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2017年4月的 GMIC 大會上，滬江創(chuàng)始人伏彩瑞做了一個預測。
他認為，在線教育正在從移動時代向人工智能時代過渡，AI+教育是互聯(lián)網教育發(fā)展的高級階段。對于教育企業(yè)來說，AI+教育時代不是彎道超車，而是換道超車的大好機會。人工智能不僅將取代教育從業(yè)者的重復性勞動，還將摒棄傳統(tǒng)的粗放式教育，提供“千人千面”的個性化定制教育，互聯(lián)網教育未來十年是人工智能+人的智能。
三個月之后，滬江推出了第一款“人工智能+人的智能”的產品——Hitalk，并請來了女神湯唯站臺發(fā)布會。Hitalk 是一款面向成人的口語學習產品，人工智能技術在其中的作用主要是優(yōu)化學習路徑，提升翻轉課堂的學習效率，而人的部分則在于與外教1對1的在線互動。
滬江網?？偛盟谓ê晗蚶卒h網介紹，Hitalk 提供了四大服務特色：
導航式學習智能調整學習方案
實景角色演練與外教1對1在線互動
翻轉課堂——學練習測
診斷式學習智能匹配學習強化包
在正式開始學習前，Hitalk 通過機測+人測的方式為學員定級，按“聽說讀寫”分為12個等級，根據學員的測試以及學習中產生的數據，學習方案將會智能動態(tài)調整，Hitalk 稱之為“導航式學習”。
學習期間，Hitalk 將會圍繞“學練習測”進行翻轉課堂，從“互動課件”、“實景演練”、“智能推送學習任務”、“人工測評”四個環(huán)節(jié)入手。先讓學員自學課件課的知識點，然后在直播課上與外教進行實景角色演練。經過外教的點評指導后，再次進行相同場景的二次對話。
課堂后，“診斷式學習”針對課堂學習暴露的“單詞量不足”、“語法基礎差”等不足問題，推送專屬學習包“查漏補缺”，強化薄弱環(huán)節(jié)。
最后一環(huán)是“測”，定期的真實人工評價介入反映進步水平，最終形成“學習、練習、批改和訂正、再次鞏固”的閉環(huán)。
在伏彩瑞看來，Hitalk 是一個典型的人工智能+人的智能的產品，通過它能讓用戶高效找到自己的不足，然后再解決問題，期間節(jié)省了大量時間，而這也是這個成人口語產品的價值所在。
在 AI 這條線上，Hitalk 其實并不是滬江的第一次。伏彩瑞介紹說，早在今年 3 月就滬江上線了第一個人工智能的產品——滬江網校的Uni智能課程，是面向大學生英語四級的一款產品。而在9月，幾乎所有的滬江產品線都會用上人工智能。
滬江之所以能做 AI ，并且“有戲”，伏彩瑞把它歸功于數據：
滬江不是從零開始做人工智能的，有大量以前的積累。為什么現在人工智能有戲了，尤其在教育方面？我認為很大的原因，跟過去大數據的發(fā)展有關，跟過去移動和云計算的發(fā)展有關。今年是我們創(chuàng)業(yè)的第十一年，是我們創(chuàng)站第十六年，這么多年最大的特點就是積累（數據），這恰恰是人工智能最需要的。
雷鋒網了解到，在做 Hitalk 之前，滬江往系統(tǒng)里導入了一千萬條中國人的口語數據。同時，還有1.5億用戶，在滬江的各類應用上實時產生數據。伏彩瑞介紹說，現在滬江每天產生 1 TB的教學數據。
滬江 COO 李駿也向雷鋒網表達了相同的觀點，他介紹說，2013年滬江就開始在內部做自己的大數據平臺，2014年開始做用戶畫像，同時開始用機器來智能化的判斷用戶的能力水平。這些積累，是滬江之所以能在各類產品上推行 AI 技術的資本。
但無論是伏彩瑞，還是李駿，都明確地表示，滬江并不是一個技術開創(chuàng)型的公司，而是一個為技術找到應用場景的公司。
李駿透露說，滬江已經成立了一個“智能學習實驗室”，該實驗室采用“雙領導制”，一個是AI技術專家，另一個是教育領域專家，這也是滬江一直以來探索的研發(fā)模式。
此外，在談到智能教育產品時，李駿認為還有兩個大的挑戰(zhàn)必須面對：
其一，關鍵技術的突破。
李駿對雷鋒網解釋說，相比機器視覺，自然語言的理解和分析要應用到具體場景時會面臨更大挑戰(zhàn)，諸如機器批改、智能助教等是滬江一直在研究和嘗試的領域，但離優(yōu)異的用戶體驗還是有距離的，至于之前引發(fā)熱議的高考機器人（機器答題）其實有挺大的水分。
其二，找到創(chuàng)新的應用場景。
AI 教育產品不能簡單模擬線下模式，要尋找有創(chuàng)新的應用場景。比如有廠商用攝像頭加人臉識別來檢查學生是否在學習，這樣的場景投入產出比是比較差的。智能教育產品，應當去尋找更為創(chuàng)新的學習場景，真正幫助老師和學生更有效率和更有創(chuàng)造性地教與學。
而在談到 AI 是否會取代老師這個“老生常談”的問題時，伏彩瑞和李駿都表示，“這是不可能的”。
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