近日?？蹬e行了投資者問答。

以下是調(diào)研全文重要內(nèi)容，雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))作了不改變?cè)獾恼砼c編輯：

Q: 2023 年年報(bào)“致股東”部分寫到，公司正在成為 OT（Operational Technology）廠商。公司以前是以感知產(chǎn)品為主的 IT（Information Technology）公司，如今要成為 OT 公司，這對(duì)海康產(chǎn)品線和未來發(fā)展有什么具體影響？ 

A：其實(shí)以前我們并不敢把自己歸為 IT 公司，可能更準(zhǔn)確的說，以前我們應(yīng)用和場(chǎng)景更多聚焦在安防領(lǐng)域，但在技術(shù)層面和 IT 公司是接近的，從技術(shù)上也許可以被列入 IT 公司大類?，F(xiàn)在，我們做智能物聯(lián)，安防是其中一個(gè)場(chǎng)景，所需的技術(shù)并不僅有視頻，還有雷達(dá)、 熱成像、音頻、X 光等等。做 OT 公司，也就是把這些技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的場(chǎng)景中去，解決場(chǎng)景中的問題。

通過數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案，我們幫助企業(yè)解決運(yùn)營(yíng)過程中的問題。比如說，這些年我們做的工業(yè)相機(jī)可用于定位、測(cè)量和缺陷檢測(cè)等和運(yùn)營(yíng)相關(guān)的活動(dòng)，工業(yè)測(cè)溫能應(yīng)用的范圍能達(dá)到 3000 多度的測(cè)溫，X 光設(shè)備可以用于工業(yè)中的缺陷檢測(cè)，工業(yè)聽診可以用于設(shè)備運(yùn)營(yíng)的工作狀態(tài)和異常的監(jiān)測(cè)，高光譜技術(shù)可用于物質(zhì)成分檢測(cè)等等。在客戶經(jīng)營(yíng)過程中的每個(gè)環(huán)節(jié)里，我們努力利用多種感知技術(shù)解決企業(yè)的問題。

Q：2023 年是第二年 EBG的業(yè)務(wù)收入超過 PBG。預(yù)計(jì)EBG 業(yè)務(wù)持續(xù)表現(xiàn)好于PBG 業(yè)務(wù)嗎？ 

A：隨著宏觀環(huán)境的變化，政府治理的需求也在發(fā)生改變。早些年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，政府獲得收益，并用于解決基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、社會(huì)治理等問題，我們也從中獲益。近年來，政府更關(guān)注民生、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等問題，以及如何提高政府治理效率，如何提高社會(huì)運(yùn)營(yíng)的效益等。

政府的需求在變化，但會(huì)持續(xù)存在。因此，我們對(duì) PBG 業(yè)務(wù)的未來還是樂觀的，雖然這塊收入可能有所下滑、投資有所減少，但它的基礎(chǔ)還在，基本的社會(huì)運(yùn)行需要支撐，不會(huì)下滑太多，這塊市場(chǎng)更不會(huì)消失?？傊捎谡廊恍枰ㄟ^技術(shù)的手段提升治理水平、社會(huì)運(yùn)營(yíng)效率，并會(huì)保持相關(guān)投入，我們對(duì) PBG 業(yè)務(wù)沒有那么悲觀。

另一方面，我們認(rèn)為企業(yè)市場(chǎng)未來的增長(zhǎng)是比較好的。我們以前和現(xiàn)在都在這個(gè)市場(chǎng)

里，幫助企業(yè)提質(zhì)、降本、增效，這是企業(yè)永恒的主題。我們利用技術(shù)手段和方案幫助企業(yè)提高產(chǎn)品品質(zhì)、降低運(yùn)營(yíng)成本、提升運(yùn)營(yíng)效率。其實(shí)，做這些事的很多產(chǎn)品以前就存在，但大多數(shù)是進(jìn)口的，現(xiàn)在我們能夠提供一些儀器儀表類的產(chǎn)品，在這個(gè)層面上，我們是繼續(xù)在往產(chǎn)業(yè)的上游走。隨著產(chǎn)業(yè)集中度的提高，細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)規(guī)模進(jìn)一步提升，企業(yè)在技術(shù)改造和技術(shù)提升方面的需求更加強(qiáng)烈，所以我認(rèn)為，EBG 面對(duì)的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)正在進(jìn)入一個(gè)更好的時(shí)代。

Q：如何展望今年各板塊國(guó)內(nèi)主業(yè)的情況，對(duì)各個(gè) BG 成長(zhǎng)性的判斷以及主要的擔(dān)憂是什么？  

A：對(duì)于大家來說，對(duì)宏觀的看法可能偏悲觀一些，但是企業(yè)是微觀的。過去幾年的外

部影響差不多結(jié)束了，市場(chǎng)會(huì)發(fā)生一些變化，整體是一個(gè)觸底企穩(wěn)的過程。在這個(gè)過程當(dāng)中，由于海康方方面面涉及的行業(yè)比較廣，在 PBG、EBG、SMBG 中，EBG 我更樂觀一些，可能 PBG也沒這么糟糕，過去幾年積壓下來沒做的事情總會(huì)做的，包括萬億國(guó)債的投放，多少會(huì)帶給我們一些機(jī)會(huì)。SMBG，經(jīng)過過去幾年的低谷，也到了企穩(wěn)的狀態(tài)。所以我們沒那么悲觀，企業(yè)是微觀的，會(huì)尋找自己的一些機(jī)會(huì)。

Q：年報(bào)提到海康建立起物聯(lián)感知、人工智能、大數(shù)據(jù)三大技術(shù)體系，并以很快的速度將大模型在內(nèi)的前沿技術(shù)落地到場(chǎng)景中。這背后的機(jī)制是怎么樣的？研究院如何做到在探索前沿技術(shù)的同時(shí)，保證這些技術(shù)有比較高的轉(zhuǎn)換效率？ 

