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人工智能再下一城,螞蟻金服向保險(xiǎn)行業(yè)開放“定損寶”

本文作者: 谷磊 2017-06-28 17:45
導(dǎo)語:人工智能再下一城,6月27日,螞蟻金服在京召開“定損寶”發(fā)布會,宣布首次將深度學(xué)習(xí)圖像技術(shù)應(yīng)用于車險(xiǎn)定損的場景中

自從2016年AlphaGo擊敗李世石以來,人工智能戰(zhàn)勝人類的消息便不絕于耳。除了讓人眼花繚亂的娛樂類人機(jī)PK,AI技術(shù)對多個(gè)行業(yè)在應(yīng)用方面的融合滲透也逐步加深,近年來,雷鋒網(wǎng)持續(xù)報(bào)道了AI在安防、人臉識別、商品識別、銀行業(yè)務(wù)、醫(yī)療、個(gè)性化推薦等領(lǐng)域的諸多落地案例。如今,人工智能再下一城,6月27日,螞蟻金服在京召開“定損寶”發(fā)布會,宣布首次將深度學(xué)習(xí)圖像技術(shù)應(yīng)用于車險(xiǎn)定損的場景中。

定損寶是什么?

在交通事故發(fā)生后,傳統(tǒng)的車險(xiǎn)理賠流程是:用戶打電話給保險(xiǎn)公司,后者派查勘員現(xiàn)場查勘并拍照,然后定損員根據(jù)照片評估損傷情況及賠償金額。在這樣的流程中,保險(xiǎn)公司收到事故照片后,需要核賠,核價(jià),往往最快半小時(shí)后才能確定理賠金額。

據(jù)螞蟻金服保險(xiǎn)事業(yè)群總裁尹銘介紹,“定損寶”所做的工作和上面流程中定損員的工作相同,它應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)圖像識別檢測技術(shù),通過部署在云端的算法識別事故照片,與保險(xiǎn)公司連接后,在幾秒鐘之內(nèi)就能給出準(zhǔn)確的定損結(jié)果,包括受損部件、維修方案及維修價(jià)格。

人工智能再下一城,螞蟻金服向保險(xiǎn)行業(yè)開放“定損寶”

尹銘

這將幫助保險(xiǎn)公司實(shí)現(xiàn)簡單高效的自動定損,尹銘表示,“定損寶”準(zhǔn)確率目前為80%左右,相當(dāng)于行業(yè)10年以上經(jīng)驗(yàn)的定損專家,而且能夠同時(shí)處理萬級的案件量,不受時(shí)間和空間的限制。 目前業(yè)內(nèi)約有10萬人從事查勘定損的工作。保險(xiǎn)公司應(yīng)用“定損寶”后,預(yù)計(jì)可減少查勘定損人員50%的工作量,今后在簡單案件處理上無需再配置太多人力。 

定損寶使用的具體流程

關(guān)于定損寶如何使用,尹銘在現(xiàn)場做了演示。

1、打開定損寶,拍攝一張帶車牌的全景照片。

人工智能再下一城,螞蟻金服向保險(xiǎn)行業(yè)開放“定損寶”

2、拍攝受損部位及細(xì)節(jié)

人工智能再下一城,螞蟻金服向保險(xiǎn)行業(yè)開放“定損寶”

大約5秒鐘后,定損寶就會給出定損金額明細(xì),以及周圍維修廠和4S店的位置,同時(shí)還能預(yù)測如果理賠的話來年保費(fèi)的變化情況。

人工智能再下一城,螞蟻金服向保險(xiǎn)行業(yè)開放“定損寶”

定損寶原理及技術(shù)難點(diǎn)

人工智能再下一城,螞蟻金服向保險(xiǎn)行業(yè)開放“定損寶”

談及定損寶的原理,螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)表示,技術(shù)的核心價(jià)值在于解決真實(shí)世界中的問題,定損寶這項(xiàng)簡單的項(xiàng)目背后隱含了所有計(jì)算機(jī)視覺經(jīng)典的問題,從數(shù)字處理,物體監(jiān)測和識別,到場景理解和智能決策,背后涉及到目標(biāo)識別、車輛損失的程度判定,多模態(tài)與其他數(shù)據(jù)的結(jié)合,貌似簡單的背后其實(shí)是不簡單的工具。

