云和安防的結(jié)合可以帶來多大的想象空間？

安防行業(yè)經(jīng)歷了從模糊到清晰的發(fā)展過程，畫質(zhì)不斷提高的同時(shí)，對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的需求也成倍增加。毫無疑問，云存儲(chǔ)和云計(jì)算已經(jīng)成為安防行業(yè)快速發(fā)展的助推器，云服務(wù)廠商憑借著技術(shù)積累，開始在安防領(lǐng)域安營扎寨。

七牛云就是一家具有代表性的云計(jì)算服務(wù)商。在七牛人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合創(chuàng)始人林亦寧看來，行業(yè)需求是水，七牛云是渠，入局安防只是一件水到渠成的事情。憑借著自己多年在云存儲(chǔ)上積累的優(yōu)勢(shì)，七牛云在安防領(lǐng)域走出了一條新路。

以云存儲(chǔ)服務(wù)起家

七牛云誕生在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起的時(shí)代，以云存儲(chǔ)服務(wù)起家，主要為用戶提供云存儲(chǔ)、CDN等服務(wù)。移動(dòng)社交興起后，互聯(lián)網(wǎng)上并沒有一款產(chǎn)品可以讓用戶非常方便地存儲(chǔ)圖片、視頻等數(shù)據(jù)，這也成為了七牛云眼中的機(jī)遇。

對(duì)擁有大量圖像視頻的客戶而言，他們需要去審核這些內(nèi)容是否健康、合法。更深遠(yuǎn)的意義在于，客戶希望通過這些用戶上傳的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行深度分析，以此來用戶畫像的構(gòu)建，增加平臺(tái)對(duì)用戶的粘性。

順著這個(gè)需求，七牛云迅速崛起。

經(jīng)過7年多的發(fā)展，七牛云成為一個(gè)以數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)智能為核心的企業(yè)級(jí)云服務(wù)商，同時(shí)也是國內(nèi)知名的智能視頻云服務(wù)商，每年?duì)I收增速超300%，累計(jì)為70多萬家企業(yè)提供服務(wù)。到目前為止，七牛云的文件數(shù)超過2000億，每日新增文件20億，覆蓋了國內(nèi)80%網(wǎng)民和金融、公安、廣電媒體、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。

除了自己的看家本領(lǐng)之外，七牛云還圍繞富媒體場(chǎng)景推出了對(duì)象存儲(chǔ)、融合 CDN 加速、容器云、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)等產(chǎn)品，并提供一站式智能視頻云解決方案。

在海外戰(zhàn)略布局上，七牛云在2014年推出了全球加速服務(wù)，并在2017年升級(jí)為海外融合，融合 Highwinds、Edgecast、CDNetworks 等海外CDN廠商。全球節(jié)點(diǎn)數(shù)量已超過1000，覆蓋全球6大洲，100多個(gè)國家，帶寬能力儲(chǔ)備超過 20Tbps。

搶占市場(chǎng)的兩把利器

依靠自有的技術(shù)水平和覆蓋范圍，七牛云上成功聚合了大量富媒體互聯(lián)網(wǎng)用戶的UGC內(nèi)容。在數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上，七牛云開始構(gòu)建以數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用為核心的產(chǎn)品線。

從公司的戰(zhàn)略出發(fā)，林亦寧認(rèn)為圖片、視頻的審核是未來的需求熱點(diǎn)。選定了這一條路就心無旁騖，偏離這個(gè)路線很多的項(xiàng)目，七牛云就不去碰。

我們都知道，互聯(lián)網(wǎng)的多媒體數(shù)據(jù)，傳播時(shí)都需要經(jīng)過審核，主要包括色情、暴力恐怖圖片的審核及敏感政治人物的圖片。早在2015年，七牛云就推出了圖片鑒黃服務(wù)，這是一塊已經(jīng)相當(dāng)成熟的業(yè)務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)，準(zhǔn)確度超過99.5%，替代80%以上的人工審核。在人物屬性識(shí)別方面，七牛云可以提供多達(dá)30類的結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽，可根據(jù)客戶需求定制開發(fā)結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽。

