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| 本文作者： 李菁瑛 | 2020-07-13 18:55 |
雷鋒網(wǎng)消息，近日，2020 世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)·創(chuàng)新人才培養(yǎng)論壇在上海舉辦。
以“AI賦能人才，教育成就未來(lái)”為主題，中國(guó)工程院院士，九三學(xué)社上海市委主委，華東理工大學(xué)副校長(zhǎng)錢鋒、國(guó)務(wù)院參事湯敏、上海市人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)，同濟(jì)大學(xué)教育部企業(yè)數(shù)字化技術(shù)工程中心主任張浩、掌門教育聯(lián)合創(chuàng)始人吳佳峻、商湯科技教育事業(yè)部總經(jīng)理戴娟等學(xué)界和業(yè)界嘉賓，從“智能科學(xué)與學(xué)習(xí)技術(shù)”、“AI對(duì)教育教學(xué)的創(chuàng)新變革”、“培養(yǎng)人工智能時(shí)代人才”三大主題出發(fā)，對(duì)“AI賦能人才培養(yǎng)”展開(kāi)了多維度、多角度的研討與對(duì)話。
其中，中國(guó)工程院院士、九三學(xué)社上海市委員會(huì)主任委員、華東理工大學(xué)副校長(zhǎng)錢鋒表示，我國(guó)自從實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略以來(lái)，加速推進(jìn)了制造的轉(zhuǎn)型升級(jí)，與世界制造強(qiáng)國(guó)之間的距離在逐步縮短，但是總體還處于中低端的位置，面臨的挑戰(zhàn)仍然十分嚴(yán)峻。因此，為了實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)，我們必須快速推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和智能化發(fā)展，培育適應(yīng)和引領(lǐng)未來(lái)智能制造的工程科技人才。
關(guān)于人工智能教育，國(guó)務(wù)院參事湯敏也提到，人工智能在我國(guó)的教育領(lǐng)域，特別是在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域正在快速推進(jìn)。通過(guò)人工智能，老師可以了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、認(rèn)知特點(diǎn)和當(dāng)前知識(shí)水平，讓因材施教不再是一個(gè)夢(mèng)想；此外，人工智能還可以提高老師的教學(xué)水平，特別是貧困地區(qū)薄弱學(xué)校的教師能力；在教學(xué)系統(tǒng)方面，人工智能可以提供支持，包括教學(xué)管理、課程開(kāi)發(fā)、批改作業(yè)等。湯敏同時(shí)指出，要謹(jǐn)防人工智能進(jìn)一步加劇教育中的馬太效應(yīng)。
對(duì)于“教育和AI的關(guān)系”，上海市人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、同濟(jì)大學(xué)教育部企業(yè)數(shù)字化技術(shù)工程中心主任張浩博士指出，人工智能時(shí)代的到來(lái)，使得標(biāo)準(zhǔn)化教育、批量生產(chǎn)人才模式難以為繼（指高等教育），時(shí)代發(fā)展對(duì)教育提出了新要求，普通的教育要向智慧教育過(guò)渡。在張浩看來(lái)，智慧教育應(yīng)該把人作為最高關(guān)注點(diǎn)，發(fā)覺(jué)人的潛能，喚醒人的價(jià)值，啟發(fā)人的智慧。特別是人工智能時(shí)代，要滿足人的多樣化需求和服務(wù)。
商湯科技教育事業(yè)部總經(jīng)理戴娟提到，AI教育的核心是培養(yǎng)AI素養(yǎng)。AI素養(yǎng)教育有四個(gè)模塊，包括智能意識(shí)、智能計(jì)算思維、智能化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力、智能社會(huì)責(zé)任。
以下是雷鋒網(wǎng)對(duì)本次參會(huì)的部分嘉賓演講進(jìn)行了不改變?cè)獾木庉嬚恚?/strong>
今年我在全國(guó)兩會(huì)上提出了這樣大家比較關(guān)心的話題，主要分為三部分：
第一部分，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。
我們國(guó)家是第二大經(jīng)濟(jì)體，是第一制造大國(guó)。雖然我們是制造大國(guó)，但還稱不上是制造強(qiáng)國(guó)。中國(guó)除規(guī)模發(fā)展的優(yōu)勢(shì)以外，在質(zhì)量效益、結(jié)構(gòu)優(yōu)化，以及持續(xù)發(fā)展方面，與世界制造強(qiáng)國(guó)美國(guó)相比還有很大的距離。
因此，為了實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)，必須推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和智能化發(fā)展。在這當(dāng)中，首當(dāng)其沖必須要培育適應(yīng)和引領(lǐng)未來(lái)智能制造的工程科技人才，今天我們的話題是AI賦能人才，教育成就未來(lái)。尤其是AI賦能工程科技人才的培養(yǎng)，這樣的人才支撐制造大國(guó)的體系顯得尤為迫切。
第二部分，制造業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀與問(wèn)題。
1.人才培養(yǎng)方案知識(shí)體系更新置于腦后，人才培養(yǎng)的知識(shí)體系仍然固于傳統(tǒng)的學(xué)科和專業(yè)
