近幾年出版業(yè)正在經(jīng)歷巨變，人們逐漸從傳統(tǒng)的紙質(zhì)閱讀向數(shù)字閱讀轉(zhuǎn)移，不少出版機(jī)構(gòu)也開始謀求轉(zhuǎn)型。

作為國內(nèi)最大的外語出版機(jī)構(gòu)，外研社很早便開始探索轉(zhuǎn)型之路。外研社數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向是做互聯(lián)網(wǎng)教育，并將這個戰(zhàn)略任務(wù)教給了旗下子公司“外研在線”。

近期，外研在線CEO商其坤在接受雷鋒網(wǎng)采訪時介紹，外研在線成立于2015年，依托外研社在高等教育外語出版領(lǐng)域的市場份額和資源，主要為高等院校外語教育提集數(shù)字資源、課程、平臺、專項工具、智慧硬件和云方案六位一體的智慧教學(xué)解決方案。

“以品牌、內(nèi)容和和生態(tài)三大核心競爭力為基底，基于“云時代”的技術(shù)和服務(wù)，從教材到云服務(wù)，外研在線完成了Unipus智慧教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；而運用云技術(shù)強(qiáng)大的存儲和計算能力以及AI技術(shù)，外研在線正在推進(jìn)賦能教育的閉環(huán)建設(shè)，為行業(yè)輸出智慧教學(xué)解決方案?！?/p>

目前外研在線已超過200人，技術(shù)團(tuán)隊約有80人，教研和內(nèi)容加在一起超過100人。商其坤在采訪中也談及在AI+教育、上云方面的一些投入和布局，并闡述了外研在線的“智慧教育解決方案”。

外研在線CEO 商其坤

上云之路

最初，外研在線選擇自建服務(wù)器來為高校師生提供教學(xué)服務(wù)支撐，并對教學(xué)場景的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、計算和分析。不過他們很快就發(fā)現(xiàn)一個比較嚴(yán)重的問題，寒暑假來臨，使用人數(shù)會大幅減少；開學(xué)和期末，用戶活躍度又變得特別高。

這樣會造成幾個問題，一是資源容易被閑置；二是用戶增長過快對帶寬、穩(wěn)定、延時造成影響；三是成本高，投入產(chǎn)出比不高。例如在大規(guī)?？荚嚂r，如果因為ToB教育服務(wù)不穩(wěn)定造成了教學(xué)事故，影響還是很大，所以追求穩(wěn)定是首要的。

綜合考慮后，外研在線決定放棄自建服務(wù)器這條路，開始上云，最終衡量一番，選擇了與AWS合作。”AWS以其穩(wěn)定性、可拓展性，及專業(yè)及時的支持服務(wù)，奠定了雙方業(yè)務(wù)合作的基礎(chǔ)”。商其坤表示，上云之后，有了算力做支撐，可以對外研在線所獲取的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行更精細(xì)地分析處理。

“英語現(xiàn)在是每個大學(xué)的公共基礎(chǔ)課，面向的用戶非常多，所以AWS在跟我們談合作的時候，是把我們當(dāng)做典型用戶來處理，希望我們幫AWS跑出教育業(yè)務(wù)的場景，然后我們雙方不斷優(yōu)化方案，進(jìn)而把這套方案能夠推向整個行業(yè)?！?/p>

除了上云帶來的綜合成本降低、穩(wěn)定性靈活性可擴(kuò)展性提升外，AWS也想切入高校教育場景。在此過程中，他們還使用AWS提供的資源進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練，同時基于AWS提供的Polly語音合成服務(wù)，他們幫助部分老師生成一些聽力練習(xí)用的材料。

