很多人都說(shuō)，AI來(lái)了，放射科醫(yī)生將面臨失業(yè)的困局。上海新華醫(yī)院副院長(zhǎng)潘曙明的觀點(diǎn)卻恰恰相反。他認(rèn)為，未來(lái)放射科醫(yī)生的職業(yè)前景最為光明，因?yàn)榉派淇剖请x人工智能最近的科室。

潘院長(zhǎng)指出，目前AI能夠解決的問(wèn)題主要集中在圖像領(lǐng)域。AI對(duì)圖像的認(rèn)知已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人類(lèi)。因此，我們應(yīng)該逐步將這種類(lèi)型的任務(wù)移交給AI。未來(lái)，將放射影像與AI技術(shù)融合用于精準(zhǔn)手術(shù)治療具有十分廣闊的前景。

放射影像在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中占據(jù)著舉足輕重的地位，但這項(xiàng)技術(shù)并非醫(yī)生的發(fā)明。如今大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)正在給各行各業(yè)帶來(lái)變革，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)同樣深受影響，但這項(xiàng)技術(shù)也不是醫(yī)生的發(fā)明。潘曙明院長(zhǎng)認(rèn)為，醫(yī)療行業(yè)變革背后的推手也許并不是醫(yī)生，相反，醫(yī)生將處在食物鏈相對(duì)底端的位置。

優(yōu)質(zhì)的海量數(shù)據(jù)是人工智能算法的基礎(chǔ)，但信息孤島在每個(gè)醫(yī)院都是一大難題。病房場(chǎng)景、教學(xué)場(chǎng)景、ICU場(chǎng)景、急診場(chǎng)景的系統(tǒng)都是不互通的。各個(gè)醫(yī)院之間的信息化水平參差不齊，要實(shí)現(xiàn)所有醫(yī)院的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，目前來(lái)說(shuō)還很困難。

潘院長(zhǎng)認(rèn)為，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通難以推進(jìn)主要有三方面的原因：

一、不敢。數(shù)據(jù)安全是一個(gè)讓行業(yè)比較痛苦的問(wèn)題。大家都想要彼此的數(shù)據(jù)，但是對(duì)于到底該不該給對(duì)方提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)支撐又猶豫不決。

二、不愿。醫(yī)療在很多地方都是香餑餑，牽涉到各個(gè)部門(mén)的利益，大家都不愿意將自己的數(shù)據(jù)交出去。

三、不能。目前懂人工智能的醫(yī)生和懂醫(yī)生的IT人才還極其稀少。

以下是潘曙明院長(zhǎng)的口述原文，雷鋒網(wǎng)做了不改變?cè)獾木庉嫞?/strong>

未來(lái)放射科醫(yī)生最吃香

我的觀點(diǎn)和很多醫(yī)生不一樣，我認(rèn)為AI必將取代醫(yī)生。

一個(gè)多月前，我在杭州參加過(guò)一次關(guān)于醫(yī)療AI的辯論。辯論很激烈，持續(xù)了一下午。我們辯論的主題是，假如有人拿出100萬(wàn)美金建醫(yī)院，到底該建設(shè)一個(gè)由醫(yī)療AI還是人類(lèi)醫(yī)生組成的醫(yī)院。辯論中我們提到，AI有一個(gè)好處，它只需要有電力供應(yīng)就能不斷工作。人類(lèi)醫(yī)生的需求則復(fù)雜得多，除了要按時(shí)按量發(fā)放薪水，還要避免他鬧情緒罷工。

大概兩周前我和一個(gè)院士討論，他有一個(gè)觀點(diǎn)讓我很詫異。他說(shuō)要向偉大的放射科醫(yī)生致敬。這位院士經(jīng)常用機(jī)器人做前列腺癌手術(shù)。以往通過(guò)人工手段做前列腺手術(shù)往往出血較多，容易切斷敏感神經(jīng)，導(dǎo)致患者術(shù)后罹患性功能障礙。采用手術(shù)機(jī)器人之后，這種情況大幅減少。

