“云從已經是我國銀行業(yè)人臉識別第一大供應商，目前公司產品已廣泛應用到銀行、機場、火車站與邊疆地區(qū)。未來云從希望利用自身積累的技術、數(shù)據(jù)和平臺等資源，整合行業(yè)生態(tài)，成為行業(yè)與人之間交互的接口?！?/p>

對于過去三年云從獲得的一些成績，云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強頗為自豪地說。

姚志強本科、碩士、博士均就讀于中國科學技術大學電子科學與技術系，從事包括說話人識別、高斯混合模型以及支持向量機模型研究，此前曾在科大訊飛從事語音識別研究工作。

提前為用戶想好需求

從大型企業(yè)管理者變身獨角獸公司聯(lián)合創(chuàng)始人，姚志強坦承生活節(jié)奏一下子就被打亂了。在他看來，在企業(yè)很容易看到職業(yè)生涯的天花板且發(fā)揮受縛；而創(chuàng)業(yè)則意味著新起點，意味著無限可能。

凡是都辯證存在。包括云從科技在內的CV初創(chuàng)公司在盡享創(chuàng)業(yè)“自由”的同時，也遇到了諸多困擾。過去兩年，圍繞CV初創(chuàng)公司最多的幾個詞便是融資、挑戰(zhàn)、落地、場景、壁壘等。

對于這個群體來說，已經過了技術為王的舒適階段，如何能夠找到場景、融入技術、落地產品才是重中之重；與此同時，投資人們也已經聽膩了“賦能”等陽春白雪之詞，他們要的是市場，是盈利、是能夠撐得起他們估值的足夠業(yè)務量。

姚志強何曾不知這個道理，何曾不知所面臨的處境。

“幸運的是，我們從一開始就是這樣做的。我們是AI技術驅動型公司，我們的本職就是要用我們的技術能力及天賦去打造風口、去創(chuàng)造紅利、去落地場景、去引領變革?！?/p>

與大部分CV公司選擇的安防突破口不同，云從科技從成立伊始就選擇從金融口突圍。

姚志強告訴雷鋒網，云從科技2015年進入銀行業(yè)，但由于當時技術過于新穎，銀行主管部門不知相關技術能夠帶來什么效益，也不知如何能夠利用相關技術提升工作效率。

而三年后的今天，云從科技已經發(fā)展成為我國銀行業(yè)人臉識別第一大供應商。推出超過46種銀行業(yè)解決方案，連接ATM/VTM、人證合一、紅外雙目等多種硬件的金融科技平臺。目前包括農行、建行、中行、交行等超過100家金融機構已采用云從產品。

對于技術要求極為嚴苛的傳統(tǒng)銀行業(yè)，云從科技到底是如何啃下這塊硬骨頭的？

他透露，以某銀行為例，云從團隊此前針對該銀行的14個業(yè)務部門，梳理了他們的實際需求，總共為他們寫了46套方案，之后將46套方案擺成一排，為該銀行主管們逐一講解。

聽取了他們的實際反饋結果及意見后，對于興趣程度高且需求高的方案，云從團隊加班加點以保證方案高效落地；對于反饋一般的方案，云從團隊內部會憑借自身對于技術的理解做評定，然后選擇幾項慢慢跟進、慢慢地教育市場。

就這樣周而復始地努力，銀行大門慢慢地被云從撬開。在后期內部復盤時，云從團隊也總結了他們能在銀行業(yè)短時間內獲得成功的幾點原因：

首先云從能夠站在稍遠、稍高的位置提前為用戶想好需求。用姚志強的話說，等到客戶來提需求時，那時候的賽道競爭已經人滿為患。與其守株待兔式等業(yè)務，不如主動出擊，在此之前就為客戶想到他們想要的功能。

姚志強認為，CV行業(yè)歷經萌芽、野蠻生長到如今的趨穩(wěn)階段。越來越多的公司都會聚集在某幾個相同的行業(yè)，因此誰能夠更早、更快、更好的運用新技術解決傳統(tǒng)行業(yè)的痛點和短板，誰就能在殘酷競爭中占據(jù)有利地位，贏得更多紅利。

作為前沿技術的布道者，初創(chuàng)公司的技術相對比較前衛(wèi)，很多傳統(tǒng)人士并不了解，而這就需要科技公司自己提出需求，然后去著手解決。

“這個過程會非常艱難，一旦得到認可，根基基本就扎穩(wěn)了。但需要注意的是，這里的根基是有“保質期”的，初創(chuàng)公司還需不停地創(chuàng)造需求，不停地構筑壁壘，這是個循環(huán)往復的過程?！?/p>

他舉例說，云從目前在銀行業(yè)更多的是在人證核驗等方面入手，提供包括支付、信用、風控、信貸等服務。未來還會考慮是否可以聯(lián)系到支付場景中，做更多的業(yè)務深耕。

