雷鋒網(wǎng)按：5月17日，世界智能大會主論壇圍繞“方略：智能社會與美好生活”這一主題展開，富士康總裁郭臺銘、諾貝爾醫(yī)學(xué)獎獲得者愛德華·莫索爾、IBM副總裁陳黎明、字節(jié)跳動科技副總裁馬維英、AMD公司副總裁David Wang、華為技術(shù)有限公司云BU副總裁陳崇軍、曙光信息總裁歷軍發(fā)表主旨演講，智聯(lián)招聘首席科學(xué)家文鎮(zhèn)、特斯拉中國區(qū)總裁朱曉彤在之后的圓桌討論中就AI的行業(yè)應(yīng)用發(fā)表觀點，雷鋒網(wǎng)整理。

　富士康科技集團(tuán)總裁郭臺銘

富士康科技集團(tuán)總裁郭臺銘：實體制造+數(shù)字經(jīng)濟(jì)等于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

富士康公司前一段時間收購日本的夏普，最近更是新聞頻發(fā)?！肮馑佟边^會，36天IPO批準(zhǔn)，引起廣泛關(guān)注。郭臺銘在此次論壇發(fā)表題為“實體經(jīng)濟(jì)+數(shù)字經(jīng)濟(jì)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能時代來臨”的演講，談及他對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一些思考。

“我們幾百座‘關(guān)燈工廠’都用我們的機器聯(lián)著網(wǎng)，現(xiàn)在每天產(chǎn)生幾百個TB的數(shù)據(jù)，經(jīng)過我們自己做的硬件進(jìn)行處理、儲存及網(wǎng)絡(luò)傳送，隨時都可控制。打開手機便可以看到任意一個工廠?！备皇靠悼偛霉_銘這樣描述他一手創(chuàng)辦的這家全球最大代工工廠。他說，“其實我們在十幾年前就已經(jīng)不是代工了，我們有自己的創(chuàng)新能力?！?/p>

郭臺銘提到，到2025年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造82萬億美元的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值，占全球經(jīng)濟(jì)總量的一半。

郭臺銘說，他曾在賽迪智庫看到兩篇文章，其中提到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大特征。第一大特征是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的價值是消費互聯(lián)網(wǎng)平臺價值的100倍。第二個特征是馬太效應(yīng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將形成爆發(fā)式的增長，現(xiàn)在真的迎來了特別好的機遇。我們選擇在這個時機來推動‘實體經(jīng)濟(jì)+互聯(lián)網(wǎng)’。我們強調(diào)的不是‘互聯(lián)網(wǎng)+’，而是‘實體經(jīng)濟(jì)+互聯(lián)網(wǎng)’。第三個特征是替代效應(yīng)，兩化融合四階段漸進(jìn)式發(fā)展理論正在被顛覆。信息化和工業(yè)化要一步一步走，起步階段、單項應(yīng)用、綜合集成、協(xié)同創(chuàng)新，但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的機會是四步一起走。

　

諾貝爾醫(yī)學(xué)獎獲得者愛德華·莫索爾

諾貝爾醫(yī)學(xué)獎獲得者愛德華·莫索爾：人腦奧秘和AI奧秘

弄清人腦的機制，特別是人腦如何傳遞信息、如何計算、如何推測，將在很大程度上幫助我們構(gòu)建更加“聰明”的機器的智能。諾貝爾醫(yī)學(xué)獎獲得者愛德華·莫索爾的獲獎就是源于他對大腦如何定位、如何認(rèn)知路徑、如何找到路徑的發(fā)現(xiàn)。

“今天出現(xiàn)了神經(jīng)科學(xué)和人工智能的融合，我試圖向大家解釋這一融合過程?！睈鄣氯A·莫索爾說，“最早的人類活動功能就是人腦的定位系統(tǒng)。我們?nèi)绾握J(rèn)識到處在什么地方，以及如何從一個地方到另一個地方，這種找到方向的能力是大腦的基本功能，如果沒有這種功能，我們就無法生存。在過去幾十年，我們已經(jīng)對大腦的組成機制以及它們各自的功能有了較深的理解?！?/p>