除了圖片鑒別之外，視頻分析也是七牛云未來較為看重的一個(gè)領(lǐng)域。2016年是直播元年，視頻云服務(wù)的元年也隨之開啟，不管是互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)都紛紛進(jìn)軍視頻云行業(yè)，擁有互聯(lián)網(wǎng)敏銳嗅覺的七牛云自然也不例外。據(jù)了解，七牛云的圖片視頻智能分析產(chǎn)品已經(jīng)擁有400多類的場(chǎng)景檢測(cè)和1600多類的物體識(shí)別。

林亦寧向雷鋒網(wǎng)表示，視頻分析是AI認(rèn)知整體能力的體現(xiàn)，不是傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺、而是把視覺、語音識(shí)別、文字文本的理解綜合而來的分析。七牛云后期還會(huì)去針對(duì)短視頻和直播客戶進(jìn)行視頻分析優(yōu)化等業(yè)務(wù)。

為了能夠檢驗(yàn)自家的技術(shù)水平，七牛云一直活躍在國際上的視頻分析競(jìng)賽上，其中就包括LSVC（超大規(guī)模視頻分析比賽），這項(xiàng)比賽意在考察大規(guī)模未分割視頻的算法識(shí)別能力，它包含了來自YouTube和Flicker的超過8000小時(shí)的視頻，標(biāo)注為500種分類，包括社交事件、動(dòng)作、物體、場(chǎng)景等多種類型。在這項(xiàng)賽事上，七牛云的人工智能實(shí)驗(yàn)室奪得了亞軍。

用成熟的AI技術(shù)進(jìn)軍安防

利用先前在圖片審核和視頻分析方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和良好口碑，七牛云開始有意識(shí)地向行業(yè)方向縱深，這其中就包括安防。

智能化成為安防行業(yè)新的發(fā)展方向，不管是“AI+安防”還是“安防+AI”，各路企業(yè)紛紛高舉技術(shù)大旗，以抓住這難得的市場(chǎng)變革機(jī)遇。在林亦寧看來，進(jìn)軍安防領(lǐng)域是技術(shù)積累到一定程度后的必然之舉。

林亦寧認(rèn)為，人工智能技術(shù)可以在安防方面扮演著非常重要的角色。其中最重要的一點(diǎn)是減輕現(xiàn)有工作量。其次，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠在用戶進(jìn)行分析和決策時(shí)有更多輔助的數(shù)據(jù)來源?！敖衲晡覀児镜膽?zhàn)略方向是在夯實(shí)基礎(chǔ)平臺(tái)之上，用AI技術(shù)在包括安防的傳統(tǒng)行業(yè)里進(jìn)行深耕?！?/p>

由于視頻監(jiān)控正在快速普及，眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠(yuǎn)距離快速確認(rèn)人員身份，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警的技術(shù)。人臉識(shí)別無疑是最佳的選擇，采用快速人臉檢測(cè)技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實(shí)時(shí)查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)快速身份識(shí)別。

在他看來，人臉識(shí)別技術(shù)是非常通用的需求，而且也是進(jìn)軍安防行業(yè)時(shí)的基礎(chǔ)條件。七牛云將把這類內(nèi)容重點(diǎn)發(fā)展，變成獨(dú)立的產(chǎn)品線。在人臉識(shí)別等技術(shù)完善的基礎(chǔ)上，七牛云為客戶提供了一套安防解決方案，可以實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度網(wǎng)絡(luò)、云存儲(chǔ)集群、多樣的數(shù)據(jù)處理等技術(shù)服務(wù)，在原有傳統(tǒng)安防架構(gòu)之上滿足更多的互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控需求。

雷鋒網(wǎng)了解到，以七牛云現(xiàn)有的視頻卡口產(chǎn)品為例，人臉抓拍相機(jī)、網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)獲取數(shù)據(jù)后，上傳到人臉比對(duì)服務(wù)器、場(chǎng)景識(shí)別服務(wù)器等，系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行監(jiān)控比對(duì)和智能預(yù)警，目前這款產(chǎn)品的準(zhǔn)確率可以達(dá)到96%。

在合作成熟的基礎(chǔ)上，客戶也放心地將前端項(xiàng)目交給七牛云來開發(fā)。如為酒店開發(fā)人臉識(shí)別系統(tǒng)，在線下進(jìn)行設(shè)備布控、通過七牛云的技術(shù)實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別。