其次云從更了解B端客戶。專業(yè)的事情交給專業(yè)的人做，與大多數(shù)CV公司服務的G端客戶不同的是，云從科技從一開始面對的就是銀行B端客戶，他們的需求千變萬化，如何快速定制、快速解決客戶的不同需求非常重要。

再來云從技術能力出眾。對于科技公司來說，技術實力是基本生命線，這一點毋庸置疑。目前云從科技研發(fā)人員已達到500人，并在廣州南沙建立全球領先的AI視覺圖像創(chuàng)新研發(fā)中心。

云從科技的AI布局

如果說銀行業(yè)是云從AI的第一突破口，那么在金融行業(yè)扎穩(wěn)腳跟后，云從科技的下一步該怎么走？姚志強向雷鋒網透露，目前云從有三大業(yè)務線齊頭并進，分別是金融、安防及創(chuàng)新。

在安防領域，2018年3月19日，云從科技正式發(fā)布了高性能AI攝像機——“炬眼”智能人臉識別相機?！熬嫜邸敝悄苋四樧R別相機相較以往的智能攝像機在功能與性能上有了質的飛躍。

它能在攝像機本地完成全程識別，極速傳輸識別結果到后臺，準確率高達99.8%以上。目前相關產品已在23個省上線實戰(zhàn)，引領了公安行業(yè)戰(zhàn)法變革。

姚志強表示，金融行業(yè)更看重的是安全，算法必須達到極致，保證非常高的誤識率；而安防行業(yè)則要求快速，對準確率要求沒有金融領域高。比較看重視頻處理的速度、算法的綜合運用，即平臺能力、系統(tǒng)能力。

舉例說，在安防行業(yè)只有人臉識別行不通，公安更看重的是能否與行人識別相結合，識別出來之后，能否去做聯(lián)動，如果在其它視頻里也發(fā)現(xiàn)這個人，是否能畫出他的行動軌跡，把他的出現(xiàn)地點、頻次等信息都反饋出來。

就此，云從科技在跨鏡追蹤技術（Person Re-Identification，ReID）上努力研發(fā)并取得重大進展，他們同時在 Market-1501，CUHK03，DukeMTMC-reID 三個數(shù)據(jù)集上刷新世界記錄。ReID 是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人，無需人臉，根據(jù)穿著、體態(tài)、發(fā)型就能識人。

而創(chuàng)新就包括交通、新零售等新興業(yè)務。以新零售為例，AI可以幫助線下實體店打造全新購物體驗，通過一系列技術去構建精準用戶畫像，從而精準實現(xiàn)消費習慣預測。

姚志強告訴雷鋒網，包括新零售等各類創(chuàng)新行業(yè)中也存在著大量的AI場景需求。接下來云從將重點布局社區(qū)和新零售領域，因為它們和安防、金融結合較為緊密，可以更好地利用云從的現(xiàn)有資源。

他解釋說，科技的發(fā)展最終都是為了更好地服務人類。云從選擇是否進軍某個新領域的前期思考有三點：

1. 是否圍繞“人”展開；

2. 是否有比較好的業(yè)務拓展性；

3. 市場容量是否足夠大。

只要某個領域滿足以上三點要求，云從都有可能選擇進入。

云從科技的“星辰大?！?/strong>

其實除了云從科技，如今很多CV初創(chuàng)公司都在尋找不同的業(yè)務增長點。因為對于AI初創(chuàng)企業(yè)來說，2018年和2019年是生死存亡最關鍵的兩年，危機與機遇并存。

“AI初創(chuàng)企業(yè)必須在這兩年里，在某些領域、某些行業(yè)扎下根來，找到適合自己的定位，才有可能往上走一個臺階?！?云從科技高級副總裁伍楚蕓曾公開表示。

對于該說法，姚志強較為認可，但他也同時強調，在某行業(yè)深耕，有時候渠道壁壘比技術壁壘更為棘手。

克服渠道壁壘并沒有特別好的辦法，也沒有什么捷徑可走。唯有保持技術領先的同時，踏踏實實地去深入理解這個行業(yè)，去給這個行業(yè)做它真正需要的服務。如此才有可能撬開行業(yè)大門。

除了聊到此前三年云從的戰(zhàn)略部署及所獲成績。采訪末端，雷鋒網還問到了云從科技的 “星辰大?！保何磥淼降紫胍蔀橐患以鯓拥墓?？

對此，姚志強并沒有正面答復，他試圖從個人愿景和理想給出答案，“我個人比較欣賞埃隆·馬斯克（Elon Musk），他的愿景是登上火星，但這個目標比較大，很難一次完成。因此他就將這個目標分解到很多領域去逐個解決，比如自動駕駛，新能源，火箭等等?！?/p>

如今，對于想要將AI技術賦能到各行各業(yè)以造福全社會的云從來說，夢想也過于宏大，難免會讓人覺得不著邊際、夸夸其談。因此，云從目前所要做的便是將這個大目標分解成一個又一個的微小著力點，然后一個一個的去解決。

也許在未來不經意的某一天，云從的“星辰大海”就這樣悄然實現(xiàn)了。

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