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本文作者: 程弢 | 2017-01-08 16:39 | 專題:CES 2017 ,雷鋒網(wǎng)在拉斯維加斯現(xiàn)場 |
過去一周,全球的目光都聚焦在了CES 2017,國內(nèi)外的科技企業(yè)紛紛應(yīng)景在這一舞臺上花式秀了一把肌肉,這其中,最受關(guān)注的莫過于高通、英特爾和NVIDIA這三家芯片商之間的較量。
在PC、移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,這三家企業(yè)行業(yè)基石般的地位是眾人皆知的,不過按照常人邏輯,高通與英特爾、NVIDIA本應(yīng)是井水不犯河水,他們之間并沒有太多的正面競爭,但從這次CES來看,三者的交集似乎越來越多了,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)以及無人駕駛等領(lǐng)域?qū)⒊蔀橄乱粋€(gè)火藥味十足的戰(zhàn)場。
雷鋒網(wǎng)曾報(bào)道,早在CES 2017開幕前的幾天,也就是1月3日,高通的年度旗艦處理器驍龍835的PPT就被國內(nèi)外媒體傳的滿天飛,而這款處理器也確實(shí)沒有讓大家失望,性能的進(jìn)一步提升已經(jīng)讓驍龍835坐穩(wěn)了最強(qiáng)移動處理器的位置。
先來看看驍龍835的配置:
它是首款采用三星10nm FinFET(LPE)工藝的處理器,集成了高通自主研發(fā)的8核Kryo 280架構(gòu)(相比驍龍820的第一代Kryo架構(gòu)有不小的提升),4大核最高主頻2.45GHz,4小核最高頻1.9GHz,此外,驍龍835配備Adreno 540GPU,并且集成下行速率高達(dá)1Gbps的X16通信基帶,支持QC4.0快充技術(shù)等等...
用數(shù)據(jù)量化一下這一配置的帶來的提升:驍龍835的體積比驍龍820縮小了30%,而且整個(gè)處理器的功耗降低了40%,性能大幅提升27%;另外,搭載該處理器的工程機(jī)在安兔兔上的跑分更是達(dá)到了殘暴的181434,吊打市面上任何一款移動處理器都不在話下。
看到這里,或許你已經(jīng)有所意識,驍龍835毫無疑問將成為今年高端手機(jī)的標(biāo)配。但雷鋒網(wǎng)想說的是,上述按部就班的配置性能提升并不是這款處理器的關(guān)鍵所在。
根據(jù)高通官方的介紹,驍龍835加入了機(jī)器學(xué)習(xí)的特性,它集成了一個(gè)驍龍神經(jīng)處理引擎,而該引擎的SDK都可以向第三方提供。該SDK支持現(xiàn)在流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架,例如Caffe和Google Tensorflow的支持,同時(shí)還支持基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型, 以及對具有Hexagon向量擴(kuò)展(HVX)特性的Hexagon DSP的增強(qiáng)。
這些特性意味著什么?
智能化的電池管理以及提升設(shè)備的安全性都是機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的好處,但高通這次是想向外界傳達(dá)的信息是驍龍835已經(jīng)不僅僅是一款手機(jī)處理器,他們宣稱這款處理器完全適合無人駕駛、VR/AR等更復(fù)雜的領(lǐng)域。顯然,在英特爾、NVDIA雙雙占領(lǐng)人工智能應(yīng)用高地之后,高通也不甘心淪為看客。
相比高通,英特爾刷存在感的欲望更加強(qiáng)烈,他們用“芯海戰(zhàn)術(shù)”賺足了眼球,CPU、基帶、FPGA...不一而足。
CES開幕前夕,在高通發(fā)布驍龍835的同時(shí),英特爾用一系列第七代Kaby Lake處理器吊了一下觀眾的胃口。事實(shí)證明這只不過是一個(gè)煙霧彈罷了,英特爾的大招其實(shí)還在后面。
1月5日,英特爾推出了業(yè)界首款同時(shí)支持6GHz以下頻段和毫米波頻段的5G調(diào)制解調(diào)器。憑借這款調(diào)制解調(diào)器,英特爾在高通最擅長的領(lǐng)域先下一局,頓時(shí)業(yè)界一片嘩然。
高通曾在去年10月推出了一款5G調(diào)制解調(diào)器,但這款調(diào)制解調(diào)器只支持毫米波頻段,而當(dāng)時(shí)高通也對外表示,他們的下一步計(jì)劃就是要實(shí)現(xiàn)6GHz以下頻段的支持。但現(xiàn)實(shí)很殘酷,英特爾搶在了高通前面。
6GHz以下頻段是全球通用的頻段,這對設(shè)備商的重要性不言而喻。根據(jù)英特爾官方的資料,這款5G調(diào)制解調(diào)器除了基本的支持超寬頻操作、超低延遲的千兆級網(wǎng)絡(luò)吞吐量之外,它還與英特爾6GHz以下頻段5GRFIC和28GHz 5G RFIC(去年的MWC上發(fā)布)搭配來使用,這也是其能實(shí)現(xiàn)同時(shí)支持兩個(gè)頻段的主要原因。
