從商湯 2021 年報(bào)，看生產(chǎn)效率如何驅(qū)動(dòng) AI 普惠

本文作者：余快

2022-03-27 20:32

導(dǎo)語：AI規(guī)?；?yīng)逐漸顯現(xiàn)。

近4個(gè)月前，商湯趕在2021年的尾巴12月30日完成上市敲鐘，成為目前AI領(lǐng)域全球最大IPO。

前天，商湯發(fā)布了上市以來第一份年報(bào)，自然也吸引了眾多目光。

2021年的經(jīng)營亮點(diǎn)不少：

收入加速增長，按年同比增長36.4%至47億元
毛利率達(dá)69.7%
根據(jù)IDC及沙利文的市場(chǎng)報(bào)告，集團(tuán)連續(xù)三年蟬聯(lián)中國計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場(chǎng)份額第一

當(dāng)商湯的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)被作為各大標(biāo)題的核心信息，AI掘金志發(fā)現(xiàn)了年報(bào)中的另一個(gè)值得關(guān)注的數(shù)字：AI模型生產(chǎn)效率。

2021年AI模型生產(chǎn)數(shù)量提升152%，研發(fā)人效效率提升72%。

這意味著什么？

研發(fā)與商業(yè)化展現(xiàn)正向循環(huán)效應(yīng)顯現(xiàn)了，我們期望的AI普惠已經(jīng)魚白初顯。

AI普惠底層邏輯里的AI生產(chǎn)效率

為什么AI生產(chǎn)效率的提升對(duì)AI普惠加速落地的至關(guān)重要？

智能化時(shí)代的爆發(fā)，是要讓AI被廣泛地、大規(guī)模地應(yīng)用，讓各行各業(yè)真正從智能化、數(shù)字化變革中獲益。

但千行萬業(yè)的智能化需求中，80%為長尾場(chǎng)景，后者范圍廣、差異大、體量小、數(shù)量多，需求多樣化、碎片化。

海量碎片化場(chǎng)景真正規(guī)?；涞卣労稳菀?。

如果一個(gè)個(gè)開發(fā)的流程繁瑣，研發(fā)流程難以復(fù)用，每個(gè)項(xiàng)目都要重復(fù)都要重新投入人力、財(cái)力開發(fā)，讓全面的數(shù)字化覆蓋成本居高不下。

而背后的本質(zhì)原因在于現(xiàn)階段AI的難以標(biāo)準(zhǔn)化，通用性低。

比如交通領(lǐng)域，未來可能誕生上千種算法；比如井下煤礦領(lǐng)域，應(yīng)用場(chǎng)景多、需求細(xì)碎、產(chǎn)線極多，全線鋪開差異化非常大，而單個(gè)AI算法生產(chǎn)就要花費(fèi)幾十名工程師數(shù)月時(shí)間。

換句話說，誰能最大程度解決碎片化，提高生產(chǎn)效率，降低邊際成本，誰就拿到了開啟AI規(guī)?；T的鑰匙。

從商湯 2021 年報(bào)，看生產(chǎn)效率如何驅(qū)動(dòng) AI 普惠

欲起高樓，必先筑基，AI基礎(chǔ)設(shè)施在實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中扮演著至關(guān)重要的角色。

AI工業(yè)化，需要底層基礎(chǔ)設(shè)施，唯有解決模型開發(fā)、部署、管理、預(yù)測(cè)等全鏈路生命周期管理的問題，AI才有可能成為數(shù)字化的生產(chǎn)力。

只有持續(xù)專注于人工智能底層能力的構(gòu)建，以一種系統(tǒng)化、工業(yè)化的方式去生成針對(duì)場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用，讓算法生產(chǎn)的效率快速提升，才能打破技術(shù)落地的邊界，從根本上通過全棧底層能力提升實(shí)現(xiàn)AI模型的工業(yè)化生產(chǎn)，提升效率，規(guī)?；刭x能行業(yè)。