A：研發(fā)的機(jī)制方面，在?？档难邪l(fā)團(tuán)隊(duì)里，研究院處于基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)，所以對(duì)于基礎(chǔ)技術(shù)會(huì)保持較長(zhǎng)期、較提前的投入。例如，我們從 2005 年就開始投入人工智能，從最開始的周界安防相關(guān)的 VCA 技術(shù)，到車牌識(shí)別、生物特征識(shí)別，在早期人工智能發(fā)展還相對(duì)緩慢的階段，海康就已經(jīng)在這樣的核心技術(shù)上進(jìn)行投入了。

進(jìn)入大模型階段，我們也投入得很早，最早是做視覺大模型，并發(fā)現(xiàn)大模型的技術(shù)可以大幅度提升對(duì)視頻的理解能力。同時(shí)，我們也較早在 LLM 方面投入大量資源、開展工作。因此，?？档靡嬗谠诤诵募夹g(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)上，長(zhǎng)期且提前的投入布局。

在產(chǎn)品和應(yīng)用方面，我們的技術(shù)主要通過產(chǎn)品研發(fā)中心和幾個(gè) BG，向各產(chǎn)品線和行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行輻射和拓展。過程中，我們有比較好的協(xié)作方式，包括需求導(dǎo)入、在底層技術(shù)上的構(gòu)建、在項(xiàng)目應(yīng)用中的支撐等，以及為了更好支撐產(chǎn)品和行業(yè)應(yīng)用，我們構(gòu)建了人工智能開放平臺(tái)。截至目前，開放平臺(tái)上已累計(jì)注冊(cè)用戶 24,000 家，面向用戶生成超過 10 萬個(gè)模型，并在 100 多個(gè)行業(yè) 22,000 多個(gè)項(xiàng)目中落地。近年來，這方面的應(yīng)用保持高速增長(zhǎng)趨勢(shì)。

總之，我們一方面得益于長(zhǎng)期在基礎(chǔ)技術(shù)上投入，另一方面與產(chǎn)品部門和各個(gè) BG 協(xié)作形成人工智能解決方案，并且通過開放平臺(tái)快速賦能用戶。

Q：投資者對(duì)于海外業(yè)務(wù)，一方面期待比國(guó)內(nèi)更好的需求增長(zhǎng)，一方面擔(dān)心來自部分發(fā)達(dá)國(guó)家政治擾動(dòng)，能分享過去一段時(shí)間在海外一線調(diào)研考察的真實(shí)感受，以及我們?cè)诿媾R不確定因素的準(zhǔn)備和應(yīng)對(duì)。 

A：的確，海康這樣的公司在海外面臨一些挑戰(zhàn)，特別是來自于發(fā)達(dá)國(guó)家。其中最大的挑戰(zhàn)來自于美國(guó)和美國(guó)帶動(dòng)下的五眼國(guó)家，此外受到的影響比較有限。其次，我覺得中國(guó)制造業(yè)的長(zhǎng)期優(yōu)勢(shì)依然存在。有說法提出某些地方取代中國(guó)，從制造業(yè)的角度，現(xiàn)在我還看不到，每個(gè)國(guó)家都有各自面臨的挑戰(zhàn)和困難。第三，像?？颠@樣的中國(guó)公司，在安防等傳統(tǒng)行業(yè)里的技術(shù)領(lǐng)先還是存在的，各方面的綜合優(yōu)勢(shì)依然在。所以，我們也看到過去幾年海康海外業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，雖然海外市場(chǎng)增長(zhǎng)比較緩慢，但還在增長(zhǎng)過程中。

未來幾年，我們基本判斷海康的海外業(yè)務(wù)是增長(zhǎng)的，并對(duì)海外業(yè)務(wù)做了組織架構(gòu)、運(yùn)作機(jī)制等調(diào)整，會(huì)進(jìn)一步加大在海外的投入，在更多的國(guó)家設(shè)立分支機(jī)構(gòu)，適當(dāng)做一些營(yíng)銷人員、通道及模式的調(diào)整，來適應(yīng)各種變化。所以，我們對(duì)海外的未來幾年還是比較樂觀的。

除了主業(yè)部分，海康的創(chuàng)新業(yè)務(wù)在海外也在增長(zhǎng)，包括之前的螢石、?？滴⒂?、海康機(jī)器人，海康智存，現(xiàn)在的?？殿Ｓ?、?？祷塾啊⑵囯娮樱ㄖ亟M后叫森思泰克）及?？迪?，都在繼續(xù)往海外走，加大海外市場(chǎng)投入。我們認(rèn)為，中國(guó)企業(yè)在海外制造業(yè)市場(chǎng)的相對(duì)優(yōu)勢(shì)還在，我們對(duì)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的海外發(fā)展有更大的期待。

Q：部分費(fèi)用增速跟去年收入同比高，是因?yàn)楣蓹?quán)激勵(lì)費(fèi)用的影響，還是公積金提升的影響？二是一季度非經(jīng)常性損益有 3 億多，比去年 1 億多增加明顯，是因?yàn)榇蟛糠謩?chuàng)新業(yè)務(wù)表現(xiàn)不錯(cuò)，過去虧損的也開始盈利，所以整體利潤(rùn)增加并帶來少數(shù)股東權(quán)益增加更明顯嗎？ 

