如果說(shuō)“醫(yī)療”是人工智能最難完全攻下來(lái)的領(lǐng)域，相信很多人沒(méi)有異議。

2017年，是醫(yī)療AI企業(yè)既興奮又極其艱難的一年。

興奮的是，人工智能在“數(shù)字”層面不斷突破機(jī)器輔助診斷的敏感度和特異度，在多個(gè)場(chǎng)景里發(fā)揮它的價(jià)值。

艱難的是，不少產(chǎn)品尤其是醫(yī)學(xué)影像解決方案離大規(guī)模臨床應(yīng)用，還有些距離。即便是巨頭，要獲得臨床醫(yī)生們的認(rèn)可也并不容易。

醫(yī)院面前，大小公司，眾生平等

這期間：

Google花天價(jià)獲取13萬(wàn)張眼底數(shù)據(jù)，打磨糖網(wǎng)篩查產(chǎn)品。

微軟亞洲研究院在專(zhuān)攻基礎(chǔ)AI算法之際，也已經(jīng)默默研究醫(yī)學(xué)影像8年。

IBM Watson走在最前列，占據(jù)半壁注意力的同時(shí)也處于爭(zhēng)議聲中。

阿里健康在云棲大會(huì)高調(diào)宣布成立醫(yī)學(xué)人工智能浙江省實(shí)驗(yàn)室。

騰訊覓影作為后起之秀，也推出6大病種影像AI輔助診斷方案。

科大訊飛在專(zhuān)攻語(yǔ)音的同時(shí)，不斷從海外招募大牛，進(jìn)軍醫(yī)學(xué)影像。

大型器械三個(gè)代表GE、飛利浦、西門(mén)子，紛紛聯(lián)合AI初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)入更下游的市場(chǎng)。

巨頭火熱，國(guó)內(nèi)的深睿醫(yī)療、推想科技、匯醫(yī)慧影、依圖科技、圖瑪深維等新貴在2017年獲得億元級(jí)融資，勢(shì)頭絲毫不落下風(fēng)。

與此同時(shí)，作為場(chǎng)景方，各大醫(yī)院影像科、信息中心、科研實(shí)驗(yàn)室也在推進(jìn)醫(yī)療人工智能的落地，聯(lián)合高校與企業(yè)進(jìn)行深入探索。

即便有萬(wàn)千阻礙，仍舊無(wú)法抵擋學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和醫(yī)院三界去全力進(jìn)軍醫(yī)療人工智能。

60＋經(jīng)典項(xiàng)目案例庫(kù)，助推“AI＋醫(yī)療”落地

那么高校、企業(yè)和醫(yī)院三界到底做出了哪些重要AI項(xiàng)目？

近一年來(lái)，雷鋒網(wǎng)與近百位應(yīng)用過(guò)AI產(chǎn)品的三甲醫(yī)院院長(zhǎng)、影像科主任醫(yī)師、信息中心主任，以及與40位醫(yī)療人工智能公司CEO和數(shù)百位AI研究員進(jìn)行過(guò)深入探討和報(bào)道記錄。

本次，雷鋒網(wǎng)精選了63篇深度案例報(bào)道，重磅推出“AI+醫(yī)療經(jīng)典項(xiàng)目案例庫(kù)”。

深入挖掘「行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)、三甲醫(yī)院、海內(nèi)外名校」三界63個(gè)“醫(yī)療人工智能”案例（平均每篇4300字），全鏈條梳理AI在醫(yī)療各細(xì)分場(chǎng)景，尤其是醫(yī)學(xué)影像中的“學(xué)術(shù)研究+算法實(shí)戰(zhàn)+工程實(shí)施+解決方案搭建+系統(tǒng)集成+最終落地”流程。（共825頁(yè)P(yáng)DF），助力AI和醫(yī)療從業(yè)者更快地讓產(chǎn)品落地并實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化。

雷鋒網(wǎng)「AI+醫(yī)療」經(jīng)典項(xiàng)目案例庫(kù)

