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云天勵(lì)飛王孝宇:安防企業(yè)做零售的商業(yè)邏輯

本文作者: 老王 2018-11-20 09:54
導(dǎo)語:安防VS零售:延續(xù)性技術(shù) PK 破壞性技術(shù)。

兩年前,順為資本執(zhí)行董事孟醒談到一個(gè)觀點(diǎn):人工智能行業(yè),最缺的是頂尖產(chǎn)品經(jīng)理。

2年后的今天,AI公司之爭(zhēng),本質(zhì)上還輪不到拼產(chǎn)品。尤其是智能安防產(chǎn)品,仍舊停留在用單點(diǎn)技術(shù)滿足客戶功能和性能需求的階段。

云天勵(lì)飛首席科學(xué)家王孝宇指出,科技產(chǎn)業(yè)從萌芽到成熟,往往需要經(jīng)歷三個(gè)階段:技術(shù)>系統(tǒng)、系統(tǒng)>產(chǎn)品、產(chǎn)品>運(yùn)營。互聯(lián)網(wǎng)已走到第三階段,而AI安防還處于第一階段。

那么除AI安防產(chǎn)品的未來在哪里?

“零售!”深耕AI和安防界多年的王孝宇不假思索地回答到。

云天勵(lì)飛王孝宇:安防企業(yè)做零售的商業(yè)邏輯

“安防與零售看似不相關(guān),但兩者的視覺產(chǎn)品架構(gòu)相似,本質(zhì)上都是對(duì)人線下行為的分析和建模。當(dāng)前智能安防產(chǎn)品更多集中在解決客戶問題層面,重心是客戶需求驅(qū)動(dòng)技術(shù)發(fā)展。而一款劃時(shí)代意義的產(chǎn)品,則是由技術(shù)驅(qū)動(dòng)整個(gè)行業(yè),而非被行業(yè)客戶牽著走。未來在零售場(chǎng)景,AI企業(yè)將會(huì)擁有絕對(duì)話語權(quán)。”

王孝宇繼續(xù)談到,隨著互聯(lián)網(wǎng)流量紅利的殆盡,消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品的創(chuàng)新正進(jìn)入窘境。

回顧消費(fèi)級(jí)科技產(chǎn)品的發(fā)展進(jìn)程,每個(gè)顛覆式創(chuàng)新,本質(zhì)上是利用底層介質(zhì)的缺口,來創(chuàng)造入口。從硬件介質(zhì)的智能手機(jī),到軟件介質(zhì)的微信,均是對(duì)“交互與操作入口”的創(chuàng)造。

而零售作為與用戶接觸非常高頻的消費(fèi)級(jí)場(chǎng)景,它將會(huì)是人工智能介質(zhì)的一大入口。

今年年底,云天勵(lì)飛將發(fā)布首款人工智能零售平臺(tái)。而在這之前,雷鋒網(wǎng)就AI安防企業(yè)為何做零售這一話題,與云天勵(lì)飛首席科學(xué)家王孝宇進(jìn)行了一場(chǎng)訪談。

AI安防戰(zhàn)場(chǎng)的變局:零售

AI公司之間的安防戰(zhàn)即將結(jié)束,成為今年眾多業(yè)內(nèi)人的共識(shí)。

“但我并不這樣認(rèn)為,這個(gè)行業(yè)還存在很多變數(shù),我們應(yīng)該回到商業(yè)與技術(shù)的本質(zhì)去看問題?!?/p>

王孝宇總結(jié)到,互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是對(duì)用戶線上行為的數(shù)字化。進(jìn)入AI時(shí)代后,技術(shù)為用戶線下行為的數(shù)字化和建模創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。安防不過是線下數(shù)字化與建模的一小部分。

狹義上的AI安防是紅海,但城市級(jí)的泛安防(交通、社區(qū)、零售等)還是藍(lán)海,這個(gè)升級(jí)仍會(huì)持續(xù)很久。

安防的本質(zhì)是什么?現(xiàn)階段安防的本質(zhì)就是把人及其相關(guān)屬性(如車輛等)結(jié)構(gòu)化,然后用于檢索。這屬于感知。