40年高速增長(zhǎng)給了我們很好的制造業(yè)基礎(chǔ)，但是傳統(tǒng)的學(xué)科和專業(yè)如何融入新技術(shù)進(jìn)行改造升級(jí)，尤其把人工智能以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信信技術(shù)，用傳統(tǒng)制造業(yè)如何深度融合，培養(yǎng)未來(lái)發(fā)展的人才，在這方面我們除了系統(tǒng)性地思考和布局，這幾年我們發(fā)展速度很快，比如今年教育部公布了2019年高校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果，共179所高校獲批新增人工智能的本科專業(yè)，相比去年僅有35所高校，我們把智能科學(xué)與技術(shù)跟人工智能沒(méi)有嚴(yán)格區(qū)分。設(shè)置人工智能專業(yè)高校中，即使設(shè)置了人工智能專業(yè)，但是很少能夠根據(jù)新時(shí)代制造業(yè)的新要求系統(tǒng)性地更新培養(yǎng)方案，所以多元化的人才培養(yǎng)顯得尤為重要。
2.跨學(xué)科的人才培養(yǎng)存在體制機(jī)制障礙
在后工業(yè)化時(shí)代，尤其需要跨學(xué)科、綜合素質(zhì)高的人才培養(yǎng)，當(dāng)前的學(xué)科和專業(yè)之間壁壘森嚴(yán)、相互分割，不利于建立跨學(xué)科的人才培養(yǎng)模式，無(wú)法滿足跨學(xué)科人才培養(yǎng)的需求。無(wú)論在教學(xué)資源，在學(xué)科和專業(yè)之間缺少流動(dòng)和共享。以學(xué)科和專業(yè)定歸屬的教師身份制度限制了教師開(kāi)展跨學(xué)科教學(xué)，很多跨學(xué)科的交流由于身份固化，如果產(chǎn)生矩陣式的人才教育培養(yǎng)模式，這方面需要我們探討，需要考核評(píng)價(jià)機(jī)制，尤其要考核跨學(xué)科的人才培養(yǎng)教師的意見(jiàn)，需要我們探討一些人才培養(yǎng)模式的改革。
3.工科師資隊(duì)伍能力素質(zhì)建設(shè)亟待加強(qiáng)
部分老師要加強(qiáng)工程實(shí)踐類的提成，大部分老師極少關(guān)注和有能力解決智能制造背景下現(xiàn)實(shí)的工程技術(shù)難題，我們的老師尤其是明星老師有沒(méi)有工程背景，有沒(méi)有在企業(yè)實(shí)踐過(guò)也很重要?，F(xiàn)有的工科教師自身缺少跨學(xué)科的知識(shí)儲(chǔ)備和人工智能等知識(shí)運(yùn)用能力，跨學(xué)科教學(xué)能力不足，要培養(yǎng)智能技術(shù)與制造業(yè)相結(jié)合的人才難度很大，需要我們改造現(xiàn)有的模式和現(xiàn)有的培養(yǎng)體系。
第三部分，對(duì)策與建議。
1.我們要加快工程學(xué)科和專業(yè)的知識(shí)體系再造，這方面當(dāng)務(wù)之急盡快將新知識(shí)、新技術(shù)、新理念、新的思維方式融入工程學(xué)科和專業(yè)人才培養(yǎng)方案。全新的時(shí)代，知識(shí)快速增長(zhǎng)的時(shí)代，我們一定要把新知識(shí)、新技術(shù)、新理念、新方法，融入到人才培養(yǎng)的體系方案當(dāng)中，對(duì)傳統(tǒng)的人才體系模式必須改革，要改進(jìn)。
長(zhǎng)期目標(biāo)來(lái)講，要建設(shè)全新的適應(yīng)制造業(yè)智能化發(fā)展的人才培養(yǎng)體系，當(dāng)務(wù)之急要做兩項(xiàng)工作。第一人才培養(yǎng)方案更新，高度重視制造業(yè)與人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的深度融合，固然要培養(yǎng)新專業(yè)，更重要的是把原有專業(yè)、新知識(shí)、新體系融入進(jìn)去，把培養(yǎng)的方案和體系一定要更新，適應(yīng)我們國(guó)家制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。
2.人才培養(yǎng)體系要重塑，設(shè)置新技術(shù)與制造業(yè)相結(jié)合的課程，編寫(xiě)案例和教材，形成全新的課程體系，教育體系和知識(shí)體系。我們的培養(yǎng)體系，我們培養(yǎng)的課程，包括我們的教材還是傳統(tǒng)的角度，但是智能化時(shí)代我們的教學(xué)方案、教材要更新，特別是新的教材，適應(yīng)制造強(qiáng)國(guó)發(fā)展的需求。
我們要探索多元化的制造業(yè)工程科技人才培養(yǎng)模式，由于制造業(yè)行業(yè)分工越來(lái)越細(xì)，專業(yè)創(chuàng)新越來(lái)越重要，而且培養(yǎng)模式多元化。從技術(shù)員到工程師到總工程師，業(yè)務(wù)員到銷售主觀、區(qū)域經(jīng)理，我們要培養(yǎng)科技型人才加銷售型人才，這點(diǎn)尤為重要，我們要配合綜合素質(zhì)高的人才。另外專業(yè)人才要加復(fù)合型人才的培養(yǎng)，我們需要專業(yè)人才，但是在這個(gè)基礎(chǔ)上，更需要他有物流、法律、環(huán)保、項(xiàng)目管理，管理方面的一些復(fù)合型人才，這個(gè)更需要培養(yǎng)，所以要培養(yǎng)多元化的人才。
我們要?jiǎng)?chuàng)新制造業(yè)工程科技人才跨學(xué)科培養(yǎng)方式?，F(xiàn)在制造業(yè)后工業(yè)化時(shí)代，我們要多學(xué)科的交叉結(jié)合，這樣才能創(chuàng)造我們國(guó)家的技術(shù)創(chuàng)新。要打破學(xué)科和專業(yè)的壁壘，尤其要?jiǎng)?chuàng)新跨學(xué)科的培養(yǎng)方式和培養(yǎng)模式，首先要組建跨學(xué)科的課程和教學(xué)團(tuán)隊(duì)，共同開(kāi)發(fā)新技術(shù)與制造業(yè)相結(jié)合的課程并開(kāi)展教學(xué)。要建立跨學(xué)科的導(dǎo)師制度，為研究生配備一名專業(yè)導(dǎo)師和一名智能技術(shù)領(lǐng)域的導(dǎo)師，共同指導(dǎo)其開(kāi)展智能制造方向的研究。智能+各行各業(yè)，專業(yè)導(dǎo)師很重要，最好能跨學(xué)科地配一名智能技術(shù)領(lǐng)域的導(dǎo)師。尤其是人工智能，一方面要賦能社會(huì)發(fā)展，同時(shí)也要賦能制造業(yè)，要變成工業(yè)發(fā)展的新引擎、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。其次鼓勵(lì)跨學(xué)科攻讀碩博學(xué)位，吸引智能技術(shù)領(lǐng)域和制造業(yè)領(lǐng)域的本科生跨學(xué)科攻讀碩博學(xué)位。