還有一些醫(yī)生經(jīng)常問(wèn)這位院士，如果自己的小孩當(dāng)醫(yī)生，選哪個(gè)專(zhuān)業(yè)方向比較好。他的回答是放射學(xué)，因?yàn)榉派溆跋袷呛虯I最接近的。

為什么機(jī)器人做手術(shù)的效果比人工好？因?yàn)闄C(jī)器人是建立在圖像識(shí)別和導(dǎo)航的理論基礎(chǔ)之上的，可以實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的手術(shù)和治療。未來(lái)，AI結(jié)合放射影像將是精準(zhǔn)手術(shù)治療的重要方向。與此同時(shí)，外科醫(yī)生和皮膚科醫(yī)生將成為危險(xiǎn)職業(yè)，面臨被AI取代的威脅。

大數(shù)據(jù)推動(dòng)各行各業(yè)創(chuàng)新

10月份的《紐約客》雜志上刊登了一個(gè)很有意思的封面：未來(lái)人類(lèi)坐在地上要飯，機(jī)器人昂首闊步地走過(guò)，順手施舍我們幾個(gè)銅板。這種情況是否可能會(huì)發(fā)生呢？

我們知道，和機(jī)器相比人類(lèi)的優(yōu)勢(shì)在于創(chuàng)新性思維。但未來(lái)人類(lèi)的創(chuàng)新和邏輯思維在以Alphago Zero為代表的人工智能面前可能不堪一擊。Alphago Zero想到的棋局，李世乭可能終其一生都沒(méi)想到過(guò)。為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況呢？因?yàn)閿?shù)據(jù)釋放出了巨大的價(jià)值，數(shù)據(jù)進(jìn)化的過(guò)程比人類(lèi)快多了。我們以前從未想到過(guò)今天會(huì)有這么多的數(shù)據(jù)在我們周?chē)a(chǎn)生和存儲(chǔ)。2006年和2020年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相差多達(dá)44倍，這種數(shù)據(jù)量已經(jīng)不能僅僅用海量來(lái)形容了，簡(jiǎn)直堪稱(chēng)天文數(shù)字。

數(shù)據(jù)積累推動(dòng)了很多行業(yè)的創(chuàng)新。以現(xiàn)在很熱門(mén)的新零售業(yè)態(tài)盒馬鮮生為例，盒馬鮮生掌握的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可能已經(jīng)超過(guò)了醫(yī)生，快遞小哥對(duì)你的了解也可能超過(guò)了你家小區(qū)的保安。它已經(jīng)通過(guò)后臺(tái)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析出了每個(gè)人的消費(fèi)習(xí)慣。

前幾年H7N9流行的時(shí)候，Google對(duì)疫情的預(yù)測(cè)精度已經(jīng)超過(guò)CDC。他可以根據(jù)各個(gè)地方的口罩銷(xiāo)量情況預(yù)測(cè)疾病流行趨勢(shì)。

最近，我請(qǐng)某電訊公司幫我分析外地病人在上海三甲醫(yī)院的分布情況，對(duì)方向我提供了一份數(shù)據(jù)，非常有意思。它的上海手機(jī)用戶和外地手機(jī)用戶在上海三甲醫(yī)院的分布情況，和我掌握的病人分布情況差不多。

大數(shù)據(jù)給交通出行帶來(lái)的變革同樣非常巨大，每個(gè)道口無(wú)處不在的攝像機(jī)和大數(shù)據(jù)的融合已經(jīng)讓我們無(wú)所適從。你可能只在人行橫道線停留了三秒鐘，就會(huì)收到一張罰單。

醫(yī)療行業(yè)變革背后的推手不一定是醫(yī)生

那么，我舉的這些例子跟醫(yī)療有什么關(guān)系呢？

我們?cè)卺t(yī)學(xué)影像領(lǐng)域取得的成就是不容置疑的。現(xiàn)在皮膚科醫(yī)生通過(guò)微信群就能掙錢(qián)，因?yàn)橹灰雌泳托辛?。最痛苦的是外科醫(yī)生。隨著心臟支架技術(shù)的發(fā)展和成熟，很多心臟手術(shù)心血管醫(yī)生就能做，于是胸外科醫(yī)生逐漸被邊緣化。未來(lái)隨著手術(shù)機(jī)器人的發(fā)展，外科醫(yī)生也將面臨相同的困境。新一代的達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人已經(jīng)非常靈巧了，如果它和放射影像以及AI融合在一起，放射科醫(yī)生取代外科醫(yī)生并非沒(méi)有可能。

