由于近年來AI的不斷發(fā)展，諸多技術從不確定性走向確定，隨之考驗的就是AI企業(yè)將技術與產(chǎn)品快速落地能力。不必為初期技術不確定性進行大規(guī)模的投入，使得一些剛成立不久的AI創(chuàng)企少了很多“包袱”，也讓這些行業(yè)新面孔們更加具有后發(fā)優(yōu)勢。

芯翌科技作為一家專業(yè)的政企人工智能服務提供商，就成立在AI不斷落地這樣的時間節(jié)點。

借由契機，雷鋒網(wǎng)與芯翌科技副總裁兼研發(fā)中心負責人都大龍以及視覺算法團隊負責人黃冠進行了一場線上交流，試圖尋找到這家成立僅一年多的AI創(chuàng)企在行業(yè)中占據(jù)一席之地的密碼。

兩張成績單

交流伊始，都大龍就將芯翌科技成立一年多來的幾張成績單云展示給了雷鋒網(wǎng)。

第一張，是在2019年6月，芯翌科技大規(guī)模人臉識別算法完成了上海市公安局人臉特征算法庫的入圍，具備了在上海開展智慧城市/智慧公安方向相關業(yè)務的資格。值得一提的是本次入圍僅有5家公司，芯翌科技便是其中之一。

另一張成績點則更顯亮眼。

在年初發(fā)布的FRVT（全球最權威的人臉識別供應商測試）榜單，芯翌科技首次參賽就取得了綜合排名世界第五的成績。這次比賽上，芯翌科技的算法實力達到完美彰顯。

首先讓我們了解一下什么是FRVT。

人臉識別供應商測試FRVT是由美國國家標準技術局（National Institute of Standards and Technology 簡稱：NIST）組織的。主要目的是測試工業(yè)界及學術界人臉識別算法水準。FRVT測評是獨立的第三方測試，受商業(yè)因素影響小，因此比賽結果公平公正，是人臉識別工業(yè)界最權威的人臉識別技術評測，素有工業(yè)界黃金標準之稱。

客觀公正的FRVT測評吸引了全世界各大人臉識別供應商，其中也包含我國大多數(shù)人臉識別提供商。

芯翌科技核心技術就是以人臉、人體等生物識別分析為代表的視覺算法技術，在FRVT測試中取得的成績無疑也證明了芯翌科技的技術能力。而這也令雷鋒網(wǎng)進一步產(chǎn)生好奇，芯翌科技的研發(fā)團隊究竟有什么樣的背景，在成立一年多的時間就取得佳績。

“年輕”的隊伍

如果說芯翌科技的研發(fā)團隊是一支年輕的隊伍，是或也不是。如果評判的標準是團隊成立時間，這妥妥的是一支年輕的團隊。

而從技術實力以及從業(yè)經(jīng)驗這一維度去說，就得出了相反的結論。

先來看一下“帶頭大哥”們的簡歷

芯翌科技首席科學家楊銘，于清華大學電子工程系獲得學士與碩士學位，于美國西北大學電子工程與計算機系獲得博士學位。前知名AI創(chuàng)業(yè)公司聯(lián)合創(chuàng)始人與軟件副總裁，也是Facebook人工智能研究院創(chuàng)始成員之一，在Facebook負責DeepFace項目。專注于機器學習、模式識別、計算機視覺等領域的技術研究，工程實踐和產(chǎn)品開發(fā)，包括物體跟蹤、海量圖片檢索、多媒體內(nèi)容分析。

芯翌研究院執(zhí)行院長羅駿，于清華大學電子工程系獲得博士學位，法國信息研究中心博士后。曾任Nuance公司（蘋果Siri開發(fā)技術提供商）首席研究員，曾就職于法國國家科學研究中心機械工程信息化研究組，從事針對廣播新聞和對話語料的大詞匯量連續(xù)語音識別及說話人識別系統(tǒng)，致力于機器學習特別是語音語義識別的算法和工程實現(xiàn)。

芯翌科技副總裁兼研發(fā)中心負責人 都大龍

芯翌科技副總裁兼研發(fā)中心負責人都大龍，則師從機器視覺知名教授山世光先生，于中國科學院計算技術研究所獲得碩士學位后，曾先后任職百度IDL架構師、地平線研發(fā)總監(jiān)。連續(xù)兩次獲得百度工程師最高榮譽——“百度百萬美金最高獎”，帶領團隊在NIST-FRVT等眾多國際比賽中獲得優(yōu)異成績。具有10年以上模式識別/機器學習/計算機視覺相關經(jīng)驗，國內(nèi)最早從事深度學習技術的理論研究與實踐，對于傳統(tǒng)機器學習、深度學習、計算機視覺、語音識別均有深入研究與大規(guī)模落地實踐經(jīng)驗。