“感知層”的安防人臉、車輛識(shí)別市場(chǎng),行業(yè)很快清晰。而線下用戶畫像等“認(rèn)知層”的建設(shè),仍處于起步階段。

“認(rèn)知層的安防產(chǎn)品剛剛起步,我認(rèn)為它起步后的第一個(gè)落地場(chǎng)景,并不是安防本身,而是零售?!?/p>

一款真正智能的“認(rèn)知型安防產(chǎn)品”,無論是從算法、算力,還是到數(shù)據(jù)隱私問題,都難以在短時(shí)間內(nèi)解決。但它現(xiàn)有的技術(shù)框架,很適合套用在零售領(lǐng)域。

零售場(chǎng)景由于庫小、空間簡(jiǎn)單、光線復(fù)雜度低、數(shù)據(jù)易采集、行為數(shù)據(jù)多維等特點(diǎn),為消費(fèi)者畫像和建模提供了非常好的基礎(chǔ)。

雖然安防公司做零售屢見不鮮,屬于已知的變數(shù),但變數(shù)在于做法。

安防公司做零售方案:一類是商場(chǎng),另一類則是商鋪。

商鋪方案商之間的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈,由于客戶對(duì)成本要求較高,通常不高于3000元,所以云天勵(lì)飛的新零售戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)考慮從綜合性商場(chǎng)入手。

作為對(duì)價(jià)格不敏感的客戶體,商場(chǎng)與商場(chǎng)之間的競(jìng)爭(zhēng)在近些年變得愈發(fā)激烈,因此他們想著各種方式進(jìn)行創(chuàng)新。在消費(fèi)升級(jí)的大環(huán)境下,商場(chǎng)的屬性及營收方式將慢慢發(fā)生變化,商場(chǎng)的營收增長越來越依賴于科技分析手段。

那么如何增收?離不開兩點(diǎn):為商鋪?zhàn)鲆骱娃D(zhuǎn)化,及提高租金。

目前商場(chǎng)在引流方面用盡各種心思,如進(jìn)行折扣、投廣告、搞線下活動(dòng)等,但這些效果并沒有完全量化和可視化。

“我以某個(gè)商場(chǎng)為例,假設(shè)某商場(chǎng)往常日流量大概在2W左右,通過一些拉新手段使得日流量高達(dá)4W,但整體收入?yún)s僅僅增加不到30%。人流量增多了,但轉(zhuǎn)化率降低了。所以這到底是失敗的運(yùn)營還是成功的運(yùn)營?導(dǎo)致這個(gè)結(jié)果背后的原因是什么?”

“沒有科技的量化手段不好評(píng)估。”

因此,王孝宇指出,可以通過在商場(chǎng)布智能攝像頭的方式,對(duì)顧客的客觀屬性和行為屬性進(jìn)行分析,得出量化結(jié)果。從而對(duì)引流的手段進(jìn)行優(yōu)化,促成轉(zhuǎn)化。

現(xiàn)在安防公司做零售,更多還是To B打法,為商場(chǎng)做智能分析解決方案。但他認(rèn)為,好的零售產(chǎn)品邏輯一定是To C的。

云天勵(lì)飛的零售方案是一個(gè)To B兼 To C的total solution。To B的產(chǎn)品用來解耦商業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)和影響因素。To C的產(chǎn)品給用戶提供一體化、浸入式的商場(chǎng)體驗(yàn)。

“我們這套產(chǎn)品,馬上就會(huì)揭曉,到時(shí)候一定會(huì)給業(yè)界帶來重磅炸彈?!?/p>

安防VS零售:延續(xù)性技術(shù) PK 破壞性技術(shù)

在問到零售與安防這一新一老的業(yè)務(wù),是如何協(xié)調(diào)、如何互相反哺時(shí)。王孝宇引出了《創(chuàng)新的窘境里》的核心邏輯:延續(xù)性技術(shù)和破壞性技術(shù)。

延續(xù)性技術(shù),是不斷完善現(xiàn)有的、客戶急需的、主流的技術(shù);破壞性技術(shù),則是一開始性能較差、非主流的技術(shù),但成本低、售價(jià)低、對(duì)低端客戶友好。

現(xiàn)在主流的智能安防和零售的技術(shù)框架相似,均是利用計(jì)算機(jī)視覺,對(duì)視頻監(jiān)控中人像和人的行為進(jìn)行分析。

