹,釘釘看到了教育數(shù)字化中的痛點(diǎn),正在將杭州過(guò)去幾年實(shí)行的“最多跑一次”改革在教育行業(yè)進(jìn)行落地。改革的核心就是驅(qū)動(dòng)組織機(jī)構(gòu)從“管理”到“服務(wù)”的轉(zhuǎn)變,手段有兩個(gè):一是優(yōu)化流程,把多余的程序減掉;二是數(shù)據(jù)共享,把繁雜的證明減掉。
“最多跑一次”的推進(jìn)步驟是:一是統(tǒng)籌基礎(chǔ)設(shè)施,例如進(jìn)行一朵云的建設(shè)等;二是數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享,例如建設(shè)統(tǒng)一的法人庫(kù)和證照庫(kù)等;三是推廣移動(dòng)辦公,例如提供身份認(rèn)證和網(wǎng)上申請(qǐng)等功能;四是提升用戶體驗(yàn),例如提供公共支付、廳局系統(tǒng)上云和大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用等。
教育方面,在AI和數(shù)字化的大浪潮里,我們覺(jué)得先做一些能夠覆蓋到與普通人日常生活切身相關(guān)的事情更好,例如幫助提升義務(wù)教育階段政府教育數(shù)字化治理的效率,這是我們正在做的事情。這樣的數(shù)字化工作方式看起來(lái)并沒(méi)有那么的科技化和炫酷,但是在教育行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用。
葉學(xué)展表示,智慧教育目前面臨兩大新樣態(tài):
一是業(yè)務(wù)新樣態(tài),從粗放到精準(zhǔn)、管理到服務(wù)、孤島到整合、學(xué)業(yè)到綜合素養(yǎng)、從封閉到開(kāi)放;
二是技術(shù)新樣態(tài),從基礎(chǔ)設(shè)施到云服務(wù),從業(yè)務(wù)到關(guān)注數(shù)據(jù),從被動(dòng)采集到感知采集,從桌面軟件到移動(dòng)入口。他表示,越來(lái)越多的教育企業(yè)開(kāi)始關(guān)注用戶的服務(wù)和體驗(yàn),技術(shù)成為解決痛點(diǎn)難點(diǎn)的關(guān)鍵。
他認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)+教育,正在逐步解決從效率到均衡、質(zhì)量的問(wèn)題,主要分為三個(gè)階段:第一階段是服務(wù)學(xué)校,釘釘希望學(xué)校和教育行政機(jī)構(gòu)在協(xié)同、精準(zhǔn)治理上面有更多效率的提升;第二階段是服務(wù)家長(zhǎng),在家校溝通、報(bào)名繳費(fèi)等場(chǎng)景讓家長(zhǎng)有獲得感;第三階段是數(shù)據(jù)沉淀,依托教育大腦、精準(zhǔn)教學(xué)等場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)公平而有質(zhì)量的教育。(雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng))
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。
本專題其他文章