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《論語(yǔ)·顏淵》中提到，“夫達(dá)也者，質(zhì)直而好義，察言而觀色，慮以下人”。
自古以來(lái)，智者都可通過(guò)旁人的微妙表情去揣摩其心思、看穿其想法，從而審時(shí)度勢(shì)，更好地與人交流溝通。
科技指數(shù)進(jìn)階的今天，這種能力已經(jīng)不再是人類的專利，機(jī)器也被賦予這種能力，而且比人類“識(shí)別”得更加高效及準(zhǔn)確。
平安科技就是該技術(shù)的賦能者與革新者。
微表情識(shí)別相較于人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)較為新穎。它主要通過(guò)深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)將AI能力賦予機(jī)器，從而去捕捉人們?cè)谖⒚胨查g發(fā)生的細(xì)微面部變化。
據(jù)悉，在與北京大學(xué)等高等學(xué)府密切合作的背景下，如今平安科技的微表情風(fēng)控模型已逐步完善，目前相關(guān)應(yīng)用已經(jīng)有效預(yù)警了上萬(wàn)例可能存在風(fēng)險(xiǎn)的欺詐或誘騙案例，為客戶成功防范了數(shù)千萬(wàn)元的資金風(fēng)險(xiǎn)。
“以信貸行業(yè)為例，目前業(yè)界貸款的不良率高達(dá)10%以上，金融風(fēng)險(xiǎn)主要存在‘騙貸’行為?！痹谟浾咴儐枮楹我_發(fā)這個(gè)系統(tǒng)時(shí)，平安科技微表情工作室主任張國(guó)輝不假思索地說(shuō)。
通過(guò)查閱公開資料，雷鋒網(wǎng)獲悉，在表面光明的金融圈，龐大的黑色產(chǎn)業(yè)‘騙貸’正在瘋狂滋生。在此情形下，多數(shù)中小型金融機(jī)構(gòu)左右為難。如果批放大額貸款，可能會(huì)存在騙貸可能；如果不放貸，在競(jìng)爭(zhēng)白熱化的線上借貸中又優(yōu)勢(shì)全無(wú)。
“微表情識(shí)別技術(shù)的上線很大程度可以解決這些問題?！睆垏?guó)輝告訴雷鋒網(wǎng)，人臉的表情由幾百條細(xì)微的小肌肉控制，比如眼角肌肉的生物反應(yīng)等。即便是騙貸者，他的表情也很難做到完全自主控制，非常細(xì)微的表情變化也許人類看不出，但機(jī)器完全可以。
基于此，當(dāng)涉及大額的貸款申請(qǐng)時(shí)，金融機(jī)構(gòu)在批放貸款之前都會(huì)讓面審員與用戶進(jìn)行一個(gè)十到十五分鐘的問答。起初會(huì)核對(duì)用戶的基本信息，在用戶回答的過(guò)程中，平安科技會(huì)為用戶進(jìn)行一個(gè)微表情的側(cè)寫，記錄一個(gè)用戶回答問題的習(xí)慣。
隨著面審員問題的深入，用戶在回答之后地問題時(shí)，如果出現(xiàn)了違反他之前的回答習(xí)慣（例如眼睛從直視屏幕轉(zhuǎn)為眼睛往上瞟或往腳下看），系統(tǒng)則會(huì)為其標(biāo)記一個(gè)異常，當(dāng)整個(gè)面審環(huán)節(jié)結(jié)束后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)之前記錄的異常次數(shù)、等級(jí)進(jìn)行一個(gè)綜合評(píng)估反饋給面審員。
如果前后差距過(guò)大，就意味著從基礎(chǔ)問題到追問環(huán)節(jié)，此人的情緒、心理變化較大，如此就可提醒面審員此人有一定風(fēng)險(xiǎn)，要做更多地調(diào)查，以更好地降低風(fēng)險(xiǎn)。
