9月20-22日，第四屆嶺南眼科論壇暨第二屆全國眼科人工智能大會在廣州舉辦。

大會以“Eye+AI”為主題，由廣東省醫(yī)師協(xié)會眼科分會、中國醫(yī)藥教育協(xié)會智能醫(yī)學(xué)專委全國智能眼科學(xué)組主辦，中山大學(xué)中山眼科中心、廣東省醫(yī)師協(xié)會眼科醫(yī)師分會青年委員會、廣東省眼科診斷與治療創(chuàng)新工程技術(shù)研究中心承辦。

大會同期進行了基于眼底照相的DR篩查AI系統(tǒng)應(yīng)用指南的發(fā)布推廣儀式。

先搭班子再唱戲

回顧第一屆全國眼科人工智能大會，全國智能眼科學(xué)組組長、大會主席袁進教授仍然覺得“這件事情開了個好頭”。

第一屆全國眼科人工智能大會其實是一個“搭班子”的過程，大會的嘉賓主要來自全國智能眼科學(xué)組，只有半天的議程，嘉賓也局限于學(xué)組內(nèi)的專家。但是，大會結(jié)束后，這些專家依靠著自己的“朋友圈”，不斷吸引來自其他領(lǐng)域的學(xué)者和業(yè)界人士，為大會注入更多的新鮮血液。

到了第二屆，袁進發(fā)現(xiàn)各方力量對眼科AI方面交流的需要越來越強。

所以，學(xué)組決定將第二屆大會的主題設(shè)置為“Eye+AI”，從原來單純的學(xué)術(shù)交流會議變成學(xué)科融合的舞臺，讓各個參會代表更全面地了解眼科專業(yè)診療技術(shù)最新的發(fā)展趨勢，以及如何規(guī)范地、更有質(zhì)量地去做好眼科AI。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，本次大會設(shè)置了近80個主題演講，與人工智能相關(guān)的主題有“AI技術(shù)與眼科實踐”、“Eye+AI”、“眼科AI技術(shù)應(yīng)用”，涉及青光眼、白內(nèi)障、角膜病、糖尿病視網(wǎng)膜病變等多個關(guān)注度較高的病種。

袁進說到，醫(yī)療AI最重要的就是醫(yī)工結(jié)合，本次大會希望給有前景的智能成果提供一個展示與對接的平臺，讓這些成果進行路演，請算法專家、臨床專家，以及風(fēng)投專家，從不同角度來點評產(chǎn)品的價值——如果有，怎么樣做的更好；如果沒有，為什么沒有。

值得一提的是本次大會的眼底圖像算法大賽，中國的醫(yī)療AI行業(yè)很熱，但是底層能力的創(chuàng)新性，例如算法層面的突破卻并不明顯。袁進說到：“成果能不能接受第三方的檢驗，由算法專家、醫(yī)生來點評，這個大賽是我們第二屆的最大特色。”

大會主題的設(shè)置和競賽環(huán)節(jié)的設(shè)置也得到了參會者的認可。截至9月21日下午，大會的線下注冊人數(shù)已經(jīng)接近500人，而去年的第一屆僅僅100多人，大會的增長勢頭迅猛。

適逢其時的指南

作為本次大會的重頭戲，9月21日上午，基于眼底照相AI篩查系統(tǒng)指南的推廣、5G眼科AI云系統(tǒng)以及《AI眼底彩照標(biāo)注》團體標(biāo)準(zhǔn)啟動會相繼進行。值得一提的是指南的發(fā)布推廣，袁進在會上表示，這是目前醫(yī)學(xué)界里第一個AI方面的指南。

無論從技術(shù)發(fā)展，還是資本市場來看，AI在醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用是目前人工智能各領(lǐng)域最熱門的賽道之一。但時至今日，醫(yī)療AI還遲遲不能商業(yè)化落地，其中一大重要原因是：產(chǎn)品研發(fā)和審批環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)體系尚未建立。