A：一季度費(fèi)用同比增速較高，有公積金、社保、差旅等人力費(fèi)用增加的影響。去年雖然整體人員基數(shù)基本穩(wěn)定，但去年四月有調(diào)薪，導(dǎo)致今年一季度人員費(fèi)用影響同比更大。歸母扣非部分，一季度確實(shí)有個(gè)別創(chuàng)新業(yè)務(wù)的利潤(rùn)較好，但屬于機(jī)會(huì)型變化，例如存儲(chǔ)芯片的價(jià)格從去年下半年開始上漲較多，而我們存儲(chǔ)業(yè)務(wù)的節(jié)奏比較好，一季度的盈利情況不錯(cuò)，但不一定是可持續(xù)的。長(zhǎng)期來看，我們還是賺公司運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新的錢。

Q：從技術(shù)演變的水平和落地來看，請(qǐng)問多模態(tài)大模型和 AI 能力現(xiàn)在批量普及推廣的階段，還是未來在多模態(tài)大模型和具身智能有更多其他值得期待和完善？

A：在過去幾年，我們一直保持在人工智能（包括在大模型）方面的大量研發(fā)投入。2024 年 1 月，我們發(fā)布了《觀瀾大模型白皮書》。觀瀾大模型我們已做了好幾年，它最近參加了由中國(guó)信通院組織的大模型權(quán)威評(píng)測(cè)，取得了非常不錯(cuò)的成績(jī)。其中，其模型開發(fā)模塊獲得了國(guó)內(nèi)業(yè)內(nèi)的之首的5 級(jí)，即卓越級(jí)；模型能力模塊獲得國(guó)內(nèi)業(yè)內(nèi)目前最高的 4+級(jí)，即優(yōu)秀級(jí)。這也說明我們?cè)诖竽Ｐ头矫嫱度肓朔浅６噘Y源，觀瀾大模型的能力也在快速發(fā)展。

基于我們的大模型，AI 開放平臺(tái)的應(yīng)用也保持著高速增長(zhǎng)，面向安防、交通、電力、鋼鐵、煤炭、安檢等多個(gè)垂直行業(yè)，結(jié)合這些行業(yè)的高質(zhì)量領(lǐng)域數(shù)據(jù)和知識(shí)，打造行業(yè)模型和應(yīng)用。在云眸方面，我們的大模型能力被廣泛使用在智能巡店等應(yīng)用上，幫助中小用戶實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

過去的這些年，我們的人工智能技術(shù)在車牌識(shí)別、生物識(shí)別、周界防范等領(lǐng)域已獲得規(guī)?；膽?yīng)用，而 AI 開放平臺(tái)主要是為了應(yīng)對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中非常長(zhǎng)尾的智能應(yīng)用，面對(duì)不同的行業(yè)和場(chǎng)景提供個(gè)性化的智能解決方案。因此,面對(duì)不同的行業(yè)用戶，我們?cè)?AI 開放平臺(tái)上生成了超過 10 萬個(gè)模型，在 2 萬多個(gè)項(xiàng)目中落地，形成面向千行百業(yè)不同需求的策略。未來，我們還將保持在人工智能上的密集投入。

此外，我們利用 AI 技術(shù)對(duì)多維感知的應(yīng)用和產(chǎn)品在信號(hào)處理方面做提升，在人工智能方案中加入我們?cè)?LLM 行業(yè)知識(shí)的提煉和融合。我們認(rèn)為，在未來，尤其在我們所在的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用還會(huì)持續(xù)高速的發(fā)展。

Q：整個(gè)行業(yè)的合作伙伴或者客戶業(yè)務(wù)和需求變化，比如小模型的參與者，比如客戶不僅對(duì)硬件或軟件組成的解決方案有需求，還對(duì)算力和網(wǎng)絡(luò)連接有需求。?？等绾螒?yīng)對(duì)以及如何看待行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的演變？

A：產(chǎn)業(yè)的變化肯定會(huì)給很多公司帶來機(jī)會(huì)，也帶來一些挑戰(zhàn)。現(xiàn)在做 AI 的公司非常多，包括以前做小模型的、做具體場(chǎng)景的，我覺得他們都有存在的價(jià)值。特別是現(xiàn)在，有些用戶需要這樣的支持，這些公司能做在現(xiàn)場(chǎng)的支持服務(wù)和后續(xù)的優(yōu)化。?？狄舶堰@個(gè)稱為 AI工程化，他們能帶來很多改善，而我們能夠與他們結(jié)合，這樣的支持和服務(wù)在中國(guó)和全球其他地方都看得到。其實(shí)這些問題從某種程度上我們也可以解決，但我們沒有那么多人員和精力去做這樣的事，沒有那么大的投入，所以這些公司參與進(jìn)來我覺得挺好的。

?？翟谧鲞@些解決方案的時(shí)候，會(huì)去評(píng)判，也會(huì)考慮商業(yè)邏輯是否通暢，可復(fù)制性是否足夠強(qiáng)，所以?？翟?AI 的落地的項(xiàng)目和產(chǎn)品上會(huì)選擇性地去做，會(huì)考慮比如落地實(shí)施的難度有多大、跟用戶之間的關(guān)系等問題。我們會(huì)按行業(yè)去做梳理，對(duì)某些場(chǎng)景我們肯定會(huì)推解決方案，覺得我們能做也未必去做，我們會(huì)跟伙伴合作。比如，像這些做小模型的、特殊場(chǎng)景的公司，有的有自己的算法，有的自己沒有算法但需要我們提供算法而他們?nèi)プ稣{(diào)整的，有的需要我們提供組件或者一些特別功能的。我們也開放了我們某些產(chǎn)品的硬件平臺(tái)，伙伴要在上面在做 firmware，可以下載它的軟件和模型等，這樣配合來做。

