智能制造領(lǐng)域，工業(yè)AI質(zhì)檢這個(gè)細(xì)分市場(chǎng)正快速奔跑。

據(jù)IDC去年8月發(fā)布的《中國(guó)AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場(chǎng)分析2021》報(bào)告顯示，即使受疫情影響，相較2019年，2020全年中國(guó)工業(yè)質(zhì)檢軟件和服務(wù)市場(chǎng)，依舊保持了近32%的增長(zhǎng)。

這份存在感中，BATH等互聯(lián)網(wǎng)巨頭、AI龍頭企業(yè)的聲量頗高。

在各類榜單、報(bào)告、網(wǎng)站、分析文章中，都能見(jiàn)到他們的身影。

IDC數(shù)據(jù)，2020年的中國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)，份額前四的企業(yè)，百度、阿里、華為就占了3個(gè)。

值得注意的是，截止2020年，中國(guó)工業(yè)質(zhì)檢軟件和服務(wù)市場(chǎng)的規(guī)模僅有1.42億美元，在高速增長(zhǎng)下，2024年的規(guī)模也僅為4億美元。（IDC數(shù)據(jù)）

對(duì)于動(dòng)輒在百億、千億規(guī)模市場(chǎng)操弄風(fēng)云的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們來(lái)說(shuō)，這似乎只是一條頗為狹窄的賽道，但他們卻一路挺進(jìn)。

強(qiáng)烈反差背后，工業(yè)AI質(zhì)檢賽道何以能吸引互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛下場(chǎng)廝殺？

AI巨頭與工業(yè)的雙向奔赴

傳統(tǒng)制造業(yè)已經(jīng)渴求AI質(zhì)檢太久。

一直以來(lái)，傳統(tǒng)質(zhì)檢都主要依靠人工進(jìn)行質(zhì)量質(zhì)檢與產(chǎn)品分揀，瑕疵品常常難以被有效記錄與分揀，再加上質(zhì)檢員經(jīng)驗(yàn)水平參差不齊，效率低下、覆蓋面積小、質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)不一。

與此同時(shí)，中國(guó)人口老齡化、勞動(dòng)力成本上升等問(wèn)題，讓“用工荒”浪潮席卷各個(gè)行業(yè)，重復(fù)、枯燥流水化作業(yè)的人工質(zhì)檢崗位更是如此。

AI質(zhì)檢伴隨時(shí)代的鼓點(diǎn)而生。

相比于人工質(zhì)檢，AI質(zhì)檢優(yōu)勢(shì)明顯。具有降低人力資源成本，實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢范圍100%覆蓋，檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，提升良品率等優(yōu)點(diǎn)，大大提升了生產(chǎn)效率。

不僅如此，AI質(zhì)檢借助機(jī)器學(xué)習(xí)建模進(jìn)行深度分析，在流程優(yōu)化與工藝改進(jìn)上的優(yōu)勢(shì)，也非人工質(zhì)檢可以比肩。

商湯科技智慧工業(yè)負(fù)責(zé)人崔磊介紹道，目前商湯打造的AI質(zhì)檢產(chǎn)品和解決方案，已經(jīng)貫穿了材料研發(fā)和設(shè)計(jì)、來(lái)料分揀、工業(yè)質(zhì)檢、倉(cāng)儲(chǔ)物流、安監(jiān)運(yùn)營(yíng)等全流程，實(shí)現(xiàn)降本增效的同時(shí)，可以對(duì)生產(chǎn)工藝和運(yùn)營(yíng)質(zhì)量持續(xù)優(yōu)化。

傳統(tǒng)工業(yè)制造領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的渴求，催生出了一批前仆后繼者，其中就包括手握人才、技術(shù)、資金、數(shù)據(jù)分析能力的互聯(lián)網(wǎng)巨頭和AI頭部企業(yè)。

經(jīng)歷過(guò)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)近20年的廝殺，互聯(lián)網(wǎng)大廠優(yōu)勢(shì)不小。