“我們把大腦比喻成一個GPS，因為大腦能得到距離的信息、方向的信息，就像GPS能夠?qū)崟r了解我們所在的位置?！睈鄣氯A·莫索爾說。

愛德華·莫索爾介紹，對人工智能來說，電腦有長處也有短處，比如說電腦對于精確計算、處理大數(shù)據(jù)是非常擅長的，可以高速運轉(zhuǎn)處理。但在一些變化的信息、模糊的信息方面，比如說對一些面部識別的工作，電腦就不那么擅長了。而大腦是非常獨特的，大腦是可塑性的，而且大腦可以來改變內(nèi)部的神經(jīng)元的一些連接，這些都影響到了人工智能?，F(xiàn)在電腦也是可以自我學(xué)習(xí)的，現(xiàn)在最重要的成就就是人工智能可以自我培訓(xùn)。

在演講的最后，他介紹了定位領(lǐng)域取得的新成果：“最近在倫敦的一份雜志上發(fā)表了一個新成果，電腦可以根據(jù)自身的速度、方向來進(jìn)行定位，就像哺乳動物的大腦一樣。電腦可以得出網(wǎng)狀的信息，將這些網(wǎng)格細(xì)胞植入機器人，這些機器人也能夠進(jìn)行航行、進(jìn)行定位。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，通過這樣的處理，這些電腦和機器人會比人類專家做得更好。電腦之所以能做到這一點，因為它們被植入了類似于人類網(wǎng)格細(xì)胞的系統(tǒng)?！?/p>

“我們可以通過實驗更好地進(jìn)行提高定位、航行的系統(tǒng)，以后電腦可能會在這方面做得更好?！?/p>

IBM副總裁、大中華區(qū)董事長陳黎明

IBM大中華區(qū)董事長陳黎明：人工智能發(fā)展讓傳統(tǒng)企業(yè)重回起跑線 

IBM副總裁、大中華區(qū)董事長陳黎明在大會上表示，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)，帶來了數(shù)據(jù)大爆炸，為人工智能發(fā)展帶來養(yǎng)料，但如果不能找到合適的商業(yè)應(yīng)用，人工智能的生命力將非常有限。傳統(tǒng)企業(yè)要時刻牢記，不斷創(chuàng)新、不斷變革才是企業(yè)保持青春、打造百年品牌的不二法門。

陳黎明認(rèn)為，人工智能時代和互聯(lián)網(wǎng)時代的“贏者通吃”不一樣。它使很多傳統(tǒng)企業(yè)重新站在起跑線上。通過互聯(lián)網(wǎng)能夠收集到的數(shù)據(jù)只占數(shù)據(jù)總量的20%，有80%的數(shù)據(jù)是在企業(yè)防火墻之后。通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能，如何挖掘這些數(shù)據(jù)的潛力，這正是傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)該思考的問題。過去一些初創(chuàng)型新興企業(yè)對傳統(tǒng)行業(yè)帶來了很大沖擊，但是根據(jù)對全球12000名企業(yè)高管進(jìn)行的一項調(diào)查顯示，74%的被調(diào)查者認(rèn)為，將來當(dāng)他們所在行業(yè)的一些龍頭企業(yè)把人工智能融入企業(yè)流程的時候，這些企業(yè)將重新去引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展，成為行業(yè)變革的引領(lǐng)者，而不是被顛覆者。

最后，陳黎明引用了凱文·凱利的一句話，”你未來的收益水平取決于你能夠多大程度上能夠完美與機器配合進(jìn)行工作“。他說：”我們迎來了這樣智能的時代，如果不能夠擁抱這樣一個時代，我們可能變成了一個過客，你也可以當(dāng)一個看客觀察別人。當(dāng)一個看客最大的風(fēng)險，別人船離岸了，你還在岸上，你只能看風(fēng)景?！?/p>

北京字節(jié)跳動科技有限公司副總裁馬維英

字節(jié)跳動科技副總裁馬維英：人工智能推動新時代產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

馬維英認(rèn)為，在這個移動互聯(lián)網(wǎng)、萬物互聯(lián)、萬物數(shù)字化的時代，我們可以用一種新的方法來連接人和信息，連接創(chuàng)作，連接交流。