Q：觀瀾大模型對(duì)公司本身的提質(zhì)增效有何優(yōu)化，在哪些方面可以體現(xiàn)？ 

A：觀瀾大模型對(duì)公司的提質(zhì)增效，我舉幾個(gè)有代表性的案例：

第一，公司供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃的自動(dòng)排程。公司業(yè)務(wù)模式涉及的產(chǎn)品種類與訂單數(shù)量非常

多，以往我們需要花費(fèi)非常多的資源，特別是人力資源來做生產(chǎn)中的自動(dòng)排程，以達(dá)到一個(gè)相對(duì)比較好的交付率，因此我們利用大模型，通過獲取的大量物料、倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)資源以及訂單信息，以形成一個(gè)自動(dòng)化的生產(chǎn)排程。這種生產(chǎn)排程目前已在多個(gè)生產(chǎn)線上進(jìn)行了投放應(yīng)用，并且讓我們的產(chǎn)品交付率提升了至少五個(gè)點(diǎn)，應(yīng)該說效果非常顯著。

第二，公司營(yíng)銷端的智能化升級(jí)。公司在各個(gè)行業(yè)中面向的客戶種類非常多，而客戶面向的行業(yè)也十分復(fù)雜多變，那么要判斷究竟哪一類客戶可能會(huì)有業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)就成為了一個(gè)難點(diǎn)。因此我們利用大模型的技術(shù)進(jìn)行分析，挖掘潛在的客戶，并對(duì)潛在的客戶進(jìn)行一些對(duì)于他們有價(jià)值的產(chǎn)品或解決方案信息的針對(duì)性投放。

第三，公司軟件工作的部分自動(dòng)化。我們知道利用大模型可以實(shí)現(xiàn)代碼編程的部分自動(dòng)化，因此我們也在開發(fā)并應(yīng)用這樣的工具以實(shí)現(xiàn)公司內(nèi)部一些軟件工作的部分自動(dòng)化。雖然針對(duì)不同的編程語(yǔ)言，利用大模型工具提升的效率會(huì)有所不同，但我們認(rèn)為它仍是一個(gè)非常有效的工具，可以較大幅度提升我們員工在軟件開發(fā)過程中的效率。

Q：相較于同行業(yè)的友商，公司 2023 年毛利率的改善幅度相對(duì)較小。公司會(huì)在哪些方面對(duì)毛利率進(jìn)行優(yōu)化？2024 年對(duì)毛利率的展望如何？ 

A：關(guān)于公司毛利率與同行業(yè)友商的比較，我們認(rèn)為每家公司的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及收入在不同區(qū)域的組合差異較大，其實(shí)蠻難比較的。

對(duì)于公司來說，去年降本帶來的毛利率改善是比較明顯的。同時(shí)，在 2022 年到 2023 年的宏觀經(jīng)濟(jì)影響下，公司相對(duì)價(jià)格低一些的產(chǎn)品更受用戶的喜愛，對(duì)產(chǎn)品收入的結(jié)構(gòu)帶來了 一定的改變，該變動(dòng)也會(huì)引起毛利率的波動(dòng)。所以公司成本與產(chǎn)品收入結(jié)構(gòu)這樣一個(gè)組合，影響了我們公司整體的毛利率。

總的來說，公司的毛利率會(huì)在一定范圍內(nèi)波動(dòng)，成本與產(chǎn)品收入結(jié)構(gòu)不太可能發(fā)生較大的變化。2024 年我們也將致力于維持公司毛利率的基本穩(wěn)定。

Q：2024 年第一季度的業(yè)績(jī)，歸母凈利潤(rùn)的增速顯著低于營(yíng)業(yè)收入的增速，是否歸因于少數(shù)股東權(quán)益的增長(zhǎng)？這是否會(huì)成為一個(gè)比較常態(tài)化的現(xiàn)象？

A：關(guān)于少數(shù)股東權(quán)益的增長(zhǎng)，一方面是因?yàn)楣居邪藗€(gè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)，有的盈利，有的虧損，在過去幾年激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，公司持續(xù)投入，其中最短的也有四年時(shí)間了。目前創(chuàng)新業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)狀況在逐步改善，從收入的占比來看，去年創(chuàng)新業(yè)務(wù)也增長(zhǎng)到了 20%，給少數(shù)股東權(quán)益帶來了一定的變化。本季度的也有部分創(chuàng)新業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了很突出的盈利，不見得可持續(xù)。另一方面是因?yàn)楣驹诤Ｍ獠季至艘恍┖腺Y公司，經(jīng)營(yíng)狀況也在進(jìn)一步改善，所以也會(huì)帶來少數(shù)股東權(quán)益的變化。

目前來看，公司少數(shù)股東權(quán)益的變化是正常的，請(qǐng)大家不要擔(dān)心。

Q：請(qǐng)問公司經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流變化的主要原因？  

A：關(guān)于現(xiàn)金流，2023 年經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流的情況還是比較不錯(cuò)的，一方面過去幾年公司一直在加大存貨儲(chǔ)備，在公司現(xiàn)金支出中占比較為明顯，到 2022-2023 年，公司對(duì)全球不確定性的應(yīng)對(duì)已經(jīng)達(dá)到一定的程度了，存貨方面也相對(duì)穩(wěn)定，現(xiàn)金支出也會(huì)相對(duì)收斂一些。此外，公司也特別注意應(yīng)收賬款的風(fēng)險(xiǎn)管理，從而總體呈現(xiàn)出目前的現(xiàn)金流的情況。

Q：公司 2024 年的存貨策略大概是一個(gè)什么樣的情況？  

A：關(guān)于存貨，2024 年公司基本保持現(xiàn)有的規(guī)模穩(wěn)定，可能會(huì)由于存貨的消耗以及物料采購(gòu)的緊缺情況在一定范圍內(nèi)波動(dòng)，但大致比較穩(wěn)定。

