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雷鋒網(wǎng)消息 六位知情人士向路透社披露，微軟正在研發(fā)一種新技術(shù)，旨在解決商店中的排隊問題，同時精簡收銀員隊伍。這無疑對亞馬遜的Amazon Go造成了威脅。
知情人士稱，這家總部位于華盛頓雷德蒙德的軟件巨頭正在開發(fā)一套系統(tǒng)，它可以追蹤消費者在購物車中添加了哪些商品。其中三位知情人士說，微軟已經(jīng)向世界各地的零售商們展示了這一技術(shù)的樣品，且正在和沃爾瑪就潛在的合作進行談判。
關(guān)于Amazon Go，大家已經(jīng)不陌生了，雷鋒網(wǎng)此前也有過很多報道。這家集最先進技術(shù)于一身的無人商店，在今年一月份正式對外開放，受到了諸多好評。據(jù)稱，亞馬遜還計劃今年再開6家Amazon Go無人商店，其中三家位于西雅圖。
用戶進入亞馬遜無人商店前需要先安裝Amazon Go的APP，并在商店入口處掃描門禁的二維碼，這樣門禁系統(tǒng)就能識別用戶的身份。隨后，遍布超市各個角落的相機、麥克風(fēng)以及傳感器將一路追蹤消費者的購物路徑。消費者從貨架上取下商品時，系統(tǒng)會自動將其添加至購物車，并在消費者帶著商品出門時自動從其亞馬遜賬戶中扣除相應(yīng)的費用。
如此方便快捷的用戶體驗，給傳統(tǒng)實體零售商帶來了強烈的危機感。微軟研發(fā)的這項新技術(shù)，就是旨在幫助實體零售商們跟上Amazon Go的步伐。
零售被公認為一片萬億級市場，成為零售商們的戰(zhàn)略合作伙伴，對微軟來說意味著巨大的利益增長點。此次研發(fā)自助收銀技術(shù)并不是微軟第一次涉足零售行業(yè)。過去十年是電商的黃金時代，而云服務(wù)是支撐電商繁榮的關(guān)鍵技術(shù)，微軟的云服務(wù)市場份額長期位列第二。
目前尚不清楚微軟將于何時將自助結(jié)賬服務(wù)推向市場（如果消息屬實的話），也不清楚這項技術(shù)是否真的能夠解決零售商們的痛點。但仍然有很多人認為，這是零售領(lǐng)域的一次重大創(chuàng)新，亞馬遜應(yīng)該提高警惕。
位于明尼阿波利斯市的風(fēng)險投資公司Loup Ventures的研究主管Gene Munster表示：“這就是便利店和雜貨店的未來?！痹摴绢A(yù)測，美國的自助結(jié)賬市場規(guī)模高達500億美元。收銀員也是美國最常見的工作之一。
對于研發(fā)自助收銀技術(shù)的消息，微軟表示“不會對謠言或猜測發(fā)表評論”。沃爾瑪和亞馬遜也拒絕發(fā)表評論。
一位知情人士透露，負責(zé)自助收銀技術(shù)研發(fā)的是微軟的商業(yè)人工智能團隊。這是一個10-15人的團隊，他們已經(jīng)研發(fā)了很多零售技術(shù)，并在微軟CEO薩蒂亞?納德拉面前展示了一部分。
該消息人士稱，幾個月前，在和該團隊的一次會議上，納德拉推薦了一種叫做“智能邊緣”的設(shè)備，它可以管理商店的攝像頭等聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，從而降低成本?/p>
另一位知情人士表示，零售行業(yè)利潤微薄，如何降低技術(shù)成本，讓其真正落地應(yīng)用，是微軟接下來面臨的最大挑戰(zhàn)。成本也是Amazon Go難以規(guī)模復(fù)制的主要原因之一。
據(jù)悉，微軟已經(jīng)在位于雷德蒙德的零售體驗中心展示了其自助結(jié)賬技術(shù)的原理。
多名知情人士證實，微軟有六家合作伙伴，包括總部位于雷德蒙德的AVA Retail公司，它們正在微軟的云端上建立自己的免結(jié)賬或相關(guān)服務(wù)。合作伙伴服務(wù)的銷售給微軟帶來了云計算收入，同時也帶來了對新零售技術(shù)市場的洞察。
與此同時，微軟的內(nèi)部團隊，包括一位從Amazon Go聘請的電腦視覺專家，始終致力于在購物車中安裝攝像頭來追蹤顧客感興趣的物品。知情人士稱，該公司還研究了讓智能手機在購物體驗中發(fā)揮更重要作用的新方法。
不過，總體而言，Amazon Go的技術(shù)依然領(lǐng)先行業(yè)，大家都還處于追趕的狀態(tài)。
亞馬遜花了四年時間秘密打造亞Amazon Go，然后于2016年在其西雅圖園區(qū)推出了只有一名員工的試點項目。該公司又收集了近14個月的數(shù)據(jù)，之后才開設(shè)了第一家西雅圖實體店。亞馬遜表示，它沒有向去年收購的全食超市(Whole Foods Market)連鎖店引入自動結(jié)賬技術(shù)的計劃。
亞馬遜仍在不斷改善自己的技術(shù)和服務(wù)。今年早些時候，亞馬遜副總裁Dilip Kumar在接受路透社采訪時表示，亞馬遜正在訓(xùn)練電腦根據(jù)盡可能少的信息識別商品或行為。
“這是一個非常棘手的問題，也是只有亞馬遜才能解決的問題”，Madrona Venture Group的董事總經(jīng)理Scott Jacobson說道。
via venturebeat 雷鋒網(wǎng)編譯
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