關(guān)于定損寶的技術(shù)難點(diǎn),尹銘表示,雖然定損寶的工作的過程僅分為3個(gè)步驟,但每個(gè)步驟中都需要克服很多技術(shù)難點(diǎn)。

1、識別圖片

人工智能再下一城,螞蟻金服向保險(xiǎn)行業(yè)開放“定損寶”

首先要認(rèn)識不同的車型以及分辨車上不同部位的名稱,螞蟻金服保險(xiǎn)事業(yè)群副總裁李冠如表示,機(jī)器一開始并不認(rèn)識這些,前期需要“喂”給模型大量的有標(biāo)記圖片供其學(xué)習(xí),它才能認(rèn)出圖片中哪里是前機(jī)蓋、左前大燈、保險(xiǎn)杠、格柵等等。面對千萬級的車險(xiǎn)定損歷史圖片,首先要對這些雜亂無章的圖片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化規(guī)整、數(shù)據(jù)整理、清洗以及必要的標(biāo)注。這個(gè)龐大圖像數(shù)據(jù)庫的照片數(shù)量以及標(biāo)簽的復(fù)雜程度對比ImageNet都要高出一個(gè)數(shù)量級。

2、受損程度判定

人工智能再下一城,螞蟻金服向保險(xiǎn)行業(yè)開放“定損寶”

尹銘表示,損傷程度的判定是整個(gè)定損中的核心環(huán)節(jié)。在真實(shí)環(huán)境中,照片拍攝的車體損傷非常容易受到反光、陰影、污漬、車體流線型干擾以及拍攝角度的影響,從而造成誤判,即使是人眼通過照片觀察,也很難區(qū)分。定損寶技術(shù)團(tuán)隊(duì)在分析了多個(gè)會對損傷判定造成干擾的因素之后,針對不同的車型、顏色和光照條件進(jìn)行模型迭代學(xué)習(xí),融合多個(gè)模型的經(jīng)驗(yàn), 產(chǎn)出了現(xiàn)在的定損寶解決方案。該技術(shù)能夠輸出針對各種程度的刮擦、變形、部件的開裂和脫落等損傷的定損結(jié)論。

3、確定維修方案及定價(jià)

人工智能再下一城,螞蟻金服向保險(xiǎn)行業(yè)開放“定損寶”

當(dāng)受損程度判定完成后,需要提供相應(yīng)的維修方案,這時(shí)候定損寶需要匹配保險(xiǎn)行業(yè)在車輛維修過程中的一些規(guī)則。比如,輕度的剮蹭對應(yīng)的維修方案為噴漆,中度對應(yīng)為鈑金,重度損傷為更換。除此之外,還有一個(gè)重要的環(huán)節(jié),那就是定價(jià)。到這里,不得不提到汽配件的OE碼。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,在汽車制造業(yè)中,生產(chǎn)廠商為了方便對零部件進(jìn)行管理,對每種車型的每個(gè)零部件都采用不同的編號來區(qū)別分類,這個(gè)編號就是OE碼。

維修方案判定出來后,結(jié)合承保時(shí)的車型,整體傳輸?shù)脚浼臄?shù)據(jù)庫讀取它們的OE碼,然后再傳輸?shù)奖kU(xiǎn)公司,保險(xiǎn)公司形成相應(yīng)的價(jià)格,從而形成一整套解決方案。

但是由于車型款式眾多,同時(shí)即使是相同款式的車輛,由于年款、配置的不同,配件的種類也千差萬別。李冠如舉了個(gè)例子,僅別克凱越這一款車,在中國就有51種車型,車燈也有8種,所以還需要大量數(shù)據(jù)的映射。

現(xiàn)場人機(jī)pk演示及結(jié)果

人工智能再下一城,螞蟻金服向保險(xiǎn)行業(yè)開放“定損寶”