Q：?？颠^去幾年比較重視人均產(chǎn)值，2022 年特殊情況產(chǎn)生了波動(dòng)，2023 年的人均產(chǎn)值又重回增長(zhǎng)的軌道。未來對(duì)人均產(chǎn)值展望和規(guī)劃

A：公司經(jīng)營(yíng)需要在各方面做平衡，一般來說對(duì)于比較成熟的業(yè)務(wù)，人均產(chǎn)值可能比較高，但是對(duì)于新開拓的業(yè)務(wù)肯定是要偏低一些。對(duì)?？刀?，我們想開拓新的市場(chǎng)，進(jìn)入新的領(lǐng)域、新的行業(yè)，這部分的投入肯定是偏大的，無論是?？档膭?chuàng)業(yè)業(yè)務(wù)，還是股份公司，都會(huì)有這樣的現(xiàn)象。2022 年的這種波動(dòng)是正常的，?？挡⒉豢桃庾非笕司a(chǎn)值的指標(biāo)，因?yàn)槿绻蛔非筮@個(gè)指標(biāo)好看，可能會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展帶來一些影響。我們還是要根據(jù)各方面的情況來做一些業(yè)務(wù)的選擇，所以把這個(gè)數(shù)字看的比較淡。

Q：2023 年年報(bào)上，?？到衲暧幂^多篇幅強(qiáng)調(diào)非可見光的感知，是不是有比較重要的進(jìn)展或者重要突破。  

A：音頻因?yàn)樯婕暗诫[私保護(hù)，所以在安防的應(yīng)用上很敏感，海康過去對(duì)音頻的探索和使用是非常謹(jǐn)慎的，即使技術(shù)有所發(fā)展也并不把它產(chǎn)品化。

在音頻技術(shù)下，有一些我們一直關(guān)注的不錯(cuò)的應(yīng)用形式，過去有一些公司當(dāng)小品類產(chǎn)品做應(yīng)用，經(jīng)過幾年的努力，我們?cè)谶^去一兩年推出了一些產(chǎn)品。比如說聲像儀，就是基于麥克陣列的應(yīng)用，可以在交通上做鳴笛檢測(cè)、在會(huì)議室做拾音陣列。另外，在一些工業(yè)的應(yīng)用上，聲像儀可能聽到人耳聽不到的振動(dòng)頻段，來獲得額外信息。比如說在電火花產(chǎn)生時(shí)會(huì)有特定的一些聲音，聲像儀就可以找到這些聲音，也找出故障和隱患。在輸氣管道泄漏這樣的場(chǎng)景上，聲像儀也可以應(yīng)用，因?yàn)樵诤芏喙I(yè)場(chǎng)景下都會(huì)使用輸氣管道，這樣的需求就很普遍。骨傳導(dǎo)拾音器的應(yīng)用也非常廣泛，就不展開說了。

另外一個(gè)和音頻有關(guān)的形式是光纖，光纖以前都是用光纖去做震動(dòng)的監(jiān)測(cè)，有些公司專門做這一塊。?？祵?duì)應(yīng)的產(chǎn)品有光纖聽診，可以在工業(yè)上有很多的應(yīng)用，我們發(fā)現(xiàn)，其中最大的應(yīng)用可能就是皮帶檢測(cè)。過去這些年我們一直找不出好的辦法檢測(cè)皮帶的運(yùn)行狀態(tài)，無論用可見光還是熱成像，或者其他的方式去做，都有很多應(yīng)用環(huán)境帶來的挑戰(zhàn)。但中國(guó)的皮帶的數(shù)量是非常巨大的，大約有幾十萬根。我們用光纖的一個(gè)好處是，光纖是無源的，環(huán)境適應(yīng)能力很強(qiáng)，在皮帶上鋪設(shè)以后，就能夠把接收到的信號(hào)還原成音頻進(jìn)行分析，根據(jù)分析的數(shù)據(jù)來做診斷，判斷皮帶在運(yùn)行過程中是不是出現(xiàn)了異常，這是一個(gè)重要的應(yīng)用突破。

從我們現(xiàn)在看到的公開資料里面，還沒有看到講類似應(yīng)用的相關(guān)文章，所以我們這種技術(shù)是有創(chuàng)新性的。去年我們也在一些特定的工業(yè)場(chǎng)景下驗(yàn)證了產(chǎn)品效果，做了一些應(yīng)用，效果是比較好的，也得到了用戶的認(rèn)可，所以對(duì)于這塊技術(shù)和產(chǎn)品我們比較看重。

Q：年報(bào)里面提到了更多的數(shù)字化的產(chǎn)品以及應(yīng)用。財(cái)務(wù)方面產(chǎn)品的價(jià)值量提升或復(fù)用率如何，以及近幾年的比例趨勢(shì)。

A：這些年來我們所說的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以前更多在生活方式的數(shù)字化上，比如在電商、物流等等領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)做得很多。如果我們聚焦企業(yè)內(nèi)部，在更多的制造業(yè)、非制造業(yè)上，如果我們能把場(chǎng)景做數(shù)字化，就能夠提高運(yùn)營(yíng)效率，提高產(chǎn)品品質(zhì)。

比如說在新能源汽車生產(chǎn)過程中，對(duì)一些部件做攪拌摩擦焊接的檢測(cè)，以前都是抽樣進(jìn)行檢測(cè)，當(dāng)我們用超聲的技術(shù)比較方便地去檢測(cè)焊接質(zhì)量，把每一片焊接件都做檢測(cè)、都形成數(shù)字化記錄時(shí)，全部生產(chǎn)過程得以數(shù)字化，產(chǎn)品安全性就會(huì)明顯提高。