我不得不再次感嘆放射科和影像科的偉大。放射影像是醫(yī)學(xué)，但卻不是醫(yī)生發(fā)明的。放射領(lǐng)域獲得諾貝爾獎(jiǎng)的成就沒(méi)有一項(xiàng)是由醫(yī)生發(fā)明的，都是物理學(xué)家、數(shù)學(xué)家和生物學(xué)家發(fā)明的。醫(yī)生只是在最底端起到了幫助他們進(jìn)一步認(rèn)知的作用。毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)將推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的變革，但背后的推手倒真的不一定是醫(yī)生。我們?cè)谶@個(gè)過(guò)程中，可能屬于食物鏈的底端。

精準(zhǔn)醫(yī)療是當(dāng)前非常熱門(mén)的話題。華大基因現(xiàn)在在全國(guó)各地采集血液。只要有足夠多的血液數(shù)據(jù)，他就能把微生物診斷做到極致。隨著遺傳學(xué)技術(shù)、分子影像技術(shù)、生物技術(shù)和患者臨床數(shù)據(jù)的整合，精準(zhǔn)醫(yī)療將推動(dòng)醫(yī)生鑒別診斷的變革。

醫(yī)療可穿戴設(shè)備帶來(lái)的影響也很深遠(yuǎn)。襯衫上整合進(jìn)納米技術(shù)和人工智能，就能對(duì)我們的血糖、血壓、心跳等生理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全天候的監(jiān)測(cè)。新華醫(yī)院目前正在做這方面的嘗試。如果可穿戴設(shè)備真的能夠推廣應(yīng)用。我們?cè)谠袐D肚子上綁一個(gè)東西，就可以遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)胎兒的異常反應(yīng)。孕婦不用去醫(yī)院就能輕松做產(chǎn)檢。未來(lái)也不排除人工智能在急診、住院服務(wù)等其他領(lǐng)域帶來(lái)變革。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，大型醫(yī)院何去何從？

但在這個(gè)過(guò)程中，醫(yī)院需要思考如何為患者提供人性化的服務(wù)。的確，AI可以學(xué)習(xí)和掌握更多的知識(shí)，但它無(wú)法取代人類(lèi)的人文關(guān)懷?，F(xiàn)在市場(chǎng)上已經(jīng)誕生了人性化的機(jī)器人，機(jī)器人有自己的名字，而且長(zhǎng)相和聲音都很甜美，但它畢竟不是真正的人類(lèi)。

大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)了醫(yī)療服務(wù)的變革，這是每一個(gè)醫(yī)院管理者必須正視的事實(shí)。不便捷、不可及、碎片化，以及被動(dòng)型的傳統(tǒng)醫(yī)療模式，在未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和可穿戴技術(shù)面前可能不堪一擊。

為什么盒馬鮮生能夠開(kāi)到我們家門(mén)口？因?yàn)樘詫殲樗峁┝俗銐虻臄?shù)據(jù)支撐，使它知道你所在的小區(qū)到底需要什么樣的產(chǎn)品，從而能夠精準(zhǔn)配貨，帶來(lái)優(yōu)質(zhì)的線下購(gòu)物體驗(yàn)。未來(lái)醫(yī)院是否也能夠提供這種既有系統(tǒng)性，又有主動(dòng)性的服務(wù)呢？也許未來(lái)每個(gè)大型社區(qū)周?chē)加幸粋€(gè)便捷的、數(shù)字化、精準(zhǔn)化、個(gè)性化的醫(yī)療中心，到那時(shí)候大型醫(yī)院該如何轉(zhuǎn)型，這值得我們深思。

