雷鋒網(wǎng)按：本文譯自《International Business Times》，集成了AI算法的APP能被動搜集患者信息，在合適的時間里提醒患者遵醫(yī)囑服藥。

患者用藥依從性差是一個全球性的醫(yī)療問題，導致醫(yī)療護理效果差并且浪費了大量的醫(yī)療資源，根據(jù)美國國家醫(yī)學圖書館的數(shù)據(jù)，75%的人很難嚴格按醫(yī)囑服藥。

以色列個性化藥物管理平臺Medisafe選擇通過人工智能（AI）來改變這一狀態(tài)。其平臺上集成了AI算法，能被動收集患者藥物處方、健康測量等數(shù)據(jù)，并使用了自學習算法，在合適的時間提醒患者遵醫(yī)囑服藥。它還與醫(yī)院合作，以獲取數(shù)據(jù)來定位和更好治療處于危險期的患者。

在這里，患者只需要通過Elsevier等數(shù)據(jù)庫輸入藥物數(shù)據(jù)，包括藥物名稱，劑量，頻率，藥丸形狀和顏色，并下載Medisafe應用程序，在該服藥時就能收到提醒。

用戶信息還可以與看護者或醫(yī)生分享。如果醫(yī)生和患者一致同意參與藥物依從性平臺計劃，那么數(shù)據(jù)將雙方可見并且能進行相應干預。公司也提供虛擬藥盒，這能讓患者管理復雜的藥物。

這個平臺是一個虛擬數(shù)據(jù)庫，醫(yī)生可以查看可能不會遵醫(yī)囑服藥高?；颊叩男袨椤⒉∏榈刃畔?。

對于醫(yī)生和醫(yī)療服務(wù)提供者而言，公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)是一個雷區(qū)，因為不同患者有不同的數(shù)據(jù)集，甚至不同醫(yī)生就同一種病情也有不同的診療意見，AI和機器學習等前沿技術(shù)能對這些數(shù)據(jù)進行分類，并有助于高位患者護理。

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