案例數(shù)：63個(gè)，平均每篇4300字，共825頁(yè)P(yáng)DF

案例分類(lèi)：高校案例、企業(yè)案例、醫(yī)院案例

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案例內(nèi)容：學(xué)術(shù)研究+算法實(shí)戰(zhàn)+工程實(shí)施+解決方案搭建+系統(tǒng)集成+最終落地

在本案例庫(kù)中，你將學(xué)習(xí)到：

AI+病種：掌握人工智能在肺癌、糖尿病視網(wǎng)膜病變、阿爾茨海默病、皮膚病、乳腺癌、咽喉癌、胃癌、結(jié)直腸癌、兒童骨齡等影像方向的全面應(yīng)用。

案例：企業(yè)與醫(yī)院的AI商業(yè)化應(yīng)用落地案例

流程：了解從算法到工程，再到端到端產(chǎn)品的研發(fā)全流程

經(jīng)驗(yàn)：學(xué)習(xí)多位產(chǎn)、學(xué)、醫(yī)專(zhuān)家，在研發(fā)醫(yī)療人工智能項(xiàng)目中走過(guò)的彎路、失敗經(jīng)驗(yàn)與深刻總結(jié)，以及新的機(jī)遇。

以下為部分案例列表（全版共63個(gè)）：

高校案例（8個(gè)）

• 中科院研究員田捷：基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的影像組學(xué)及其應(yīng)用

• CMU邢波教授團(tuán)隊(duì)：如何利用AI自動(dòng)生成醫(yī)學(xué)影像報(bào)告

• 吳恩達(dá)重磅醫(yī)療AI成果，輔助肺炎診斷

• 丘成桐得意門(mén)生顧險(xiǎn)峰：機(jī)器學(xué)習(xí)解決不了的醫(yī)學(xué)圖像問(wèn)題，如何用幾何方法攻克？

……

企業(yè)案例（29個(gè)）

• 騰訊覓影：在解決食管癌、乳腺癌、肺癌、糖網(wǎng)病難題上，我們用了這些AI手段

• IBM Watson：關(guān)于它的診療方案，關(guān)于醫(yī)生的評(píng)價(jià)

• 微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)張益肇：你可能有所不知，MSRA已經(jīng)做了8年醫(yī)學(xué)影像研究

• Google醫(yī)學(xué)影像團(tuán)隊(duì)：AI落地醫(yī)院臨床，需恪守這3大原則
  

• 科大訊飛醫(yī)療總經(jīng)理陶曉東：三款產(chǎn)品和一個(gè)平臺(tái)，未來(lái)要做基層全科助手
  

• 依圖醫(yī)療總裁倪浩：產(chǎn)品只是第一步，與醫(yī)院共同制定新標(biāo)準(zhǔn)才是方向
  

• 飛利浦ISD（圖像后處理平臺(tái)）：詳解腫瘤、神經(jīng)、心臟研究套件

• 為何醫(yī)生需求很大的電子病歷語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)卻一片空白？

……

醫(yī)院案例：（26個(gè)）

• 廣東省人民醫(yī)院劉再毅教授自述：為什么我是AI醫(yī)療的「旁觀(guān)者」？

• 浙大兒院副院長(zhǎng)傅君芬：我們?yōu)楹螘?huì)把AI引入兒童骨齡檢測(cè)？

• 北京大學(xué)第三醫(yī)院：大數(shù)據(jù)中心在醫(yī)院的落地，需如何去做集成融合與利用

• 華山醫(yī)院信息中心主任：個(gè)性化AI給藥系統(tǒng)的搭建經(jīng)驗(yàn)與感悟

• 中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院首席研究員：如何把老中醫(yī)的經(jīng)驗(yàn)“大數(shù)據(jù)化”，得出診療規(guī)律

• 江蘇省人民醫(yī)院主任醫(yī)師：AI時(shí)代，請(qǐng)熟知我們影像科醫(yī)生的工作思維

……

點(diǎn)擊進(jìn)入或復(fù)制右方超鏈：http://www.ozgbdpf.cn/specialEdition/yearEditorList ，進(jìn)入案例庫(kù)頁(yè)面。

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