助力企業(yè)完成智能化轉(zhuǎn)型

在自身業(yè)務(wù)不斷發(fā)展壯大之外，七牛云也在利用自己的技術(shù)優(yōu)勢(shì)幫助新老用戶完成智能化轉(zhuǎn)型。

2016年6月，七牛云建立了AI實(shí)驗(yàn)室AtLab，在底層構(gòu)建了彈性深度學(xué)習(xí)平臺(tái)AVA來滿足巨大的計(jì)算需求。在應(yīng)用層提供多個(gè)計(jì)算機(jī)視覺API，幫助企業(yè)把人工智能與具體的業(yè)務(wù)結(jié)合，目前研究團(tuán)隊(duì)已超過100人。

七牛云的發(fā)展得益于早期的互聯(lián)網(wǎng)用戶，作為實(shí)驗(yàn)室的聯(lián)合創(chuàng)始人，林亦寧一直在思考如何為這些客戶提供更多的服務(wù)?！爸袊ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展迅速的一大原因在于企業(yè)快速的互聯(lián)網(wǎng)思維。正是因?yàn)槠髽I(yè)有快速上線、快速迭代的需求，所以建立一個(gè)有訓(xùn)練、有模型、有數(shù)據(jù)反饋的閉環(huán)非常重要。”

為此，七牛云建立了一套大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，通過專業(yè)化的數(shù)據(jù)預(yù)處理、先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，提供預(yù)訓(xùn)練模型和高效分布式算法平臺(tái)生成的定制化模型，為傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)客戶提供智能分析能力。

搭建平臺(tái)就是要提供各種效率工具，這個(gè)平臺(tái)是七牛云人工智能實(shí)驗(yàn)室源源不斷進(jìn)行快速產(chǎn)出的一個(gè)非常重要的動(dòng)力?！芭c傳統(tǒng)的模型發(fā)布流程相比，七牛云的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)可以節(jié)省80%的人力成本，縮短50%的實(shí)現(xiàn)周期?！?/p>

除了為用戶搭建平臺(tái)，作為一家互聯(lián)網(wǎng)公司，七牛還有一個(gè)非常明確的使命，就是縮短產(chǎn)品與想法之間的距離。此前，七牛云的人工智能實(shí)驗(yàn)室曾提出了AI創(chuàng)新服務(wù)計(jì)劃，主要是幫助從業(yè)者解決產(chǎn)品落地中的一些困難。具體到人工智能領(lǐng)域，就是幫助從業(yè)者縮短想法到模型產(chǎn)出的距離。人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈條比較長(zhǎng)，涉及到從基礎(chǔ)算法模型、基礎(chǔ)硬件、基礎(chǔ)產(chǎn)品、行業(yè)應(yīng)用、解決方案到應(yīng)用交付的不同環(huán)節(jié)，就需要不同環(huán)節(jié)之間的分工協(xié)作才能打造出一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)鏈。

林亦寧向雷鋒網(wǎng)透露，七牛云開展這一計(jì)劃的最重要目的，就是幫客戶分辨哪些需求可以落地，哪些則是偽需求?！拔覀兿葞涂蛻衾砬暹壿?，我們?cè)偃ビ米约旱慕?jīng)驗(yàn)拆解用戶的問題，例如在公安行業(yè)，我們需要把老民警的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化成算法模型，但是一些公安數(shù)據(jù)又相對(duì)敏感，只能在場(chǎng)內(nèi)迭代。那么，我們就聚焦到算法的能力上，去給提供客戶可用的服務(wù)?！?/p>

結(jié)語

從先前的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到現(xiàn)在的人工智能時(shí)代，七牛云自有一套獨(dú)特的打法。經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的那波浪潮之后，七牛云也深刻理解了傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的需求場(chǎng)景，推出了一系列有針對(duì)性的行業(yè)解決方案。在巨頭的夾擊下，七牛云前進(jìn)的步伐不僅沒有受到影響，而且還開辟了自己的一番天地。

未來，隨著行業(yè)不斷向智能化方向邁進(jìn)，七牛云如何用技術(shù)能量革新自我和傳統(tǒng)行業(yè)，我們拭目以待！

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