雷鋒網(wǎng)按：11月15日，“全球AI+智適應(yīng)教育峰會”在北京嘉里中心大酒店盛大開幕，峰會由雷鋒網(wǎng)聯(lián)合乂學(xué)教育松鼠AI，以及IEEE（美國電氣電子工程師學(xué)會）教育工程和自適應(yīng)教育標準工作組共同舉辦，匯聚國內(nèi)外頂尖陣容。

本次峰會邀請了美國三院院士、機器學(xué)習(xí)泰斗Michael Jordan、全球公認的機器學(xué)習(xí)之父、卡耐基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院院長、機器學(xué)習(xí)系創(chuàng)系主任Tom Mitchell 教授、斯坦福國際研究院（SRI）副總裁Robert Pearlstein、美國大學(xué)入學(xué)考試機構(gòu)ACT學(xué)習(xí)方案組高級研究科學(xué)家Michael Yudelson等頂尖學(xué)者；新東方、好未來兩大教育行業(yè)巨頭AI部門負責(zé)人及一起教育科技、掌門1對1、作業(yè)盒子等國內(nèi)著名教育創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人；以及Knewton、Byju's、DreamBox、Duolingo、ALEKS、AltSchool等國外最具影響力的AI智適應(yīng)教育公司共聚北京，共同探討AI智適應(yīng)熱點話題。

其中，下午的AI教育學(xué)術(shù)論壇，由松鼠AI 首席架構(gòu)師、Knewton前亞太區(qū)技術(shù)負責(zé)人RichardTong主持，IEEE 學(xué)習(xí)技術(shù)標準委員會現(xiàn)任主席Avron Barr、IEEE 委員會成員、前IEEE 學(xué)習(xí)技術(shù)標準委員會主席Robby Robson、孟菲斯大學(xué)心理系和智能系統(tǒng)研究所教授Arthur Graesser參與討論，與會嘉賓共同探討了全球合作標準以及數(shù)據(jù)分享問題，并且宣布IEEE自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)行業(yè)標準中國工作組正式成立。

以下為圓桌討論實錄，雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的整理與編輯：

主持人Richard Tong：非常感謝參與這個小組討論，在今天的環(huán)節(jié)中我們的主題是全球合作標準以及數(shù)據(jù)分享，所以我覺得這是我們這個小組討論的主題。我的第一個問題是關(guān)于我們在建立標準的時候，能夠給我們帶來什么樣的好處？

Robby Robson：第一，從標準的角度來看，它能解決一個問題，之前我們對標準有一個迷思，就是消費者不知道買什么就什么都不買，所以，不管你是消費者還是公司，還是研究者，在這個過程中，你能做出自己的貢獻，能讓標準的市場首先建立起來，并且能給這個市場更多的宣傳。

第二，我們剛剛提到了交換這樣一個概念，以及可遷移性這樣的概念。因為我覺得學(xué)生并不是僅僅在一個地方接受教育，他們經(jīng)常會四處走動去不同的國家，所以從一個體系到另一個體系，從AI到教育到大學(xué)，再到網(wǎng)絡(luò)課程，他們是不是都是相互適應(yīng)的，學(xué)生的數(shù)據(jù)，如何從一個體系遷移到另一個體系？所以我覺得，參與這個過程之后，你就能幫助定義這些數(shù)據(jù)到底是什么，他們的重要性到底是什么，它如何進行運作，所以我覺得會有很多知識產(chǎn)權(quán)方面的好處和經(jīng)濟方面的好處，只要你參與了這個標準制定的過程。

Avron Barr：我想再補充一點為什么要參與呢？我覺得原因是，我們現(xiàn)在正在發(fā)展標準，標準改變的很快，有很多的創(chuàng)新，但我們?nèi)匀粫羞@樣的一個標準。所以制定這樣的標準并沒有那么簡單，我們會聽到很多不同的聲音，所以會有很多不同的預(yù)測和估計。

主持人Richard Tong：我想繼續(xù)您剛剛提到的這一點，一般來說我們看到亞洲的公司在標準制定的過程中，不管是學(xué)習(xí)技術(shù)還是學(xué)習(xí)工程方面，亞洲的標準都不是很多，比如說華為、像摩托羅拉，最近被聯(lián)想所收購了，這些公司都在5G的標準中有非常多的參與，或者是在IEEE的標準中都有參與，但是在技術(shù)方面，尤其是軟件的技術(shù)方面，在學(xué)習(xí)技術(shù)、教育技術(shù)的方面他們參與并不是很多，所以從利益的角度，您提到了為什么有這樣的情況，我們?nèi)绾胃淖儯瑥纳鐓^(qū)的角度要做什么樣的事情，讓更多的亞洲公司尤其是中國的公司參與到這個過程中，我們應(yīng)該怎么做呢？

