人工智能的概念在過(guò)去幾年里已經(jīng)從理論變成了現(xiàn)實(shí)。從軟件的推薦算法到人工智能語(yǔ)音助手 ，AI的種子已經(jīng)在我們的生活中發(fā)芽。如今，AI的力量正慢慢發(fā)展壯大，走進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)，向著規(guī)?；姆较蚯斑M(jìn)。

AI走出實(shí)驗(yàn)室

在AI技術(shù)借由電子產(chǎn)品走入我們的視野后，我們不斷探索著人工智能更多的可能性。尤其是探索將人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合，希望AI能夠?yàn)閭鹘y(tǒng)行業(yè)的發(fā)展注入新的能量。

但人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的落地似乎沒(méi)有人們?cè)O(shè)想的那么容易。人工智能領(lǐng)域知名學(xué)者吳恩達(dá)去年就曾在一篇文章中提出了疑問(wèn)：在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中被應(yīng)用得“得心應(yīng)手”的人工智能，為什么會(huì)在傳統(tǒng)行業(yè)中“水土不服”？為何AI技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用速度和范圍遠(yuǎn)不如消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)？

一方面，人們對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)還有不足。在傳統(tǒng)行業(yè)中合理地利用人工智能能力需要?jiǎng)?chuàng)新和不斷探索。只有當(dāng)某個(gè)合適的應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn)后，人工智能的相關(guān)應(yīng)用才會(huì)應(yīng)運(yùn)而生。

隨著疫情的爆發(fā)出現(xiàn)的無(wú)人配送機(jī)器人、消毒無(wú)人機(jī)、無(wú)接觸體溫檢測(cè)設(shè)備就是很好的例子。疫情出現(xiàn)時(shí)，創(chuàng)造了傳統(tǒng)行業(yè)新的應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)應(yīng)的人工智能應(yīng)用也就應(yīng)運(yùn)而生。

人工智能作為新鮮事物在傳統(tǒng)行業(yè)中的潛力還亟待在實(shí)踐中挖掘。

另一方面，人工智能目前已經(jīng)普遍應(yīng)用的場(chǎng)景不同，傳統(tǒng)行業(yè)具有規(guī)?；?，產(chǎn)業(yè)化的特點(diǎn)。這就要求人工智能完成“工業(yè)化”，告別“小打小鬧”，真正走向規(guī)模化。而目前這一過(guò)程還面臨著人才儲(chǔ)備、軟硬件生態(tài)等多方面的挑戰(zhàn)。

走向規(guī)模化，AI落地的“工業(yè)革命”

目前，AI在向真正的大規(guī)模應(yīng)用轉(zhuǎn)型上還面臨著一道難題：AI目前的入門門檻并不算低，尤其是對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)。當(dāng)前許多傳統(tǒng)企業(yè)雖然對(duì)于人工智能頗感興趣，但在人才、能力、經(jīng)驗(yàn)上的積累都比較薄弱。這導(dǎo)致這些傳統(tǒng)企業(yè)無(wú)法真正做到將想法落實(shí)到到實(shí)踐中。

這樣的情況下，雖然傳統(tǒng)企業(yè)迫切地想進(jìn)行AI方面的嘗試，AI方案的提供商也想盡可能地?cái)U(kuò)大自己的業(yè)務(wù)范圍，但雙方存在著信息障礙。

一方面AI方案的提供商與企業(yè)之間存在隔閡，無(wú)法確切的知道企業(yè)的需求，無(wú)法根據(jù)具體的需求來(lái)設(shè)計(jì)優(yōu)化方案。另一方面開發(fā)者也無(wú)從知悉提供商在開發(fā)工具和開發(fā)方案上的最新成果。

為了解決這一問(wèn)題，一些AI方案的提供商開始致力于創(chuàng)新共享和生態(tài)開放。英特爾推動(dòng)的“AI實(shí)踐日”就是與AI方案提供商與開發(fā)者直接交流的一種嘗試。

