麻省理工學(xué)院的Kevin Hu正對(duì)著鏡子做鬼臉。

它可不是普通的鏡子，其隱藏的攝像頭能夠記錄下Hu實(shí)時(shí)的表情，在海量的GIF數(shù)據(jù)中找出相似的表情，并且呈現(xiàn)在鏡子里。

不過(guò)，鏡子里的反饋可能和Hu的形象大相徑庭：比如是一個(gè)動(dòng)畫(huà)人物、也有可能是丑化的Walter White，或者像圖片里的那樣，是一個(gè)人群里驚訝地張著嘴的男人——這表情倒是和Hu的表情很相似。

很快地，Hu又齜牙咧嘴地笑了起來(lái)，一邊咕噥著“我能微笑”，隨即白雪公主在鏡子里高興地拍著手——不是因?yàn)檫@表情和Hu的一樣，而是作為一個(gè)機(jī)器搜索的過(guò)渡動(dòng)畫(huà)。然后鏡子里出現(xiàn)了一個(gè)活力充沛的籃球運(yùn)動(dòng)員。

Hu和他的小伙伴，麻省理工媒體實(shí)驗(yàn)室的準(zhǔn)博士Travis Rich，一起制作了這面神奇的鏡子。在上年三月份，他們建了個(gè)網(wǎng)站GIFGIF，讓人們按照指示三選一，選出對(duì)應(yīng)表情的GIF圖像。如果你選不粗來(lái)，可以點(diǎn)“都不是”。

比如，可能它會(huì)問(wèn)你，下面哪個(gè)表情更能代表開(kāi)心？ 

是這個(gè)？

還是這個(gè)？

計(jì)算機(jī)在識(shí)別人臉情緒方面，比起人類(lèi)而言能力要差得多，這個(gè)網(wǎng)站的目的也是為了讓網(wǎng)友齊心協(xié)力，幫助電腦收集更多的表情信息。

Rich也呼吁了一下大家要去網(wǎng)站上玩耍：

“這對(duì)我們而言非常重要，因?yàn)檫@些表情實(shí)際上很難用代碼來(lái)表示。”

幫程序一個(gè)忙，讓它能感知更多

在GIFGIF上線(xiàn)之后，引來(lái)了廣泛的關(guān)注，目前，已經(jīng)有275萬(wàn)次選擇了，如果你也想貢獻(xiàn)一下自己的力量，可以點(diǎn)擊GIFGIF去試試看（有些GIF真是非常搞笑啊哈哈哈哈）。

有些GIF可以有多重標(biāo)簽，比如，你可以標(biāo)注某張GIF有60%的搞siao，有30%的惡心，還有10%的釋然。所有網(wǎng)友的選擇都會(huì)呈現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)表里，這可以讓致力于面部表情的研究者們進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理和分析。

Hu和Rich計(jì)劃將開(kāi)發(fā)GIFGIF的兩款工具發(fā)布出來(lái)。首先是本周將開(kāi)放API，用戶(hù)可以上傳特定表情的GIF圖，以豐富圖庫(kù)。

“Travis和Kavin正在做一件超棒的事情，”哥倫比亞大學(xué)的博士Brendan Jou表示，他近期發(fā)表了一篇關(guān)于預(yù)測(cè)情緒的文章，用的正是GIFGIF的API。

最懂你的Quantity

第二款工具——Quantity平臺(tái)將于這個(gè)月上線(xiàn)。它的宗旨在于個(gè)性化定制。比如說(shuō)，吃的。用戶(hù)告訴系統(tǒng)自己特定時(shí)刻的某些食譜，久而久之，系統(tǒng)便能根據(jù)你的日常飲食提供推薦；通過(guò)IP地址，系統(tǒng)甚至還能夠判斷用戶(hù)的具體地址，根據(jù)地域調(diào)整推薦內(nèi)容。

除此之外，Quantify還能夠給市場(chǎng)帶來(lái)商機(jī)。自動(dòng)汽車(chē)制造商能夠展示概念儀表盤(pán)或是車(chē)輪，以斷定用戶(hù)對(duì)“安全”或是“奢侈”的標(biāo)準(zhǔn)是什么。盡管沒(méi)有透露具體信息，但Hu和Rich都表示，他們已經(jīng)就這一商機(jī)跟相關(guān)廠家協(xié)商，希望能獲得贊助。根據(jù)Rich的說(shuō)法，他們根據(jù)IP地址的不同答案，能夠獲得不同地域用戶(hù)的不同偏好，例如德國(guó)的口味可能會(huì)和中國(guó)的、巴西的有所區(qū)別，這樣廠商便可以根據(jù)這個(gè)來(lái)因地制宜地生產(chǎn)了。

此外，Quantify還能獲得更廣泛的應(yīng)用。Hu和Rich協(xié)助卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的William Alba完成了一個(gè)項(xiàng)目Earth Tapestry，通過(guò)展示一些地點(diǎn)的名稱(chēng)（乞力馬扎羅山、大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)、巨石陣），問(wèn)用戶(hù)哪個(gè)能呈現(xiàn)更豐富的內(nèi)容。這些選出來(lái)的名稱(chēng)會(huì)置于一張光盤(pán)，隨著2016年登月飛行器飛向太空。

而這也是Rich和Hu努力的未來(lái)。他們希望教會(huì)電腦如何根據(jù)人的情緒來(lái)推薦事物，并且希望能夠應(yīng)用于心理學(xué)、行為學(xué)、甚至是人工智能中。

Rich很喜歡的一個(gè)應(yīng)用就是，通過(guò)分析文本內(nèi)容，反饋給用戶(hù)對(duì)應(yīng)的GIF動(dòng)畫(huà)。（如果你朋友要吐槽他“奇妙的約會(huì)”，大概你就會(huì)看到一個(gè)“呵呵你懂的”的GIF了。）

如果電腦能夠讀懂人的情緒，那么“女人心，海底針”這種諺語(yǔ)可能就會(huì)消失了。

via wired

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