但AI底層基礎(chǔ)設(shè)施的重資產(chǎn)、重人才、重科研、重風(fēng)險(xiǎn)特性，讓AI底層基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建門檻高企。

底層硬件、訓(xùn)練框架、算法模型、通用技術(shù)都需要持續(xù)的、高強(qiáng)度的底層投入，才能建立起技術(shù)成本、效率的利器。

高技術(shù)、資本壁壘，讓其成為AI巨頭之間的戰(zhàn)場(chǎng)，具備這個(gè)實(shí)力的企業(yè)不多，商湯算一個(gè)。

這也正是商湯誕生以來來一直做的事情。

商湯AI大裝置，目的就是讓AI算法生產(chǎn)從人力勞動(dòng)密集型向工業(yè)化量產(chǎn)的躍進(jìn)。

AI大裝置由算力、平臺(tái)和算法三大層面組成。

算力層，以亞洲最大的AI超算中心（AIDC）為基礎(chǔ)，整合AI芯片、AI傳感器。SenseCore是 AI業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，AIDC 又是大裝置的底座。AIDC可提供大規(guī)模彈性算力，實(shí)現(xiàn)10000億級(jí)參數(shù)模型的完整訓(xùn)練。

平臺(tái)層，是連接算法和算力層的紐帶，整合了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型生產(chǎn)、測(cè)試、部署的全鏈路AI開發(fā)及批量化應(yīng)用流程，將數(shù)據(jù)平臺(tái)、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架、深度學(xué)習(xí)推理部署引擎、模型生產(chǎn)平臺(tái)打通。

算法層，算法工具箱里生產(chǎn)的模型超22000，開源框架OpenMMLab在GitHub上已經(jīng)超過37000顆星，為亞洲最高。

從商湯 2021 年報(bào)，看生產(chǎn)效率如何驅(qū)動(dòng) AI 普惠

AI大裝置具體如何提高AI生產(chǎn)效率的？

通過將不同場(chǎng)景的算法模型進(jìn)行底層抽象，形成成千上萬的模塊化套件，通用大模型加上小樣本單一場(chǎng)景的細(xì)分優(yōu)化，不算組合的算法模塊，更快速批量滿足長尾場(chǎng)景需求。

它們從根本上提升AI研發(fā)效率，降低成本，讓AI模型擺脫手工生產(chǎn)，逐步上到流水線，通過規(guī)?；a(chǎn)AI算法，大幅度降低算法模型生產(chǎn)的成本，從而以低邊際成本實(shí)現(xiàn)對(duì)新場(chǎng)景的規(guī)模化覆蓋。

商湯是怎么做到的？

作為AI企業(yè)的領(lǐng)頭羊，創(chuàng)新與研發(fā)是商湯成立至今的核心武器。

商湯上市時(shí)募資的用途，60%用于研發(fā)。其中，大部分投入AI基礎(chǔ)設(shè)施SenseCore，10%用于擴(kuò)大AIDC算力，10%用于加強(qiáng)人工智能芯片的設(shè)計(jì)能力及開發(fā)自有的人工智能芯片解決方案，15%用于提升與人工智能模型有關(guān)的能力，還有25%將投入技術(shù)模型、產(chǎn)品和產(chǎn)學(xué)研。

科技研發(fā)，是產(chǎn)品更新迭代的基礎(chǔ)，技術(shù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)，創(chuàng)新技術(shù)無不需要常年累月的研發(fā)投入，才能保持行業(yè)領(lǐng)先地位。

其年報(bào)也說明了這一點(diǎn)，2021年，商湯集團(tuán)繼續(xù)保持行業(yè)領(lǐng)先的研發(fā)投入水平，全年研發(fā)支出30.6億元，占收入比65.1%。財(cái)報(bào)顯示，商湯集團(tuán)2021年研發(fā)人員新增1500人至總數(shù)4200人，占員工總數(shù)的70%。