除此之外，芯翌科技研發(fā)團隊的其他成員大多也都是來自美國硅谷、國內(nèi)清華、北大、中科院以及眾多優(yōu)秀院校的研究工程人員。其中一半以上都擁有BAT，以及國內(nèi)外知名AI明星創(chuàng)業(yè)公司的工作經(jīng)歷。

一水的技術大牛構建了芯翌科技的研發(fā)團隊，然而另一個需要面對的問題就是團隊的協(xié)作和配合是怎么樣的。

都大龍對雷鋒網(wǎng)表示：“芯翌科技大規(guī)模組建核心研發(fā)團隊其實是從去年10月份開始，這一時間點剛好也開始進行FRVT賽事的籌備工作，這個賽事的最終結果其實也是芯翌科技研發(fā)團隊第一次協(xié)作的結果。”

芯翌北京研發(fā)中心辦公室

據(jù)了解，芯翌科技的研發(fā)團隊由算法團隊與工程團隊共同組成，目前有100余人，占公司總人數(shù)50%左右。算法團隊主要負責視覺算法的研發(fā)工作，工程團隊則負責人工智能基礎設施的搭建與標準化產(chǎn)品的研發(fā)。

以FRVT賽事為例，芯翌科技集結了算法、運維等多個團隊進行合作，通過3個月的時間籌備，算法團隊充分探索和應用了多損失函數(shù)聯(lián)合優(yōu)化、自適應混合精度訓練、適合超大規(guī)模ID和數(shù)據(jù)量的、高效的分布式訓練框架以及訓練數(shù)據(jù)自適應迭代清洗、全場景評測集構建和管理、CPU端高效部署等人臉識別領域的最新研究成果和工業(yè)實踐創(chuàng)新技術。

芯翌上海研發(fā)中心辦公區(qū)域

運維團隊則有效維護了大規(guī)模訓練集群，為算法實現(xiàn)提供了可靠的GPU訓練平臺。在國內(nèi)防疫工作最嚴峻的時期，研發(fā)團隊在線上溝通測試，對結果進行了提交。

對于世界第五的最終成績，都大龍說到:“FRVT的綜合排名是對芯翌科技在人工智能綜合能力方面的一個證明，不僅僅是算法?！?/p>

 以應用推動技術發(fā)展

“我們認為人工智能技術發(fā)展到現(xiàn)在，在具體場景中實現(xiàn)大規(guī)模落地，考驗的是人工智能技術積累、產(chǎn)品定義開發(fā)和創(chuàng)新、業(yè)務實踐和理解以及交付、實施等方面的綜合服務能力?！倍即簖?zhí)岬健?/p>

而這些綜合能力，也正是芯翌科技的一大優(yōu)勢所在。

在人工智能技術層面，基于芯翌科技研發(fā)人員的豐厚經(jīng)驗，為芯翌科技鑄就了高技術壁壘，而同時芯翌科技也通過可控的算法投入，保持業(yè)內(nèi)第一梯隊的視覺算法全棧研發(fā)能力。

在算法應用和業(yè)務上，芯翌科技相比于其他AI玩家更加聚焦，更關注通過實際的業(yè)務應用場景，不斷迭代其視覺算法，從而追求業(yè)務場景下的極致效果和性能。

為了使其技術能更快交付，芯翌科技實現(xiàn)了算法標準化、流水線化、自動化和工廠化的生產(chǎn)。

據(jù)芯翌科技視覺算法負責人黃冠介紹，芯翌科技算法工廠化分為數(shù)據(jù)層、算力層、算法層和應用層四個層面的工作，每個層面包含一些標準化的模塊、框架、工具和系統(tǒng)。

具體來看：

• 數(shù)據(jù)層：包括數(shù)據(jù)生產(chǎn)和數(shù)據(jù)運營；

• 算力層：包括算力基礎設施和算力運營；

• 算法層：包括深度學習框架、算法框架、AutoML框架，以及模型中心等內(nèi)容；

• 應用層：包括應用范式構建、跨平臺部署、算法引擎、大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。

通過自動化的手段，結合算法生產(chǎn)流程，打通每個層面的相關模塊。因此，在面對海量碎片化的算法需求，通過不同層面標準化的通用模塊和自動化的生產(chǎn)流程，極大的提高了算法生產(chǎn)和上線的效率，保證了算法產(chǎn)品的質量和可維護性，實現(xiàn)了海量算法生產(chǎn)的標準化、流水線化、高效化和工廠化。