但大數(shù)據(jù)也給大型三甲醫(yī)院帶來(lái)了很多機(jī)遇，因?yàn)樗麄儞碛写罅康恼鎸?shí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的真實(shí)性有一個(gè)前提，所有的員工和病人必須真誠(chéng)可靠。醫(yī)院做研究的金標(biāo)準(zhǔn)是RCT，但是RCT研究是經(jīng)過(guò)嚴(yán)格設(shè)計(jì)和控制的。受試者的身高、體重等生理特征相似，且按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了精確分組，用藥情況也受到控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果需要隨機(jī)對(duì)照，且是可以復(fù)制的。

但在真實(shí)世界中能做這種研究嗎？研究結(jié)果是否真實(shí)可靠？真實(shí)世界中的研究沒(méi)有完全隨機(jī)對(duì)照，病人到底是什么樣的也難以把握。也許他的依從性不好，在家沒(méi)有按時(shí)服藥，這種情況下我們?cè)撊绾闻袛嗨幬锏挠行阅?？有了大?shù)據(jù)之后，我們可以通過(guò)對(duì)真實(shí)世界數(shù)據(jù)的研究找到答案。我們可以不對(duì)受試者施加任何限制條件和干預(yù)措施，得到更加貼合臨床實(shí)際的結(jié)果。我相信如果未來(lái)我們將所有基層醫(yī)院的門(mén)診診斷數(shù)據(jù)和綜合性醫(yī)院的住院數(shù)據(jù)整合到一起，就能得到正確、真實(shí)、可靠的結(jié)果。

目前AI能夠解決的問(wèn)題主要集中在圖像領(lǐng)域。AI對(duì)圖像的認(rèn)知已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人類(lèi)。人眼能夠看到的最小尺寸可能是0.5mm，但AI可以在小數(shù)點(diǎn)后再加兩個(gè)零。因此，我們應(yīng)該將這類(lèi)任務(wù)逐步移交給AI。未來(lái)最應(yīng)該擔(dān)心被取代的，除了外科醫(yī)生和皮膚科醫(yī)生，還有病理科醫(yī)生。

新華醫(yī)院目前正在和相關(guān)企業(yè)進(jìn)行醫(yī)療影像方面的合作，比如結(jié)節(jié)的分析篩查、小孩的骨齡測(cè)定等。未來(lái)只要有足夠多的數(shù)據(jù)，AI就能通過(guò)自動(dòng)學(xué)習(xí)分析出你的真實(shí)年齡，給出詳細(xì)精確的報(bào)告。

作為醫(yī)院的管理人員，我最關(guān)心的是大數(shù)據(jù)給醫(yī)院管理帶來(lái)的沖擊?，F(xiàn)在政府給醫(yī)院管理施加了很多束縛，因?yàn)檎掷镉写罅康臄?shù)據(jù)，有數(shù)據(jù)就有發(fā)言權(quán)。當(dāng)然，政府目前掌握的數(shù)據(jù)可能還不夠完整和準(zhǔn)確，但通過(guò)數(shù)據(jù)比較不同醫(yī)院的成本已經(jīng)成為可能。往前推二三十年，醫(yī)院的管理者可以控制很多事情，但今天一切都是透明的。新華醫(yī)院所有的數(shù)據(jù)對(duì)申康都是透明的，江蘇、浙江、北京的醫(yī)院的數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)管局也可能是透明的。只要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的挖掘，醫(yī)院的管理將無(wú)所遁形。對(duì)于我來(lái)說(shuō)，同樣可以讓科室的管理無(wú)所遁形。

數(shù)據(jù)能夠帶來(lái)創(chuàng)新。今天，以疾病為核心，形成完整的診斷可視化圖像已經(jīng)成為可能。比如我們想知道某個(gè)地方的孕產(chǎn)婦數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)和地域分布數(shù)據(jù)，通過(guò)一張圖表就能清楚展示出來(lái)。今天早上我們孫院長(zhǎng)畫(huà)了兩張圖，一張顯示西部地區(qū)五歲以下兒童的死亡率最高；另一張顯示西部的兒童醫(yī)生數(shù)量為全國(guó)最低。二者之間是否有關(guān)聯(lián)呢，答案顯而易見(jiàn)。未來(lái)，我們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)，將某種疾病的發(fā)病區(qū)域、并發(fā)癥占比、藥品不良反應(yīng)等以可視化圖像的方式進(jìn)行展示和分析。