創(chuàng)新成果也喜人，截至2021年底，商湯集團(tuán)累計(jì)擁有11494件全球?qū)＠Y產(chǎn)，相較于2020年底增長96%，其中78%為發(fā)明專利。

研發(fā)投入占收入六成以上，不是所有的企業(yè)都對(duì)創(chuàng)新研發(fā)持之以恒的堅(jiān)持。

今天的研發(fā)，就是明天的價(jià)值。

研發(fā)投入帶來的是商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和增長動(dòng)能的支撐。持續(xù)研發(fā)投入為商湯帶來了技術(shù)和商業(yè)雙重領(lǐng)域的豐厚回報(bào)。

其實(shí)，放大時(shí)空維度會(huì)發(fā)現(xiàn)AI普惠并非跨越式進(jìn)行的，創(chuàng)新的本質(zhì)，是技術(shù)演進(jìn)，每次一步一步，甚至半步半步地往前走。

前三次工業(yè)革命，都是在一次次優(yōu)化、修正、迭代中螺旋式上升，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率基礎(chǔ)上，并最終呈現(xiàn)顛覆性結(jié)果。

如果我們從最終的頂峰出發(fā)向后看，會(huì)發(fā)現(xiàn)商湯一直遵循AI和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的本質(zhì)。

要實(shí)現(xiàn)AI普惠，需要AI規(guī)模化應(yīng)用，要實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?，需要解決長尾場(chǎng)景應(yīng)用，要解決長尾場(chǎng)景周期長、成本高，需要提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。

從這個(gè)層面看，商湯從一開始就懷著長期主義的愿景，一步一步構(gòu)建它心中的那個(gè)AI普惠的世界。

AI大裝置，正通過實(shí)際成績，讓AI的光波覆蓋得更寬、更廣，逐漸抵達(dá)規(guī)模化臨界點(diǎn)。

據(jù)悉，截至2021年底，23個(gè)投入使用的超算集群總算力為每秒1.17百億億次浮點(diǎn)計(jì)算（1.17exaflops），SenseCore生產(chǎn)出的商用模型數(shù)量達(dá)34000多個(gè)，AI模型生產(chǎn)效率相較于2020年底增長了152%。

與此同時(shí)，商湯的研發(fā)人效有而在逐年提高，2021年研發(fā)人員每人年均生產(chǎn)的商用模型數(shù)相較于2020年和2019年分別提高了72%和13倍。

152%的模型生產(chǎn)效率，72%的人效提升。

這一數(shù)字即使放眼全球AI公司，都頗為漂亮。

與業(yè)界整體水平相比，商湯研發(fā)效率高一個(gè)數(shù)量級(jí)，與之對(duì)應(yīng)的，在AI下半場(chǎng)逐漸走向成熟的背景下，商湯的研發(fā)成本比業(yè)界低一個(gè)數(shù)量級(jí)。

商湯的毛利率從2018年的56.5%持續(xù)提升，到2021年達(dá)到69.7%，穩(wěn)定的、高額的毛利率，得益于正是AI大裝置帶來的規(guī)模效應(yīng)對(duì)研發(fā)效率的結(jié)果。

而這些，一起構(gòu)成商湯AI大規(guī)模，并最終實(shí)現(xiàn)AI普惠的基礎(chǔ)。

長期看來，更低的模型生產(chǎn)成本，更大的模型產(chǎn)能，讓商湯可以更普惠、更深入地賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，保持長期的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和增長動(dòng)能。

基于商湯AI大裝置為核心基座，商湯提供通用化的AIaaS（AI-as-a-Service）能力，目前已覆蓋AI在各垂直場(chǎng)景中的應(yīng)用。

2022年，商湯將會(huì)把SenseCore的能力進(jìn)一步對(duì)市場(chǎng)開放。

AIDC將對(duì)外開放，為產(chǎn)業(yè)、科研、城市管理提供AI-as-a-Service智能計(jì)算服務(wù)，全面提高AI的生產(chǎn)力，加速全產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