聊到這里雷鋒網(wǎng)產(chǎn)生了疑問，芯翌科技所做的算法工廠和互聯(lián)網(wǎng)公司所提出的AI中臺有什么區(qū)別？

芯翌科技都大龍從三個維度對雷鋒網(wǎng)進行了解釋：

• 貼合人工智能算法生產(chǎn)和工廠化的方法論：芯翌科技的算法工廠的設計，是結合芯翌研發(fā)團隊10年以上人工智能相關研發(fā)經(jīng)驗，通過具體的應用需求和痛點，總結和沉淀出來的、貼合實際的人工智能算法生產(chǎn)和工廠化的方法論。在整體的設計以及每個模塊的設計上，都有大量的、結合實際應用和痛點的創(chuàng)新和改進。

• 在應用層有更多的思考和工作：芯翌科技在應用層開發(fā)和設計了應用范式構建這個框架，解決海量的不同算法需求中應用構建的問題，來實現(xiàn)方便、高效、統(tǒng)一、跨平臺的從模型到具體應用Pipeline和應用SDK的構建。

• 更加關注業(yè)務領域：芯翌科技結合了智慧城市和智慧工業(yè)的相關業(yè)務和應用，對于算法工廠的整體架構以及每個模塊進行極致的效率和體驗的優(yōu)化。

注重落地應用和業(yè)務場景的芯翌科技，除研發(fā)中心之外，還設立了產(chǎn)品中心和營銷中心。產(chǎn)品中心和營銷中心團隊的成員對于業(yè)務場景有著深厚的經(jīng)驗，而通過產(chǎn)品中心和營銷中心深入了解業(yè)務之后，基于芯翌工廠化生產(chǎn)的算法，不斷進行著項目的落地和應用。

最直觀的表現(xiàn)則是，芯翌科技正式運轉一年多時間內(nèi)，已經(jīng)完成了20余個項目的產(chǎn)品交付并為客戶提供高效的售后服務保障。而這些軟硬件產(chǎn)品覆蓋區(qū)級政府及多家企事業(yè)單位。

業(yè)務明確，打造標桿項目

都大龍表示：“芯翌科技目前立足上海進行發(fā)展，依托上海豐富的場景打造屬于芯翌科技的標桿項目，然后再推廣到全國?！?/p>

對于業(yè)務場景，芯翌科技的目標也很明確：專注于智慧城市與智慧工業(yè)場景。

“我們認為AI能夠產(chǎn)生規(guī)?；癄I收的行業(yè)有三個，一個是自動駕駛，然后是智慧城市與智慧工業(yè)。但自動駕駛的路非常漫長，當前還存在很多核心技術問題沒有解決，大規(guī)模落地的時間點還很難講。而智慧城市和智慧工業(yè)這兩個領域的技術天花板也非常高，豐富的場景除了能推動AI技術的進一步發(fā)展，近期就會給AI帶來很多落地與營收。這也是我們選擇這兩個方向的原因?！?/p>

在智慧城市領域，芯翌科技將從智慧安防入手，逐步步入城市運營，而在智慧工業(yè)，芯翌科技目前則是選擇與已經(jīng)完成信息化的大型企業(yè)進行合作，打磨出相對標準化的產(chǎn)品和解決方案。

事實上，芯翌科技目前已經(jīng)完成了上海市虹口區(qū)社會面智能安防項目一期，部署了大量AI攝像機、AI服務器及應用平臺，全鏈路產(chǎn)品落地。同類業(yè)務還成功進入了上海徐匯、黃浦、長寧、靜安等區(qū)。除此之外，芯翌科技還與上海市虹口區(qū)科學技術委員會、虹口區(qū)城市運行綜合管理中心、中國電信股份有限公司上海北區(qū)電信局，聯(lián)合成立了“5G+人工智能工程聯(lián)合實驗室”，從城市運行和治理的痛點、難點出發(fā)，通過人工智能、5G和大數(shù)據(jù)等前沿技術的工程實踐，開展人工智能賦能城市精細化治理的新技術研發(fā)和場景落地。而這也正是芯翌科技從安防入手，逐步實現(xiàn)對城市精細化運營的路線體現(xiàn)。

在智慧工業(yè)領域，他們專注于港口、能源和路橋等應用場景，打造出了一套AI賦能工業(yè)場景的賦能策略?；诠I(yè)場景實際業(yè)務的需求和痛點難點來打磨自家的產(chǎn)品和解決方案，并通過在城市安全領域積累的豐富經(jīng)驗，對工業(yè)領域的類似場景進行技術溢出賦能。

在面對智慧城市以及目前還是藍海的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景，芯翌科技將AI定義成一種服務，這種服務則不僅僅包含技術能力，也包含了產(chǎn)品構建能力、定義解決方案的能力、以及售前售后的服務能力，是一種綜合服務能力。

而這也正與新基建將人工智能定義為基礎服務能力相契合。

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