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本文作者: 劉偉 | 2017-11-04 06:48 |
“如果把人工智能關(guān)在象牙塔里不用于實(shí)踐,那么它永遠(yuǎn)只是一門學(xué)問(wèn)。我們可以發(fā)論文,但卻無(wú)法發(fā)揮它應(yīng)有的價(jià)值?!?/p>
加入上工醫(yī)信之前,康宏博士已經(jīng)在IT學(xué)術(shù)圈耕耘了近二十年??岛瓴┦渴谴髷?shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家,主持和參與了國(guó)家基金課題和多項(xiàng)國(guó)家863課題。但他不滿足于僅僅做幾個(gè)項(xiàng)目,而是希望能將技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地,從而幫助和影響到更多的人。
所以當(dāng)高中同學(xué)——時(shí)任上工醫(yī)信副總經(jīng)理的王智君找到他,提出用人工智能做糖網(wǎng)篩查時(shí),他很爽快地就答應(yīng)了。
據(jù)國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委辦公廳2017年3月發(fā)布的數(shù)據(jù),目前我國(guó)糖網(wǎng)病在糖尿病罹患人群中的患病率為24.7%~37.5%,病程越長(zhǎng),患病率就越高,病情也越重。
另外,根據(jù)國(guó)際糖尿病聯(lián)盟的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,截至2015年,我國(guó)糖尿病患者約1.1億人,按此推算我國(guó)糖網(wǎng)病患者約有2700萬(wàn)人。
雖然近年來(lái)國(guó)內(nèi)醫(yī)院開展糖網(wǎng)篩查的意愿都很強(qiáng)烈,而且糖尿病相關(guān)的診療指南也明確要求進(jìn)行糖網(wǎng)病篩查。但實(shí)際情況是糖尿病患者平時(shí)在內(nèi)分泌科進(jìn)行控糖管理,內(nèi)分泌科的醫(yī)生不具備閱片能力,而眼科醫(yī)生又忙于眼科疾病的治療,無(wú)暇顧及。加上患者的篩查意識(shí)不足,我國(guó)糖網(wǎng)病的篩查率普遍不足10%,部分地區(qū)甚至不足5%。
在康宏博士看來(lái),用人工智能做糖網(wǎng)篩查是一件既能將自己熟悉的人工智能技術(shù)落地應(yīng)用,又能真正替政府和醫(yī)院解決痛點(diǎn)的好事情。無(wú)論從社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益還是個(gè)人社會(huì)責(zé)任感的實(shí)現(xiàn)來(lái)講,都值得一試。這和上工醫(yī)信CEO季鑫創(chuàng)辦這家公司之初的想法不謀而合。
康宏博士向雷鋒網(wǎng)介紹道,上工醫(yī)信之所以選擇眼底篩查作為創(chuàng)業(yè)方向有兩方面的原因:
一方面,創(chuàng)始人季鑫創(chuàng)立上工醫(yī)信之前在諾和諾德從事糖尿病相關(guān)藥物的市場(chǎng)工作,深知糖網(wǎng)篩查的重要性。如果能夠通過(guò)篩查及早發(fā)現(xiàn)和診斷糖網(wǎng)病變,病人就能得到及時(shí)的治療,減少失明的幾率和后期治療的費(fèi)用。
另一方面,視網(wǎng)膜是唯一在活體上能夠觀察到血管的組織。通過(guò)觀察血管的直徑、顏色等特征的變化,再結(jié)合其他指標(biāo),就能夠?qū)Ω哐獕?、冠心病、腦卒中、腎病等多種疾病進(jìn)行衡量,應(yīng)用前景十分廣闊。
同時(shí),眼底圖像的獲取條件也相對(duì)寬松。通過(guò)一臺(tái)免散瞳的眼底相機(jī),就能輕松采集到較高質(zhì)量的眼底圖像,在項(xiàng)目的推廣實(shí)施方面具有優(yōu)勢(shì)。
上工醫(yī)信將首發(fā)產(chǎn)品的定位是醫(yī)生的助手,給內(nèi)分泌科醫(yī)生提供診斷依據(jù)。
