7 月 8 日，由 CCF 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦、雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)（深圳）共同承辦的第二屆 CCF-GAIR 全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)進(jìn)入了第二天的議程。當(dāng)天下午，中科院計(jì)算所副研究員、微信人工智能首席科學(xué)顧問、博士生導(dǎo)師羅平為大會(huì)帶來(lái)了題為《人工智能在智能投行中的應(yīng)用》的分享。

傳統(tǒng)投行的現(xiàn)狀

羅平教授首先簡(jiǎn)單介紹了傳統(tǒng)投行的工作內(nèi)容和困境。他表示，所謂投行就是金融的媒介，資金需求方和投資方的媒介，也是金融行業(yè)最辛苦的工作。

而投行工作的辛苦主要來(lái)自以下三個(gè)方面：

• 投行工作者需要接觸大量的金融文檔

• 文檔的質(zhì)量要求高，風(fēng)險(xiǎn)大，而且有 deadline

• 目前的金融市場(chǎng)發(fā)展迅速，潛在的文檔工作將越來(lái)越多。

“庖丁解文”

為了解決傳統(tǒng)投行領(lǐng)域的困境，羅平教授介紹了一種智能化處理金融文檔的技術(shù)，并將之形象地稱為“庖丁解文”。總體上說(shuō)，“庖丁解文”的含義就是：將金融文檔結(jié)構(gòu)化，并且瞬時(shí)、精準(zhǔn)、深度。

羅平教授將其中的核心技術(shù)稱為 Text2Tuple & Text2Equ，即自動(dòng)提取元組和公式，生成明晰的數(shù)學(xué)表達(dá)。將非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的金融文檔（公開或非公開），分解重組成可供計(jì)算機(jī)搜索、比對(duì)、分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并將這一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用于金融文檔的智能撰寫、智能合規(guī)、智能風(fēng)控、智能審批、智能審計(jì)等。

目前，羅平教授帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)根據(jù)這些核心技術(shù)，研發(fā)上線了一款名為 AutoDoc 的金融文檔處理工具，以及一個(gè)名為 NeuSALG 的智能化金融通路平臺(tái)。

將智能轉(zhuǎn)化為計(jì)算

羅平教授表示，之所以人工智能技術(shù)能夠在金融文檔領(lǐng)域取得初步的成功，跟金融行業(yè)的語(yǔ)言特點(diǎn)有密不可分的聯(lián)系。他總結(jié)了金融領(lǐng)域語(yǔ)言學(xué)的四大特點(diǎn)：

• 長(zhǎng)程修飾

• 承前省略

• 零指代

• 金融知識(shí)

宏觀上說(shuō)，聽說(shuō)讀寫對(duì)人類而言很容易，但下棋一類的策略性工作很難。而對(duì)于計(jì)算機(jī)而言，數(shù)學(xué)運(yùn)算和檢索很容易，但聽說(shuō)讀寫很難。AlphaGo 之所以能在圍棋上超越大部分人類，是因?yàn)榭茖W(xué)家們將下棋轉(zhuǎn)化成了數(shù)學(xué)運(yùn)算。

因此，弱人工智能的核心關(guān)注點(diǎn)應(yīng)該是：如何將人類的“智能”轉(zhuǎn)化為計(jì)算。

更多詳細(xì)的演講內(nèi)容參見雷鋒網(wǎng)后續(xù)的深度報(bào)道。

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