3.我們要大力提升面向制造業(yè)的專業(yè)師資隊(duì)伍綜合能力提升。教師要有綜合素質(zhì)，要有智能化時(shí)代的專業(yè)面，引導(dǎo)工科教師深入企業(yè)一線，提升面向制造業(yè)的專業(yè)師資隊(duì)伍綜合能力。首先要?jiǎng)?chuàng)造條件，組建跨學(xué)科的研究平臺(tái)和項(xiàng)目，鼓勵(lì)制造業(yè)領(lǐng)域和智能技術(shù)領(lǐng)域的教師開(kāi)展跨學(xué)科的研究，共同攻關(guān)，包括指導(dǎo)本科生、博士生、碩士生。第二能力考察，將工科教師在解決制造業(yè)工程問(wèn)題的貢獻(xiàn)作為其績(jī)效分配、職務(wù)職稱晉升、崗位晉級(jí)考核中的重要指標(biāo)。第三是能力提升，組建由教師領(lǐng)銜組成的企業(yè)實(shí)踐團(tuán)，深入一線，幫助企業(yè)解決工程問(wèn)題，在實(shí)踐中提高科技素質(zhì)與能力。
總書(shū)記在最近專門提出了把人工智能的重要性，特別是在教育方面人工智能應(yīng)該怎么做，應(yīng)該干什么講得非常清楚。今天我想講這三個(gè)問(wèn)題，第一人工智能在教育有哪些新進(jìn)展？第二，人工智能如何賦能教師、引導(dǎo)學(xué)生、改變教育？第三，如何防止人工智能擴(kuò)大教育的數(shù)字鴻溝？
人工智能在教育方面有哪些新進(jìn)展？在人工智能方面，中國(guó)在應(yīng)用方面走在比較前面，在應(yīng)用方面，它又是倒金字塔或者正金字塔，基礎(chǔ)教育的應(yīng)用走得比較多。在基礎(chǔ)教育上，我們已經(jīng)在高中很多學(xué)校里面開(kāi)始廣泛地運(yùn)用，而且已經(jīng)相當(dāng)普及。
在職業(yè)教育里面，人工智能也發(fā)展得非?？?，從2017年開(kāi)始到現(xiàn)在每一年幾乎每幾個(gè)月都有比較大的進(jìn)展。在高等教育方面，高等教育也在突飛猛進(jìn)，從2018年35所院校有AI的專業(yè)，到了2019年到了180所。
從這些角度來(lái)看，人工智能到底在教育里面怎么改變教育？
在基礎(chǔ)教育里面，首先從教育體系來(lái)看，人工智能方面從學(xué)生層面來(lái)看，通過(guò)人工智能了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、認(rèn)知特點(diǎn)和當(dāng)前知識(shí)水平，讓過(guò)去所說(shuō)的因材施教，通過(guò)人工智能真正能夠發(fā)揮作用，甚至進(jìn)行人機(jī)對(duì)話。
洋蔥學(xué)院在中小學(xué)里面，包括貧困地區(qū)的中小學(xué)里面通過(guò)人機(jī)對(duì)話，引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)?，F(xiàn)在在很多的中小學(xué)里面，人工智能就可以用在課前、課上和課后，讓學(xué)生能夠等于有一個(gè)輔導(dǎo)老師一直幫助他。像商湯也是中國(guó)在人工智能方面走得非常前面的，它們已經(jīng)在各種實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、課程制造，在科研平臺(tái)上已經(jīng)走得非常前面了，他們?cè)诟咧?、初中、小學(xué)都有很多人工智能直接的運(yùn)用。
通過(guò)人工智能讓你有一個(gè)量身訂作的外教跟著你一起在學(xué)習(xí)，通過(guò)這樣的英語(yǔ)學(xué)習(xí)的方式就可以很快地提高學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)水平。像這些都是對(duì)學(xué)生層面已經(jīng)開(kāi)發(fā)了很多直接可以運(yùn)用到學(xué)生身上。在教師層面，人工智能怎么給教師賦能，提高教師的教學(xué)水平呢？它就要通過(guò)備課、上課、反思等等一套的流程。
這個(gè)老師通過(guò)大數(shù)據(jù)的方式，讓老師可以迅速地提高教學(xué)水平，同時(shí)也不需要太多的投入。像這樣提高教師的能力，特別是很多貧困地區(qū)薄弱學(xué)校的教師能力，這套體系一旦做好了，廣泛運(yùn)用了，它可以大幅度提高教師的教學(xué)水平，像洋蔥學(xué)院它們做了很多專門針對(duì)教師的軟件，包括在銀川的農(nóng)村學(xué)校都運(yùn)用到這些地方去了。商湯教育已經(jīng)在43個(gè)城市，1633所學(xué)校，3177個(gè)老師進(jìn)行較大規(guī)模的實(shí)驗(yàn)，一旦成功它可以迅速地?cái)U(kuò)大。
中國(guó)在基礎(chǔ)教育方面的人工智能已經(jīng)走在比較前列了，跟發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)差距不是特別遠(yuǎn)了。除了對(duì)學(xué)生、對(duì)老師的運(yùn)用之外，我們還有對(duì)整個(gè)教學(xué)支持系統(tǒng)的支持。像這里包括教學(xué)管理，包括課程開(kāi)發(fā)等等一系列，甚至老師平常的改作業(yè)，現(xiàn)在也開(kāi)始用人工智能來(lái)改了。不但打出分，它給這個(gè)學(xué)生做了全面的分析，作為一個(gè)老師做不到這一點(diǎn)，而人工智能不但減少了老師的大量工作時(shí)間，同時(shí)做出了很多老師根本做不出來(lái)的分析和判斷，包括用人工智能參加高考。
