雷鋒網(wǎng)按：2018 全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR）在深圳召開，峰會由中國計算機學(xué)會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）承辦，得到了寶安區(qū)政府的大力指導(dǎo)，是國內(nèi)人工智能和機器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級交流盛會，旨在打造國內(nèi)人工智能領(lǐng)域最具實力的跨界交流合作平臺。

CCF-GAIR 2018 延續(xù)前兩屆的“頂尖”陣容，提供1個主會場和11個專場（仿生機器人專場，機器人行業(yè)應(yīng)用專場，計算機視覺專場，智能安全專場，金融科技專場，智能駕駛專場，NLP專場，AI+專場，AI芯片專場，IoT專場，投資人專場）的豐富平臺，意欲給三界參會者從產(chǎn)學(xué)研多個維度，呈現(xiàn)出更富前瞻性與落地性相結(jié)合的會議內(nèi)容與現(xiàn)場體驗。

大會第二天的計算機視覺專場，云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強作為第三位演講嘉賓，發(fā)表了題為“AI引領(lǐng)行業(yè)大腦 助力人類潛能提升”的精彩演講。

姚志強在演講中表示，人工智能充當了橋梁的作用。我們在前期信息化過程中積累的大量計算資源、智力資源和社會資源，只有通過這座橋梁才能真正發(fā)揮價值。

云從目前主要涉足了金融、安防和交通三個行業(yè)，但云從的目標遠不至于此。云從的愿景是利用自身積累的技術(shù)、數(shù)據(jù)和平臺等資源，整合行業(yè)生態(tài)，成為行業(yè)和人之間交互的接口。

姚志強還透露，接下來云從將重點布局社區(qū)和新零售領(lǐng)域，因為它們和安防、金融結(jié)合較為緊密，可以更好地利用云從的現(xiàn)有資源。

以下是姚志強的演講全文，雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的整理和編輯：

非常感謝主辦方提供這樣一個分享的機會，今天我會從特別的角度和維度和大家分享一些經(jīng)驗。

現(xiàn)在到處都在談?wù)撊斯ぶ悄?，這確實是一個比較火的風(fēng)口。我認為人工智能不僅是眼前的風(fēng)口，也是未來的大趨勢，將給我們的行業(yè)和社會帶來巨大改變?，F(xiàn)在國家也很重視這一塊。

 我認為人工智能最大的作用就是充當了一個橋梁。我們在前期的信息化過程中積累了大量的計算資源、智力資源和社會資源，但只有通過人工智能這座橋梁，我們才能真正發(fā)揮它的價值。比如云從現(xiàn)在定位的人機交互領(lǐng)域。

 云從成立于2015年，在此之前我們已經(jīng)進行了很長時間的探索。人工智能企業(yè)的創(chuàng)業(yè)歷程非常艱辛，無論技術(shù)還是產(chǎn)品研發(fā)都需要投入很多資源，冒很大的風(fēng)險。要想發(fā)展得很好，必須有很多資源的幫助。

 云從想做一件更大的事情，這件事情僅靠云從一家做不到。我們剛才談到，人工智能是一座橋梁，可以做很多事情，但任何一家公司都只能做其中一個點。云從的想法是進入每個行業(yè)，為它們提供一個大腦，再通過這個大腦延伸去控制它的接入（即產(chǎn)品端）?？刂七@么多的產(chǎn)品，需要很多伙伴提供技術(shù)、硬件、軟件、服務(wù)方面的支持，形成一個生態(tài)。結(jié)合這種生態(tài)，我們才能真正做一些有意義或者改變行業(yè)的事情。

云從最先涉足的是銀行業(yè)。最初我們（向銀行）提供人的核驗，過程中發(fā)現(xiàn)，隨著智慧銀行建設(shè)逐步深入，有更多的智慧工具需要改造并接入銀行的平臺。這些工具會產(chǎn)生和收集很多數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)我們又能做更多的事情，比如人物畫像、精準營銷、提高效率等。

由此可以看到云從的目標。云從的定位不止于一家金融或安防企業(yè)。過去經(jīng)常有投資人或者專家問，云從是做人臉識別的，是一家安防企業(yè)，和海康這些傳統(tǒng)安防企業(yè)有什么區(qū)別。這里必須說明，云從并不是一個行業(yè)屬性的企業(yè)，而是一家人工智能企業(yè)，銀行只是我們技術(shù)的一個落地場景。下面我會詳細解釋。

一家人工智能企業(yè)在行業(yè)里發(fā)展，需要技術(shù)、數(shù)據(jù)、平臺、入口和資金等資源。只有這些資源都具備后，才能快速發(fā)展。云從起步較早，發(fā)展也較快，積累了很多資源。

