“這些功能是不可能實現(xiàn)的，他們在學(xué)習(xí)Magic Leap?！?/strong>

和很多人一樣，記者被近日登陸indiegogo的Alpha 2著實驚艷了一番，這也是記者第一次為國產(chǎn)機器人而激動。Alpha 2是優(yōu)必選的第二代仿人形機器人，相比于第一代只能唱唱歌跳跳舞，成為各大活動的開場嘉賓寵兒的Alpha 1，Alpha 2則才是真正意義上的機器人。在宣傳視頻中，Alpha 2真的是無所不能，而讓記者感到驚艷的是，Alpha 2能給主人主動遞傘和螺絲刀，就像人類一樣輕松自然，要知道，讓機器人能“看見”這件事兒，即使是谷歌目前都做的并不理想。所以，當(dāng)記者與其他機器人從業(yè)者聊起這些功能時，得到了上面的回復(fù)。

（Alpha 2官方宣傳視頻）

有多少是真實的？

前不久Magic Leap因幾個視頻火得一塌糊涂，火的原因是因為大眾對其真實性的質(zhì)疑聲愈演愈烈。不過，與Magic Leap整個視頻都過于科幻不同，Alpha 2的真實成分占大部分。

比如Alpha 2能走路，能和人聊天，能拍照，能控制家電等等，這些也是目前仿人形機器人的基本功能。而對于機器人在主人出門時，主動根據(jù)天氣預(yù)告提醒主人會下雨，并遞上雨傘這件事，則不是一件容易的事。

首先，機器人要能判斷出主人要出門，如果是主人主動告訴機器人，那么就另當(dāng)別論了，如果是機器人判斷出的，則機器人需要具備行為判斷的能力。在視頻中，主人剛從樓上下來，還未走出大門，機器人便識別出主人要出門的行為，對于人類來說，可能比較好判斷，但對于機器人而言，這基本上是不可能的。

其次，機器人提醒主人會下雨，這個比較簡單，只需聯(lián)網(wǎng)便可以實現(xiàn)。

最難的是識別雨傘，與人類用眼睛看世界不同，機器人多是通過傳感器看到電磁頻譜。如今機器人開始大量使用攝像頭進行圖像捕捉，進而通過算法轉(zhuǎn)化為計算機信號。在識別過程中，應(yīng)先將待識別物體正確地從圖像的背景中分割出來，再設(shè)法將圖像中物體的屬性圖與假定模型庫的屬性圖之間進行匹配，也就是對比相似的特征。在這種情況下，如果要識別準(zhǔn)確，不僅要算法很厲害，同時需要大量的圖片庫做支撐。谷歌正是依托每天上傳的海量圖片，才可以建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）。饒是如此，機器人眼里的世界與人類眼中的世界還是有很大的不同。

（谷歌的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“眼”中的蒙娜麗莎）

當(dāng)記者問到視頻中有多少功能是已經(jīng)實現(xiàn)時，優(yōu)必選創(chuàng)始人周劍的回復(fù)是70%到80%，“現(xiàn)在能上indiegogo上買機器人的人基本上都是機器人愛好者和業(yè)內(nèi)人，他們都知道，像主動遞傘這種事情目前是不現(xiàn)實的，但他們會明白，這是優(yōu)必選想表達的愿景，這是阿爾法的平臺，這是未來可無限拓展的應(yīng)用?！?/p>

周劍說，在Alpha 2眼里，世界是顏色，它能知道是紅色還是藍色，但它還不能知道那是雨傘還是螺絲刀。

登陸眾籌十幾天，Alpha 2已經(jīng)收獲超過100萬美元。不擔(dān)心這個宣傳視頻會誤導(dǎo)消費者嗎？記者問。

“不會，你看蘋果iPhone一代出來的時候，它有什么嗎？它的應(yīng)用商店只有幾十個APP。但iPhone的硬件還不錯，所以吸引了很多開發(fā)者。蘋果通過開發(fā)者，為它的應(yīng)用商店做了很多東西。我們想表達的意思是，我們的平臺可以做到這些事情，但是需要開發(fā)者參與進來做這些事情?！?/strong>

記者在周劍的辦公室里看到了Alpha 2，可惜的是機器人沒電，本來想好好實際體驗一番，最后即使連說句“你好，Alpha”，都沒有機會。

優(yōu)必選的大計劃

對于讓Alpha 2能識別傘并遞出去，周劍說那不是優(yōu)必選的方向也不是他們能做的，優(yōu)必選的優(yōu)勢是做硬件，軟件將交給開發(fā)者來做。這就是他為優(yōu)必選制定的大計劃，做機器人生態(tài)——Alpha Store。

有關(guān)機器人生態(tài)計劃，早在幾個月前，周劍便已向記者介紹過，他用蘋果的AppStore來形容他要做的生態(tài)。但那時候，記者對于機器人能做生態(tài)還存有疑慮。蘋果的AppStore可以應(yīng)用在iPhone、iPad、iMac等一系列蘋果硬件設(shè)備上，這些無一不是大眾消費品，有著大量的用戶基數(shù)。而機器人的用戶群體目前來說很難形成生態(tài)，應(yīng)用場景比較少。