它不但可以改卷子，甚至可以參加高考，參加高考以后還把出題老師背后的全部給分析出來(lái)。包括上海的松鼠AI，目前在人工智能基礎(chǔ)教育做得最好，現(xiàn)在20多個(gè)省、700多個(gè)市縣、2700個(gè)教學(xué)中心，三百萬(wàn)的用戶在全國(guó)范圍內(nèi)廣泛地實(shí)驗(yàn)，現(xiàn)在目前還是在實(shí)驗(yàn)，只不過(guò)是大規(guī)模實(shí)驗(yàn)。
現(xiàn)在人工智能能夠達(dá)到孔夫子說(shuō)的因材施教，今天通過(guò)人工智能的方式，對(duì)每個(gè)學(xué)生可以用完全不同的教學(xué)方式，完全不同的教學(xué)進(jìn)度，因材施教，將不是一個(gè)夢(mèng)想。這個(gè)模式還有一個(gè)好處，它跟傳統(tǒng)的模式不一樣，你把老師培養(yǎng)出來(lái)，老師再一個(gè)個(gè)下去，一旦做出來(lái)以后，它就可以大規(guī)模的、低成本地復(fù)制，就可以廣泛地運(yùn)用?，F(xiàn)在很多AI公司都在努力地創(chuàng)造一個(gè)好的方式，能夠在基礎(chǔ)教育里面把它做好，既然基礎(chǔ)教育可以這樣，未來(lái)的職業(yè)教育，甚至高等教育，甚至終生教育慢慢這些都可以把它推動(dòng)出來(lái)。
當(dāng)然，這里面有一點(diǎn)是我要講的最后一點(diǎn)，我們要謹(jǐn)防人工智能進(jìn)一步拉大教育中的馬太效應(yīng)。剛才看的那些學(xué)校都是非常好的教學(xué)條件，這是我們?cè)?jīng)做過(guò)的一個(gè)支教點(diǎn)，這在廣西梧州蒼梧縣一個(gè)教學(xué)點(diǎn)，1~5年級(jí)都有，他們唯一的教育信息化就靠一個(gè)支教同學(xué)的手機(jī)上網(wǎng)給他們看一看，當(dāng)然后來(lái)這個(gè)學(xué)校我們給它捐助，他們已經(jīng)有了比較好的設(shè)備了，但是這樣的學(xué)校中國(guó)還有十萬(wàn)個(gè)，我們一定要注意不要讓這樣的學(xué)校落后了，在教育信息化里面走到了后面。我們現(xiàn)在在做各種各樣的實(shí)驗(yàn)，以卡通式的教學(xué)方式直接上到鄉(xiāng)村學(xué)校，把人工智能運(yùn)用到鄉(xiāng)村學(xué)校去。因此，我們建議國(guó)家要加大對(duì)農(nóng)村貧困地區(qū)、薄弱學(xué)校的人工智能教育的投入。因?yàn)檫@些是能很快從根本上改變它們狀況的。
第二有社會(huì)責(zé)任的企業(yè)要在城市與農(nóng)村學(xué)生中同步推動(dòng)人工智能教學(xué)試驗(yàn)?？纯茨氵@套東西在貧困地區(qū)能不能同樣能夠運(yùn)用。
最后，在教育領(lǐng)域人工智能要公平優(yōu)先，重點(diǎn)推動(dòng)低成本、高效率、廣覆蓋的技術(shù)。技術(shù)可以有無(wú)窮無(wú)盡，但是我們重點(diǎn)去推廣這些，讓廣大的貧困地區(qū)，讓薄弱學(xué)校學(xué)生也能夠享受到這些人工智能的成果。
人工智能在我國(guó)的教育領(lǐng)域，特別是在基礎(chǔ)教育里面正在快速推進(jìn)，其他領(lǐng)域也在快速推進(jìn)，而在這方面我們?cè)诟陆逃芾?、賦能老師，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量，已經(jīng)有很多很好的辦法了，但是我們同時(shí)要盡快地采取一些有效的措施，不能光停留在口頭上和文件上，來(lái)防止人工智能擴(kuò)大教育的數(shù)字鴻溝，謝謝大家。
人工智能有很多落地的場(chǎng)合，其中教育就是一個(gè)很重要的場(chǎng)合。這兩個(gè)事情能夠深度地結(jié)合，我本人是個(gè)教師，但是高等教育和普及教育還是有所不同的。高等教育教育的受眾和技術(shù)都發(fā)生了變化，所以人工智能在教育當(dāng)中可以發(fā)揮重大的作用，我后面講的教育與人工智能的結(jié)合主要指高等教育。
高等教育除了要適應(yīng)變革以外，本身還要承擔(dān)人工智能的專業(yè)技術(shù)或者教育，同濟(jì)大學(xué)也是最早的35所設(shè)立人工智能專業(yè)的高校。我在后面一部分也跟大家分享一下同濟(jì)大學(xué)的一些初始做法。
第一部分，教育的AI。
過(guò)去我們上了大學(xué)我們認(rèn)為自己是精英，現(xiàn)在像北上廣這樣的地方毛入學(xué)率接近90%，教育的受眾發(fā)生了根本性變化。你還能夠沿用過(guò)去的精英式教育的模式嗎？教育的方式也是有統(tǒng)一向個(gè)性化轉(zhuǎn)變，過(guò)去的教育更像是一種工業(yè)化的生產(chǎn)，這樣的教育現(xiàn)在應(yīng)該發(fā)生轉(zhuǎn)變了，應(yīng)該向個(gè)性化的教育轉(zhuǎn)變。時(shí)代發(fā)展對(duì)教育提出了新要求，普通的教育要向智慧教育過(guò)渡。
什么叫智慧教育？高等學(xué)校智慧的提升是第一要?jiǎng)?wù)，當(dāng)然現(xiàn)在給高校賦予了很多任務(wù)，但是第一位的還是針對(duì)人的。在古代學(xué)校當(dāng)中，多半是培養(yǎng)有哲學(xué)思考能力的人才，是渴望傳輸?shù)氖侵腔郏F(xiàn)在的學(xué)校傳授的目標(biāo)是知識(shí)，忽略了教育的根本。
2016年3月，世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布了一份研究報(bào)告，這時(shí)候提出了一些新看法，其中把批判性思維、問(wèn)題解決、創(chuàng)造力、溝通能力、合作能力等四種能力，以及培養(yǎng)人的好奇心、首創(chuàng)精神、堅(jiān)毅力、適應(yīng)力、領(lǐng)導(dǎo)力、社會(huì)文化意識(shí)等六種品質(zhì)作為一個(gè)教育，特別是高等教育首先要考慮的問(wèn)題。通過(guò)現(xiàn)在的高等智慧教育以后，有這樣四種能力我認(rèn)為就是智慧教育的特征，應(yīng)該是對(duì)不同人施以不同教育的方法，正好AI能夠幫助人做到這點(diǎn)。