Avron Barr：首先你說的非常對，現(xiàn)在有亞洲和中國的公司參與，但我覺得并不多，我們現(xiàn)在有一個全新的標準制定的階段，所以我覺得對市場來說，標準非常地重要，它的重要性對客戶來說沒有那么明確。所以我覺得參與度還不是這么多，Robby可以來補充一下。

Robby Robson：我覺得非常有趣的一點是，昨天我收到了一封郵件，這個人就是在WiFi無線網(wǎng)領(lǐng)域或者說在以太網(wǎng)方面非常擅長。他來自于華為，他跟我說，如何加入到這個標準制定的過程中，我剛剛跟他談到了幾個項目，他非常感興趣，也會跟老板匯報是否參與這些項目。

我覺得有歷史的原因，一直以來，一些國際化的公司，比如說在中國、在歐洲，政府會看ISO，或者是國際標準組織或者是IEC，或者是國際技術(shù)委員會這樣的組織，他們會依照這些組織來傳達標準。過去10年中，我們越來越多的關(guān)注到不同的行業(yè)一些技術(shù)標準，這也是IEEE以及其他的一些組織所關(guān)注的一些事情。現(xiàn)在，IEEE在深圳也有辦公室，在歐洲很多地方都有辦公室，所以現(xiàn)在我們看到有一個非常大的的趨勢，標準制定越來越需要全球性參與，但我個人覺得，中國公司、日本公司、新加坡公司、韓國公司，應(yīng)該要去提高他們在標準制定過程中的話語權(quán)和參與度。

主持人Richard Tong：接下來，下一個話題就是關(guān)于合作的，因為標準是合作的一種方式，所以在這個層面來說，我們幾乎是技術(shù)方面和客戶方面的領(lǐng)先者，也有很多合作我們也做得非常好，您能分享一些合作方面非常好的故事和有益的經(jīng)驗嗎？

Arthur Graesser：我想談成功的合作，我給大家舉三個例子。

第一個例子是我們有專業(yè)的學(xué)會，他們調(diào)查了人工智能、教育，大概調(diào)查了40年了，而且這些公司非常國際化，比如說人工智能、教育還有智能輔導(dǎo)體系，還有教育當(dāng)中的數(shù)據(jù)礦工等等，他們都做了很多的研究。他們也會在全球各地舉辦會議，比如在亞洲、亞太地區(qū)、歐洲、北美和南美四處都舉辦會議，這樣人們可以更好地進行合作。我個人覺得，有這樣的國際化的視野非常重要，還有很多的項目也會從中而來，我覺得這是一種形式。我個人也非常建議大家去參加這樣的會議，因為它就像今天這樣的會議一樣，當(dāng)然它主要是關(guān)注于標準，今天這樣的活動也能夠讓會議進一步地壯大。

第二個例子是國防部也發(fā)揮了非常重要的作用來嘗試AI在教育領(lǐng)域的作用。比如說美國教育部還有美國的國防部，他們會有一個聯(lián)合實驗室，能夠進行分散式的學(xué)習(xí)，他們在世界上12個國家都有分散式的學(xué)習(xí)中心。我有一個非常熟的同事他也是美國方主要的網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)人，會幫助我們做這樣一個項目。

第三個例子是ASF和卡耐基梅隆大學(xué)，以及斯坦福、MIT這樣的學(xué)校來合作，鼓勵數(shù)據(jù)的開放，并且是以一個非常系統(tǒng)性的方式遵循標準進行數(shù)據(jù)的開發(fā)和共享。所有的項目我們都希望有相應(yīng)的中國同事的參與。

主持人Richard Tong：我們再來談一些具體的問題，我們談到數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是人工智能中的非常重要的部分，它變得特別特別地重要，松鼠AI也在創(chuàng)造、產(chǎn)生、儲存、分析數(shù)據(jù)方面投入了很多的資本和資金，這也成為了我們的一個秘笈。我們和其他人分享數(shù)據(jù)方面也有一些疑慮，我想聽聽大家的想法。