周劍說可能性很多，有專門針對娛樂的應(yīng)用，有專門針對教育的應(yīng)用，有專門針對工作的應(yīng)用。比如視頻中所提到的人臉識別拍照功能，便是與一家人臉識別廠商合作開發(fā)的一款應(yīng)用。關(guān)于拍照同樣可以有很多種應(yīng)用，比如可以是美圖秀秀那樣的美顏相機，也可以是美化視頻的美拍。

“我們的硬件是具備的，就等著很多人來開發(fā)了?！?/strong>

關(guān)于機器人生態(tài)，其他的機器人創(chuàng)業(yè)者也有在做，不過也有人表示現(xiàn)在有點言之過早。想要吸引開發(fā)者，首先要有一個用戶基數(shù)。周劍表示今年截至目前Alpha一代共銷售了4萬7千多臺。

“我們明年的銷售計劃是，Alpha 1 10萬臺，Alpha 2 4萬臺，積木15萬臺。”他們最近也推出了一款和樂高一樣的玩具類積木機器人。

周劍表示目前Alpha Store已有100多人的開發(fā)者，到明年2月Alpha 2正式發(fā)貨時，Alpha Store將有100款左右App上線，剛開始這些App都將免費。

為了吸引開發(fā)者，周劍表示對于前幾款A(yù)pp的開發(fā)者會予以資金獎勵，如果創(chuàng)意好，還將繼續(xù)支持他們的后續(xù)作品。

“你們雷鋒網(wǎng)的App也可以放進來，想想讓機器人來讀你們的新聞，對于讀者來說也是一件很享受的事。你們提供內(nèi)容，我們來幫你編動作?！敝軇ㄗh道。他說最近正在跟媒體進行這方面的合作洽談。

其實，正如周劍所言，優(yōu)必選最擅長的是硬件方面，尤其是舵機。優(yōu)必選曾花費5年時間研發(fā)舵機，將舵機成本從幾百元降至幾十塊錢，同時保持高水準(zhǔn)的性能。關(guān)于機器人生態(tài)，這個必定是未來的趨勢。微軟負責(zé)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的副總裁Joseph Sirosh日前也發(fā)表言論表示，機器學(xué)習(xí)工具應(yīng)用商店正在到來。微軟以及IBM等巨頭都在為開發(fā)者提供人臉識別、聲音識別的基于人工智能的API?；蛟S在不久的未來，我們在視頻中所見到的機器人為主人遞傘這種事情很快就能實現(xiàn)。

關(guān)于其他的疑問

雷鋒網(wǎng)：為什么電池只能用1個小時？

周劍：“這個1個小時是指機器人它所有關(guān)節(jié)20個都動起來，這個是非常耗電的，如果它只是站在那里跟你聊聊天，是可以用5、6個小時沒問題。這個續(xù)航問題我希望在下一代中能夠解決?！?/p>

雷鋒網(wǎng)：這個外觀設(shè)計看起來有些像Nao，為什么會設(shè)計成這樣？

周劍：“我們沒有任何想copy Nao的意思，只是說機器人我們要求圓腦袋兩個圓眼睛，結(jié)果做出來就是這個樣子。它很難說機器人一定要什么樣，我們一用圓腦袋圓眼睛，大家就說像Nao了?！?/p>

雷鋒網(wǎng)：不滿的地方還有哪些？

周劍：“我不滿意的地方就是這個音響，那個京東和科大訊飛合作推出的叮咚音箱，用了八個還是十幾個麥克風(fēng)，可以識別很遠的聲音，我們的Alpha 2比較小，那個大的裝不進去，所以比較遠的時候就無法識別，目前是在2米左右，效果會沒那么好?！?/p>

對于Alpha 2，周劍覺得還沒有達到自己理想機器人的樣子，他理想中的機器人是能夠像人一樣陪自己散步，和自己交談。也正因此，他從6年前創(chuàng)立優(yōu)必選時就堅定要做人形機器人，從Alpha 1的呆萌舞姿，到Alpha 2的蹣跚學(xué)步，這些在其他機器人初創(chuàng)公司看來毫無應(yīng)用價值的事，他一直在堅持。讓機器人走得更快更穩(wěn)，肢體更協(xié)調(diào)，這是優(yōu)必選一直在做的事。也正因此，優(yōu)必選在國產(chǎn)機器人企業(yè)當(dāng)中，一直是特立獨行的那個。

優(yōu)必選最近正進入快速擴張時期，剛剛在美國和歐洲分別開設(shè)分公司，日本的分公司也在籌備當(dāng)中。B輪融資也已完成，很快將公開發(fā)布消息。

阿爾法的第三代和第四代產(chǎn)品已經(jīng)提上日程，正在緊張地研發(fā)當(dāng)中。在優(yōu)必選剛搬進的新辦公室里，研發(fā)人員正在測試機器人走路。

周劍說，很多人都對機器人都抱以過多的期待，但實際的研發(fā)是需要很長的過程。做機器人一點都不酷，很苦，他說。

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