當(dāng)然，投資者特別關(guān)心的就是如何把技術(shù)創(chuàng)新的效果進(jìn)行量化，有多少產(chǎn)品能復(fù)制銷售，但實(shí)際情況很復(fù)雜。比如就以皮帶檢測(cè)為例，全國(guó)有多少根皮帶？長(zhǎng)的短的、不同規(guī)格、不同場(chǎng)景的皮帶有多少？我們應(yīng)該用多少種產(chǎn)品來做應(yīng)對(duì)，不同客戶場(chǎng)景里的問題怎樣去做處理，在操作上做怎樣的判斷？許多時(shí)候我們真的是沒有可以量化的市場(chǎng)分析數(shù)據(jù)，我們也特別希望投資行業(yè)有一些扎實(shí)的調(diào)研和分析供我們學(xué)習(xí)。

Q：一季度五個(gè)業(yè)務(wù)板塊的增速排序是怎樣的？對(duì)于全年的 160- 170 億預(yù)期，指的是歸母凈利潤(rùn)嗎？  

A：關(guān)于五大業(yè)務(wù)的排序，最快的還是創(chuàng)新業(yè)務(wù)，因?yàn)橄鄬?duì)來說創(chuàng)新業(yè)務(wù)的歷史基數(shù)是比較小的，增加新產(chǎn)品線對(duì)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的提升也是最直接的，所以創(chuàng)新業(yè)務(wù)的增速相對(duì)來說快 一些。其次是海外業(yè)務(wù)，大家一季度也都看到一些海外的出口數(shù)據(jù)，表現(xiàn)都還比較好。從?？档母惺軄碚f，因?yàn)楹Ｍ獾氖袌?chǎng)規(guī)模體量夠大，我們的耕耘也做的比較細(xì)致，產(chǎn)出相對(duì)來說 也不錯(cuò)。第三個(gè)剛才我們也講到了，就是 EBG 的業(yè)務(wù)，這是在國(guó)內(nèi)主業(yè)中相對(duì)不錯(cuò)的，而 PBG 和 SMBG 相對(duì)來講壓力要大一點(diǎn)，總體是這樣。

關(guān)于利潤(rùn)的指引，我們還是希望是今年做到 160-170 億歸母凈利潤(rùn)，當(dāng)然挑戰(zhàn)是比較大的，但我們會(huì)努力去做。

Q： 2023 年創(chuàng)新業(yè)務(wù)各個(gè)子公司的增速都比較可觀，但從行業(yè)的視角，有一些子公司所處的行業(yè)據(jù)觀察可能并沒有這么高的增速，比如說像汽車電子、工業(yè)自動(dòng)化等等，想知道我們公司相比同業(yè)的公司能夠做出更優(yōu)質(zhì)的表現(xiàn)，是基于哪些因素？ 

A：我們還是希望比同行業(yè)的公司表現(xiàn)得更好，既包括主業(yè)也包括創(chuàng)新業(yè)務(wù)都如此。在業(yè)績(jī)上我們還是會(huì)努力去做，但又不只是一些財(cái)務(wù)的表現(xiàn)而已，我們也堅(jiān)持長(zhǎng)期主義，希望給這個(gè)行業(yè)帶來一些貢獻(xiàn)，在技術(shù)創(chuàng)新上、在對(duì)一些特定場(chǎng)景的特定需求的滿足上，我們會(huì)做更多的努力。

Q：海外公司走的是通用大模型的技術(shù)路線，用參數(shù)規(guī)模比較大的一系列模型，解決各種各樣的場(chǎng)景問題。觀瀾大模型白皮書上， 列舉了非常多的垂直場(chǎng)景應(yīng)用，從技術(shù)路線的角度的考量是怎樣的？未來會(huì)開發(fā)基礎(chǔ)大模型還是把精力更多投在行業(yè)場(chǎng)景優(yōu)化方面？

A：我們的觀瀾大模型包括了三層架構(gòu)，分別是基礎(chǔ)大模型、行業(yè)大模型、任務(wù)模型。

為什么不是一層就夠了呢？因?yàn)殡m然基礎(chǔ)大模型很重要，構(gòu)建了很強(qiáng)的認(rèn)知和推理能力，但是這樣的基礎(chǔ)大模型無論是在訓(xùn)練還是部署上，它的成本都是非常高的。

另外，很多具體行業(yè)的應(yīng)用上，都需要非常多的行業(yè)內(nèi)部知識(shí)輸入，才能滿足這個(gè)行業(yè)對(duì)于任務(wù)的精確解答。所以我們?cè)诨A(chǔ)的大模型上，又再把行業(yè)的知識(shí)輸入進(jìn)來，構(gòu)建行業(yè)模型，而這個(gè)行業(yè)模型面向具體行業(yè)任務(wù)的時(shí)候會(huì)有更高的解決能力，它的部署成本也會(huì)優(yōu)化。

最后，在我們面向一些專門的場(chǎng)景時(shí)，針對(duì)不同場(chǎng)景我們進(jìn)一步的精煉任務(wù)模型，精煉出來的模型甚至可以部署到邊緣側(cè)的產(chǎn)品上，這是一個(gè)非常高性價(jià)比的應(yīng)用模式。

關(guān)于我們對(duì)于基礎(chǔ)模型和行業(yè)模型的策略，一方面?？禃?huì)持續(xù)的投入自研的基礎(chǔ)底座，另外一方面，我們也在非常緊密的跟蹤產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界在基礎(chǔ)模型，包括開源模型上的進(jìn)展。

在行業(yè)應(yīng)用上，我們會(huì)面向一些重要行業(yè)，或者一些核心的行業(yè)需求，在基礎(chǔ)模型上訓(xùn)練行業(yè)大模型。我們關(guān)于行業(yè)大模型、基礎(chǔ)大模型的工作會(huì)齊頭并進(jìn)，并且兩者可以相互促進(jìn)。