首先是強(qiáng)大的資金。

市場(chǎng)初期，企業(yè)進(jìn)行上下游延伸、技術(shù)研發(fā)投入、客戶拓展、行業(yè)推廣都需要強(qiáng)大的資金支持。

巨頭們雄厚的資金，在建設(shè)周期長(zhǎng)、速度慢的制造業(yè)，可以以資本換市場(chǎng)，某種程度上可以推動(dòng)行業(yè)前進(jìn)。

其次是足夠的品牌影響力。

理想的智能制造，需要全產(chǎn)業(yè)鏈的共同投入，基礎(chǔ)設(shè)施的支撐和上下游的共同配合才能完成。

他們品牌力，面對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、生產(chǎn)過(guò)程極其復(fù)雜的制造業(yè)，可以以生態(tài)聚合能力吸引產(chǎn)業(yè)上下游一起玩。

再者是新視角帶來(lái)的潛在創(chuàng)新能力。

科技?xì)v史無(wú)數(shù)次論證，創(chuàng)新往往出現(xiàn)在不同層面交叉點(diǎn)，對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域，巨頭們帶來(lái)不同的知識(shí)背景和認(rèn)知層次，從不同的角度和立場(chǎng)出發(fā)，也許，能帶來(lái)不一樣的業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營(yíng)模式和商業(yè)模式的數(shù)字化、智能化變革思路。

事實(shí)證明，他們的確給工業(yè)制造帶了新氣息。

雷峰網(wǎng)了解到，早在2017年，AI質(zhì)檢還未被各路追捧之前，百度就已經(jīng)進(jìn)場(chǎng)了。

在某3C精密零部件的制造企業(yè)，百度智能云的AI質(zhì)檢方案將檢測(cè)效率提高了近9倍，為企業(yè)年節(jié)省成本4000萬(wàn)。

在中國(guó)化纖行業(yè)的龍頭企業(yè)恒逸化纖工廠，百度智能云的智能質(zhì)檢系統(tǒng)改變了過(guò)去依靠人眼+手電筒的傳統(tǒng)質(zhì)檢模式，大幅提升了質(zhì)檢效率；

當(dāng)初從首鋼的AI質(zhì)檢出發(fā)，5年長(zhǎng)途跋涉，百度智能云AI質(zhì)檢走進(jìn)了電子、汽車(chē)、鋼鐵、紡織、能源、航天等十余個(gè)行業(yè)。

2017年，阿里云研發(fā)了業(yè)界首個(gè)工業(yè)視覺(jué)AI方案，并逐步應(yīng)用于鋼鐵、化纖、汽車(chē)等領(lǐng)域。

近年，騰訊也承接了液晶面板制造行業(yè)龍頭型企業(yè)華星光電項(xiàng)目，有消息稱，該項(xiàng)目是目前為止國(guó)內(nèi)最大規(guī)模的工業(yè)AI質(zhì)檢項(xiàng)目。

AI企業(yè)也不甘示弱。

商湯科技作為中國(guó)頭部AI企業(yè)，商湯AI大裝置也在各大工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域落地。從汽車(chē)到3C，從紡織到醫(yī)藥，制造業(yè)對(duì)質(zhì)檢都存在巨大需求，也與巨大挑戰(zhàn)。為了解決這些問(wèn)題，商湯的深泉平臺(tái)從質(zhì)、敏、柔三個(gè)方面重點(diǎn)發(fā)力。質(zhì)的方面，深泉平臺(tái)從多光學(xué)方案支持、多零部件形態(tài)支持、多重質(zhì)檢支持三個(gè)角度提供了解決方案，可以將缺陷漏檢率和誤檢率壓縮到極致。敏的方面，深泉平臺(tái)針對(duì)生產(chǎn)前-輕量化產(chǎn)線、生產(chǎn)中-軟硬一體高效推理、生產(chǎn)后-工藝快速迭代提供了多方面解決方案，將工藝的迭代從“月”為單位改變?yōu)椤爸堋睘閱挝?。柔的方面?/p>

