面向二級市場的智能投顧方興未艾，如今市面又出現(xiàn)了針對一級市場的智能投顧，也就是以投資人、VC為服務群體的。日前，人工智能創(chuàng)投機器人——阿爾妮塔正式發(fā)布。它是什么樣的呢？

解放投資人？

中科招商集團董事長兼總裁單祥雙稱，在“萬眾創(chuàng)業(yè)”的號召下，近年來市場每年誕生的創(chuàng)業(yè)項目高達一萬多個，如果依靠人工來做盡調(diào)，這是沒完沒了的事情。但假如能夠讓機器來做調(diào)研，投研效率能夠得到大幅提升。

據(jù)介紹，阿爾妮塔將對全網(wǎng)創(chuàng)業(yè)項目進行評級，把它們分為六個風險級別。該團隊CTO楊雪峰表示，阿爾妮塔評級是基于大量數(shù)據(jù)樣本訓練和結(jié)果導向來復原的評級標準和權(quán)重，因此能夠避免人工決策中的情緒傾向和審美疲勞等問題，讓決策更加客觀。

此前，市場上也出現(xiàn)過類似的產(chǎn)品，創(chuàng)投機器人的概念并非阿爾妮塔首創(chuàng)。不過，阿爾妮塔團隊CEO楊謙表示，“與國內(nèi)眾多機器人概念不同，阿爾妮塔是一個具備投資邏輯和判斷力的股權(quán)投資機器人?！?/span>他稱，“目前市面上的創(chuàng)投機器人只能說是數(shù)據(jù)的搬運工，但阿爾妮塔此次還推出了項目股權(quán)投資評級和評級報告。”

上圖是阿爾妮塔對筆者虛構(gòu)的人工智能項目的評級，以及行業(yè)市場分析。其工作的過程，是事先讓投資人填寫以下關(guān)于項目基本數(shù)據(jù)的表格：

阿爾妮塔分析項目的數(shù)據(jù)讀取

然后，程序?qū)⑻峤坏臄?shù)據(jù)與自身數(shù)據(jù)庫結(jié)合，得出評級報告。

楊雪峰稱，阿爾妮塔要做到的精確，是達到能夠給出投資決定、投資范圍的程度。但別說這動輒數(shù)十萬、百萬、千萬的投資，即便是年化收益率不保證的二級市場智能投顧，大多數(shù)人們也不愿意給予信任。和很多新生事物一樣，阿爾妮塔也面臨信任問題，首先各路媒體最關(guān)心的是：如何保證機器不出錯？

但從表格可以看出，阿爾尼塔問的問題，也都是投資人的“三板斧”；行業(yè)市場分析所引用的數(shù)據(jù)，也是投資者會看的統(tǒng)計報告。“凡是自動化的技術(shù)出來的時候都有這種擔憂。像鋼鐵提速很高時也會非常擔心有沒有意外，當這些科技都成熟之后大家慢慢沒有這種擔心了。對于人工智能應用到各個領(lǐng)域包括金融也會有這樣的階段，目前也不排除大力監(jiān)控和人為的排錯，”中科樂創(chuàng)創(chuàng)始人兼CEO紀順友說道。

但明顯的是，市場和行業(yè)分析的結(jié)果是依據(jù)關(guān)鍵詞大類得出，比如“深度學習”，就是說并沒有很深層次地考究細分領(lǐng)域。包括筆者試驗了其他項目，比如新聞類項目，阿爾妮塔給出領(lǐng)域的標桿企業(yè)為某電影院線。

此外，阿爾妮塔的人工智能服務窗口，大家也是可以感受下：

所以問題在于，面向一級市場的智能投顧，目前其智能程度還不太高。

數(shù)字驅(qū)動投資也是假以時日

但盡管如此，不能否認的是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式做投資的趨勢。高頻交易以及其他領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)分析一直都依賴算法和模型。

我們可以發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)投機器人以數(shù)據(jù)維度對項目進行評級的方式，就免去了創(chuàng)業(yè)者“講故事”或者討好投資人等的相互忽悠的環(huán)節(jié)。

中科樂創(chuàng)創(chuàng)始人兼CEO紀順友表示，阿爾妮塔通過搜索BP商業(yè)計劃書判斷，在當中讀取關(guān)鍵的信息，去看一個項目的成功與否需要看的維度?！八詫τ诎柲菟碚f，簡單直接把項目的重點講出來才是正事。在講故事的話，只會很容易自己傷害自己。因為機器人自然語言學習能力目前來講，雖然非常好了，但還不是很完美，因為跟人不一樣。如果你講故事的話，它聽不到關(guān)鍵的信息，就會錯判。如果講得天花亂墜，它會跟你聊兩句就不理你了?！?/p>

國外同類產(chǎn)品VC機器人的發(fā)明者曾表示，“我們往往認為投資人的討論是獨立審慎，且有分析與洞見的，但其實有套路可循。而公司創(chuàng)始人們也總想的是如何拿到錢，而不是如何發(fā)展公司?！?/p>

所以，我們暫且期待AI技術(shù)有更多的進步吧。與此同時，對于真正做事的項目來講，也不用費心討好投資人，從“不管用”到“不需要用”。

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