智慧教育也可以認(rèn)為是教育信息化發(fā)展的新階段，是依托物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、無(wú)線通信等新一代信息技術(shù)的教育信息生態(tài)系統(tǒng)，這只是一些手段，最終是構(gòu)建一個(gè)智能化的環(huán)境，讓師生能夠有靈巧的教與學(xué)的新方式。
現(xiàn)在的智慧教育應(yīng)該把人作為最高關(guān)注，發(fā)覺(jué)人的潛能，喚醒人的價(jià)值，啟發(fā)人的智慧，特別是人工智能時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)，要從物的滿足向多樣化的需求和服務(wù)轉(zhuǎn)變。我認(rèn)為比較理想的智慧教育，將來(lái)以后應(yīng)該有這樣的特征，但是做到確實(shí)不容易。
智慧教育和學(xué)習(xí)環(huán)境的建立，不只是翻書(shū)或者一對(duì)一傳教，我們有智慧教室、網(wǎng)絡(luò)空間、感知學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和個(gè)性服務(wù)的提供，很重要的方面是智慧學(xué)習(xí)方式的建立，我們要帶著問(wèn)題學(xué)習(xí)，從學(xué)以致用到用以致學(xué)，就是你想成為什么樣的人，再去學(xué)習(xí)相應(yīng)的知識(shí)，特別是教育組織要能夠給學(xué)生提供這樣的環(huán)境和能力，這給教育機(jī)構(gòu)提出了很大挑戰(zhàn)。
其次是智慧教育管理架構(gòu)的建立。這件事情也只能在人工智能、大數(shù)據(jù)的支撐下，建立一個(gè)好的評(píng)價(jià)體系，逐步代替?zhèn)€性發(fā)展代替群體評(píng)價(jià)，學(xué)校管理部門，特別是校長(zhǎng)、書(shū)記們思考，要回歸學(xué)生教師為中心，靈活辦學(xué)，建立全社會(huì)參與的機(jī)制。
我自己做制造自動(dòng)化的，智能制造有一個(gè)全生命周期管理。我覺(jué)得要建立一個(gè)終身學(xué)習(xí)模型，供各級(jí)教育部門來(lái)思考。首先在各個(gè)階段設(shè)立階段目標(biāo)，小學(xué)階段目標(biāo)什么樣子，中學(xué)什么樣子，大學(xué)什么樣子，研究生、在職教育等等，在每個(gè)階段過(guò)程中，階段目標(biāo)怎么達(dá)到，用靈活和智慧的方式達(dá)成。從一個(gè)階段往另外一個(gè)階段提升的時(shí)候，怎么做，當(dāng)然也可以跨階段。比如就業(yè)指導(dǎo)，個(gè)性化的數(shù)據(jù)分析與評(píng)估指導(dǎo)，告訴你到哪一個(gè)地方就業(yè)更好，或者不要讀研究生，先去工作一段時(shí)間再讀研究生更好，其次要有終身的職業(yè)學(xué)習(xí)，有一個(gè)終身提升計(jì)劃，這樣才能夠涵蓋方方面面。
我只是提了一些概念和好愿景，但是要做到不容易，我今天沒(méi)有帶答案來(lái)，希望大家以后在線上線下的各位老師可以共同探討。
說(shuō)到教育，剛才講的是廣義的智慧教育，狹義的智能教育基本上都是有共識(shí)的，以人工智能為內(nèi)容的教育是狹義的智能教育，目的是培養(yǎng)掌握智能技術(shù)的專業(yè)化人才，這樣能夠提升個(gè)體的智能水平，不僅能夠使受眾掌握人工智能技術(shù)，還初步具備未來(lái)工作中實(shí)現(xiàn)人機(jī)合作。
第二部分，AI的教育。
同濟(jì)大學(xué)是第一批35所高校設(shè)立AI專業(yè)的，我們已經(jīng)到第二年了，今年剛剛考試結(jié)束，很多考生都在關(guān)心將來(lái)要不要學(xué)人工智能專業(yè)，將來(lái)以后人工智能專業(yè)能夠干點(diǎn)什么事，人工智能將來(lái)能深刻地影響未來(lái)人和社會(huì)的技術(shù)，人類社會(huì)有物理空間和信息空間兩種存在方式，物理空間和信息空間兩種模式對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展都會(huì)產(chǎn)生很大的作用，包括制造、城市、空天技術(shù)、農(nóng)業(yè)、交通、軍事、醫(yī)療等等，都深刻地影響社會(huì)發(fā)展。
同濟(jì)大學(xué)一百多年前設(shè)立了相關(guān)的學(xué)科，這個(gè)學(xué)科一直走到今天，過(guò)去更多是跟工程結(jié)合，一直走到今天人工智能是一個(gè)交叉學(xué)科，在同濟(jì)大學(xué)當(dāng)中人工智能既跟工程有關(guān)系，比如跟建筑，跟交通，跟制造有關(guān)系，也跟醫(yī)療有關(guān)系，因?yàn)槲覀冞€有醫(yī)學(xué)院等等，還跟城市發(fā)展、智慧社區(qū)、智能家居有關(guān)系，我們學(xué)校的布局有一個(gè)研究中心，在浦東，主要培養(yǎng)高層次人才?？偟呐囵B(yǎng)目標(biāo)是社會(huì)棟梁加行業(yè)精英，要突顯專業(yè)修養(yǎng)、社會(huì)責(zé)任、領(lǐng)導(dǎo)力、交叉力和設(shè)計(jì)思維，有共性和個(gè)性，都要能夠發(fā)展，沒(méi)有個(gè)性畢業(yè)出來(lái)以后也不行，你起碼得知道誰(shuí)是誰(shuí)。我們有機(jī)器人競(jìng)賽，有無(wú)人車駕駛，人機(jī)交互的，有醫(yī)學(xué)的等等，將來(lái)這個(gè)專業(yè)是一個(gè)交叉學(xué)科。
我們的課程設(shè)置是基礎(chǔ)課，有人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，還有廣義的，比如芯片、信號(hào)處理，比如機(jī)器人，這些方面都是要學(xué)的。培養(yǎng)體系不詳細(xì)贅述，這個(gè)培養(yǎng)體系底下有比較好的技術(shù)，還有一些專業(yè)基礎(chǔ)課程，還有前沿拓展的，因?yàn)楦煌瑢I(yè)結(jié)合的，還有跟應(yīng)用的行業(yè)結(jié)合，比如智能駕駛，比如數(shù)字制造、比如智能建筑、健康醫(yī)學(xué)、區(qū)塊鏈技術(shù)，我們學(xué)校還有區(qū)塊鏈技術(shù)研究院等等。我們出來(lái)的人工智能專業(yè)的學(xué)生，將來(lái)以后就業(yè)率非常廣，而且基礎(chǔ)也比較扎實(shí)，當(dāng)然這只是同濟(jì)大學(xué)的方案，各個(gè)大學(xué)都有各自的方案。我們希望大家有機(jī)會(huì)能夠在同濟(jì)大學(xué)見(jiàn)。
