雷鋒網(wǎng)消息，近日，由HC3i中國數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)、中關(guān)村移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟移動醫(yī)療專委會主辦的《2017中美智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)峰會》在北京召開，眾多專家出席探討了智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)存在的問題。北大口腔醫(yī)院信息中心曹戰(zhàn)強主任分享了語音識別技術(shù)在口腔門診中的應(yīng)用。

曹戰(zhàn)強主任稱，三種常見的語音技術(shù)與臨床實踐的關(guān)系都很密切：語音合成、語音識別技術(shù)和語音理解技術(shù)。他主要講了前2種技術(shù)在口腔門診中的應(yīng)用。

以下是曹戰(zhàn)強主任的演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)對其做了不改變原意的精簡編輯：

語音合成：排隊叫號系統(tǒng)

2008年時，我們做了一個排隊叫號系統(tǒng)，如今已經(jīng)應(yīng)用快10年了，幾乎沒有出現(xiàn)過問題。到目前為止，已經(jīng)調(diào)用了683萬條。并且基于這樣的數(shù)據(jù)可以進行分析，比如通過叫號時間分析了解某個科室某時某刻的工作壓力分布情況。

語音識別：與科大訊飛合力打造語音錄入病歷系統(tǒng)

美國大概有72%的醫(yī)院已經(jīng)實現(xiàn)用語音收集醫(yī)療信息了，其中，識別率能達到99%的水平。

有一句話說：如果到了40歲還有人抱著你的臉看上半個小時的話，那這個人一定是牙科醫(yī)生。牙醫(yī)工作時通常一手拿鏡子，一手拿測量工具，雙手是占用的，并且口腔里大概有32或28顆牙齒，不同的牙齒可能有不同的疾病，逐個記錄下來就成為非常麻煩的事情。很多大夫?qū)懖±龝r，經(jīng)常是一只手拿著鏡子，一邊寫，轉(zhuǎn)過來看一看，再返回去寫?？谇豢频碾娮硬±浅?fù)雜，完全類似于綜合醫(yī)院的病程記錄，醫(yī)生要把這些信息全部記錄下來也是很大的工作量。

我們和科大訊飛合作，嘗試寫了一款軟件，集成了各種各樣的詞庫，還支持個人自定義，識別率非常高，并且實現(xiàn)了外網(wǎng)和內(nèi)網(wǎng)打通，產(chǎn)品體驗效果非常好。但一段時間后，發(fā)現(xiàn)沒人用了。

后來北大口腔的國家工程實驗室與訊飛的國家工程實驗室走到一起，計劃用語音技術(shù)做一些工程化的開發(fā)。當時我們利用了移動互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，訊飛把服務(wù)器放在醫(yī)院的服務(wù)中心，其中包括了各種運算以及數(shù)據(jù)庫，用口腔電子病例中的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。大夫戴著耳麥輸入病例，在這個過程中訊飛做很多智能化處理，寒暄的話語會自動識別不錄入，并且通過識別觸發(fā)詞，把內(nèi)容放在相應(yīng)的病例位置上。

通過語音輸入，效率大大提升了，因為有語料庫，所以其識別正確率很高，還有助于病例結(jié)構(gòu)化。我們把這個產(chǎn)品放在北大口腔最大的門診，在沒有做任何推廣的情況下，其使用率達65%，年輕大夫的使用率在80%~90%左右。

產(chǎn)品的好處顯而易見，解放雙手，并且語音錄入高效準確，隨說隨錄，不需要中斷思維，醫(yī)生滿意度高，病例完成率顯著提升。我倒不是打廣告，而是我覺得語音錄入電子病例或許是收集數(shù)據(jù)的有效方式之一。

但這個系統(tǒng)還是有局限的，其實這些局限也屬于行業(yè)通用問題。第一，需要醫(yī)生得改變使用和操作習慣；第二，雖然語音識別沒有問題，但系統(tǒng)也同樣會記錄醫(yī)生與病人的口水話，對醫(yī)生連貫性有較高要求，這個問題大多數(shù)醫(yī)生經(jīng)過訓(xùn)練可以解決；第三是醫(yī)生錄完后需要閱讀全文再次確認，比如是否有不雅的詞出現(xiàn)。

另外，301醫(yī)院還通過語音技術(shù)，記錄主任、醫(yī)師查房過程，并且能與電子病例做數(shù)據(jù)對接；還有就是聲紋知情同意書。

其他AI技術(shù)

影像輔助診斷，不一定能幫我們做太多診斷，但確實能發(fā)現(xiàn)一些假陽性、假陰性，降低篩選量；智能客服、預(yù)約掛號也能解決醫(yī)院很大的問題，手機上預(yù)約掛號不能做太多交互，但一個小小的口腔科就有將近20個科室，很多人不知道修復(fù)科和綜合科有什么區(qū)別，AI可以幫助解決這些問題。

輔助診療確實可以幫助一些年輕的、經(jīng)驗有限的醫(yī)生，避免錯誤；其次，目前醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)督監(jiān)控非?；馃?，目前沒有辦法比較，如果通過AI計算療效、疾病難度等，得出一個綜合指數(shù)，就能解決這個問題。

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