安防AI,就像延續(xù)性技術(shù),零售AI,猶如破壞性技術(shù)。雖然單個(gè)零售項(xiàng)目的價(jià)格遠(yuǎn)不如安防,利潤也相對(duì)較低,但零售很多看似不合理的需求,未來未必不會(huì)出現(xiàn)在安防領(lǐng)域,尤其在成本、體驗(yàn)、易用性層面。

《創(chuàng)新者的窘境》其實(shí)在隱射一個(gè)道理:如果一個(gè)企業(yè)過于聚焦升級(jí)某個(gè)現(xiàn)階段高利潤、需求強(qiáng)的產(chǎn)品,長期來看可能弊大于利。

成熟企業(yè)失敗的重要原因之一就是,因?yàn)樗雎粤恕捌茐男约夹g(shù)”,它的戰(zhàn)略決策基于主流客戶需求。而邊緣企業(yè)由于無法獲得主流客戶,因此只能研發(fā)“破壞性技術(shù)”,這種技術(shù)成本低,售價(jià)低、性能弱、定制化弱,滿足了邊緣小眾客戶的需求。

但非常關(guān)鍵的一點(diǎn)在于,隨著破壞性技術(shù)的不斷完善,這類“輕”的產(chǎn)品更容易復(fù)制、標(biāo)準(zhǔn)化和量產(chǎn)。當(dāng)客戶需求不斷更新之際,也不排除主流客戶也會(huì)喜歡上這種新產(chǎn)品。

AI剛剛起步時(shí),云端AI是計(jì)算機(jī)視覺公司布局的主流方向,很多AI安防公司一心扎入云端。

“現(xiàn)在大家也都看到了,之前并不起眼的嵌入式AI競(jìng)爭(zhēng),目前可以說比云端更為激烈。盡管前端性能有限,但低功耗、低延時(shí)、效率高等特點(diǎn),使得邊緣計(jì)算成為安防領(lǐng)域極為重要的組成部分?!?/p>

就在大家比拼誰家GPU多時(shí),前端的FPGA、ASIC、SoC芯片視覺方案卻成為AI安防公司的主戰(zhàn)場(chǎng)。

那些只聚焦于云端的企業(yè)錯(cuò)過了發(fā)展良機(jī),已無力回天。這里又印證了那句話:當(dāng)破壞性技術(shù)出現(xiàn)時(shí),客戶便產(chǎn)生了新的需求。

零售行業(yè)相比于安防,對(duì)精度要求較低,但對(duì)價(jià)格更加敏感,與終端用戶接觸更為緊密。這對(duì)于升級(jí)產(chǎn)品體驗(yàn)、壓低成本、量產(chǎn)有著極大的幫助。

“我有一大膽的猜想,未來哪個(gè)公司最容易成為消費(fèi)級(jí)智能安防產(chǎn)品的領(lǐng)軍品牌?我認(rèn)為是零售做得好的公司。很多主流的技術(shù)都會(huì)完成從軍用到企用,再到民用的過渡。當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)離消費(fèi)者越近,越將會(huì)成為主流。”

最后,王孝宇談到自己的兩個(gè)零售產(chǎn)品原則,一則關(guān)于數(shù)據(jù)隱私,一則關(guān)乎產(chǎn)品體驗(yàn)。

任何涉及到智能分析的產(chǎn)品,都無法避免愈發(fā)突出的用戶隱私問題,針對(duì)這一問題,王孝宇堅(jiān)持一點(diǎn):不要讓私人的事情公開化,而是讓公開的事情私人化。

在產(chǎn)品體驗(yàn)層面,他引用了日本著名設(shè)計(jì)大師深澤直人的一句話:設(shè)計(jì)一件東西往往和我們無意識(shí)的行為和我們周圍的環(huán)境有關(guān)。思考需要時(shí)間,感覺則可能在片刻內(nèi)完成。一件物品給你的第一感覺很重要,而當(dāng)使用了一段時(shí)間之后你會(huì)發(fā)現(xiàn)你最初失掉的感覺才是設(shè)計(jì)的精髓所在。這就是“不假思索”背后的含義。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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