今天我們談的是技術(shù)和素質(zhì)教育，以前我們分析了技術(shù)如何賦能學(xué)科教育，進(jìn)行高校學(xué)習(xí)，最近素質(zhì)教育比較火熱，也是一個(gè)未來(lái)的趨勢(shì)，所以我們?cè)谙爰夹g(shù)如何能夠在素質(zhì)教育起到關(guān)鍵性的作用。
素質(zhì)教育有一個(gè)剛需之勢(shì)，素質(zhì)教育真的發(fā)展起來(lái)了嗎？從市場(chǎng)角度講，家長(zhǎng)對(duì)于素質(zhì)教育非常重視，但是當(dāng)你選擇的時(shí)候，家長(zhǎng)往往把素質(zhì)教育排在最后一位，我們可以想想原因。可能最大的區(qū)別在于，素質(zhì)教育的效果很難外顯。
最主要的問(wèn)題是，培養(yǎng)成果難以短期內(nèi)外顯，從這個(gè)角度我們?nèi)ニ伎?，如何能夠讓它外顯出來(lái)也是通過(guò)兩方面考慮，一方面就是通過(guò)結(jié)果，通過(guò)對(duì)于素質(zhì)教育效果的量化。第二通過(guò)過(guò)程，我們可以通過(guò)素質(zhì)教育的產(chǎn)品體驗(yàn)感，讓家長(zhǎng)感受進(jìn)來(lái)，這樣就對(duì)素質(zhì)教育產(chǎn)生更加重要的一點(diǎn)。
素質(zhì)教育效果量化，家長(zhǎng)可以知道其效果，我們看一下技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)，也是從這兩個(gè)點(diǎn)思考的。
首先講一下效果評(píng)價(jià)，效果評(píng)價(jià)是要遵循客觀性和精確性，評(píng)價(jià)不能很主觀。第二具備統(tǒng)一的實(shí)踐操作標(biāo)準(zhǔn)，相當(dāng)于我認(rèn)為的能力強(qiáng)和你認(rèn)為的能力強(qiáng)，要處于同一水平，這個(gè)也是很重要的屬性。針對(duì)這個(gè)，我們會(huì)想如何評(píng)價(jià)一個(gè)人的能力或者一個(gè)孩子的能力，可以從企業(yè)角度考慮，最簡(jiǎn)單的方式是面試，觀察你的表情或者狀態(tài)，包括語(yǔ)音聊天內(nèi)容，聊過(guò)往經(jīng)歷、未來(lái)規(guī)劃等，大概就能對(duì)這個(gè)人有一個(gè)判斷，能夠通過(guò)技術(shù)模仿面試的情況的話，可以對(duì)這個(gè)人的能力達(dá)到一個(gè)比較客觀的評(píng)價(jià)。
像現(xiàn)在有很多人工智能人臉識(shí)別或者語(yǔ)音識(shí)別，很先進(jìn)，我們可以通過(guò)這些進(jìn)行一些多維度的面試化智能測(cè)評(píng)，比如眼動(dòng)，眼睛看哪里，或者你的動(dòng)作、表情、語(yǔ)調(diào)，甚至可以進(jìn)行一些問(wèn)答，通過(guò)這些可以進(jìn)行多維度的測(cè)評(píng)，這樣會(huì)對(duì)你的能力有一個(gè)明確的量化判斷。
孩子在我們這邊上課，我們會(huì)通過(guò)課前的狀態(tài)測(cè)試、一周內(nèi)或者一個(gè)月后的階段性評(píng)估，都是基于面試的理念對(duì)他進(jìn)行多維度地測(cè)評(píng)，這樣可以達(dá)到一個(gè)能力緯度的表現(xiàn)。
以學(xué)生個(gè)體為中心，中心是學(xué)習(xí)者，外面一環(huán)像跟蹤與分析技術(shù)、評(píng)價(jià)與支持技術(shù)，都是技術(shù)環(huán)。其次是教研環(huán)，學(xué)習(xí)任務(wù)、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)知識(shí)等。最外面這環(huán)是學(xué)習(xí)活動(dòng)、教學(xué)邏輯自洽這是教學(xué)鏈條，通過(guò)這三環(huán)對(duì)學(xué)生的判斷會(huì)達(dá)到一種多維度的評(píng)價(jià)，這樣達(dá)到量化評(píng)價(jià)之后，可以達(dá)到個(gè)性化發(fā)展的情況，效果評(píng)價(jià)應(yīng)該是蠻重要的點(diǎn)。
關(guān)于提升教學(xué)效果和體驗(yàn)感，市面上很多機(jī)構(gòu)教學(xué)內(nèi)容越來(lái)越多的動(dòng)畫(huà)，現(xiàn)在課件不是靜態(tài)的，而是動(dòng)態(tài)的，它可以很容易吸引孩子，很容易有沉浸感，包括VR沉浸課堂，硬件能解決，這個(gè)還是蠻期待的技術(shù)，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣非常有效果。技術(shù)在素質(zhì)教育里面還是有非常多實(shí)質(zhì)性的應(yīng)用。
最后一點(diǎn)發(fā)展素質(zhì)教育需要與學(xué)科教育相融合，學(xué)科教育深入人心，素質(zhì)教育能夠和學(xué)科教育得到家長(zhǎng)的關(guān)注會(huì)非常有效果。前段時(shí)間比較火的編程，在家長(zhǎng)眼中，他理解只是一個(gè)寫(xiě)代碼，但是編程是通過(guò)編程的方式，可以提高孩子的邏輯思維能力，通過(guò)這點(diǎn)切入的話，家長(zhǎng)很容易接受編程教育，未來(lái)家長(zhǎng)比較了解的話，它應(yīng)該會(huì)成為比較主流的素質(zhì)教育的發(fā)展方向。
