“如果把人工智能關在象牙塔里不用于實踐，那么它永遠只是一門學問。我們可以發(fā)論文，但卻無法發(fā)揮它應有的價值。”

加入上工醫(yī)信之前，康宏博士已經(jīng)在IT學術圈耕耘了近二十年。康宏博士是大數(shù)據(jù)和機器學習領域的專家，主持和參與了國家基金課題和多項國家863課題。但他不滿足于僅僅做幾個項目，而是希望能將技術產(chǎn)業(yè)化落地，從而幫助和影響到更多的人。

所以當高中同學——時任上工醫(yī)信副總經(jīng)理的王智君找到他，提出用人工智能做糖網(wǎng)篩查時，他很爽快地就答應了。

為何選擇在眼科領域創(chuàng)業(yè)？

據(jù)國家衛(wèi)生計生委辦公廳2017年3月發(fā)布的數(shù)據(jù)，目前我國糖網(wǎng)病在糖尿病罹患人群中的患病率為24.7%~37.5%，病程越長，患病率就越高，病情也越重。

另外，根據(jù)國際糖尿病聯(lián)盟的統(tǒng)計結果，截至2015年，我國糖尿病患者約1.1億人，按此推算我國糖網(wǎng)病患者約有2700萬人。

雖然近年來國內(nèi)醫(yī)院開展糖網(wǎng)篩查的意愿都很強烈，而且糖尿病相關的診療指南也明確要求進行糖網(wǎng)病篩查。但實際情況是糖尿病患者平時在內(nèi)分泌科進行控糖管理，內(nèi)分泌科的醫(yī)生不具備閱片能力，而眼科醫(yī)生又忙于眼科疾病的治療，無暇顧及。加上患者的篩查意識不足，我國糖網(wǎng)病的篩查率普遍不足10%，部分地區(qū)甚至不足5%。

在康宏博士看來，用人工智能做糖網(wǎng)篩查是一件既能將自己熟悉的人工智能技術落地應用，又能真正替政府和醫(yī)院解決痛點的好事情。無論從社會經(jīng)濟效益還是個人社會責任感的實現(xiàn)來講，都值得一試。這和上工醫(yī)信CEO季鑫創(chuàng)辦這家公司之初的想法不謀而合。

康宏博士向雷鋒網(wǎng)介紹道，上工醫(yī)信之所以選擇眼底篩查作為創(chuàng)業(yè)方向有兩方面的原因：

一方面，創(chuàng)始人季鑫創(chuàng)立上工醫(yī)信之前在諾和諾德從事糖尿病相關藥物的市場工作，深知糖網(wǎng)篩查的重要性。如果能夠通過篩查及早發(fā)現(xiàn)和診斷糖網(wǎng)病變，病人就能得到及時的治療，減少失明的幾率和后期治療的費用。

另一方面，視網(wǎng)膜是唯一在活體上能夠觀察到血管的組織。通過觀察血管的直徑、顏色等特征的變化，再結合其他指標，就能夠對高血壓、冠心病、腦卒中、腎病等多種疾病進行衡量，應用前景十分廣闊。

同時，眼底圖像的獲取條件也相對寬松。通過一臺免散瞳的眼底相機，就能輕松采集到較高質(zhì)量的眼底圖像，在項目的推廣實施方面具有優(yōu)勢。

如何保證AI診斷的安全性？

上工醫(yī)信將首發(fā)產(chǎn)品的定位是醫(yī)生的助手，給內(nèi)分泌科醫(yī)生提供診斷依據(jù)。

“我們要做的就是通過人工智能給出一份篩查報告。內(nèi)分泌科的醫(yī)生不能專業(yè)地閱讀眼底圖片，我們的人工智能可以幫助內(nèi)分泌醫(yī)生判斷病人是否患有糖網(wǎng)病，病情有多嚴重，需不需要轉診給眼科。 ”康宏博士對雷鋒網(wǎng)解釋道。

但是只做診斷就能完全規(guī)避醫(yī)療風險嗎？人工智能是否會出現(xiàn)誤讀或者漏讀呢？對此康宏博士解釋道；“我們目前算法的敏感性非常高，如果病人已經(jīng)出現(xiàn)了病征，通過系統(tǒng)和人工的雙重檢測，可以實現(xiàn)絕對不會漏掉一個有病的病人 。對于一些質(zhì)量很差，甚至根本看不清的眼底圖像，系統(tǒng)會自動轉到質(zhì)控環(huán)節(jié)，由三甲醫(yī)院專家組成的專家小組對其進行評判?！?/p>

上工醫(yī)信的AutoEye篩查系統(tǒng)對眼底圖片進行自動分析處理后會形成一份報告，回傳到醫(yī)院的電腦端，供醫(yī)生參考。報告中既有對病灶的定性，也會對病灶進行定量分析，標注出病灶的部位、數(shù)量、面積等信息，并依據(jù)這些結果將患者歸類。

快速商業(yè)化的“秘訣”何在？

目前，上工醫(yī)信的糖網(wǎng)篩查產(chǎn)品“慧眼糖網(wǎng)”已經(jīng)在近300家醫(yī)院投入使用，包括近100家的全國三級醫(yī)院，覆蓋了全國20多個省份。醫(yī)院只要配備了免散瞳眼底相機，即可接入上工醫(yī)信的智能篩查云平臺。技師為病人拍攝眼底圖片后上傳到上工醫(yī)信的智能篩查云平臺，系統(tǒng)自動分析計算后生成篩查報告，在醫(yī)院即可直接打印。