商其坤表示，教育行業(yè)上云的態(tài)度要分成ToC和ToB兩塊。對于C端來說，大家對于上云是毫無爭議的，因為都想要掌握數(shù)據(jù)，然后通過大數(shù)據(jù)開發(fā)后續(xù)的應(yīng)用來反哺業(yè)務(wù)。但是在B端，例如高等教育階段，院校上云走的比較慢。原因有幾點，一是上云對硬件基礎(chǔ)設(shè)施有要求；二是學(xué)校出于數(shù)據(jù)安全考慮，更愿意進(jìn)行屬地化部署，這也需要一個過程。

 “全場景化”的智慧教育

據(jù)他介紹，外研在線大概有十款主要產(chǎn)品，分別覆蓋高校中教、學(xué)、測、評、研的需求，并收集用戶在教學(xué)全流程中所產(chǎn)生的多維度、多場景的數(shù)據(jù)——尤其是在傳統(tǒng)教學(xué)過程中，收集難度極大的面授數(shù)據(jù)。

外研在線通過將收集到的數(shù)據(jù)歸攏到一起運算，再結(jié)合教育學(xué)模型、語言學(xué)習(xí)模型一起建模，不斷調(diào)整這些因子，反向輸出給教學(xué)者，提供學(xué)習(xí)報告，讓學(xué)生掌握自己的學(xué)習(xí)狀況，進(jìn)而幫助老師精準(zhǔn)評價學(xué)生，幫助學(xué)校改善教學(xué)管理。

“結(jié)合AI，我們希望以后能夠據(jù)此形成一套大數(shù)據(jù)分析模式。甚至未來學(xué)校可提出定制化報告的需求，需要什么場景什么類型的報告，我們就給校方定制這類的模型。”

云服務(wù)商提供的很多服務(wù)是標(biāo)準(zhǔn)化的，但是院校的需求是不一樣的。在學(xué)生成績數(shù)據(jù)方面，有的院校關(guān)心的是與橫向的全國數(shù)據(jù)比較；有的院校只和競爭對手比較，例如只看清北復(fù)交，比他們好在哪里，差在哪里都要確定。外研在線想深入高校必須解決這些需求，如果覺得是有行業(yè)特征的，雙方會一起去找解決方案。

教學(xué)涉及到處理課內(nèi)、課外，課上、課下這些不同場景，尤其課堂內(nèi)的學(xué)習(xí)場景，對于教學(xué)研究、科研有很大的價值。

目前，外研在線能夠通過上述提到的產(chǎn)品體系做數(shù)據(jù)的歸攏、清洗和分析，并通過產(chǎn)品PC端與移動端的無縫對接，對較難收集的課堂內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。與此同時，外研在線還在重點建設(shè)智慧教室，以期能夠使數(shù)據(jù)發(fā)揮更大作用，更好地解決場景問題。

智慧教室，數(shù)據(jù)是核心

商其坤強(qiáng)調(diào)，他們的智慧教室更著眼于外語教育，智慧教室不是硬件的堆積，弄一些大屏和攝像頭就好像變得智慧了，“智慧應(yīng)該建是建立在數(shù)據(jù)技術(shù)之上”。

智慧教室中的大屏需要與用戶進(jìn)行互動，例如學(xué)生上課時跟老師互動的條數(shù)，對老師的教案、講課風(fēng)格、好感程度進(jìn)行評分；攝像頭則采集學(xué)生的人臉表情，心情好壞，學(xué)習(xí)專注度，是否走神等數(shù)據(jù)。

所有這些數(shù)據(jù)都會匯總到外研在線跟北京師范大學(xué)遠(yuǎn)程教育研究中心合作的學(xué)習(xí)分析的項目里，通過AI技術(shù)與教育理論結(jié)合搭建出來的模型做分析，然后反饋給學(xué)校。 

“我們想提供這些數(shù)據(jù)，什么樣的學(xué)生適合學(xué)什么樣的內(nèi)容，什么樣的學(xué)生適合什么樣的老師用什么樣的方式去教他，這個班級應(yīng)該用一些什么樣的課外教學(xué)方式，才能達(dá)到更好的效果。我們希望能深度介入教學(xué)。