學(xué)科教育素質(zhì)化的話，我們以前做的是掌門1對(duì)1，做的學(xué)科教育非常多，我們開(kāi)了一個(gè)字品類叫掌門少兒，專注學(xué)科的思維訓(xùn)練，通過(guò)提升孩子的思維訓(xùn)練，可以讓他學(xué)到很多知識(shí)點(diǎn)，這樣家長(zhǎng)接受度更強(qiáng)，學(xué)科的素質(zhì)教育應(yīng)該也是未來(lái)的發(fā)展方向。未來(lái)素質(zhì)教育還是有很大發(fā)展空間，我也希望能夠有更多有效的方式出現(xiàn)，促進(jìn)素質(zhì)教育。
今天我們想分享一下AI素養(yǎng)教育的基本思考，就是AI素養(yǎng)教育的四個(gè)模塊，智能意識(shí)、智能計(jì)算思維、智能化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力、智能社會(huì)責(zé)任。
什么是人工智能教育？通過(guò)多年的發(fā)展，可以看到，人工智能所有的技術(shù)讓機(jī)器擁有更多人類智能的視野，AI是讓機(jī)器擁有人類的感知和認(rèn)知的能力，人工智能教育又是什么樣的范疇？
大家經(jīng)常會(huì)對(duì)比，人工智能教育跟編程教育的區(qū)別是什么，人工智能教育跟機(jī)器人教育的區(qū)別或者創(chuàng)客教育的區(qū)別是什么？其實(shí)編程教育是人工智能教育的基礎(chǔ)，是人類通過(guò)編程這樣一個(gè)活動(dòng)，跟最底層的機(jī)器通話的方式，所以在編程教育里面教給小孩子的是計(jì)算機(jī)的邏輯思維，編程教育是人工智能教育的基礎(chǔ)，但是編程教育跟人工智能教育最大的差別還在于確定性，當(dāng)我們提到信息時(shí)代的編程教育的時(shí)候，或者自動(dòng)化的階段，其實(shí)是人類通過(guò)編程設(shè)定讓機(jī)器執(zhí)行人類設(shè)定的規(guī)則，我們把它稱之為機(jī)器自動(dòng)化。
人工智能是另外一方面，我們希望通過(guò)數(shù)據(jù)，通過(guò)行動(dòng)，讓機(jī)器來(lái)學(xué)習(xí)，讓機(jī)器能夠擁有人類的智能。例如深度學(xué)習(xí)，它就是讓機(jī)器擁有人類的感知和認(rèn)知能力。創(chuàng)客是很多學(xué)科的融合，是STEM，人工智能本身就是很多學(xué)科的融合。
人工智能是什么？人工智能不是一個(gè)單獨(dú)的技術(shù)，它要附著在一個(gè)學(xué)科上它才有實(shí)現(xiàn)自己的意義，比如人工智能+教育，我們希望人工智能的技術(shù)，讓教育得到更好地發(fā)展，或者能有更高的效率。其實(shí)機(jī)器人教育是人工智能的一個(gè)方向，當(dāng)我們學(xué)一些機(jī)器人控制，以前在工業(yè)時(shí)代或者機(jī)器工業(yè)時(shí)代，機(jī)器人教育是什么？教會(huì)機(jī)器人能懂得指令，讓機(jī)器根據(jù)人的指令一步步執(zhí)行，人工智能時(shí)代的機(jī)器人教育是什么？為機(jī)器構(gòu)建一個(gè)像人類一樣的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓機(jī)器擁有感知學(xué)習(xí)判斷的能力，機(jī)器人教育是人工智能教育的一個(gè)部分和方向。
勞動(dòng)實(shí)踐教育，上海教育部有推一個(gè)新的方向叫勞動(dòng)教育，前幾年一直在提德智體美勞全面發(fā)展，但中國(guó)的教育其實(shí)沒(méi)有賦予勞動(dòng)教育。像上海這樣的城市，應(yīng)該提供什么樣的勞動(dòng)教育？對(duì)比像福建武夷山這樣的城市，應(yīng)該提供什么樣的勞動(dòng)教育？我們也咨詢了教育部專家，勞動(dòng)教育的答案是因地制宜，如果這個(gè)城市的發(fā)展是一個(gè)方向或者新產(chǎn)業(yè)，新人類的勞動(dòng)應(yīng)該跟未來(lái)你的工作，這個(gè)城市提供給你的這些機(jī)會(huì)能夠相融洽。這就是我們看到的AI教育更大的一個(gè)領(lǐng)域。
有一個(gè)問(wèn)題，大家一直在問(wèn)，當(dāng)選擇學(xué)科教育，選擇競(jìng)賽教育，選擇沒(méi)有辦法被評(píng)估的素質(zhì)教育時(shí)，家長(zhǎng)會(huì)怎么選？其實(shí)更多問(wèn)題是，教育體系會(huì)怎么選，我們希望培養(yǎng)下一代成什么樣，為什么新一代學(xué)習(xí)人工智能課程？這也是剛才講到的四大模塊的主要來(lái)源。
兩百多年前還是科舉制度的時(shí)代，還在考八股文的時(shí)代，普魯士鄉(xiāng)村小學(xué)已經(jīng)開(kāi)始學(xué)自然，開(kāi)始學(xué)數(shù)學(xué)，已經(jīng)開(kāi)始學(xué)生物，其實(shí)我們現(xiàn)在覺(jué)得這些學(xué)科是很基本，很普通的學(xué)科，但是大家想是在兩百年前，所有小孩子開(kāi)始學(xué)數(shù)學(xué)是什么概念，這是為什么在150年前的電力時(shí)代德國(guó)可以崛起，一個(gè)大國(guó)的崛起離不開(kāi)科技，科技的崛起離不開(kāi)人才的培養(yǎng)，而人才的培養(yǎng)是長(zhǎng)期有積淀的，很有可能是從小孩子開(kāi)始的。蒸汽時(shí)代，我最開(kāi)始去了微軟，然后去了蘋(píng)果，這兩個(gè)創(chuàng)始人一個(gè)是喬布斯，一個(gè)是比爾蓋茨，他們都是在大一的時(shí)候退學(xué)，其實(shí)美國(guó)有一個(gè)退學(xué)潮，誰(shuí)能在大一大二退是非常驕傲的退，為什么？因?yàn)閱滩妓梗驗(yàn)楸葼柹w茨他們?cè)诔踔谢蛘咝W(xué)的時(shí)候就接觸到了編程，接觸到了信息化的技術(shù)，這樣才讓他們?cè)诎耸甏臅r(shí)候，美國(guó)的黃金時(shí)代，讓他們?cè)诖髮W(xué)時(shí)代去創(chuàng)業(yè)。
人工智能的人才也持續(xù)地增長(zhǎng)，這是人社部連續(xù)兩次發(fā)布的不同的新的崗位或者新的職業(yè)報(bào)告。我們?cè)谌斯ぶ悄苄袠I(yè)感觸很深，因?yàn)檎腥颂y了，我們跟其他人工智能企業(yè)或者其他同行企業(yè)搶人真的太艱難了，這是報(bào)告的感觸，而我們從業(yè)者真的在招聘，天天去廝殺，去搶這些非常厲害的人工智能人才，感觸非常深，這也是為什么商湯要做人工智能教育，很大程度是能不能為自己的人工智能產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)我自己未來(lái)想要招的人。