2018年11月起，中國醫(yī)藥教育協(xié)會智能醫(yī)學(xué)專委會智能眼科學(xué)組、國家重點研發(fā)計劃“眼科多模態(tài)成像及人工智能診療系統(tǒng)的研發(fā)和應(yīng)用”項目組，就開始著手制定“基于眼底照相的糖尿病視網(wǎng)膜病變?nèi)斯ぶ悄芎Y查系統(tǒng)應(yīng)用指南”。

2019年8月，該指南在中華實驗眼科雜志正式發(fā)布（點擊查看指南全文）。指南對硬件設(shè)備要求、數(shù)據(jù)采集規(guī)范、數(shù)據(jù)庫建立標(biāo)準(zhǔn)、算法評價、AI臨床應(yīng)用流程提供了規(guī)范和建議。同時，指南英文版在國際同步發(fā)布后不到3周的時間，展示數(shù)超過7萬余篇次，Science、PNAS、BMJ等142種國際著名科技期刊頁面也都鏈接了該“指南”。

南方科技大學(xué)教授、眼科學(xué)組成員唐曉穎教授說到，發(fā)布的指南意在提供一個標(biāo)準(zhǔn)，而這個標(biāo)準(zhǔn)主要是指圖像標(biāo)注的標(biāo)準(zhǔn)化。“做算法最關(guān)鍵的一點就是如何標(biāo)注圖像，標(biāo)注的質(zhì)量是影響模型性能的重要因素。”

目前，行業(yè)內(nèi)存在的一個問題是，每一個團體都有自己的標(biāo)準(zhǔn)。

雷鋒網(wǎng)了解到的是，長征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠教授是中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟的理事長 。該聯(lián)盟也致力于推動醫(yī)學(xué)影像AI基本規(guī)則的制定，其中包括術(shù)語、識別、標(biāo)記等重要組成部分。

袁進說，現(xiàn)在醫(yī)療AI的各項標(biāo)準(zhǔn)還很不完善，沒有可參照的經(jīng)驗。在這樣的情況下，只能由研究者和企業(yè)結(jié)合之后拿出一個固定的產(chǎn)品，形成自己的一個企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。那么在沒有其他標(biāo)準(zhǔn)的時候，企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)可能會作為一個參照。

但是這個標(biāo)準(zhǔn)不一定會得到廣泛的認可。所以企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)會尋求有資質(zhì)的學(xué)術(shù)組織的審定，修改之后進行發(fā)布，這個時候企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)就會變成團體組織的標(biāo)準(zhǔn)，其公信力、權(quán)威性就會更上一個臺階。

當(dāng)然，不同的學(xué)術(shù)組織可以推出不同的團體標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)團體標(biāo)準(zhǔn)達到一定的規(guī)模，國家可能會在團體標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上產(chǎn)生強制性的“國標(biāo)”。

袁進向雷鋒網(wǎng)說到，現(xiàn)在發(fā)布的指南也只是針對眼底相機的糖網(wǎng)篩查，沒有辦法去做一個更大范圍的指南，但是邁出的第一步是非常重要的。

“在我們學(xué)組的內(nèi)部，是由百度公司根據(jù)自己的產(chǎn)品形成企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，然后再由我們學(xué)組內(nèi)部進行討論，上升為團體標(biāo)準(zhǔn)，我們現(xiàn)在處于第二階段，鼓勵大家用這個標(biāo)準(zhǔn)去評估實踐，并且進行完善。”

唯一入選科技部的眼科項目

2017年，科技部提出了 “數(shù)字診療裝備研發(fā)”重點專項。專項的設(shè)計初衷，是針對一些心腦血管疾病，研發(fā)早期診斷的創(chuàng)新解決方案并且圍繞創(chuàng)新解決方案進行臨床驗證，建立全新的醫(yī)療模式。眼科并不在當(dāng)時的考慮范圍之內(nèi)。