Q：?？低瞥鲆幌盗械拇竽Ｐ秃拖嚓P(guān)解決方案之后，項(xiàng)目的價(jià)值量方面有沒有提升，主要體現(xiàn)在什么維度？或者說，從模型應(yīng)用落地的成效上來說，我們?cè)趺慈タ此鼊?chuàng)造的價(jià)值？ 

A：使用人工智能對(duì)于我們來說有許多方面的幫助，從自身技術(shù)迭代的角度說，我們使用 AI 來幫助我們更好地做信號(hào)處理，提升產(chǎn)品的性能，改善原有算法的效果，可以說 AI 在這方面有非常大的幫助。如果沒有 AI 對(duì)于感知技術(shù)的提升的話，海康現(xiàn)在要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)，挑戰(zhàn)會(huì)是非常大的。

另外，大家特別關(guān)注大模型在認(rèn)知方面的能力，?？翟谶@方面也在投入布局，有不少人對(duì)這一次的推理方面的期待很大，我們都希望可以變化出更多的應(yīng)用，但是從我的角度來看，這條路還是會(huì)很漫長(zhǎng)的。在商業(yè)客戶的實(shí)際場(chǎng)景中，落地的時(shí)候有很多細(xì)碎的、非標(biāo)準(zhǔn)化問題，但我們的客戶希望我們不僅僅是給他做個(gè)咨詢，而是非常的精準(zhǔn)解決他的問題。在應(yīng)用的過程中，客戶希望不能有誤報(bào)、漏報(bào)，算法面對(duì)這些場(chǎng)景，困難還是很明顯的。

另外，在單點(diǎn)上的應(yīng)用做得好之后，將它成功地變成商業(yè)模式去推廣，又要面臨不同場(chǎng)景適配帶來的很多障礙，所以在業(yè)務(wù)上我們還會(huì)謹(jǐn)慎的投入，也腳踏實(shí)地的去開拓。

Q：公司提到在 AI 推理應(yīng)用上比較謹(jǐn)慎，未來 AI 技術(shù)發(fā)展成熟到可以在行業(yè)穩(wěn)定應(yīng)用時(shí)，請(qǐng)問公司如何獲取收益？公司的軟硬件產(chǎn)品是否需要做全新重塑，還是進(jìn)行一些適應(yīng)性改造即可？ 

A：我們?cè)诰唧w的產(chǎn)品中添加相應(yīng)的 AI 功能并獲取回報(bào)，以支撐我們?cè)?AI 上的投入。

印象中，我們?cè)?AI 上的投入就沒有虧損過。公司 2005-2006 年開始做視頻內(nèi)容分析（Video  Content Analysis，VCA），成功落地的一個(gè)場(chǎng)景就是 2008-2009 年的車牌識(shí)別。2013 年起， 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和其他各種模型，AI 技術(shù)在人臉、車輛等的識(shí)別應(yīng)用上也取得了比較好的回報(bào)。

今天我們將 AI 技術(shù)應(yīng)用到感知技術(shù)上以提升信號(hào)質(zhì)量，以音頻為例，不論是光纖或者麥克風(fēng)陣列的音頻產(chǎn)品，都使用了 AI 技術(shù)；不只是音頻識(shí)別，在其他方面 AI 技術(shù)也有應(yīng)用，如 AI ISP 技術(shù)很早就應(yīng)用到讀碼上面，將誤碼率降低了一個(gè)數(shù)量級(jí)。

我們將 AI 技術(shù)應(yīng)用到公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)中時(shí)，是持續(xù)地做小的調(diào)整，而不是每年要做大調(diào)整或者翻天覆地的變化。AI 技術(shù)包括大模型技術(shù)應(yīng)用在很多的場(chǎng)景中，以報(bào)警產(chǎn)品為 例，AI 技術(shù)包括大模型技術(shù)的應(yīng)用，能夠提高報(bào)警的準(zhǔn)確性，并且速度更快。

AI 技術(shù)包括大模型技術(shù)應(yīng)用在很多方面，但在應(yīng)用時(shí)要得到用戶真正的認(rèn)可、能夠可持續(xù)推廣、并獲得一定效益，這個(gè)發(fā)展道路還是比較長(zhǎng)的。公司對(duì) AI 技術(shù)在推理上的使用比較謹(jǐn)慎，我們考慮過基于 LLM 大模型的 AI 推理，在一些行業(yè)應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘時(shí)也有一定的回報(bào)，但因?yàn)闆]有很好的回報(bào)還不能大范圍推廣并應(yīng)用到其他很多行業(yè)。現(xiàn)在不只是?？担瑤缀跛凶?AI 的公司都面臨很多挑戰(zhàn)，可能有些特定的行業(yè)或許已經(jīng)有比較好的回報(bào)了，但是在大多數(shù)行業(yè)的 AI 推理應(yīng)用上，目前看不到大家想象中的比較好的回報(bào)。

對(duì)?？祦碚f，AI 技術(shù)包括大模型技術(shù)的應(yīng)用一定是系統(tǒng)的解決方案。用不同的算法去做不同的業(yè)務(wù)類型，用不同的產(chǎn)品滿足不同的客戶需求。有些通過攝像機(jī)、NVR、前端服務(wù)器等硬件實(shí)現(xiàn)、有些通過軟件實(shí)現(xiàn)、有些可能在云端實(shí)現(xiàn)。有些可能通過公有云實(shí)現(xiàn)，有些企業(yè)不希望數(shù)據(jù)上公有云可能通過私有云實(shí)現(xiàn)。

