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大講堂 | HiPU設計簡介--DAC19目標檢測設計競賽FPGA賽道亞軍方案介紹

本文作者: AI研習社 2019-07-04 17:08
導語:團隊設計了單目標檢測的深度學習算法ShuffleDet,和面向Xilinx ZU3的AI硬件加速器,獲得了FPGA賽道的第二名

分享主題

HiPU設計簡介--DAC19目標檢測設計競賽FPGA賽道亞軍方案介紹


分享背景

DAC19目標檢測設計是一個面向移動端的單目標物體檢測的比賽,檢測精度高且能耗低者勝出。我們團隊設計了單目標檢測的深度學習算法ShuffleDet,和面向Xilinx ZU3的AI硬件加速器,獲得了FPGA賽道的第二名。本次分享主要介紹我們團隊的設計方案。


分享嘉賓

大講堂 | HiPU設計簡介--DAC19目標檢測設計競賽FPGA賽道亞軍方案介紹

趙文哲,西安交通大學人工智能與機器人研究所研究員,倫斯勒理工學院訪問學者,主要研究方向為計算機體系結(jié)構(gòu),糾錯碼設計,以及企業(yè)級存儲方案設計


分享提綱

  • DAC19比賽背景介紹;

  • 算法選擇及訓練介紹;

  • 一種通用目的的AI加速器設計簡介;

  • 性能分析與結(jié)論


分享時間

(北京時間)7月4日(星期四)20:00


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大講堂 | HiPU設計簡介--DAC19目標檢測設計競賽FPGA賽道亞軍方案介紹


直播鏈接

http://www.mooc.ai/open/course/674?=leifeng


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