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面對機(jī)器人VC,創(chuàng)業(yè)者“講故事”還管用嗎?

本文作者: 溫曉樺 2016-11-25 17:26
導(dǎo)語:面向二級市場的智能投顧方興未艾,如今市面又出現(xiàn)了針對一級市場的智能投顧,也就是以投資人、VC為服務(wù)群體的。

面向二級市場的智能投顧方興未艾,如今市面又出現(xiàn)了針對一級市場的智能投顧,也就是以投資人、VC為服務(wù)群體的。日前,人工智能創(chuàng)投機(jī)器人——阿爾妮塔正式發(fā)布。它是什么樣的呢?

解放投資人?

中科招商集團(tuán)董事長兼總裁單祥雙稱,在“萬眾創(chuàng)業(yè)”的號(hào)召下,近年來市場每年誕生的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目高達(dá)一萬多個(gè),如果依靠人工來做盡調(diào),這是沒完沒了的事情。但假如能夠讓機(jī)器來做調(diào)研,投研效率能夠得到大幅提升。

據(jù)介紹,阿爾妮塔將對全網(wǎng)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目進(jìn)行評級,把它們分為六個(gè)風(fēng)險(xiǎn)級別。該團(tuán)隊(duì)CTO楊雪峰表示,阿爾妮塔評級是基于大量數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練和結(jié)果導(dǎo)向來復(fù)原的評級標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)重,因此能夠避免人工決策中的情緒傾向和審美疲勞等問題,讓決策更加客觀。

此前,市場上也出現(xiàn)過類似的產(chǎn)品,創(chuàng)投機(jī)器人的概念并非阿爾妮塔首創(chuàng)。不過,阿爾妮塔團(tuán)隊(duì)CEO楊謙表示,“與國內(nèi)眾多機(jī)器人概念不同,阿爾妮塔是一個(gè)具備投資邏輯和判斷力的股權(quán)投資機(jī)器人?!?/span>他稱,“目前市面上的創(chuàng)投機(jī)器人只能說是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工,但阿爾妮塔此次還推出了項(xiàng)目股權(quán)投資評級和評級報(bào)告。”

面對機(jī)器人VC,創(chuàng)業(yè)者“講故事”還管用嗎?

上圖是阿爾妮塔對筆者虛構(gòu)的人工智能項(xiàng)目的評級,以及行業(yè)市場分析。其工作的過程,是事先讓投資人填寫以下關(guān)于項(xiàng)目基本數(shù)據(jù)的表格:

面對機(jī)器人VC,創(chuàng)業(yè)者“講故事”還管用嗎?

阿爾妮塔分析項(xiàng)目的數(shù)據(jù)讀取

然后,程序?qū)⑻峤坏臄?shù)據(jù)與自身數(shù)據(jù)庫結(jié)合,得出評級報(bào)告。

楊雪峰稱,阿爾妮塔要做到的精確,是達(dá)到能夠給出投資決定、投資范圍的程度。但別說這動(dòng)輒數(shù)十萬、百萬、千萬的投資,即便是年化收益率不保證的二級市場智能投顧,大多數(shù)人們也不愿意給予信任。和很多新生事物一樣,阿爾妮塔也面臨信任問題,首先各路媒體最關(guān)心的是:如何保證機(jī)器不出錯(cuò)?

但從表格可以看出,阿爾尼塔問的問題,也都是投資人的“三板斧”;行業(yè)市場分析所引用的數(shù)據(jù),也是投資者會(huì)看的統(tǒng)計(jì)報(bào)告?!胺彩亲詣?dòng)化的技術(shù)出來的時(shí)候都有這種擔(dān)憂。像鋼鐵提速很高時(shí)也會(huì)非常擔(dān)心有沒有意外,當(dāng)這些科技都成熟之后大家慢慢沒有這種擔(dān)心了。對于人工智能應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域包括金融也會(huì)有這樣的階段,目前也不排除大力監(jiān)控和人為的排錯(cuò),”中科樂創(chuàng)創(chuàng)始人兼CEO紀(jì)順友說道。

但明顯的是,市場和行業(yè)分析的結(jié)果是依據(jù)關(guān)鍵詞大類得出,比如“深度學(xué)習(xí)”,就是說并沒有很深層次地考究細(xì)分領(lǐng)域。包括筆者試驗(yàn)了其他項(xiàng)目,比如新聞?lì)愴?xiàng)目,阿爾妮塔給出領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)為某電影院線。

此外,阿爾妮塔的人工智能服務(wù)窗口,大家也是可以感受下:

面對機(jī)器人VC,創(chuàng)業(yè)者“講故事”還管用嗎?

所以問題在于,面向一級市場的智能投顧,目前其智能程度還不太高。

數(shù)字驅(qū)動(dòng)投資也是假以時(shí)日

但盡管如此,不能否認(rèn)的是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式做投資的趨勢。高頻交易以及其他領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)分析一直都依賴算法和模型。

我們可以發(fā)現(xiàn),創(chuàng)投機(jī)器人以數(shù)據(jù)維度對項(xiàng)目進(jìn)行評級的方式,就免去了創(chuàng)業(yè)者“講故事”或者討好投資人等的相互忽悠的環(huán)節(jié)。

中科樂創(chuàng)創(chuàng)始人兼CEO紀(jì)順友表示,阿爾妮塔通過搜索BP商業(yè)計(jì)劃書判斷,在當(dāng)中讀取關(guān)鍵的信息,去看一個(gè)項(xiàng)目的成功與否需要看的維度。“所以對于阿爾妮塔來說,簡單直接把項(xiàng)目的重點(diǎn)講出來才是正事。在講故事的話,只會(huì)很容易自己傷害自己。因?yàn)闄C(jī)器人自然語言學(xué)習(xí)能力目前來講,雖然非常好了,但還不是很完美,因?yàn)楦瞬灰粯?。如果你講故事的話,它聽不到關(guān)鍵的信息,就會(huì)錯(cuò)判。如果講得天花亂墜,它會(huì)跟你聊兩句就不理你了?!?/p>

國外同類產(chǎn)品VC機(jī)器人的發(fā)明者曾表示,“我們往往認(rèn)為投資人的討論是獨(dú)立審慎,且有分析與洞見的,但其實(shí)有套路可循。而公司創(chuàng)始人們也總想的是如何拿到錢,而不是如何發(fā)展公司?!?/p>

所以,我們暫且期待AI技術(shù)有更多的進(jìn)步吧。與此同時(shí),對于真正做事的項(xiàng)目來講,也不用費(fèi)心討好投資人,從“不管用”到“不需要用”。

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