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好未來AI工程院負(fù)責(zé)人楊松帆:如何建設(shè)教育行業(yè)人工智能的“國家隊”?

本文作者: 德江 2019-12-09 11:55
導(dǎo)語:在開放這件事上,好未來布局已有一年。

今年8月29日,科技部批準(zhǔn)依托好未來建設(shè)智慧教育國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺,好未來正式成為教育行業(yè)人工智能領(lǐng)域的“國家隊”。

在開放這件事上,好未來布局已有一年。去年12月,好未來正式發(fā)布教育開放平臺,面向全行業(yè)輸出覆蓋線上線下全場景、貫穿教學(xué)全周期的技術(shù)產(chǎn)品及解決方案。今年7月,好未來又推出AI開放平臺,進一步向行業(yè)共享好未來的技術(shù)能力。

在GES 2019未來教育大會上,好未來AI工程院負(fù)責(zé)人楊松帆在接受雷鋒網(wǎng)等采訪時,對外界最為關(guān)注的開放平臺的進展、AI+教育等問題進行了解讀。

好未來AI工程院負(fù)責(zé)人楊松帆:如何建設(shè)教育行業(yè)人工智能的“國家隊”?

好未來AI工程院負(fù)責(zé)人 楊松帆

“我們有400人的團隊規(guī)模做AI相關(guān)的研發(fā)。好未來在未來的五年內(nèi)每年都會投入上億的資源來做AI研發(fā),并且每年投入量會逐漸增加?!?/p>

據(jù)楊松帆介紹,好未來在教育研發(fā)上投入很大,到目前已經(jīng)有超過6000名技術(shù)研發(fā)和教學(xué)研發(fā)人員,年均研發(fā)經(jīng)費超過10億元。

如何建設(shè)好這個國家級智慧教育開放創(chuàng)新平臺?

據(jù)了解,未來5年,好未來將在智慧教育國家開放創(chuàng)新平臺建設(shè)方面投入11.76億元,年均增幅約30%;平臺建設(shè)運行人員投入也保持每年30%的增速,在2023年將達到600人。

此外,好未來還將依托教育行業(yè)企業(yè)培育服務(wù)平臺“未來之星”,打造教育行業(yè)知識共享和經(jīng)驗交流社區(qū),引導(dǎo)中小微企業(yè)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員基于開放創(chuàng)新平臺開展產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用測試,整合技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈和金融三方面資源,共建智慧教育生態(tài)。

對外:如何開放

入選人工智能國家隊,在楊松帆看來,一方面是國家層面對于好未來探索AI+教育多年的肯定,另一方面這也對他們的工作提出了更高的要求。

那么接下來,好未來如何推進AI開放平臺建設(shè)?

楊松帆認(rèn)為主要分五個階段來實現(xiàn)。

第一階段,對外開放AI能力。好未來AI開放平臺目前開放了超過40項AI能力,不管是公立學(xué)校、教培機構(gòu)還是教育科技公司,第三方的技術(shù)人員都可調(diào)用平臺API接口,直接使用平臺的AI能力。

第二階段,讓更多的AI研發(fā)人員能在平臺創(chuàng)造價值。因此,好未來希望把一些能夠公開的數(shù)據(jù)進行脫敏,然后以任務(wù)的形式發(fā)布出來,讓全行業(yè)參與進來,共同探索那些當(dāng)下可能尚未解決,但是對整個行業(yè)的未來非常重要的問題。

“我們在過往的探索中確實發(fā)現(xiàn),某些問題靠一個或幾個公司單打獨斗非常困難,需要合作共贏?!?/p>

第三階段,共建標(biāo)準(zhǔn)化AI應(yīng)用接口,共建AI的使用范式。楊松帆認(rèn)為,沒有這兩者,很容易出現(xiàn)技術(shù)的誤用。

第四階段,開放基礎(chǔ)設(shè)施?;A(chǔ)設(shè)施包括好未來的AI模型訓(xùn)練平臺、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺等。這樣的開放可以幫助業(yè)界一起來做教育+AI,降低AI的研發(fā)門檻。

第五階段,開放業(yè)務(wù)場景。讓教育行業(yè)從業(yè)者能夠參與整個產(chǎn)品升級的閉環(huán)。

好未來AI工程院負(fù)責(zé)人楊松帆:如何建設(shè)教育行業(yè)人工智能的“國家隊”?