他認(rèn)為，因為硬件只是個手段，所以他們不光專注于硬件，核心還是在于背后的數(shù)據(jù)，以及對數(shù)據(jù)加工后輸出的這部分內(nèi)容。

商其坤表示，外研在線從滿足用戶需求的角度展開服務(wù)，隨著教育改革的推進(jìn)，高校的訴求在不斷變化和升級。從教材、數(shù)字資源、平臺、專項訓(xùn)練工具到智慧教室，外研在線的產(chǎn)品矩陣也在不斷豐富壯大，不斷服務(wù)學(xué)生和教師，為提高外語教育品質(zhì)而創(chuàng)新發(fā)展。

在這個過程中，沉淀下來的用戶行為、學(xué)習(xí)和特征數(shù)據(jù)都被存放在云端，結(jié)合AI技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行運算分析，實現(xiàn)對教學(xué)場景的反哺，最終實現(xiàn)個性化教學(xué)，“這也是教育行業(yè)這么多年來一直沒有解決的問題。”

具體來說，在語言學(xué)習(xí)方面，傳統(tǒng)的教學(xué)方式很難解決個性化問題，不同地區(qū)學(xué)生的語言基礎(chǔ)千差萬別，在統(tǒng)一的授課模式下，要么基礎(chǔ)好的學(xué)生覺得“吃不飽”，要么基礎(chǔ)差的學(xué)生“消化不了”。

因此就要對學(xué)生的語言能力進(jìn)行測評，通過外研在線所開發(fā)的U校園智慧教學(xué)云平臺、iTEST大學(xué)外語測試與訓(xùn)練系統(tǒng)等平臺和工具進(jìn)行分級后，教師能夠課前給學(xué)生設(shè)置不同的學(xué)習(xí)目標(biāo)，同時推送個性化的學(xué)習(xí)資料。

在課堂教學(xué)時，結(jié)合課前預(yù)習(xí)和學(xué)生作業(yè)完成情況，針對性給學(xué)生安排不同難度的課堂練習(xí)、設(shè)定適度目標(biāo)；而課后、單元、學(xué)期等不同時段，還會有對應(yīng)測試，目的就是通過評測去直觀了解學(xué)生的薄弱點，為后面的個性化教學(xué)服務(wù)。

語言學(xué)習(xí)是個漫長過程

商其坤表示，語言學(xué)習(xí)的前沿研究基本都封裝在一些跨行業(yè)的領(lǐng)域。例如高校中研究現(xiàn)代技術(shù)與語言學(xué)習(xí)結(jié)合的實驗室，外研在線主要都是跟實驗室合作。

合作也分兩個方向，在語言方面，比如語言測評，語言的語料研究，他們基本都是與北京外國語大學(xué)進(jìn)行緊密合作。在教育研究方面，主要是與北京師范大學(xué)的很多研究所合作。業(yè)內(nèi)在英語寫作測評領(lǐng)域，普遍使用的是基于語法規(guī)則的簡約模型。

但是，外研在線的iWrite英語寫作測評工具在基于語法規(guī)則的簡約模型的基礎(chǔ)上，與北京航空航天大學(xué)合作，引入了基于深度學(xué)習(xí)的統(tǒng)計模型，兩個引擎互相融合，在保持高糾錯正確率的前提下，實現(xiàn)錯誤召回率的提升。

目前的挑戰(zhàn)在于，語言學(xué)習(xí)是一個漫長和復(fù)雜的過程。不像數(shù)學(xué)掌握幾套數(shù)學(xué)思維就能觸類旁通解很多的題，語言難以速成，需要日積月累。AI怎么與語言更好的結(jié)合也面臨很多挑戰(zhàn)，很多ToC的教育產(chǎn)品，在高校這些教師眼里其實并不是完美的，它們跟整個教育體系的嚴(yán)謹(jǐn)性是有差異的。（雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)）

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