今日頭條借助移動互聯(lián)網(wǎng)和智能手機，可以在任何的時間、空間，隨時給用戶提供他需要的信息，而且可以做到精準(zhǔn)定位、精準(zhǔn)推送、精準(zhǔn)推薦。在這樣一個新的內(nèi)容平臺上，今日頭條發(fā)展出很多不同的應(yīng)用場景。

利用人工智能技術(shù)，還可以做公益，馬維英介紹了“頭條尋人”的應(yīng)用?！耙粋€人在某一個城市遺失的時候，誰知道呢？誰看得到呢？今天借著精準(zhǔn)定位的能力，我們能夠在時間、空間維度找到可能的信息擁有者。在我們這樣服務(wù)開始之后，目前我們已經(jīng)在全國找到了5000個遺失人口。而且這里面大概2000多位是老人，500多位是未成年人，平均每天推80幾條尋人啟事，每天至少找到10名走失者，甚至一天最多29名，這也是AI精準(zhǔn)信息推送的一個應(yīng)用?！?/p>

人工智能本身是軟件產(chǎn)業(yè)的革命，軟件可以靠數(shù)據(jù)來寫，借著深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)，通過大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練上億、上兆的參數(shù)模型，在數(shù)字化的世界進(jìn)一步往前學(xué)習(xí)怎么表達(dá)、學(xué)習(xí)語義的智能化表達(dá)，再推進(jìn)到下一個層次。一旦有這樣一個智能化的世界表達(dá)，就可以做不同的特定的幾乎需要人類智能才能做的事情，包括識別、檢測、分類、推薦、推理、決策、風(fēng)險分析、商業(yè)預(yù)測、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動化、科學(xué)發(fā)展。各方面都有可能利用大數(shù)據(jù)和人工智能，從數(shù)字表達(dá)走向智能表達(dá)，可以在很多方面進(jìn)行顛覆式創(chuàng)新。 在今天這個人工智能的時代，連接人和信息這樣的基礎(chǔ)設(shè)施都能夠被重新定義，被重新賦能，能夠找到更多的創(chuàng)新機會。

　AMD公司副總裁David Wang

AMD公司副總裁David Wang：AI市場前景廣闊

“我們在全球有超過3000名工程師進(jìn)行GPU硬件、軟件的開發(fā)。AMD一直非常重視中國市場，有超過1/3以上的營收來自于中國市場。我們在全球有超過25%以上的員工在中國，超過2000名研發(fā)工程師在上海、北京工作?！?/p>

隨后，David Wang開始向現(xiàn)場嘉賓介紹AMD的人工智能策略及產(chǎn)品規(guī)劃。他說：“CPU和GPU的強大運算能力是人工智能深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。AMD希望能夠提供一個開源的生態(tài)系統(tǒng)，鼓勵全球的創(chuàng)新與合作，現(xiàn)在，我們除了把自己的機器學(xué)習(xí)軟件平臺開源之外，也與合作伙伴一起建立開源的軟件生態(tài)發(fā)展合作關(guān)系。例如，曙光、百度都和我們有聯(lián)合實驗室做開源軟件生態(tài)系統(tǒng)的合作開發(fā)。同時，AMD還會成立風(fēng)險投資部門，用經(jīng)費鼓勵投資于開放式平臺硬件和軟件開發(fā)的小公司?！?/p>

對于AI市場未來的發(fā)展，David Wang認(rèn)為，AI芯片市場前景廣闊，非常希望與眾多合作伙伴一起開發(fā)、擴張這個市場，用開放的生態(tài)鏈，開放的架構(gòu)可以支援不同的硬件，因為市場上的各類應(yīng)用非常不一樣，并不是一種硬件能夠完全優(yōu)化所有人工智能的應(yīng)用。

“我們預(yù)計到2020年，這個市場將超過870億美元，希望能夠與全球的合作伙伴一起創(chuàng)造擴大這個市場，創(chuàng)造更多解決方案，達(dá)到雙贏的結(jié)果?！?/p>