深泉平臺(tái)提供了工業(yè)模型訓(xùn)練組件、推理工作流調(diào)度組件、報(bào)表配置組件，實(shí)現(xiàn)低代碼支撐柔性質(zhì)檢，滿足多件小批次的高質(zhì)量質(zhì)檢。

應(yīng)用深泉平臺(tái)后，全球燈塔工廠之一的福田康明斯發(fā)動(dòng)機(jī)工廠的質(zhì)檢效率得到大大提升，同時(shí)隨著工廠向智能制造轉(zhuǎn)型，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力也得到顯著增強(qiáng)。

在他們的強(qiáng)勢(shì)入局下，工業(yè)AI質(zhì)檢領(lǐng)域，也已經(jīng)在3C電子、新能源、汽車(chē)等行業(yè)實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；瘧?yīng)用，且增長(zhǎng)迅速，智能制造呈現(xiàn)出遍地開(kāi)花的態(tài)勢(shì)。

雙向奔赴的背面

但巨頭們看中的，真的只是AI質(zhì)檢嗎？

這里不得不談互聯(lián)網(wǎng)大廠們的處境。

大勢(shì)當(dāng)前，美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、德國(guó)的工業(yè)4.0、中國(guó)的智能制造2025、日本的超智能社會(huì)5.0藍(lán)圖，全世界都在向智能制造邁進(jìn)。

海水將退，過(guò)去10年，他們是信息化革命紅利的最大嘗鮮者，如今，流量爭(zhēng)奪戰(zhàn)趨于頂峰，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金礦價(jià)值蓄勢(shì)待發(fā)。

“光靠BAT撐不起中國(guó)經(jīng)濟(jì)”呼聲高漲，在興奮與焦慮參雜中，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭們幾乎不約而同地，一個(gè)箭步跑向工業(yè)領(lǐng)域。

智能制造這艘時(shí)代之船，他們必須搭上。

但任何一個(gè)試圖通過(guò)AI技術(shù)改造制造的企業(yè)，都無(wú)法回避的一點(diǎn)是：智能制造是一個(gè)極其復(fù)雜、龐大的體系。

想要做好工業(yè)，技術(shù)功底、資金支持、人才是必需項(xiàng)，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

最基礎(chǔ)，也最核心的要點(diǎn)之一是，工業(yè)需要深厚的行業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。

智能制造，核心在于“制造”，一切“智能”都需要建立在此基礎(chǔ)之上。

中國(guó)是全世界唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門(mén)類的國(guó)家，而每類工業(yè)企業(yè)都有自己獨(dú)特的工業(yè)Know-How和行業(yè)知識(shí)。

“一米的寬度，一百米的深度”的行業(yè)特性，背后是深厚、專業(yè)的行業(yè)知識(shí)。

沒(méi)有對(duì)制造業(yè)的理解，所有數(shù)字化、智能化方案都將是無(wú)源之水、無(wú)本之木。

在技術(shù)愈發(fā)內(nèi)卷背景下，能吃透工業(yè)知識(shí)的跨界企業(yè)，并不多。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也意識(shí)到這一問(wèn)題，對(duì)于不可不得的智能制造領(lǐng)域，在目光所及之處，工業(yè)AI質(zhì)檢成為智能制造一個(gè)絕佳的切入口：

AI質(zhì)檢效果直觀、投入產(chǎn)出相對(duì)清晰：質(zhì)檢可以直觀的告訴工廠主能節(jié)省多少成本，能降低多少誤檢漏檢率，賦能企業(yè)也能更快獲得產(chǎn)出。

行業(yè)know-how要求相對(duì)低：質(zhì)檢的精細(xì)化特質(zhì)，對(duì)故障率的要求極高（1%或更低），讓AI的高精特性得到最大程度體現(xiàn)。

部分市場(chǎng)接受度高：已經(jīng)在3C電子、新能源、汽車(chē)等行業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用，且增長(zhǎng)迅速。