但在袁進看來，眼科疾病非常重要，是位列腫瘤、心腦血管之后的第三大影響生活質(zhì)量的疾病，面臨的臨床挑戰(zhàn)更加艱巨?！澳阆胂肟?，我們國家近13億人口，但是注冊的眼科醫(yī)生只有32000人，想要在有限的醫(yī)療資源條件下去服務(wù)這么大的患者群體，一定要用到新的解決方案和醫(yī)療模式。”

當(dāng)時，袁進和唐曉穎正在合作角膜疾病的項目。兩人看到這個消息后，還是抱著“試一試”的心態(tài)，準(zhǔn)備好資料后進行答辯，最后成為了唯一一個以眼科入選的項目。

除了疾病本身的重要性，項目的另一個出發(fā)點是，將人工智能診療系統(tǒng)應(yīng)用到一些偏遠地區(qū)，把基層醫(yī)院、區(qū)域醫(yī)院，跟頂級醫(yī)院整合在一起。這也是大會同期啟動5G眼科AI云系統(tǒng)的一個重要原因，唐曉穎說到，“我們想做從設(shè)備端、到數(shù)據(jù)處理、軟件開發(fā)、應(yīng)用落地，形成一個完整的閉環(huán)?！?/p>

這件事情需要多方角色的參與。因此，項目組下設(shè)了五個課題，各有分工。

課題一：主要是做眼科的創(chuàng)新成像設(shè)備的優(yōu)化和升級，是由中山大學(xué)電子信息工程學(xué)院的光學(xué)團隊來做；

課題二：由中山大學(xué)眼科中心、廣東省眼科診療工程技術(shù)中心牽頭，進行眼部微血管的平臺和功能分析軟件的研發(fā)；

課題三：由蘇州六六視覺科技負責(zé)，主要負責(zé)眼科成像設(shè)備的制造，把光學(xué)成像系統(tǒng)和微血管分析系統(tǒng)進行集成和整合，打造多模態(tài)、一站式的成像設(shè)備；

課題四：有了硬件和軟件支撐，由唐曉穎教授所在南方科技大學(xué)的算法團隊牽頭，進行人工智能算法、眼科云系統(tǒng)的搭建；

課題五：由基層醫(yī)院——肇慶市高要區(qū)人民醫(yī)院牽頭，在該院落地新的5G眼科云系統(tǒng)，對重要眼病早期篩查的臨床效果，進行真實環(huán)境的評價。

袁進說到，“我們的想法就是，以臨床的需求為導(dǎo)向，整合行業(yè)里的各個角色，形成一個創(chuàng)新的復(fù)合體，去解決臨床上的通用性問題。

未來，眼科人工智能醫(yī)療平臺將會包含兩個部分：多模態(tài)的一體化成像平臺以及眼科云診斷系統(tǒng)，從而達到功能診斷、遠程判斷、全程預(yù)警的功能。  

項目的工程機設(shè)計已完成

眼科重大眼病的早期診斷是實現(xiàn)醫(yī)?？刭M、實現(xiàn)“健康中國2025”的重要一步棋。早期診斷才意味著早期介入和干預(yù)，早期介入和干預(yù)才能夠阻斷病情的自然發(fā)展。

因此，項目組選擇了用戶基數(shù)最大的糖尿病視網(wǎng)膜眼底病變（以下簡稱糖網(wǎng)）。當(dāng)然，除了糖網(wǎng)，未來還會慢慢拓及到老年黃斑變性、青光眼、角膜病等眼科問題，逐漸形成全眼覆蓋的解決系統(tǒng)。

袁進說到，目前，大家把AI當(dāng)成一個輔助決策系統(tǒng)。所以，AI第一個要滿足的功能需求就是判斷對疾病進行定性。在此基礎(chǔ)上，對疾病的嚴重程度進行分期、分級。

除了上述兩點，還需要讓AI對看到的影像結(jié)果進行生物測量?！坝辛诉@些生物測量以后，就有更加量化的指標(biāo)進行評價，這是我們目前做的比較重要的一件事情。”