全面解決長尾應(yīng)用的需求問題，通過大幅降低人工智能生產(chǎn)要素的成本，實(shí)現(xiàn)高效率、低成本和規(guī)?；腁I創(chuàng)新與賦能。

四大板塊，開啟AI普惠之門

在SenseCore的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施底座之上，商湯企業(yè)、城市、生活、汽車四大板塊的均衡發(fā)展，持續(xù)提高從數(shù)據(jù)、AI模型生產(chǎn)、場(chǎng)景應(yīng)用、商業(yè)化的閉環(huán)效率。

從商湯的四大板塊身上，已經(jīng)初見AI普惠的影子。

智慧城市

AI等技術(shù)的進(jìn)步，讓城市治理建設(shè)進(jìn)入新的階段，海量的碎片化需求，垃圾滿溢、共享單車亂堆放、道路損壞、交通事故、火災(zāi)及煙霧、緊急出口障礙......同時(shí)面臨建筑密集、人口稠密、交通擁堵等一系列問題，城市的人力監(jiān)管效率有限，基層工作強(qiáng)度大，治理質(zhì)量也難以達(dá)預(yù)期。

城市治理迫切需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓城市數(shù)字化的市場(chǎng)進(jìn)一步擴(kuò)容。

商湯迎面挑戰(zhàn)，也抓住機(jī)遇。智慧城市收入同比增長56.6%。

商湯城市方舟，作為數(shù)字城市運(yùn)營的操作系統(tǒng)，不僅可以管理消防栓、井蓋、電線桿及道路標(biāo)志等公共設(shè)施，也可及時(shí)識(shí)別上述公共事件的及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決，以及洪水及臺(tái)風(fēng)等自然災(zāi)害的影響分析及后續(xù)救災(zāi)措施實(shí)施進(jìn)展的跟蹤。

商湯方舟城市開放平臺(tái)包含14000多個(gè)AI模型，與城市的IT基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合，將原始的城市數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化成運(yùn)營洞察、事件警報(bào)及管理行動(dòng)。

商湯下沉到最基層，與應(yīng)用場(chǎng)景緊密結(jié)合，深入城市毛細(xì)血管，在商湯打造的數(shù)字世界里，形成城市的安全隱患、市容環(huán)衛(wèi)、水務(wù)河道、消防設(shè)施等涉及“人、樓、事、物”等智能化治理閉環(huán)，線上線下融合讓城市真正成為一個(gè)智能體。

從商湯 2021 年報(bào)，看生產(chǎn)效率如何驅(qū)動(dòng) AI 普惠

讓城市管理由人力密集型向人機(jī)交互型、由經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向型向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型、由被動(dòng)處置型向主動(dòng)發(fā)現(xiàn)型轉(zhuǎn)變，也讓商湯進(jìn)一步提高智慧市場(chǎng)滲透率。

據(jù)悉，截至2021年底，商湯已累計(jì)有140個(gè)城市部署了城市方舟，相比2020年底增49%，在中國智慧城市計(jì)算機(jī)視覺軟件市場(chǎng)份額排名第一。

截至2021年底，城市方舟搭載的AI模型數(shù)增加至22425個(gè)，相比于2020年底增長156%。

智慧商業(yè)

十余年流量爭(zhēng)奪戰(zhàn)趨于頂峰，To B金礦價(jià)值初顯的征兆，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮下，商湯的智慧商業(yè)也戰(zhàn)績不俗。

中國的經(jīng)濟(jì)已經(jīng)到了一個(gè)臨界點(diǎn)了，高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)將是未來10-20年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)走向。而AI，正是開啟這個(gè)臨界點(diǎn)的最佳鑰匙。