Arthur Graesser：很多的系統(tǒng)會成為精品系統(tǒng)或者是精英系統(tǒng)，一開始的范圍都比較小，如果他們分享數(shù)據(jù)的話，就能夠有快速的發(fā)展。比如說你在一個學(xué)校中的幾個班里面有一些數(shù)據(jù)，或者是你在全球有所有的數(shù)據(jù)，那可以看到這樣的數(shù)據(jù)量是非常不一樣的，而且在這個過程中也是很多人想要將這些數(shù)據(jù)擴展，比如說我們?nèi)绻胍兄悄艿妮o導(dǎo)系統(tǒng)，我們在這個方面比如說一分鐘可以有幾百個數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)的分析，我們怎么樣來進行？讓他們可以讓用戶所使用？就像我剛才所說的，這些大學(xué)像孟菲斯大學(xué)、MIT或者是斯坦?；蛘呤强突仿〈髮W(xué)也是創(chuàng)造了這樣的方式，他們是根據(jù)數(shù)十萬或者是數(shù)百萬不同的數(shù)據(jù)來進行分享的，并且來給相應(yīng)的排列。

Avron Barr：從剛才所說的精英的模式到最終共享的模式，從供應(yīng)商的角度來說，是沒有必要來分享數(shù)據(jù)的；但是從顧客或者是客戶的角度來講卻有很多的原因，其中一個大家可以想像一下，學(xué)校是從Alex購買新的產(chǎn)品，明年他們會從另外一個供應(yīng)商中買另外一個產(chǎn)品來教物理，一開始那個產(chǎn)品是用來教數(shù)學(xué)的，同樣的學(xué)生會用兩個不同的平臺來學(xué)兩個不同的學(xué)科。在這方面就可以有一些數(shù)據(jù)的交互，可能從顧客的角度來講，如果這樣的數(shù)據(jù)能在平臺間有交互的話，對他們的學(xué)習(xí)有更大的促進作用。

Robby Robson：我們知道有的時候大家會通過設(shè)立不同的軟件來競爭，比如說谷歌、亞馬遜或者是剛才我們談到的這些企業(yè)，他們在發(fā)展的過程中，如果我們能有足夠的數(shù)據(jù)，全世界的數(shù)據(jù)，那確實是非常有價值的。但是，大家想要的并不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)背后的信息以及最后的價值。在教育科技行業(yè)，沒有人可以擁有現(xiàn)在我們所有的信息，所以，如果你想要競爭的話，可能你就需要所有的信息，就是你來產(chǎn)生對你自己來說非常重要的信息，可能在這方面你需要比別人做得好，才能做得好，但是你不和其他人分享數(shù)據(jù)的話，就永遠不能達到領(lǐng)先的地步。

主持人Richard Tong：我們剛剛談到這了一點，Arthur你可以不可以分享我們怎么來融合數(shù)據(jù)或者是聚合數(shù)據(jù)？怎么樣能夠讓這些數(shù)據(jù)更好地幫助我們進行機器學(xué)習(xí)或者是來促進機器的發(fā)展？

Arthur Graesser：現(xiàn)在我們有非常非常的、大量的信息，在這個過程中可以使用一些函數(shù)，可以使用一些不同的方法，讓我們在AI中得到一些指導(dǎo)。同時，還是可以來了解什么樣的信息是有用的，或者說對哪些人有用，并且讓我們知道哪些信息是真正有用的，這樣的話就能夠有各個不同的機構(gòu)可以一塊兒來合力貢獻知識的成分或者是一些相關(guān)的信息，比如說一個年級包括多少人，有什么樣的項目，什么樣的學(xué)科，所以如果我們都能有這樣一個共同的基礎(chǔ)的話，我們得到的數(shù)據(jù)才能夠真正地在一個成體系的過程中加以利用。其中也是會涉及到機器學(xué)習(xí)，機器學(xué)習(xí)可能會涉及到一些我們之前不知道的內(nèi)容，我們在這里需要進行教育數(shù)據(jù)的挖掘。在這個過程中也需要有一些新的方式來融入到我們已有的學(xué)習(xí)中，可以讓其他人看到這些數(shù)據(jù)，并且能夠在這個過程中加以拓展，加以應(yīng)用。

Richard Tong：我知道剛才我們談到了這樣的一個不同的概念，還有剛才所說的數(shù)據(jù)的挖掘，數(shù)據(jù)的收集等等。

Arthur Graesser：這個是從匹茲堡大學(xué)的學(xué)習(xí)中心和一個基金會來發(fā)展出來的，當(dāng)時也是為了來發(fā)展智能的輔導(dǎo)系統(tǒng)。這個過程中我們還是想要有更多的不同的對話，也就是在智能輔導(dǎo)系統(tǒng)中它可能會有很多的交流，或者很多的溝通，其中會有一些自然語言的處理。在這個過程中我們知道這些數(shù)據(jù)本來并不是就儲存在那里的，而是要不斷地分析，這是我們所做的事情。