從這來(lái)看，該技術(shù)的全面應(yīng)用能夠給人們提供一些非常關(guān)鍵的信息，從而降低人們“犯錯(cuò)”的概率。其實(shí)，在此之前，已經(jīng)有一些國(guó)內(nèi)外廠商發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品，但落地應(yīng)用效果都不盡如人意。
據(jù)工作室資深微反應(yīng)研究員周浩分析，與其他生物識(shí)別技術(shù)的研發(fā)相比，該技術(shù)的研發(fā)門檻較高，技術(shù)難點(diǎn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：
數(shù)據(jù)收集，這里的數(shù)據(jù)必須是動(dòng)態(tài)的視頻數(shù)據(jù)；
肌肉單元很難做標(biāo)注，每個(gè)人對(duì)表情的定義都不相同，“微笑”“難過(guò)”等標(biāo)準(zhǔn)難以判定；
微表情識(shí)別必須在五分之一秒內(nèi)抓取到情緒變化，也就是要做到一秒鐘處理五幀以上畫面，讓數(shù)據(jù)做到實(shí)時(shí)。
從以上三大技術(shù)攻鉆痼疾來(lái)談，也許平安科技能夠做好這件事。
平安集團(tuán)深耕金融領(lǐng)域多年，目前已經(jīng)累積了大量有效數(shù)據(jù)；另外，平安科技已與北京大學(xué)等高等學(xué)府合作，開設(shè)專門地實(shí)驗(yàn)室，邀請(qǐng)學(xué)生模擬正常、異常的表情數(shù)據(jù)，全面解讀微表情。
雷鋒網(wǎng)了解到，在大量有效數(shù)據(jù)的訓(xùn)練下，如今平安科技微表情識(shí)別技術(shù)可實(shí)現(xiàn)30余個(gè)AU（最小表情動(dòng)作單元）及10種情緒的檢測(cè)，其中AU的最高識(shí)別準(zhǔn)確度可達(dá)98.1%，平均86.3%；情緒的最高識(shí)別準(zhǔn)確度可達(dá)98.2%，平均92.1%，并且序列幀檢測(cè)（將單幀圖像中的時(shí)間跨度加入其中，來(lái)嘗試分析一段時(shí)間內(nèi)一個(gè)人的心理變化情況）也在不斷地建設(shè)完善中。
值得一提的是，目前撒嬌、無(wú)奈、煩躁3種情緒檢測(cè)為平安科技獨(dú)有；另外其還獨(dú)創(chuàng)頭部姿態(tài)（俯仰角、偏航角、橫滾角）、眼球跟蹤（向左看、向右看、眨眼頻率）等檢測(cè)。
“通過(guò)微表情去識(shí)別一個(gè)人的心理變化已經(jīng)不是紙上談兵，如今平安科技已經(jīng)將該技術(shù)應(yīng)用于多個(gè)實(shí)際場(chǎng)景中。”張國(guó)輝介紹說(shuō)。
比如用于平安普惠O貸信貸審核，系統(tǒng)識(shí)別出貸款申請(qǐng)人員的情緒、AU，以輔助信審員判斷審查過(guò)程中用戶的情緒變化，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，產(chǎn)出能就騙貸進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的模型；
比如用于稽核審查的智能稽核平臺(tái)，系統(tǒng)可以輔助觀察被訪談人在稽核審查過(guò)程的情緒變化，并利用積累的數(shù)據(jù)研究風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，就稽核中被訪談人的異常表現(xiàn)進(jìn)行提示；
再比如還將應(yīng)用于平安產(chǎn)險(xiǎn)、壽險(xiǎn)、養(yǎng)老險(xiǎn)、健康險(xiǎn)等理賠審核，產(chǎn)出能就騙保進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的模型。