唐曉穎表示，目前，AI診療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)主要是來自于袁進所在的中山大學(xué)中山眼科中心。在判斷患者是否患有糖網(wǎng)這件事情上，AI系統(tǒng)的表現(xiàn)基本上沒有問題，“我們在多中心圖像上的準(zhǔn)確率可以達到90%?！?/p>

同時，AI系統(tǒng)也能對糖網(wǎng)進行分級、分期。目前系統(tǒng)對糖網(wǎng)的六分期準(zhǔn)確率達到80%。因為相比于定性，眼底疾病分期的挑戰(zhàn)更大。 

雷鋒網(wǎng)了解到，除了分類之外，團隊還做了很多病變檢測的工作，例如出血、滲出，以及結(jié)構(gòu)性的標(biāo)注，例如眼底的黃斑中心、視杯視盤，以及提供特征參數(shù)。

當(dāng)然，這其中也存在很多挑戰(zhàn)。

唐曉穎表示，最主要的還是數(shù)據(jù)問題?！拔覀円材媒o袁教授看過，像Kaggle這樣的公共數(shù)據(jù)集，有一些標(biāo)注也不太準(zhǔn)，所以我們要做大量的清理和重標(biāo)工作?！?/p>

而且，病變檢測比分類的難度更大，需要醫(yī)生手動標(biāo)注。最后，系統(tǒng)能不能經(jīng)得住市場的考驗，到底能不能投入到醫(yī)院里？

在解決這些問題之后，AI系統(tǒng)需要從單模態(tài)、單任務(wù)跨越到多模態(tài)、多任務(wù)。“我們現(xiàn)在做的只是針對眼底圖片來診斷糖網(wǎng)，但我們未來的終極目標(biāo)是將整合了OCT的光學(xué)系統(tǒng)、血管系統(tǒng)、眼底照相系統(tǒng)的多模態(tài)AI，用于診斷青光眼、診斷黃斑變性等其他眼科病。

當(dāng)然，因為該產(chǎn)品涉及到多方角色，有高校、醫(yī)院以及企業(yè)，產(chǎn)品的最終歸屬權(quán)是一個重要的問題。袁進說到，醫(yī)院和研究機構(gòu)是技術(shù)提供方，但是申報、注冊產(chǎn)品一定是依托于企業(yè)，團隊跟企業(yè)去共享成果。

經(jīng)過3年多的發(fā)展，各界都期盼著國內(nèi)第一張醫(yī)療AI的證書能盡早批下來。而說到AI產(chǎn)品的落地，就不得不提FDA批準(zhǔn)的IDx-DR，這是目前世界上唯一一款獲批的人工智能診斷設(shè)備。

唐曉穎說到，IDx最大的成功是把AI系統(tǒng)和硬件進行了結(jié)合?！皢渭兊腁I的系統(tǒng)，很難做到在跨設(shè)備的同時，又能保持很好的敏感性和特異性。但是如果綁定設(shè)備，至少能夠在這臺設(shè)備上達到很高的水準(zhǔn)。做AI算法的團隊很多，主動跟硬件結(jié)合的比較少?！?/p>

在唐曉穎看來，這種“單兵作戰(zhàn)”的方式，會對產(chǎn)品的落地推廣帶來挑戰(zhàn)?！鞍俣扔兴麄冏约旱乃惴ǎ且矔付ㄒ粋€眼底相機的供應(yīng)商，然后把系統(tǒng)和相機打造成一體機去進行推廣。我覺得這是一個比較好的范本?！?/p>

在這樣的思路下，承擔(dān)課題三的六六視覺科技就承擔(dān)了“最后一公里”的任務(wù)，該公司副總經(jīng)理龐杰說，目前眼科多模態(tài)的成果，已經(jīng)完成了設(shè)備工程機的設(shè)計，爭取一年之內(nèi)把產(chǎn)品完成。

“這也是項目組對我們提出的要求和目標(biāo)，我們也希望，能夠盡快將這一套智能的數(shù)字診療裝備帶到公眾面前?！?/p>

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