康宏博士向雷鋒網(wǎng)介紹，目前上傳到“慧眼糖網(wǎng)”平臺的眼底圖片有15%是不合格的。眼底圖片不合格的原因非常復雜，設備的質(zhì)量、照相人員的手法，以及照相時的環(huán)境都會影響到眼底圖片的質(zhì)量。為了保證獲取高質(zhì)量的眼底圖片，上工醫(yī)信還會為合作醫(yī)院的護士提供培訓和操作手冊等服務。

上工醫(yī)信的商業(yè)化進度保持地不錯，這一方面得益于上工醫(yī)信前瞻性的布局。早在2014年7月，人工智能浪潮還沒有掀起的時候，上工醫(yī)信就已經(jīng)開始了行業(yè)布局。

另一方面，上工醫(yī)信擁有一支多學科融合的技術團隊。據(jù)康宏博士介紹，目前上工醫(yī)信的技術團隊中擁有醫(yī)學和IT專業(yè)背景的人才比例為3:7。醫(yī)學專業(yè)背景的技術人員主要負責需求調(diào)研和驗證，IT人才則負責具體算法和功能的實現(xiàn)，彼此分工明確，同時又合作無間。

上工醫(yī)信的高管團隊中不少都擁有醫(yī)學專業(yè)背景和醫(yī)療行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，比如CEO季鑫為臨床醫(yī)學專業(yè)畢業(yè)，CMO甄毅為眼科醫(yī)學博士，副總經(jīng)理王智君為臨床醫(yī)學專業(yè)。此外，上工醫(yī)信還和國家眼科工程中心（同仁醫(yī)院）合作共建了“眼病智能診斷聯(lián)合實驗室”，引入了更多眼科專家的助力。

“要把人工智能應用到日常生產(chǎn)當中，產(chǎn)生經(jīng)濟效益，就必須有跨學科的人員和團隊?！笨岛瓴┦空f道：“我們的技術開發(fā)方向并非來自于幾篇論文，或者我們自己的空想，而是源于臨床醫(yī)生的實際業(yè)務需求。匯集需求之后，我們會和臨床專家一起進行分析和判斷，并與IT技術人員溝通交流，最終確定產(chǎn)品研發(fā)方向。同時，IT技術人員取得一定的成果之后，也會讓臨床專家?guī)椭治龊团袛?，這在醫(yī)學上是否有實際意義。正是在這種相互學習幫助和磨合的過程中，上工醫(yī)信在過去幾年中取得了飛速的成長?！?/p>

未來如何應對挑戰(zhàn)？

康宏博士介紹，除了糖網(wǎng)篩查，未來上工醫(yī)信還將圍繞眼科推出更多的產(chǎn)品，比如將于明年推出的“慧眼青光眼”“慧眼白內(nèi)障”等。此外，預計在2019-2021年，上工醫(yī)信還將圍繞慢病管理推出“慧眼冠心病”“慧眼腦卒中”“慧眼腎病”等針對心腦血管慢病的新產(chǎn)品，搭建基于AI的慢病管理平臺。為病人提供篩查—預防—診斷—治療—長期管理的全鏈路治療方案。

憑借創(chuàng)始人團隊的800多萬啟動資金走到現(xiàn)在，上工醫(yī)信已經(jīng)邁過了最艱難的門檻。6月份，上工醫(yī)信獲得了來自KIP韓投伙伴和德摩資本的千萬級人民幣Pre-A輪融資。有了資本的助力，上工醫(yī)信未來的發(fā)展之路勢必會走得更加順暢，但挑戰(zhàn)并不會就此消失。

近兩年來，隨著人工智能技術的成熟，醫(yī)療+AI領域變得十分火熱。形形色色的AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)。與此同時，飛利浦、GE、西門子等傳統(tǒng)大型醫(yī)療器械廠商的跨界競爭也如猶如一柄利劍，時刻高懸在AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司的頭頂。

不過對于上工醫(yī)信未來的發(fā)展，康宏博士表現(xiàn)得十分樂觀。他認為在AI醫(yī)療領域，企業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢很重要。這種優(yōu)勢會像滾雪球一樣越滾越大，變得難以逾越。上工醫(yī)信目前已經(jīng)擁有了近300家合作醫(yī)院和超過25萬張眼底圖像，而且圖像的數(shù)量還在以每個月6萬張的速度快速增長。對于AI醫(yī)療企業(yè)來說，醫(yī)療數(shù)據(jù)無疑是最重要的戰(zhàn)略資源?；谶@些數(shù)據(jù)，上工醫(yī)信可以不斷對產(chǎn)品進行升級迭代。

對于醫(yī)療器械廠商的跨界競爭，康宏博士認為不必過分擔心，因為醫(yī)療市場很大，每個企業(yè)的側重點和優(yōu)勢不同。他說道：“現(xiàn)在生產(chǎn)免散瞳眼底照相機的跨國企業(yè)佳能、拓普康等，都是上工的緊密合作伙伴?！?/p>

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