首先是技術(shù)資源，任何創(chuàng)新公司都很難把基礎(chǔ)研究再重新研究一遍，而成熟的企業(yè)可以提供或開放一些技術(shù)給創(chuàng)新企業(yè)。這樣創(chuàng)新企業(yè)就可以集中精力深耕自己擅長的領(lǐng)域，研究一些針對應(yīng)用和場景的技術(shù)。

其次是數(shù)據(jù)資源，云從這種占據(jù)了行業(yè)優(yōu)勢的企業(yè)有較多的數(shù)據(jù)資源可以提供。比如一些小企業(yè)想給銀行做風(fēng)控，但他們沒有基礎(chǔ)，很難贏得銀行的信任。所以他們空有技術(shù)卻很難有機會向銀行提供服務(wù)。

最后是平臺資源。前面的專家提到云服務(wù)和邊緣計算，現(xiàn)階段我們很多服務(wù)都要借助云。云從的云服務(wù)平臺和別家有比較大的不同，它更像一個開放式的平臺。創(chuàng)業(yè)團隊有很多新的技術(shù)，我們的平臺是開放的，你都可以把它放進來。我們可以為你提供一個行業(yè)入口，幫助你快速進入行業(yè)，讀懂行業(yè)的需求，在場景和落地方面取得優(yōu)勢。如果你需要資金拉動，我們也可以提供資金助力。

接下來詳細介紹下云從在這些方面取得的進展：

技術(shù)方面，云從已經(jīng)走過了原始積累階段，核心技術(shù)模塊比較完整，可以（為創(chuàng)業(yè)團隊）提供更多支撐。

數(shù)據(jù)方面，云從作為一家中科院的企業(yè)具有天然優(yōu)勢，能夠贏得大銀行、公安部、民航、證通等的認可。我們可以通過成立聯(lián)合實驗室獲取他們的內(nèi)部數(shù)據(jù)。當然，這些數(shù)據(jù)并不會進入云從，而是在聯(lián)合實驗室內(nèi)部進行訓(xùn)練和服務(wù)。我們還和地方政府合作，獲得了地方政府的大數(shù)據(jù)和資金支持。

平臺方面，我們的平臺具有與眾不同的特性，開放、可迭代，獲得了國家發(fā)改委的認可，贏得了人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺的建設(shè)任務(wù)。

目前，云從已經(jīng)是銀行第一大人臉識別技術(shù)供應(yīng)商。我們進入了很多銀行，但這并不意味我們要成為一家金融企業(yè)，或者要開一家銀行。而是說我們擁有豐富的資源，可以整合生態(tài)為銀行提供更完整的解決方案和更好的服務(wù)，包括風(fēng)控、支付等。云從正在與各大行合作提供支付服務(wù)，比如聯(lián)合工行推出了刷臉支付業(yè)務(wù)。我們發(fā)現(xiàn)，通過這種資源整合可以進入更多的行業(yè)。

云從不只是一家為銀行提供服務(wù)的企業(yè)，更是一家以人為核心的企業(yè)。我們之所以堅定不移地做人臉識別這樣一件看似很小的事情，正是因為人臉和人密切相關(guān)。所有數(shù)據(jù)和外在特征都可以通過人臉這樣一個很小的信息串聯(lián)起來。

我們技術(shù)的另一個應(yīng)用場景是安防行業(yè)。安防領(lǐng)域充滿很多挑戰(zhàn)，如果你想證明自己技術(shù)的先進性，那么安防是一個很好的場景。在安防行業(yè)得到認為，意味著你的技術(shù)是安全的。

人臉數(shù)據(jù)和每個人密切相關(guān)，有很多安全方面的考量。在安防行業(yè)也是如此，信息的獲取、加密和解密都是非常大的挑戰(zhàn)。

另外，安防的視頻應(yīng)用非常廣泛，不光是抓逃追捕壞人，還包括社區(qū)和其他場景的應(yīng)用，可以幫助我們把所有數(shù)據(jù)串聯(lián)起來。

交通也是云從比較有優(yōu)勢的行業(yè)。

我們用一個例子把前面提到的三個行業(yè)串聯(lián)起來：假設(shè)一個中行的客戶住在深圳萬科的某個社區(qū)，他經(jīng)常從深圳坐飛機去北京，那么我們就可以勾勒出他的用戶畫像。

這正是云從堅定地選擇在這幾個行業(yè)深耕的原因，未來我們還會不斷圍繞人做拓展，這是我們更大的愿景。

云從未來的定位不只是一家行業(yè)化的公司，而是一家人工智能企業(yè)，尤其專注于人機交互。也就是說，未來云從會借助現(xiàn)有資源拓展更多的行業(yè)，服務(wù)更多的人，接入更多數(shù)據(jù)。然后通過云平臺把這些行業(yè)、人和數(shù)據(jù)連接起來。也就是說云從會成為行業(yè)和人之間交互的接口，實現(xiàn)更大的愿景。

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