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| 本文作者： 張馳 | 2016-12-04 19:58 |
薩克生物研究學(xué)院（Salk Institute）的研發(fā)人員最近在基因編輯領(lǐng)域取得了重大突破，他們首次將目標位置的 DNA 嵌入了非分裂細胞，而此種細胞是成年人器官和組織的重要組成部分。
開發(fā)團隊表示，這項新技術(shù)能讓失明的嚙齒動物部分恢復(fù)視覺反應(yīng)。借助這項突破，研究人員可以大大拓寬基礎(chǔ)研究的途徑并開發(fā)出多種新型治療方式，造福那些患有視網(wǎng)膜、心臟和神經(jīng)疾病的患者。這也是人類第一次將 DNA 嵌入了非分裂細胞，未來該技術(shù)將有廣闊的應(yīng)用前景。
此前的修改 DNA 技術(shù)，如 CRISPR-Cas9 系統(tǒng)，只有在分裂細胞中才能起效。薩克生物研究學(xué)院的研發(fā)人員表示，在執(zhí)行 DNA 嵌入（分裂細胞）的任務(wù)時，新技術(shù)的效能是其他技術(shù)的十倍。更重要的是，新技術(shù)突破了原本分裂細胞的限制，因此研究人員可以精確的將 DNA 嵌入那些之前無法觸及的地方，如眼睛、大腦、胰腺或心臟，在治療中各種新療法會大量涌現(xiàn)。
在今年的北美放射學(xué)會上，被稱為“藍色巨人”的IBM公司在此次會議上向我們展示了Watson在學(xué)習(xí)和理解醫(yī)學(xué)影像方面的新進展。它展示了許多臨床應(yīng)用工具，包括：
一個有認知能力的醫(yī)學(xué)同行評價工具，這個工具目的是調(diào)和患者的臨床證據(jù)與其的EHR數(shù)據(jù)之間的矛盾。
一個數(shù)據(jù)匯總工具，當(dāng)放射科醫(yī)生、心臟病專家以及其他人等分析影像數(shù)據(jù)時，這個工具可以提供病人特異性的臨床信息以供參考。
一個決策支持工具，將影像數(shù)據(jù)與其他相關(guān)的臨床信息結(jié)合起來。
一個有認知能力的影像審查工具，這是一個新的MedyMatch“腦出血”應(yīng)用程序，當(dāng)急救醫(yī)生診斷創(chuàng)傷患者為中風(fēng)或腦出血時，這個工具可以提供病人的健康記錄，以供醫(yī)生參考。
Watson的認知計算可以幫助提供更準確的診斷結(jié)果，在臨床實踐中能發(fā)揮巨大的作用。
Lexigram是一家硅谷創(chuàng)業(yè)公司，它可按照客戶的需求，將自然語言轉(zhuǎn)換成云端健康數(shù)據(jù)。它將自己定位為自然語言處理和機器學(xué)習(xí)的按需定制軟件服務(wù)提供商。
Lexigram能根據(jù)關(guān)鍵詞的上下文，將這些自然語言文本結(jié)構(gòu)化，就可以對其進行分析并且應(yīng)用到合適的地方。能根據(jù)詞語的上下文，準確理解詞語的意思，這也是該公司技術(shù)的卓越之處。
公司使用的是SaaS模式，通過API提供技術(shù)，主要用戶是小型醫(yī)療服務(wù)提供商，因為這類公司往往沒有數(shù)據(jù)科學(xué)家。公司目前獲得200萬美元的種子輪融資。
Zebra公司是一家基于機器學(xué)習(xí)的影像分析公司，已經(jīng)獲得了1200萬美元融資。
他們有一款產(chǎn)品——Profound，患者可以上傳他們的醫(yī)學(xué)影像掃描件到Zebra網(wǎng)站，比如計算機斷層掃描和乳腺X線照，系統(tǒng)會依據(jù)掃描件中關(guān)鍵的臨床特征自動分析。
用戶在上傳醫(yī)學(xué)影像圖時，不需要預(yù)先設(shè)定要檢查的特定身體部位，平臺上算法可以自動分析掃描件，給出診斷報告。他們的算法是全自動的。
Zebra并不想取代醫(yī)生或是專業(yè)的醫(yī)學(xué)檢查，其重點是找出在常規(guī)檢查中經(jīng)常錯過的“偶發(fā)性發(fā)現(xiàn)”，并提醒用戶，他們可以向醫(yī)生咨詢這些偶然性發(fā)現(xiàn)。
這是一家美國醫(yī)療數(shù)據(jù)管理分析服務(wù)公司，但最近發(fā)布了開源機器學(xué)習(xí)和人工智能工具Healthcare.ai。
Healthcare.ai軟件包主要用于簡化醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)過程，它專為醫(yī)療健康數(shù)據(jù)設(shè)計，可以簡化創(chuàng)建和部署模型的流程。無論有什么樣的數(shù)據(jù)集，有了預(yù)測分析軟件以后，都可以迅速創(chuàng)建一個模型。這里包括線性和隨機模型，處理丟失數(shù)據(jù)的方法，選取特征的指南，適當(dāng)?shù)男阅苤笜撕秃唵蔚臄?shù)據(jù)庫連接。
Healthcare.ai的目標是醫(yī)療健康領(lǐng)域的信息開發(fā)人員，數(shù)據(jù)架構(gòu)師和SQL開發(fā)者。
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