?？惮F(xiàn)在的架構(gòu)，包括營(yíng)銷體系、開發(fā)體系還是適應(yīng)這種變化的，需要時(shí)我們也會(huì)適當(dāng)調(diào)整內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制和內(nèi)部機(jī)構(gòu)來適應(yīng)這種變化，目前沒有看到要做大的調(diào)整的需要。

Q：關(guān)于固定資產(chǎn)和在建工程，公司有的項(xiàng)目進(jìn)展有快有慢，未來對(duì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的計(jì)劃？ 

A：我們過去對(duì)園區(qū)建設(shè)的規(guī)劃，是基于當(dāng)時(shí)的環(huán)境和對(duì)未來的預(yù)期和假設(shè)。有些園區(qū)可能因?yàn)楦鞣矫娴脑蛴型七t，交付比預(yù)計(jì)要晚一些；也有些園區(qū)是根據(jù)過去幾年產(chǎn)品的發(fā)展情況來做調(diào)整，有些產(chǎn)品線銷售比較好，園區(qū)建設(shè)就會(huì)加快；有些產(chǎn)品線與預(yù)期有差距，園區(qū)建設(shè)就會(huì)減慢。

研發(fā)園區(qū)方面，基本上是針對(duì)研發(fā)布局的，如武漢科技園、西安科技園、成都科技園，還有杭州總部的一些建設(shè)，機(jī)器人和微影也有自己的總部園區(qū)建設(shè)。制造園區(qū)方面，在桐廬，公司投資建設(shè)海康威視全球倉(cāng)儲(chǔ)物流中心項(xiàng)目、海康機(jī)器人投資建設(shè)?？禉C(jī)器人智能制造（桐廬）基地項(xiàng)目；在重慶，重慶科技園一期二期項(xiàng)目建設(shè)已經(jīng)完成，正投資建設(shè)三期項(xiàng)目，螢石也投資建設(shè)了螢石智能制造重慶基地項(xiàng)目；在武漢，武漢智慧產(chǎn)業(yè)園一期項(xiàng)目已經(jīng)完成，可能會(huì)啟動(dòng)二期項(xiàng)目建設(shè)；在鄭州，公司正在規(guī)劃建設(shè)一個(gè)制造基地項(xiàng)目，進(jìn)行一些大型結(jié)構(gòu)件和產(chǎn)品的生產(chǎn)。

Q：公司在年報(bào)中提到正在成為 OT（Operational Technology）公司，請(qǐng)問未來固定資產(chǎn)投入和收入的比例，是否會(huì)逐步擴(kuò)大，還是會(huì)穩(wěn)定在某個(gè)水平？  

A：關(guān)于固定資產(chǎn)的比例，過去幾年因?yàn)樵趫@區(qū)建設(shè)方面的投入比較大，所以固定資產(chǎn)投入較多，接下來固定資產(chǎn)投入占收入的比例會(huì)進(jìn)一步下降。

現(xiàn)在的在建工程交付完成后，預(yù)計(jì)固定資產(chǎn)占凈資產(chǎn)的比例可能大致會(huì)在 15%-20%區(qū)19間，未來不太會(huì)超過這個(gè)區(qū)間。

Q：恭喜公司初步完成了智能物聯(lián)戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型，公司也提到安防業(yè)務(wù)目前只是公司 AIoT戰(zhàn)略的一個(gè)業(yè)務(wù)方向。智能物聯(lián)行業(yè)跟原來的安防比，行業(yè)規(guī)模會(huì)有多大的提升？按公司在智能物聯(lián)行業(yè)里的競(jìng)爭(zhēng)力，未來三到五年，公司收入能否從千億規(guī)模，上升到兩千億、三千億的規(guī)模？  

A：目前，短期內(nèi)我們沒有兩千億、三千億收入規(guī)模的想法，可能再過十年、二十年也許會(huì)有。安防業(yè)務(wù)未來還會(huì)有一定的增長(zhǎng)，只是隨著我們業(yè)務(wù)規(guī)模和市場(chǎng)份額的提高，增長(zhǎng)速度可能變慢，這是正常的。

在智能物聯(lián)（AIoT）方面，經(jīng)過這些年的發(fā)展，我們看好面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)品和解決方案，大家都特別希望這個(gè)市場(chǎng)規(guī)模能夠量化，能夠提供一個(gè)比較準(zhǔn)確的數(shù)字，我們的確沒有這個(gè)能力，有句話說“我們往往會(huì)高估 1 年的變化，低估 10 年的變化”，未來一兩年的變化受太多因素影響，看十年后可能會(huì)更準(zhǔn)確一點(diǎn)。我們可以看看一些提供數(shù)字化產(chǎn)品的企業(yè)，西門子 2006 年提出業(yè)務(wù)面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在過去十七年中，業(yè)務(wù)差不多做到了300 億歐元規(guī)模；愛默生面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)品，包括流量計(jì)、液壓計(jì)、溫度計(jì)等儀器儀表，差不多做到 70 億美元規(guī)模；其他一些做視頻或者物聯(lián)感知相關(guān)產(chǎn)品的企業(yè)，如做工業(yè)相機(jī)的康耐視差不多 10 億美元規(guī)模、基恩士差不多 50 億美元規(guī)模。?？岛茉缇烷_始進(jìn)行相關(guān)規(guī)劃，提供面向企業(yè)數(shù)字化場(chǎng)景的產(chǎn)品，雖然過去沒有披露相關(guān)數(shù)據(jù)，但還是取得了一定業(yè)績(jī)，也比較有信心。

有句話叫“只問耕耘，不問收獲”，收獲確實(shí)受太多因素影響。我們希望海康提供的面

向企業(yè)場(chǎng)景的數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案能夠有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，也打造出自己的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，這是我們努力要做到的，也是能夠做到的。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)

 

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