　華為技術(shù)有限公司云BU副總裁陳崇軍

華為技術(shù)有限公司云BU副總裁陳崇軍：當(dāng)前人工智能重在應(yīng)用

當(dāng)有些業(yè)界大佬在爭論人工智能什么時候替代人的時候，華為技術(shù)有限公司云BU副總裁陳崇軍認(rèn)為：“當(dāng)前人工智能重在應(yīng)用，實踐和解決問題才是檢驗人工智能的唯一標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

陳崇軍提到他參加智能大會遇到了阻攔。他證件上的照片還是20年前進(jìn)入華為的照片，保安不讓進(jìn)，要看他的身份證才能進(jìn)來。還是門口的人臉識別系統(tǒng)很方便把他識別出來。陳崇軍感嘆：“相比人而言，人工智能確實處于初級階段，但是我們也不用等到人工智能全面超過人類的時候再使用。它只要在某些方面比人類做得好，就已經(jīng)擁有了很好的應(yīng)用前景，起碼人臉識別就做得比人好?！?/p>

陳崇軍認(rèn)為，現(xiàn)階段人工智能最重要的一點是要應(yīng)用，人工智能不能停留在實驗室，不能停留在技術(shù)上。華為首先利用人工智能解決了自己的問題：“以前華為生產(chǎn)線一個工人盯四臺焊接機，用肉眼看這些板的故障，不但速度慢、效率低，還經(jīng)常出錯。用了云EI自動光學(xué)檢測服務(wù)，設(shè)備成品率從95.2%提升到99.55%，員工的工作量降低了48%?！?/p>

在智慧供暖領(lǐng)域，華為的云EI可以實現(xiàn)節(jié)能環(huán)保。陳崇軍說:“北方供暖能耗占全國的10%，平均能耗每平方米要20—25公斤的煤。華為的云EI幫助北京的一家供暖企業(yè)，對智能供暖的閥門和數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)節(jié)和分析，大大提升了它的單位每平方米的熱量利用率，每平方米的能耗降低4%—16%，相當(dāng)于每平方米要少燒兩公斤的煤。如果這種技術(shù)大量采用，冬暖天藍(lán)這個看似矛盾的事情，在人工智能的幫助下是有希望實現(xiàn)的?！?/p>

華為云EI還可以幫助警察搜索犯罪嫌疑人。深圳龍崗區(qū)有一個3歲的小孩子被人販子拐走了，民警通過云EI進(jìn)行大量的搜查，傳統(tǒng)的搜索是靠人眼的，人眼來看是很費時間，通過云EI的搜索技術(shù)迅速進(jìn)行搜索，快速鎖定了嫌疑人，而且發(fā)現(xiàn)這個嫌疑人已經(jīng)從深圳北站帶著孩子上車到了武漢。深圳公安迅速跟全國公安聯(lián)動，僅僅15個小時把人販子抓到，讓孩子回家。

曙光信息公司總裁歷軍

曙光信息公司總裁歷軍：未來的計算技術(shù)將實現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新

曙光信息公司總裁歷軍發(fā)表關(guān)于“先進(jìn)計算推動智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展”的主題演講。

歷軍說，海量數(shù)據(jù)是人工智能未來發(fā)展的重要基礎(chǔ)?！懊恳粋€人都離不開移動互聯(lián)網(wǎng)，由此產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。沒有大數(shù)據(jù)體系也不存在所謂的AI技術(shù)的再次興起。高性能計算是未來非常重要的方向，而人機的快速交互、人機互聯(lián)則催生計算技術(shù)發(fā)生新的變革。”

他指出，從技術(shù)層面看，未來的計算技術(shù)必然會有迭代的創(chuàng)新、融合的創(chuàng)新、顛覆式的創(chuàng)新。不同技術(shù)之間的融合也給計算技術(shù)呈現(xiàn)了新的場景──在未來的超級計算機當(dāng)中，我們可以引入一部分的超導(dǎo)技術(shù)。比如，微處理器當(dāng)中的浮點部件，未來有可能以新的超導(dǎo)材料來設(shè)計新的浮點計算部件，讓它的性能提高1000倍，甚至幾千倍。未來的融合，包括技術(shù)的融合，也包括我們和應(yīng)用場景的深度融合，會帶來先進(jìn)計算技術(shù)的又一次蓬勃發(fā)展。