疾病的分析預(yù)測(cè)，比如通過(guò)大數(shù)據(jù)分析肺炎對(duì)兒童的影響，在今天也已經(jīng)不是新鮮事了。我們甚至能根據(jù)家長(zhǎng)上班的遲到情況，預(yù)測(cè)他的小孩是否能準(zhǔn)時(shí)到校。

數(shù)據(jù)互通，任重而道遠(yuǎn)

三醫(yī)聯(lián)動(dòng)是一個(gè)比較宏大的話題，其中數(shù)據(jù)鏈路的打通非常重要。我們今天談?wù)摰拇髷?shù)據(jù)，主要還是單個(gè)醫(yī)院的數(shù)據(jù)。但單個(gè)醫(yī)院的數(shù)據(jù)并不能叫做大數(shù)據(jù)。上海申康有一套數(shù)據(jù)，衛(wèi)計(jì)委也有一套數(shù)據(jù)，他們的數(shù)據(jù)也不能稱(chēng)之為大數(shù)據(jù)，必須要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。

新華醫(yī)院和瑞金醫(yī)院的數(shù)據(jù)量相差不大，都有400萬(wàn)左右的門(mén)急診量，數(shù)據(jù)信息可能達(dá)到了上億條。但數(shù)據(jù)的質(zhì)量是否可靠還很難說(shuō)。不同系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都不一樣，信息孤島在每個(gè)醫(yī)院都是一大難題。病房場(chǎng)景、教學(xué)場(chǎng)景、ICU場(chǎng)景、急診場(chǎng)景的系統(tǒng)都是不互通的。每家醫(yī)院的信息化都是基于自身情況展開(kāi)的，水平參差不齊，要實(shí)現(xiàn)所有醫(yī)院的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，目前來(lái)說(shuō)還很困難。要做好數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性格式難上加難。

而且醫(yī)院中的數(shù)據(jù)大量是以非結(jié)構(gòu)化的自然語(yǔ)言的形式存在的。將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化的病歷數(shù)據(jù)和機(jī)器語(yǔ)言還有很長(zhǎng)的路要走，過(guò)程十分漫長(zhǎng)。

為什么數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通推進(jìn)起來(lái)這么困難呢？我認(rèn)為至少有三方面的原因：

一、不敢。數(shù)據(jù)安全是一個(gè)讓行業(yè)比較痛苦的問(wèn)題。大家都想要彼此的數(shù)據(jù)，但是到底該不該給對(duì)方提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)支撐呢？我還在猶豫。

二、不愿。醫(yī)療在很多地方都是香餑餑，牽涉到各個(gè)部門(mén)的利益，大家都不愿意將自己的數(shù)據(jù)交出去。

三、不能。目前懂人工智能的醫(yī)生和懂醫(yī)生的IT人才還很少，但我相信未來(lái)這樣的人才肯定會(huì)越來(lái)越多。

深挖大數(shù)據(jù)是我們未來(lái)最重要的任務(wù)。只有深挖大數(shù)據(jù)才能把深度學(xué)習(xí)做得更好，取代不合格的醫(yī)生，讓優(yōu)秀的醫(yī)生更好地為老百姓服務(wù)。整個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)也會(huì)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的應(yīng)用逐步分化，在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域表現(xiàn)出色的醫(yī)院會(huì)慢慢走向領(lǐng)先地位，落后的則將逐步被淘汰。

未來(lái)二十年必然是屬于大數(shù)據(jù)和醫(yī)療AI的時(shí)代。信息化和數(shù)字化建設(shè)一定會(huì)給醫(yī)院帶來(lái)非常大的轉(zhuǎn)變。我堅(jiān)信，AI將改變醫(yī)療。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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