“我們要做的就是通過(guò)人工智能給出一份篩查報(bào)告。內(nèi)分泌科的醫(yī)生不能專業(yè)地閱讀眼底圖片,我們的人工智能可以幫助內(nèi)分泌醫(yī)生判斷病人是否患有糖網(wǎng)病,病情有多嚴(yán)重,需不需要轉(zhuǎn)診給眼科。 ”康宏博士對(duì)雷鋒網(wǎng)解釋道。
但是只做診斷就能完全規(guī)避醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)嗎?人工智能是否會(huì)出現(xiàn)誤讀或者漏讀呢?對(duì)此康宏博士解釋道;“我們目前算法的敏感性非常高,如果病人已經(jīng)出現(xiàn)了病征,通過(guò)系統(tǒng)和人工的雙重檢測(cè),可以實(shí)現(xiàn)絕對(duì)不會(huì)漏掉一個(gè)有病的病人 。對(duì)于一些質(zhì)量很差,甚至根本看不清的眼底圖像,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)到質(zhì)控環(huán)節(jié),由三甲醫(yī)院專家組成的專家小組對(duì)其進(jìn)行評(píng)判。”
上工醫(yī)信的AutoEye篩查系統(tǒng)對(duì)眼底圖片進(jìn)行自動(dòng)分析處理后會(huì)形成一份報(bào)告,回傳到醫(yī)院的電腦端,供醫(yī)生參考。報(bào)告中既有對(duì)病灶的定性,也會(huì)對(duì)病灶進(jìn)行定量分析,標(biāo)注出病灶的部位、數(shù)量、面積等信息,并依據(jù)這些結(jié)果將患者歸類。
目前,上工醫(yī)信的糖網(wǎng)篩查產(chǎn)品“慧眼糖網(wǎng)”已經(jīng)在近300家醫(yī)院投入使用,包括近100家的全國(guó)三級(jí)醫(yī)院,覆蓋了全國(guó)20多個(gè)省份。醫(yī)院只要配備了免散瞳眼底相機(jī),即可接入上工醫(yī)信的智能篩查云平臺(tái)。技師為病人拍攝眼底圖片后上傳到上工醫(yī)信的智能篩查云平臺(tái),系統(tǒng)自動(dòng)分析計(jì)算后生成篩查報(bào)告,在醫(yī)院即可直接打印。
康宏博士向雷鋒網(wǎng)介紹,目前上傳到“慧眼糖網(wǎng)”平臺(tái)的眼底圖片有15%是不合格的。眼底圖片不合格的原因非常復(fù)雜,設(shè)備的質(zhì)量、照相人員的手法,以及照相時(shí)的環(huán)境都會(huì)影響到眼底圖片的質(zhì)量。為了保證獲取高質(zhì)量的眼底圖片,上工醫(yī)信還會(huì)為合作醫(yī)院的護(hù)士提供培訓(xùn)和操作手冊(cè)等服務(wù)。
上工醫(yī)信的商業(yè)化進(jìn)度保持地不錯(cuò),這一方面得益于上工醫(yī)信前瞻性的布局。早在2014年7月,人工智能浪潮還沒(méi)有掀起的時(shí)候,上工醫(yī)信就已經(jīng)開始了行業(yè)布局。
另一方面,上工醫(yī)信擁有一支多學(xué)科融合的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。據(jù)康宏博士介紹,目前上工醫(yī)信的技術(shù)團(tuán)隊(duì)中擁有醫(yī)學(xué)和IT專業(yè)背景的人才比例為3:7。醫(yī)學(xué)專業(yè)背景的技術(shù)人員主要負(fù)責(zé)需求調(diào)研和驗(yàn)證,IT人才則負(fù)責(zé)具體算法和功能的實(shí)現(xiàn),彼此分工明確,同時(shí)又合作無(wú)間。
上工醫(yī)信的高管團(tuán)隊(duì)中不少都擁有醫(yī)學(xué)專業(yè)背景和醫(yī)療行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),比如CEO季鑫為臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)畢業(yè),CMO甄毅為眼科醫(yī)學(xué)博士,副總經(jīng)理王智君為臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)。此外,上工醫(yī)信還和國(guó)家眼科工程中心(同仁醫(yī)院)合作共建了“眼病智能診斷聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”,引入了更多眼科專家的助力。