AI席卷而來、數(shù)據(jù)指數(shù)遞增，其結(jié)果是：數(shù)字世界與實(shí)體世界的交集越來越多、邊界越來越模糊。

2021年，商湯智慧商業(yè)的收入同比增長31.8%至19.58億元。這背后是商湯的AI大裝置為眾多行業(yè)輸送AI能量。

在工業(yè)制造領(lǐng)域，福田康明斯發(fā)動(dòng)機(jī)生產(chǎn)工廠應(yīng)用基于商湯SenseCore AI大裝置打造的深泉工業(yè)質(zhì)檢推訓(xùn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵零部件的缺陷檢測(cè)。

工業(yè)場(chǎng)景往往面臨零部件種類多、型號(hào)多、缺陷種類多，深泉平臺(tái)從多光學(xué)方案支持、多零部件形態(tài)支持、多重質(zhì)檢支持提供了解決方案，可以在漏檢率和誤檢率上做到足夠精準(zhǔn)。

從商湯 2021 年報(bào)，看生產(chǎn)效率如何驅(qū)動(dòng) AI 普惠

同時(shí)，面對(duì)AI質(zhì)檢這樣的系統(tǒng)化工程，商湯的深泉平臺(tái)還可以將智能化技術(shù)和產(chǎn)線完美融合，以提升產(chǎn)線效率，將工藝的迭代從“月”為單位改變?yōu)椤爸堋睘閱挝弧?/p>

如今工業(yè)企業(yè)已經(jīng)從單一產(chǎn)品的大批量生產(chǎn)，向多產(chǎn)品小批次的柔性生產(chǎn)趨勢(shì)發(fā)展，深泉平臺(tái)提供了工業(yè)模型訓(xùn)練組件、推理工作流調(diào)度組件、報(bào)表配置組件，低代碼支撐柔性質(zhì)檢，滿足多件小批次的高質(zhì)量質(zhì)檢。

應(yīng)用深泉平臺(tái)后，福田康明斯發(fā)動(dòng)機(jī)工廠的質(zhì)檢效率得到大大提升，同時(shí)隨著工廠向智能制造轉(zhuǎn)型，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力也得到顯著增強(qiáng)。

在交通領(lǐng)域，商湯的AI技術(shù)也在發(fā)光發(fā)熱。

商湯與中鐵電氣化局集團(tuán)京滬高鐵維管公司、中鐵電化院共同打造“星空”4C（接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)監(jiān)測(cè)裝置）智能分析系統(tǒng)，成功將AI技術(shù)應(yīng)用于高鐵接觸網(wǎng)智能巡檢工作中。

京滬高鐵是我國鐵路交通大動(dòng)脈為例，日常運(yùn)營中，對(duì)于檢測(cè)量需求極大，存在人工分析周期長、判定標(biāo)準(zhǔn)差異性大等難點(diǎn)。應(yīng)用“星空”系統(tǒng)后，僅需2名技術(shù)人員用時(shí)10天，便可完成對(duì)同樣300萬張圖片的分析，效率提升了20倍，讓高鐵完成一次接觸網(wǎng)例行巡檢時(shí)長縮短至短短4天，效率提升超過20倍，同時(shí)大大降低4C檢測(cè)對(duì)人員經(jīng)驗(yàn)的依賴程度。

截止目前，“星空”系統(tǒng)的全國高鐵檢測(cè)超過3萬公里，圖片數(shù)量超過4800萬張，零部件數(shù)量超過13億個(gè)。

據(jù)悉，“星空”系統(tǒng)不僅提高了接觸網(wǎng)維管的智能化水平和檢測(cè)效率，填補(bǔ)了我國4C智能檢測(cè)分析領(lǐng)域的空白。

智能汽車

智能駕駛賽道在去年空前火熱。

2021年，商湯智能汽車板塊且持續(xù)快速發(fā)展，展示了不小潛力。

早在2016年，商湯就與本田共同深耕自動(dòng)駕駛技術(shù)，加速智能汽車的研發(fā)進(jìn)程。蓄勢(shì)6年，讓商湯爆發(fā)力十足。

智能汽車平臺(tái)「絕影」亮相之前，已與30多家國內(nèi)外主機(jī)廠產(chǎn)生了緊密的聯(lián)系，定點(diǎn)量產(chǎn)項(xiàng)目覆蓋車輛（生命周期內(nèi)）總數(shù)超過2000萬輛。