張國(guó)輝透露，目前該技術(shù)作為非常重要的輔助工具，已經(jīng)在集團(tuán)內(nèi)部使用了大概半年時(shí)間，業(yè)務(wù)員們反饋實(shí)際使用效果頗佳；但也需同時(shí)注意，任何一項(xiàng)技術(shù)都不能做到百分百準(zhǔn)確，任何一項(xiàng)技術(shù)都是人類力不能及的有效延伸，微表情識(shí)別技術(shù)更多提供的是極具價(jià)值的‘參考信息’。
如果說(shuō)該技術(shù)能夠識(shí)別出人們的表情變化，但這一識(shí)別結(jié)果真的具備完全說(shuō)服力嗎？
雷鋒網(wǎng)了解到，與普通人們發(fā)出的較為夸張或者平常的表情不同，微表情持續(xù)時(shí)間很短、動(dòng)作幅度很??；另外，微表情是一種自發(fā)式的表情，在人試圖掩蓋內(nèi)在情緒時(shí)產(chǎn)生, 既無(wú)法偽造也無(wú)法抑制。
如果通過(guò)肉眼去識(shí)別必須通過(guò)專業(yè)培訓(xùn)且準(zhǔn)確率較低，但如果通過(guò)高層和低層視覺特征，自動(dòng)識(shí)別微表情能力明顯高于人類。
“微表情識(shí)別是目前最可靠的識(shí)別謊言的手段之一?！睆垏?guó)輝稱，“未來(lái)該技術(shù)除了應(yīng)用于金融領(lǐng)域，還將進(jìn)一步向安防等領(lǐng)域滲透”。
比如應(yīng)用于刑事審訊，很多犯人心理素質(zhì)奇佳，普通審訊員難以發(fā)現(xiàn)破綻，而這就很有可能造成很多漏判、誤判。而這些微弱的表情變化，機(jī)器可以看得出來(lái)，從而給審訊員以輔助信息，如果差別較大，可能會(huì)針對(duì)此深究下去，做進(jìn)一步地調(diào)查。
而就此塊市場(chǎng)，某業(yè)內(nèi)人士曾透露說(shuō)，安防‘公檢法’領(lǐng)域?qū)τ谖⒈砬樽R(shí)別技術(shù)應(yīng)用需求巨大，未來(lái)前景可期。
平安并不是一個(gè)“安分”的企業(yè)。
得益于多年來(lái)在多個(gè)領(lǐng)域的深耕細(xì)作，平安科技目前已經(jīng)在應(yīng)用場(chǎng)景、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和專業(yè)人才隊(duì)伍四個(gè)方面已經(jīng)積累起了核心優(yōu)勢(shì)，所涉及的場(chǎng)景涵蓋銀行、證券、保險(xiǎn)、醫(yī)療健康、安防、教育等100多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，以有效推進(jìn)AI應(yīng)用的全面蓬勃發(fā)展。
譬如將AI技術(shù)應(yīng)用于全國(guó)研究生考試中，有效識(shí)別“槍手”的同時(shí)也能減輕教師壓力；
譬如將AI技術(shù)應(yīng)用于深圳寶安國(guó)際機(jī)場(chǎng)，以全面保障旅客安全；
再譬如將AI技術(shù)賦能海外，應(yīng)用于南非首家數(shù)字銀行，全方位保障金融安全。
如此等等，都是平安科技過(guò)去幾年將AI技術(shù)賦能各行各業(yè)的有力見證。而此次，平安科技在此前尋人、識(shí)面的基礎(chǔ)上還要攻克微表情技術(shù)，從而探究“人心”，而對(duì)這一技術(shù)的探索也將彰顯平安科技在AI領(lǐng)域角力的奮斗決心及全面部署的恢宏戰(zhàn)略。
九年前的美國(guó)，當(dāng)美劇《lie to me》里的主人公卡爾.萊特曼通過(guò)心理學(xué)和微表情戳穿一個(gè)個(gè)謊言，破案能力神乎其技，讓觀眾啞口稱奇。
九年后的今天，電視劇中的高能已在現(xiàn)實(shí)中上演，在平安科技微表情識(shí)別的“注視”下，每個(gè)人都有可能成為卡爾.萊特曼。
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