在2022年3月15日線上進(jìn)行的“英特爾擁抱廣大開發(fā)者 軟硬件協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)加速AI落地”活動(dòng)上，英特爾首席工程師、人工智能技術(shù)中國(guó)首席架構(gòu)師夏磊介紹了AI實(shí)踐日的相關(guān)情況。

夏磊就是AI實(shí)踐日的發(fā)起者之一。他表示，兩年前創(chuàng)辦AI實(shí)踐日的初衷是希望英特爾能夠通過(guò)有效的途徑將自己投入了大量精力取得的創(chuàng)新傳遞給開發(fā)者。希望能夠縮短從英特爾到市場(chǎng)、客戶之間的距離。

在這個(gè)過(guò)程中，英特爾成功地推動(dòng)了一些人工智能項(xiàng)目在傳統(tǒng)行業(yè)落地。

英特爾與能源領(lǐng)域的金風(fēng)慧能合作，利用英特爾的AI技術(shù)，構(gòu)建了一套對(duì)風(fēng)能進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的模型。風(fēng)力發(fā)電一直存在著發(fā)電量不穩(wěn)定的問(wèn)題：風(fēng)力大了，發(fā)電量就大，風(fēng)力小了，發(fā)電量就小。

風(fēng)電輸出的這種起伏不僅會(huì)產(chǎn)生很多棄電，造成能源浪費(fèi)，還會(huì)影響電網(wǎng)的穩(wěn)定。所以風(fēng)力發(fā)電要求比較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的電能輸出，這樣有利于風(fēng)力發(fā)電并網(wǎng)。

據(jù)夏磊介紹，英特爾的AI方案使得金鳳慧能的準(zhǔn)確率達(dá)到了80%，比之前提高了20%。這意味著每天發(fā)電過(guò)程中能夠減少120噸的碳排放。一年將能減少2.4萬(wàn)噸樹木的砍伐。

無(wú)獨(dú)有偶，英特爾在醫(yī)療領(lǐng)域和衛(wèi)寧的合作也讓人工智能在精準(zhǔn)醫(yī)療上大顯神威。在醫(yī)療領(lǐng)域，根據(jù)每個(gè)人的身體情況不同給藥量也應(yīng)該不同。隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展，骨齡測(cè)試正幫助醫(yī)生做到因人而異的精準(zhǔn)給藥。

英特爾和威寧合作搭建了一個(gè)基于英特爾至強(qiáng)平臺(tái)的骨齡檢測(cè)AI方案。能夠?qū)⑻幚硪粡垐D像的時(shí)間從原來(lái)的11秒降低至6秒，效率提升接近一倍。

隨著英特爾和開發(fā)者交流取得了愈來(lái)愈多的成就，AI實(shí)踐日的性質(zhì)也悄然發(fā)生著變化。

谷歌、亞馬遜、百度、阿里等廠商也紛紛加入到生態(tài)共享的行列中來(lái)，利用英特爾的AI實(shí)踐日同業(yè)內(nèi)交流。AI實(shí)踐日已經(jīng)從英特爾為業(yè)界提供實(shí)踐機(jī)會(huì)的活動(dòng)變成了業(yè)內(nèi)生態(tài)共享的平臺(tái)。

夏磊還提到，英特爾下一步將對(duì)AI實(shí)踐日的受眾進(jìn)行細(xì)分。面對(duì)關(guān)注不同領(lǐng)域的開發(fā)者，英特爾會(huì)從算法創(chuàng)新、快速部署等方面進(jìn)行分類，更精準(zhǔn)的提供不同群體感興趣的信息。同時(shí)也會(huì)為不同領(lǐng)域的開發(fā)者開啟專場(chǎng)，以更精準(zhǔn)的為開發(fā)者提供方案。

AI走向規(guī)?；?，產(chǎn)業(yè)化的今天，日漸完善的生態(tài)和開放的交流環(huán)境正在使得AI落地加速。也許不遠(yuǎn)的將來(lái)，AI能夠向人們期待的那樣，在生活的每個(gè)角落里都可以發(fā)揮它的作用。雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。