正式發(fā)力后，SenseAuto絕影由點(diǎn)到面，從商湯最引以為傲的“視覺感知技術(shù)”技術(shù)切入，從三大方向打造智能汽車。

絕影智能駕駛解決方案，聚焦基于不同傳感器的L2+級(jí)高級(jí)輔助駕駛至L4級(jí)自動(dòng)駕駛創(chuàng)新。

絕影智能車艙解決方案，覆蓋從用戶上車到用車多個(gè)場(chǎng)景的主動(dòng)式人機(jī)交互體驗(yàn)。

絕影路云感知平臺(tái)，通過車路云一體化來提升城市和交通綜合管理效率。

從商湯 2021 年報(bào)，看生產(chǎn)效率如何驅(qū)動(dòng) AI 普惠

三路猛攻，商湯得以覆蓋單車智能（包括艙內(nèi)艙外）以及車與路協(xié)同智能的發(fā)展，打通車路云的全棧閉環(huán)。據(jù)悉，商湯在智能駕駛、智能座艙、車路協(xié)同、L4級(jí)無人駕駛、無人駕駛小巴推進(jìn)全線產(chǎn)品化商用。

截至2021年12月31日，商湯已經(jīng)服務(wù)了超過40家車企，智能駕駛和智能座艙產(chǎn)品累計(jì)前裝定點(diǎn)數(shù)量達(dá)2300萬臺(tái)，數(shù)量穩(wěn)居行業(yè)第一。

在商湯2022年一季度的組織架構(gòu)升級(jí)中，智能汽車事業(yè)群正式成立，絕影朝著“汽車行業(yè)內(nèi)最具影響力的AI賦能平臺(tái)”的方向奔去。

智慧生活

商湯智慧生活板塊打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。

202年，商湯也成立了數(shù)字空間事業(yè)群，智慧生活的戰(zhàn)略也得到升級(jí)。

在AI軟硬一體趨勢(shì)下，商湯與全球領(lǐng)先半導(dǎo)體公司合作研發(fā)，2021年底交付四款A(yù)I傳感器實(shí)現(xiàn)0到1的突破，可以顯著改善手機(jī)拍照的畫質(zhì)，并且以更低的功耗和更強(qiáng)的隱私保護(hù)來處理手機(jī)拍攝的照片視頻，并成功落地頭部手機(jī)廠商。

商湯的AI+AR技術(shù)落地到機(jī)場(chǎng)、博物館、景區(qū)、商超等各式各樣的場(chǎng)景，AR導(dǎo)航、AR導(dǎo)覽、AR營銷、AR技術(shù)，以及厘米級(jí)的定位，都極大豐富了用戶的場(chǎng)景體驗(yàn)，商湯將虛實(shí)融合的感官體驗(yàn)，從APP擴(kuò)大到現(xiàn)實(shí)生活。

大火的元宇宙，商湯是不可忽視的力量。

商湯進(jìn)行了「虛實(shí)融合、由軟帶硬、由平臺(tái)到生態(tài)」戰(zhàn)略升級(jí)，戰(zhàn)略重視下，商湯可以整合在AI感知、AR及MR技術(shù)、算力及客戶生態(tài)的優(yōu)勢(shì)，打造行業(yè)領(lǐng)先的元宇宙賦能平臺(tái)，提供多種關(guān)鍵技術(shù)引擎賦能各行業(yè)共建數(shù)字空間。

例如，商湯SenseME水星智能移動(dòng)終端平臺(tái)賦能設(shè)備數(shù)穩(wěn)居行業(yè)領(lǐng)先地位。商湯SenseMARS火星混合現(xiàn)實(shí)平臺(tái)可構(gòu)建數(shù)字空間應(yīng)用，開發(fā)虛實(shí)融合的交互浸入式體驗(yàn)。