“要把人工智能應(yīng)用到日常生產(chǎn)當(dāng)中,產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益,就必須有跨學(xué)科的人員和團(tuán)隊(duì)。”康宏博士說(shuō)道:“我們的技術(shù)開發(fā)方向并非來(lái)自于幾篇論文,或者我們自己的空想,而是源于臨床醫(yī)生的實(shí)際業(yè)務(wù)需求。匯集需求之后,我們會(huì)和臨床專家一起進(jìn)行分析和判斷,并與IT技術(shù)人員溝通交流,最終確定產(chǎn)品研發(fā)方向。同時(shí),IT技術(shù)人員取得一定的成果之后,也會(huì)讓臨床專家?guī)椭治龊团袛?,這在醫(yī)學(xué)上是否有實(shí)際意義。正是在這種相互學(xué)習(xí)幫助和磨合的過(guò)程中,上工醫(yī)信在過(guò)去幾年中取得了飛速的成長(zhǎng)。”
康宏博士介紹,除了糖網(wǎng)篩查,未來(lái)上工醫(yī)信還將圍繞眼科推出更多的產(chǎn)品,比如將于明年推出的“慧眼青光眼”“慧眼白內(nèi)障”等。此外,預(yù)計(jì)在2019-2021年,上工醫(yī)信還將圍繞慢病管理推出“慧眼冠心病”“慧眼腦卒中”“慧眼腎病”等針對(duì)心腦血管慢病的新產(chǎn)品,搭建基于AI的慢病管理平臺(tái)。為病人提供篩查—預(yù)防—診斷—治療—長(zhǎng)期管理的全鏈路治療方案。
憑借創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)的800多萬(wàn)啟動(dòng)資金走到現(xiàn)在,上工醫(yī)信已經(jīng)邁過(guò)了最艱難的門檻。6月份,上工醫(yī)信獲得了來(lái)自KIP韓投伙伴和德摩資本的千萬(wàn)級(jí)人民幣Pre-A輪融資。有了資本的助力,上工醫(yī)信未來(lái)的發(fā)展之路勢(shì)必會(huì)走得更加順暢,但挑戰(zhàn)并不會(huì)就此消失。
近兩年來(lái),隨著人工智能技術(shù)的成熟,醫(yī)療+AI領(lǐng)域變得十分火熱。形形色色的AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)。與此同時(shí),飛利浦、GE、西門子等傳統(tǒng)大型醫(yī)療器械廠商的跨界競(jìng)爭(zhēng)也如猶如一柄利劍,時(shí)刻高懸在AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司的頭頂。
不過(guò)對(duì)于上工醫(yī)信未來(lái)的發(fā)展,康宏博士表現(xiàn)得十分樂(lè)觀。他認(rèn)為在AI醫(yī)療領(lǐng)域,企業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)很重要。這種優(yōu)勢(shì)會(huì)像滾雪球一樣越滾越大,變得難以逾越。上工醫(yī)信目前已經(jīng)擁有了近300家合作醫(yī)院和超過(guò)25萬(wàn)張眼底圖像,而且圖像的數(shù)量還在以每個(gè)月6萬(wàn)張的速度快速增長(zhǎng)。對(duì)于AI醫(yī)療企業(yè)來(lái)說(shuō),醫(yī)療數(shù)據(jù)無(wú)疑是最重要的戰(zhàn)略資源?;谶@些數(shù)據(jù),上工醫(yī)信可以不斷對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行升級(jí)迭代。
對(duì)于醫(yī)療器械廠商的跨界競(jìng)爭(zhēng),康宏博士認(rèn)為不必過(guò)分擔(dān)心,因?yàn)獒t(yī)療市場(chǎng)很大,每個(gè)企業(yè)的側(cè)重點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)不同。他說(shuō)道:“現(xiàn)在生產(chǎn)免散瞳眼底照相機(jī)的跨國(guó)企業(yè)佳能、拓普康等,都是上工的緊密合作伙伴?!?/p>
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