而對(duì)于中國(guó)工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)1.42億美元規(guī)模數(shù)據(jù)（IDC統(tǒng)計(jì)的2020年數(shù)據(jù)），百度智能云智慧工業(yè)事業(yè)部副總經(jīng)理黃鋒和商湯科技智慧工業(yè)負(fù)責(zé)人崔磊指出，1.42億美元僅是軟件的規(guī)模，而工業(yè)企業(yè)最終使用的是包含光學(xué)、自動(dòng)化在內(nèi)軟硬一體的方案。

“而且AI質(zhì)檢市場(chǎng)的滲透率不足5%，目前屬于快速增長(zhǎng)的增量市場(chǎng)?！秉S鋒補(bǔ)充。

“目前商湯的工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)品，都采用了軟硬一體的方式，工業(yè)質(zhì)檢中軟硬一體設(shè)備的市場(chǎng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)這個(gè)規(guī)模?！贝蘩诳隙ǖ恼f(shuō)。

政策利好、市場(chǎng)需求、技術(shù)優(yōu)勢(shì)下，進(jìn)入這個(gè)賽道的云廠商、AI創(chuàng)企、傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)等，看中的是這個(gè)賽道未來(lái)發(fā)展的潛力與增速。

智能制造，任重道遠(yuǎn)

所有跨界企業(yè)需要明白2點(diǎn)：

第一，工業(yè)AI質(zhì)檢只是相對(duì)簡(jiǎn)單。

正如前文所述，AI質(zhì)檢發(fā)展數(shù)年，滲透率依然僅有5%。

對(duì)于漫長(zhǎng)的工業(yè)革命進(jìn)程而言，AI質(zhì)檢的發(fā)展時(shí)間的確不長(zhǎng)，但不可否認(rèn)的是，AI質(zhì)檢市場(chǎng)也許沒(méi)有大量入局者想象中容易。

需求碎片化、定制化；數(shù)據(jù)庫(kù)樣本不足；工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)極為龐雜、分散，且貫穿研發(fā)、生產(chǎn)、測(cè)試、運(yùn)營(yíng)等生命周期；數(shù)據(jù)開(kāi)采周期長(zhǎng)，效率低；AI質(zhì)檢，背后還涉及光學(xué)、自動(dòng)化、電器等多學(xué)科交叉融合......都是制約AI質(zhì)檢市場(chǎng)規(guī)模化的攔路虎。

這些都需要扎根工業(yè)，逐個(gè)摸索。

黃鋒介紹道，AI質(zhì)檢的研發(fā)與落地，都需要深入工廠，而工廠一般位于郊區(qū)，內(nèi)部環(huán)境嘈雜，生活上也有諸多不便之處。算法工程師們?cè)诠S經(jīng)常一待就是幾個(gè)月“不是所有大廠、所有的算法工程師都能耐的住寂寞，吃得了這個(gè)苦。”

黃鋒認(rèn)為，百度AI質(zhì)檢取得領(lǐng)跑優(yōu)勢(shì)的原因之一就在于扎實(shí)。

第二，AI質(zhì)檢領(lǐng)域臥虎藏龍，他們需要面對(duì)的，還有一群虎視眈眈的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

以?？?、大華為代表的安防巨頭，早已在工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域占據(jù)一席之地。

碎片化的工業(yè)視覺(jué)市場(chǎng)，具有可預(yù)見(jiàn)性差、穩(wěn)定性強(qiáng)的顯著特點(diǎn)，但這恰恰是海康、大華擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，這種業(yè)務(wù)模式，他們已經(jīng)在安防領(lǐng)域操練了近20年。此外，6、7年前就開(kāi)始的戰(zhàn)略布局，產(chǎn)品和服務(wù)方面的經(jīng)驗(yàn)遷移，都是?？?、大華等“老將”們的優(yōu)勢(shì)。