不出雷鋒網(wǎng)的意料,現(xiàn)場果然舉行了人機(jī)PK的環(huán)節(jié)。一邊是機(jī)器大腦“定損寶”,一邊是保險(xiǎn)公司派出的6位經(jīng)驗(yàn)豐富的定損“老司機(jī)”?,F(xiàn)場觀眾從海量圖庫、萬級的真實(shí)案例中隨機(jī)選出了12個(gè)案例后,6名定損員和“定損寶”同時(shí)收到12組雜亂的圖片開始核損。

6秒07之后,“定損寶”在大屏上瞬間給出的定損結(jié)果,包括12個(gè)案件車輛的受損部件、維修方案及維修價(jià)格。

同樣的流程,6名定損員合力耗時(shí)6分48秒才全部完成,這是每個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的“老司機(jī)”分到兩個(gè)案例,快速審閱幾十張圖片后,給出的定損結(jié)果。

時(shí)間方面,人機(jī)pk中機(jī)器的時(shí)長只需6個(gè)人類定損員協(xié)作的六十分之一,在整體效率提升的同時(shí),判定的準(zhǔn)確率如何?結(jié)果顯示,12個(gè)案件中,10個(gè)案件兩者判定一致,但有兩個(gè)案件,定損員和定損寶分別給出了不同的結(jié)果,經(jīng)過資深定損員共同商議后給出判斷,一個(gè)定損寶正確,一個(gè)定損員正確,雙方打成平手。

定損寶會產(chǎn)生什么行業(yè)影響?

面對媒體,尹銘算了筆賬:據(jù)估計(jì),每年4500萬件的私家車保險(xiǎn)索賠案中,“定損寶”能覆蓋的純外觀損傷案件占比約在60%,以每單案件的平均處理成本150元計(jì)算,有望每年為行業(yè)節(jié)約案件處理成本20億元。

不僅如此,“定損寶”還能幫助保險(xiǎn)公司擠掉原來缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致的定損“水分”,減少虛假騙保案件。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,車險(xiǎn)行業(yè)每年500億的外觀件賠款中,約有10%-20%是因上述兩種情況造成的理賠滲漏?!岸〒p寶”將有效幫助保險(xiǎn)公司減少理賠滲漏的比例。

據(jù)尹銘介紹,“定損寶”能夠有效幫助降低理賠運(yùn)營成本,保險(xiǎn)公司經(jīng)營成本得到改善后,可以有更多的資源投入到用戶服務(wù)中。

中小險(xiǎn)企也將從中獲益,正在進(jìn)行的商車費(fèi)改對險(xiǎn)企服務(wù)能力提出更高要求,尤其中小企業(yè)迫切希望通過科技提升服務(wù)能力,全國中小財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司聯(lián)席會主任童清認(rèn)為,“定損寶”將有效解決中小險(xiǎn)企在偏遠(yuǎn)地區(qū)和高峰時(shí)段查勘能力不足的問題。 

尹銘在現(xiàn)場也透露,除了首先供保險(xiǎn)公司使用外,螞蟻金服年內(nèi)還將聯(lián)合合作保險(xiǎn)公司推出面向普通用戶的“定損寶”。屆時(shí),用戶不用在現(xiàn)場漫長等待查勘員,自己拍照就能實(shí)現(xiàn)定損,“人人都能成為定損員”,縮短了用戶能夠領(lǐng)到理賠款的時(shí)間。同時(shí)“定損寶”將估算對次年保費(fèi)的影響,幫助用戶判斷是否需要索賠。

結(jié)語

發(fā)布會當(dāng)天,漆遠(yuǎn)演講的結(jié)尾是這樣的:

1942年,盟軍在北非的阿拉曼戰(zhàn)役殲滅了德軍的有生力量,丘吉爾在名為“The End of the Beginning”的著名演講中說,Now this is not the end.It is not even the beginning of the end.But it is,perhaps,the end of the beginning。用我們的話翻譯過來的意思是:互聯(lián)網(wǎng)上半場結(jié)束了,下半場才剛剛開始,螞蟻金服愿意和大家一起跑起來。

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