英特爾還填補(bǔ)了5G應(yīng)用在汽車領(lǐng)域的空白,他們在CES現(xiàn)場推出了GO?智能駕駛5G車載通信平臺。該平臺提供的就是連接作用,例如把汽車傳感器數(shù)據(jù)上傳到機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、實(shí)時(shí)下載高清地圖、進(jìn)行空中固件和軟件升級等等。
不僅如此,英特爾CEO科再奇還在全球科技媒體的見證下展示了英特爾芯片在VR/AR上的成果。眾所周知,英特爾于去年的IDF大會上推出的一套移動MR(Merged Reality)頭顯方案Project Alloy,其內(nèi)置RealSense,可實(shí)現(xiàn)Inside-out 6自由度空間定位。半年之后,該方案的生態(tài)雛形已經(jīng)出來了??剖逍糚roject Alloy將開放給開發(fā)者,并計(jì)劃與頂級 OEM 合作,并且將在2017年Q4推出 Project Alloy 的消費(fèi)版產(chǎn)品,第三方廠商都可以推出基于這套方案的產(chǎn)品。
除此之外,在汽車領(lǐng)域,英特爾還推出了Arria 10FPGA汽車解決方案(收購Altera還是有回報(bào)的);在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,推出了包含系統(tǒng)級芯片、內(nèi)存、存儲以及無線連接的模塊化計(jì)算卡...總之,英特爾在試圖告訴我們:他們已經(jīng)不再是死守PC市場的那個(gè)芯片供應(yīng)商了。
歷年CES開展前的主題演講,CTA都會挑選出那些產(chǎn)業(yè)鏈中影響力最大,同時(shí)又代表消費(fèi)電子潮流的玩家,前兩屆英特爾的主題演講都占據(jù)了這個(gè)黃金地段上的黃金時(shí)段,但風(fēng)水輪流轉(zhuǎn),GPU制造商N(yùn)VIDIA拿下了CES 2017的壓軸演講。
不過仔細(xì)想想,這并不讓人感到意外。人工智能是2016年最熱的詞,而GPU已經(jīng)被公認(rèn)為是比CPU更適合人工智能運(yùn)算的形態(tài),在這一風(fēng)口之下,NVDIA的股價(jià)在過去一年里從30美元猛漲了3倍多,至今已經(jīng)穩(wěn)定在100美元之上,這足以說明市場已經(jīng)肯定了NVIDIA在人工智能領(lǐng)域的地位。
過去兩年,NVIDIA分別推出了Drive PX、 Drive PX 2這兩個(gè)計(jì)算平臺,而在今年的CES上,NVDIA更是有備而來,發(fā)布了一個(gè)更大的人工智能汽車平臺(AI car platform),它包括最底層的 Drive PX 計(jì)算平臺,上層是DNN 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持的應(yīng)用層 Auto-Pilot(自動駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、協(xié)同駕駛系統(tǒng)Co-Pilot、NLU 等。
其中Co-Pilot包括面部識別、頭部追蹤、視線追蹤以及讀唇技術(shù),據(jù)黃仁勛介紹,它的讀唇識別率達(dá)到 95%,相比之下,人類的讀唇準(zhǔn)確率只有 53%,至少在無人駕駛之前,這一功能可以大大降低駕駛員犯錯(cuò)帶來的事故概率。
當(dāng)然NVIDIA也在現(xiàn)場秀出了恐怖的超強(qiáng)計(jì)算能力——車載超級計(jì)算機(jī)Xavier。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,Xavier內(nèi)置了512 CUDA核的Volta GPU,8核心的Nvidia定制ARM64 CPU。而其性能相當(dāng)亮眼:在峰值性能達(dá)到30TOPS的情況下,功耗只有30W,也就是說,其能量效率達(dá)到了1TOPS/W,在無人駕駛汽車上本地運(yùn)算似乎不再是夢了。
目前,NVDIA已經(jīng)成功圈下了一眾合作伙伴,他們將和Bosch、ZF合作將自動駕駛計(jì)算方案提供給車廠,而且和奧迪合作的自動駕駛汽車也將在3年內(nèi)量產(chǎn),看來無人駕駛還是要再等等了。
除此之外,NVIDIA還宣布了以下消息:
游戲計(jì)算云平臺GeForce Now;
新版娛樂主機(jī)Shield;
內(nèi)置了Google Assistant的Android TV和Nvidia Spot;
GeForce與Facebook Live平臺合作;
游戲、AR/VR、數(shù)據(jù)中心和自動駕駛是NVIDIA的四大業(yè)務(wù),而計(jì)算能力在這幾個(gè)領(lǐng)域中都將發(fā)揮重要作用,這不禁讓人想起以計(jì)算能力著稱的英特爾。
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