時(shí)代潮流下，也催生出一批AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

他們一開(kāi)始就目標(biāo)明確，心無(wú)旁騖的扎根智能制造。技術(shù)實(shí)力與互聯(lián)網(wǎng)大廠相比，也不遑多讓。快速響應(yīng)、吃苦耐勞是他們甩開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的必殺技，“XX（某行業(yè)巨頭），他們自己不想花時(shí)間和精力攻克某個(gè)技術(shù)難點(diǎn)，我們整個(gè)項(xiàng)目組花了好幾個(gè)月時(shí)間，搗鼓出來(lái)了?！贝饲耙患褹I創(chuàng)業(yè)企業(yè)這樣對(duì)雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))表述。

如果說(shuō)，將AI創(chuàng)企比作工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域，血?dú)夥絼偟哪贻p人，那么傳統(tǒng)視覺(jué)廠商，就是一路臥薪嘗膽的智者，在中國(guó)工業(yè)視覺(jué)市場(chǎng)承擔(dān)著中流砥柱的重任。

他們是大風(fēng)大浪中淘洗出來(lái)的勝利者，歷史的積淀使他們擁有品牌、客戶、資金、技術(shù)多重優(yōu)勢(shì)，在不斷鞏固自身地位的同時(shí)，一邊默默啃食對(duì)手的份額。

在國(guó)外，則有盤(pán)踞高端、壟斷中國(guó)約60%市場(chǎng)份額的美日德巨頭康耐視、基恩士等。

他們以高端市場(chǎng)為目標(biāo)，同時(shí)極其注重產(chǎn)品質(zhì)量和技術(shù)創(chuàng)新，通過(guò)差異化功能，和“比客戶先行一步”的行動(dòng)力，保持著讓行業(yè)難以望其項(xiàng)背的業(yè)務(wù)能力與營(yíng)業(yè)能力。

黃鋒也提到，未來(lái)的AI質(zhì)檢市場(chǎng)，比拼的是更優(yōu)的效果、更快的交付，更低的成本，更好的客戶ROI。對(duì)AI技術(shù)提供商而言，產(chǎn)品化和交付標(biāo)準(zhǔn)化是核心競(jìng)爭(zhēng)力。

在推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，這些困難是不可避免的。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)巨頭來(lái)說(shuō)，這并不是一條容易走的路。

第三，始于AI質(zhì)檢，但不應(yīng)止于AI質(zhì)檢。

所謂智能制造，即是利用新一代信息技術(shù)，來(lái)提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、降低能耗等，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理等制造的各個(gè)環(huán)節(jié)和產(chǎn)品的整個(gè)生命周期。

AI無(wú)疑是最適合回答這道題的主角，但是現(xiàn)下，還沒(méi)有出現(xiàn)通用性解法，大多是以某個(gè)行業(yè)的單一場(chǎng)景做突破。

如果僅聚焦于單個(gè)設(shè)備、單項(xiàng)技術(shù)的智能化，無(wú)法帶來(lái)整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的效率提高。

如何讓人工智能技術(shù)給制造業(yè)帶來(lái)普惠，引領(lǐng)制造業(yè)的升級(jí)，而非在一個(gè)細(xì)分賽道與眾多企業(yè)纏斗，是巨頭們需要思考的問(wèn)題。為此，百度智能云基于“點(diǎn)線面體”，從單點(diǎn)設(shè)備到生產(chǎn)流程，到企業(yè)，到產(chǎn)業(yè)區(qū)域，探索全方面賦能企業(yè)和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

當(dāng)下的工業(yè)AI市場(chǎng)，無(wú)疑是一塊色香味俱全的大蛋糕，且存量頗豐。隨著這條賽道的難點(diǎn)被不斷攻克，蛋糕被不斷瓜分，屆時(shí)，這條賽道上的所有入局者之間，勢(shì)必產(chǎn)生一番激烈的角逐。實(shí)際上，除了AI質(zhì)檢，互聯(lián)網(wǎng)大廠們也在利用已有的落地成果改進(jìn)算法，提高技術(shù)通用性，探索更多幫助企業(yè)降本增效的方案。

歷史的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)告訴我們，在此之前，哪家企業(yè)始終懷揣智能制造的大局，率先在其他領(lǐng)域多方布局，才能最終把握時(shí)代風(fēng)向，書(shū)寫(xiě)更為精彩的歷史。

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