IEEE自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)行業(yè)標準中國工作組成立

活動現(xiàn)場，IEEE自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)行業(yè)標準中國工程組成立。

松鼠 AI 首席架構(gòu)師、Knewton前亞太區(qū)技術(shù)負責(zé)人 Richard Tong和Avron Barr、Robby Robson共同按手印啟動。Richard Tong表示，“關(guān)于2247.X的標準是今年開始制定的，也是從DOD以及其他軍用領(lǐng)域發(fā)展而來，是一個比較寬泛的人工智能的框架，也是一個引子。建立這個中國工程組，就是希望把國際合作的精神發(fā)揚光大，能夠讓更多的學(xué)界、行業(yè)界都參與進來，讓學(xué)習(xí)工程的打造成為社會運行的一部分。“同時，Richard Tong表示，將在明年7月份左右在國內(nèi)組織召開中國工作組的相應(yīng)會議。

附：圓桌嘉賓介紹

IEEE 學(xué)習(xí)技術(shù)標準委員會現(xiàn)任主席：Avron Barr

Avron是IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標準委員會主席，負責(zé)學(xué)生、教師使用的教育產(chǎn)品標準方面的制定。在斯坦福大學(xué)學(xué)習(xí)人工智能，認知科學(xué)和教學(xué)技術(shù)。他在硅谷共同創(chuàng)立的公司Teknowledge于1986年被收購。Avron專注于教育技術(shù)的快速發(fā)展，并堅信人工智能軟件很快會大大促進新工具的設(shè)計、研發(fā)和使用，為教育帶來重大變革。他在斯坦福大學(xué)學(xué)習(xí)人工智能、認知科學(xué)并獲得了碩士學(xué)位。

IEEE 委員會成員、前IEEE 學(xué)習(xí)技術(shù)標準委員會主席：Robby Robson

Robby在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界有20多年領(lǐng)導(dǎo)研究和開發(fā)項目方面的成功領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗。在2000至2008年期間，擔(dān)任IEEE學(xué)習(xí)科學(xué)標準委員會主席。應(yīng)用領(lǐng)域包括從因子算法和計算語言學(xué)到學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)，數(shù)字圖書館和能力管理。自1995年以來，一直致力于新興技術(shù)在學(xué)習(xí)、教育、培訓(xùn)和相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用?，F(xiàn)為能力和技能系統(tǒng)項目的主要研究者（www.cassproject.org），并致力于智能輔導(dǎo)系統(tǒng)以及自然語言處理（NLP）和機器學(xué)習(xí)的商業(yè)應(yīng)用。

孟菲斯大學(xué)心理系和智能系統(tǒng)研究所教授：Arthur Graesser

Arthur Graesser博士是孟菲斯大學(xué)心理學(xué)系和智能系統(tǒng)研究所的教授，也是牛津大學(xué)教育系的名譽研究員。 從加州大學(xué)圣地亞哥分校的心理學(xué)專業(yè)獲得博士學(xué)位。主要研究領(lǐng)域涉及認知科學(xué)，話語處理和學(xué)習(xí)科學(xué)。Graesser教授曾擔(dān)任70項研究項目的首席研究員或聯(lián)合PI，他在孟菲斯大學(xué)指導(dǎo)的項目總金額約4500萬美元，資金主要來自美國國家科學(xué)基金會、教育科學(xué)研究所等。由于Graesser教授在研究領(lǐng)域的突出貢獻，他獲得了2012年孟菲斯大學(xué)首個終生成就獎，是該校最高等級的研究獎項。

雷鋒網(wǎng)2018年度AI最佳掘金案例評選

人工智能風(fēng)雨60年，與其說技術(shù)升級促成了今天的浪潮，不如說當(dāng)前的人工智能，終于站在離商業(yè)最近的位置。

去年，首屆「AI 最佳掘金案例年度評選」活動一經(jīng)推出，便受到了AI方案輸出方和AI技術(shù)需求方的極大關(guān)注。評選從商業(yè)維度出發(fā)，尋找用戶/客戶問題解決能力強的產(chǎn)品和解決方案。

現(xiàn)在，我們再次站在AI浪潮之巔，正式啟動第二屆「AI最佳掘金案例評選」。

在AI+教育領(lǐng)域我們一共設(shè)置了6個獎項，歡迎踴躍報名，報名地址：

http://www.ozgbdpf.cn/special/custom/AITopTen2018.html

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