國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(圖片來源:好未來)

楊松帆介紹,目前AI開放平臺重點在第一階段,并且已經(jīng)開始向第二階段探索?!拔磥砦覀儠凑者@個方向,逐步深化AI開放平臺的工作?!?/p>

在技術(shù)方面,AI開放平臺重點關(guān)注語音的識別、評測、合成,圖像識別,物體的跟蹤,語義分割,以及機器學(xué)習(xí)的一些能力。在教育方面,AI開放平臺主要發(fā)力點在授課環(huán)節(jié),比如線下AI課、WISROOM、在線AI課、直播大班課等業(yè)務(wù)板塊中的授課環(huán)節(jié)。

他表示,AI在課前、課后、師訓(xùn)以及招生、學(xué)科運營等環(huán)節(jié)也有很多可以發(fā)揮的空間。但需要結(jié)合行業(yè)發(fā)展規(guī)律、集團戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)當(dāng)前的優(yōu)先級等客觀因素,尊重底層規(guī)律,綜合考慮,來制定AI的戰(zhàn)略。

對內(nèi):如何賦能

AI開放平臺如何服務(wù)好未來內(nèi)部業(yè)務(wù)?

開放平臺的節(jié)奏是“兩步走”?!暗谝徊健笔钦业綐I(yè)務(wù)中最痛的需求點,嘗試用AI去解決。楊松帆表示,在這個過程中,如果發(fā)現(xiàn)一個行業(yè)中普遍存在的痛點,他們會樂于把這個技術(shù)和認(rèn)知分享出來,幫助行業(yè)發(fā)展,前提是要尊重行業(yè)和業(yè)務(wù)發(fā)展的規(guī)律。

好未來內(nèi)部業(yè)務(wù)形態(tài)多樣,線下、線上,大班、小班、一對一,面授、雙師、AI課等,不同業(yè)務(wù)形態(tài)在各自的發(fā)展階段中對AI的訴求各不相同。

“所以我們會分級進入,當(dāng)然會有側(cè)重點地做AI集中化的賦能。剛才提到的線下雙師小班AI、線上的AI互動課和在線直播大班,這三個業(yè)務(wù)是AI工程院當(dāng)前的三大重點。”

每個業(yè)務(wù)形態(tài)的需求都是不同的。比如在大班直播中,他們會更加圍繞老師在上課直播時做賦能。大班直播時,如何實時了解學(xué)生的反饋,并且及時地做出授課調(diào)節(jié),同時進行個性化關(guān)注?這是他們看到的非常困難的地方,也投入了許多資源來嘗試突破。

第二是線下AI小班。雖然AI課能夠提高學(xué)生的參與度,從數(shù)據(jù)上來看,略好于傳統(tǒng)的面授模式,但不同地區(qū)的教學(xué)內(nèi)容、教材版本以及學(xué)生的學(xué)習(xí)水平都存在著差異,如何用AI規(guī)模化的解決因材施教問題,其實還有很長的路要走。

“ 我們同步開始的是AI在線互動課程,大家當(dāng)前更加關(guān)注如何讓課程內(nèi)容多樣化、智能化。這是我們努力的方向?!?/p>

好未來AI工程院負(fù)責(zé)人楊松帆:如何建設(shè)教育行業(yè)人工智能的“國家隊”?

好未來AI開放平臺

關(guān)于AI互動課,楊松帆認(rèn)為是教育在技術(shù)的加持下,必然出現(xiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài),AI互動課有很多優(yōu)勢。

第一,AI技術(shù)讓教學(xué)內(nèi)容從原來單向的傳遞變成了雙向的交互。這是一個大的飛躍,讓人們能嘗試探索學(xué)習(xí)的本質(zhì);


第二,在運營規(guī)模上,由于內(nèi)容可以提前準(zhǔn)備,使得這種業(yè)務(wù)模式可以服務(wù)更多的客戶,拓寬了老師的服務(wù)邊界和互動內(nèi)容的服務(wù)邊界;


第三,教學(xué)過程和教學(xué)效果都變得更好。學(xué)生很喜歡這樣的學(xué)習(xí)模式,參與度更高。我們原來認(rèn)為,只有年齡偏小的學(xué)生才更愿意參與AI互動式的學(xué)習(xí),但是我們通過實際數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)并不是。