前兩天正好高考，新聞聯(lián)播有一個(gè)有意思的片段，央視通過(guò)大數(shù)據(jù)去調(diào)研了今年的迎接高考生和家長(zhǎng)最關(guān)注的專業(yè)，排名第一的就是人工智能，我很意外。因?yàn)槲覀冊(cè)谝痪€最基層做人工智能教育，我們推廣人工智能教育最大的阻礙當(dāng)前是大眾對(duì)人工智能的認(rèn)知，所以我看到那個(gè)新聞我非常驚訝，我都感覺(jué)不真實(shí)，因?yàn)槲覀兊胶芏嗫蛻舳嘶蛘叩胶芏嗉议L(zhǎng)學(xué)校沒(méi)有人知道人工智能，沒(méi)有人愿意說(shuō)為什么要做人工智能教育，更多是說(shuō)我為什么要去想人工智能教育這件事，這個(gè)調(diào)研結(jié)果出來(lái)的時(shí)候，我還是很意外。在2018年有35所大學(xué)有人工智能專業(yè)，2019年公布的，今年2月份公布了179所，這是國(guó)內(nèi)的趨勢(shì)，其實(shí)國(guó)外我們也看到，國(guó)外像我學(xué)人工智能是在IE專業(yè)，沒(méi)有一個(gè)叫AI專業(yè)的專業(yè)?，F(xiàn)在在MIT、斯坦福、伯克利這些學(xué)校都把人工智能專業(yè)單獨(dú)拆分出來(lái)，成立了獨(dú)立的新專業(yè)，這跟國(guó)內(nèi)發(fā)展的趨勢(shì)一模一樣。
學(xué)習(xí)AI課程對(duì)新一代青年有什么樣的影響？智能意識(shí)、思維、創(chuàng)新以及社會(huì)責(zé)任感。什么是人工智能意識(shí)？知道什么是人工智能，并且能夠在想問(wèn)題的時(shí)候，或者他們理解這個(gè)世界的時(shí)候，知道這背后是什么，未來(lái)我們的生活和工作當(dāng)中會(huì)有越來(lái)越多的智能，我們做人工智能另外一個(gè)想法是智能會(huì)成為世界本質(zhì)的一部分，什么是世界的本質(zhì)？數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)，物理定義了運(yùn)動(dòng)基本的規(guī)則，化學(xué)定義了物體組成的元素，未來(lái)這個(gè)世界充滿了智能，智能會(huì)不會(huì)成為世界本質(zhì)的一部分？所以未來(lái)的青少年他們需要有人工智能的意識(shí)。
未來(lái)小孩子的職業(yè)像我們做人工智能教育是一個(gè)素養(yǎng)型的培養(yǎng)，我們不期待做人工智能素養(yǎng)教育的目標(biāo)是說(shuō)他成為人工智能的研究者，或者成為人工智能的從業(yè)者，他也可能去到很多行業(yè)，比如像我們做的AR平臺(tái)和騰訊一起做的平臺(tái)，它不一定是人工智能的從業(yè)者，他有可能是醫(yī)生，他有可能是藝術(shù)家，他有可能是作者，有可能是歌唱家，他用人工智能技術(shù)有更多的創(chuàng)作和創(chuàng)新的空間。
人工智能的思維是什么？讓機(jī)器富有認(rèn)知和感知能力，反過(guò)來(lái)讓小孩子學(xué)習(xí)人工智能，也可以從機(jī)器學(xué)習(xí)的方式里面，了解到什么是好的或者高效的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，比如有輸入有輸出，比如模塊化，比如人的學(xué)習(xí)可以定義規(guī)則，也可以讓人從機(jī)器中學(xué)習(xí)，不管解決物理問(wèn)題、數(shù)學(xué)問(wèn)題，還是生活中的問(wèn)題，我覺(jué)得都會(huì)形成很好的，而不是基于對(duì)知識(shí)記憶的學(xué)習(xí)。
另外就是智能創(chuàng)新，當(dāng)了解了人工智能的這些方式方法以后，很多孩子，有的孩子說(shuō)我媽特別懶，魚(yú)缸不換水，基本上九天得換一批魚(yú)，我暑假的時(shí)候跟一群小伙伴給我媽弄了一個(gè)魚(yú)缸自動(dòng)水測(cè)系統(tǒng)和喂食系統(tǒng)，首先需要傳感器，還需要一些設(shè)備和檢測(cè)，我需要判斷，特別有意思。如果沒(méi)有這些智能的意識(shí)或者智能的思維，這個(gè)孩子解決這個(gè)問(wèn)題的方法是什么？給媽媽提意見(jiàn)、請(qǐng)工人來(lái)，所以我們看到很多智能創(chuàng)新。
上海盧灣中學(xué)，有很多小孩做垃圾分類，這是一個(gè)真實(shí)的垃圾分類，它的真實(shí)性在于小孩子自己做了垃圾分類的模型訓(xùn)練，他們用樂(lè)高搭了，這不是一個(gè)產(chǎn)品，蓋子都是用硬紙版搭起來(lái)的。小孩子做垃圾分類有很多方法，它可以定義規(guī)則，比如這種顏色的垃圾應(yīng)該是有毒垃圾，這種顏色的垃圾應(yīng)該是可回收垃圾，或者可以再簡(jiǎn)潔標(biāo)注很多數(shù)據(jù)，給這個(gè)機(jī)器建立一個(gè)模型，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。所以小孩子通過(guò)這個(gè)項(xiàng)目，可以體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)間接地思維和方法。
最后是智慧社會(huì)責(zé)任，人工智能相當(dāng)于有了一個(gè)新的形態(tài)的智能，這個(gè)智能能否擁有這個(gè)責(zé)任，我們?nèi)绾喂餐S護(hù)這樣的智能？讓它擁有這樣的社會(huì)責(zé)任，小孩子在最開(kāi)始學(xué)的時(shí)候，在我們的教材和課程里面要反復(fù)注入，我們沒(méi)有最終的答案，像很多問(wèn)題也沒(méi)有最終的答案，我們希望把這樣的這些問(wèn)題，什么是對(duì)和錯(cuò)，在人工智能社會(huì)發(fā)展的最開(kāi)始能夠告訴或者教給小孩子。
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