歷軍判斷，大概在2020年、2021年左右進(jìn)入E級計算的時代。歷軍認(rèn)為，未來的先進(jìn)計算技術(shù)一定包括四個重要的應(yīng)用環(huán)節(jié)：第一，傳統(tǒng)的工程和科學(xué)計算。第二，大數(shù)據(jù)的處理和分析，也包括存儲。第三，人工智能的機器學(xué)習(xí)和推理。第四，以云的方式向社會提供服務(wù)。這必將進(jìn)一步開拓超級計算機的應(yīng)用領(lǐng)域。

 計算能力和大數(shù)據(jù)的深入融合，超級計算機面向一個城市的安全，通過今天的人工智能技術(shù)、人臉識別、體征識別等等一系列技術(shù)，能夠讓不良行為無所遁形。曙光在烏魯木齊利用一臺大型計算機集中處理這個城市的所有攝像頭信息，可以實時追蹤一個人的行蹤。

"在未來世界，千萬不要做任何壞事。你可以做，但你跑不了。"

智聯(lián)招聘首席科學(xué)家文鎮(zhèn)

智聯(lián)招聘首席科學(xué)家文鎮(zhèn)：AI將成為HR的智能幫手

智聯(lián)招聘首席科學(xué)家文鎮(zhèn)在圓桌論壇中談到，人工智能可以通過HR對候選人的打分和最后的招聘效果進(jìn)行對比，從而分析HR對人才的判斷能力。對于面試官人群，大數(shù)據(jù)還能通過他面試的次數(shù)和準(zhǔn)確率來判斷他是否有精準(zhǔn)的決策和判斷力，從而針對性的提供幫助。

智聯(lián)招聘基于大數(shù)據(jù)和AI工具，根據(jù)他在“職場頭條”里雙方互動的情況，對求職者進(jìn)行全面的畫像，避免了HR只通過第一印象來進(jìn)行判斷，而是通過比較全面的維度對求職者進(jìn)行判斷。求職者這一方也一樣，“我們根據(jù)企業(yè)在智聯(lián)招聘這個平臺上全方位的數(shù)據(jù)收集和分析，給企業(yè)進(jìn)行評分，就像信用分。對于在網(wǎng)上沒有特別多信息的中小企業(yè)，讓求職者可以進(jìn)行比較好的判斷。比如，10個中小企業(yè)給他發(fā)了offer，他可以判斷應(yīng)該去哪一個。”

 他認(rèn)為未來智能機器助手會改變招聘這個領(lǐng)域，招聘和求職都是非常辛苦的過程，一個好的顧問能讓這個過程非常輕松，但是人的顧問是無法規(guī)?；模磥聿还苁乔舐氄哌€是HR會有一個機器助手幫助他收集復(fù)雜的信息，幫助他做一些決策，這樣讓他更好、更快找到適合他的機會。

特斯拉中國區(qū)總裁朱曉彤

特斯拉中國區(qū)總裁朱曉彤：完全自動駕駛未來可期

朱曉彤認(rèn)為，未來的智能網(wǎng)聯(lián)汽車剛剛出現(xiàn)的新興的有互聯(lián)網(wǎng)背景的汽車制造企業(yè)都在朝一個方向邁進(jìn)，就是未來讓我們的汽車更加聰明，可以學(xué)習(xí)人類的駕駛習(xí)慣，以及在一些多變的交通條件之下做出什么樣的反應(yīng)。

在人工智能技術(shù)支撐之下，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的領(lǐng)域，未來全自動駕駛以至最后的完全的無人駕駛是一定可期的未來。這樣會對出行領(lǐng)域，甚至是能源領(lǐng)域帶來深刻的改變。未來全自動駕駛、無人駕駛的出現(xiàn)可能讓共享經(jīng)濟(jì)，出行領(lǐng)域的共享經(jīng)濟(jì)成為現(xiàn)實，出行成本會大大降低，除此之外，因為智能網(wǎng)聯(lián)汽車，終將以純電動車作為載體，大量的純電動的智能網(wǎng)聯(lián)汽車上路會改變我們的能源結(jié)構(gòu)，讓電力成為主要的交通處行的驅(qū)動方式。

*雷鋒網(wǎng)整理。

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