“其實AI互動課面對的挑戰(zhàn)還很大,目前的形態(tài)遠遠沒有達到我心中的AI互動課的水平,我自己對它有更高的期望和規(guī)劃。比如說當(dāng)前很難針對學(xué)生對學(xué)習(xí)內(nèi)容的掌握度,學(xué)生的興趣、心情和性格等方面,做出特別個性化的授課調(diào)節(jié)和反饋?!?/p>

他認(rèn)為,當(dāng)前AI課的供給偏少和單一,未來可以在內(nèi)容上做更多嘗試,進一步豐富供給側(cè)資源,讓內(nèi)容更為多樣。同時,他們也會利用AI讓內(nèi)容生產(chǎn)變得更加可規(guī)?;寖?nèi)容更加智能化。

兩大挑戰(zhàn)

談到AI+教育,總是繞不開數(shù)據(jù)安全問題,如何在教育中規(guī)范合理使用AI技術(shù),一直是社會關(guān)注的話題。

好未來是如何使用和處理龐大的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)?據(jù)楊松帆介紹,好未來始終將規(guī)范使用這些信息擺在第一位。為此,他們會和老師們展開充分的探討,堅持以人為本,以學(xué)生和老師為中心。他們在AI上的探索也都是圍繞賦能老師、賦能學(xué)生,讓老師教得更好,讓學(xué)生學(xué)得更好。

比如,他們發(fā)現(xiàn)直播雙師模式受到學(xué)生歡迎,也緩解了教育資源分布不均的問題,但在計劃進行規(guī)?;虒W(xué)運營時發(fā)現(xiàn)存在著巨大的瓶頸。要讓成百上千個不同地區(qū)的學(xué)校同時開班,是一件幾乎不可能完成的任務(wù),更不用說每個地方對內(nèi)容的需求各有不同。

基于這點,他們開始思考AI可以在教學(xué)中做什么,例如是否可以利用AI幫助教學(xué)、AI化處理屏幕中傳授的知識等。因為在傳遞知識的過程中,如果沒有學(xué)生的參與和反饋,是不利于學(xué)生學(xué)習(xí)的。

好未來AI工程院負(fù)責(zé)人楊松帆:如何建設(shè)教育行業(yè)人工智能的“國家隊”?

好未來WISROOM智能教室(圖片來源:好未來)

通過實驗,他們發(fā)現(xiàn),當(dāng)AI教學(xué)回歸課堂,讓學(xué)生在智能課堂里可以舉手回答問題、參與互動,AI老師據(jù)此調(diào)節(jié)授課內(nèi)容,學(xué)習(xí)體驗就會更好,這也是WISROOM智能教室的魅力。

“于是,我們給到學(xué)生參與交互的界面和終端,由此,AI老師可以通過如學(xué)生舉手回答問題、答題器選擇等反饋,讓學(xué)習(xí)的體驗個性化,既可以針對不同班級做個性化教學(xué),也可以針對班級里每一個學(xué)生做個性化教學(xué)。這可能是我們做AI時候最能區(qū)別于其他企業(yè)最大的不同點?!?/p>

楊松帆認(rèn)為, AI時代對未來教育的挑戰(zhàn)主要有兩點。

一是當(dāng)科技背景的人和教育背景的人在合作的時候,由于語言體系不一致,導(dǎo)致資源沒有投入到高價值的地方,做了很多事情,但沒發(fā)揮出最大價值。


二是技術(shù)的誤用。技術(shù)本身并沒有善惡,但是使用技術(shù)的人,經(jīng)常容易拿不準(zhǔn)火候?!拔医?jīng)常擔(dān)心,在沒有搞清楚教育本質(zhì)和當(dāng)前教育所解決的問題上,科技從業(yè)者盲目追求經(jīng)濟上的收益時做出一些違背道德倫理、教育倫理的事情?!?/p>

最后,他認(rèn)為這次AI的浪潮和歷史上前幾次工業(yè)革命帶來的影響是差不多的,確實可以帶來全行業(yè)的進步,不僅僅是教育行業(yè)。所以,他們也期待教育和AI的深度融合,創(chuàng)造新的產(chǎn)品形態(tài)、新的商業(yè)模式,以及新一輪人和機器的分工。


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