日前，第79屆中國國際醫(yī)療器械（春季）博覽會（CMEF）在上海舉行。作為亞太地區(qū)最大的醫(yī)療行業(yè)展會，CMEF集中體現(xiàn)了行業(yè)最新前沿趨勢與脈搏。

本屆CMEF展會主題為“醫(yī)療數(shù)字化時代”， GE醫(yī)療、西門子、聯(lián)影、飛利浦、海信醫(yī)療等大公司紛紛推出眾多醫(yī)療數(shù)字化產(chǎn)品及解決方案。以GE醫(yī)療為例，這家老牌廠商一共展出了16款數(shù)字醫(yī)療成果，其中不少集成了時下最為火熱的人工智能技術(shù)，令人眼前一亮。

作為行業(yè)領(lǐng)導者，4月12日GE醫(yī)療還舉辦了一場主題為“當智慧遇上醫(yī)療”的數(shù)字醫(yī)療峰會，邀請來自政府、行業(yè)協(xié)會、醫(yī)療機構(gòu)的代表和放射學、醫(yī)學信息化、醫(yī)療設備管理以及衛(wèi)生經(jīng)濟政策的專家們齊聚一堂，圍繞數(shù)字技術(shù)賦能醫(yī)療服務所面臨的機遇與挑戰(zhàn)等話題展開探討，試圖給行業(yè)以啟迪和思考。

中放候任主委、上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學與核醫(yī)學科主任劉士遠教授作為大會嘉賓參與討論并在會后接受了雷鋒網(wǎng)采訪，分享了自己對于醫(yī)療數(shù)字化的獨到和深刻見解。

劉士遠教授指出，醫(yī)療數(shù)字化是一個非常寬泛的概念，涉及醫(yī)療流程的各個環(huán)節(jié)，面臨的挑戰(zhàn)非常之多。

說到數(shù)字化，數(shù)據(jù)是一個繞不開的話題。在醫(yī)療領(lǐng)域更是如此，因為其特殊性和敏感性，醫(yī)療廠商通常不愿過多提及，卻又不得不面對。

劉士遠教授認為，今天醫(yī)療數(shù)字化面臨的很多困局都與數(shù)據(jù)有關(guān)，其中可以分為幾個層面：

一是數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)尚不清晰，需要進一步明確。

作為醫(yī)療數(shù)據(jù)的實際管理者，醫(yī)院手握著大量數(shù)據(jù)，不少AI初創(chuàng)公司通過不同的合作方式從醫(yī)院獲取數(shù)據(jù)，進行產(chǎn)品研發(fā)。事實上，醫(yī)療數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)至今沒有定論，有人認為歸國家所有，也有人認為應歸患者所有，說法莫衷一是。

企業(yè)從醫(yī)院獲取數(shù)據(jù)的途徑是否合法，數(shù)據(jù)的使用是否在合法范圍內(nèi)，這些都還是灰色地帶。劉士遠教授指出，大家今天都是在“摸著石頭過河”。

針對這一問題，另一位大會嘉賓——原國家衛(wèi)生計生委統(tǒng)計信息中心副主任王才有也分享了自己的精彩見解。

王主任介紹，回顧歷史，醫(yī)療數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)隨著社會發(fā)展幾經(jīng)更迭；放眼世界，各國對這個問題的看法也不盡相同。計劃經(jīng)濟時代，病歷曾是國家的寶貴財產(chǎn)；后來發(fā)展市場經(jīng)濟，又成了醫(yī)院和患者共同所有。毋庸置疑，患者對自己的數(shù)據(jù)享有所有權(quán)，但另一方面，醫(yī)院作為存儲和管理方需要投入巨大的財力和精力，也應該分享一定的權(quán)利。

另外，從數(shù)據(jù)的屬性來看，有主觀數(shù)據(jù)和客觀數(shù)據(jù)之分?？陀^數(shù)據(jù)包括患者的個人信息和機器生成的檢查數(shù)值等，主觀數(shù)據(jù)是醫(yī)生分析判斷后形成的，后者擁有知識產(chǎn)權(quán)。

王才有主任指出，從現(xiàn)實情況來看，現(xiàn)階段醫(yī)療數(shù)據(jù)掌握在醫(yī)療機構(gòu)手中，我們不應該限制其價值發(fā)揮，但必須建立相關(guān)標準和規(guī)范。站在患者的角度，患者應用享有知情權(quán)，知道自己的數(shù)據(jù)被用在了哪些地方。

二是數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一標準，質(zhì)量參差不齊。

由于不同地域的醫(yī)療水平存在差距，醫(yī)生采集數(shù)據(jù)的手法各異，其質(zhì)量往往參差不齊。以肺部CT為例，即便在上海這樣的一線城市，不同醫(yī)院做肺結(jié)節(jié)CT掃描的手法也不盡相同，更別說邊遠地區(qū)了。這就導致有些數(shù)據(jù)不可用。如果僅僅采用某些地區(qū)或某些醫(yī)院的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，顯然不具備廣泛性，在產(chǎn)品應用落地時會出現(xiàn)很多問題。

GE全球高級副總裁、GE中國總裁兼首席執(zhí)行官段小纓也表示，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域落地的一大瓶頸。作為行業(yè)領(lǐng)導者，GE醫(yī)療未來會進行更加多元化的嘗試，推動數(shù)據(jù)采集標準化和數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，GE建立了自己的大數(shù)據(jù)平臺，未來這一經(jīng)驗也可以移植到醫(yī)療領(lǐng)域。

三是數(shù)據(jù)的標注非常復雜。

劉士遠教授指出，中國從來不缺數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)本身是沒有價值的，只有經(jīng)過加工后才可能變成資源。醫(yī)療數(shù)據(jù)的種類非常繁雜而且混亂，對它們進行清理、分類和標記是一項非常繁雜的工作。

騰訊覓影的技術(shù)負責人曾向雷鋒網(wǎng)介紹，現(xiàn)有的醫(yī)學標準具有一定的彈性，不同專家對于同一病例的看法并不一致。為了避免醫(yī)生個人經(jīng)驗和看法導致的“偏見”，騰訊覓影在進行數(shù)據(jù)標注時會同時設置幾個組，每個組邀請幾位醫(yī)生進行數(shù)據(jù)標注，然后交叉比對，尋找“最大公約數(shù)”。這種做法取得了很好的效果，但也十分費時費力，是否值得推崇呢？

如何找到一套標準和方法，讓數(shù)據(jù)標注更加準確和具有客觀性，是行業(yè)接下來需要著重思考的問題。

四是數(shù)據(jù)的安全問題。

前兩天Facebook的數(shù)據(jù)安全問題鬧得沸沸揚揚，扎克伯格甚至因此在國會接受質(zhì)詢。在醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)安全同樣是一個重要命題。理想情況下，我們總是希望“安全先行”，但事實上很難做到。

劉士遠教授指出，數(shù)據(jù)早已有之，但過去人們沒有意識到數(shù)據(jù)的價值，也就沒人關(guān)心它的安全問題。今天所有人都在搶數(shù)據(jù)，我們才想到要怎么去扎安全的籬笆。

王才有主任也提到，過去數(shù)據(jù)交易在地下市場一直存在，而且明碼標價，只是規(guī)模不像今天這樣龐大。隨著數(shù)據(jù)量不斷增長，安全問題帶來的危害愈發(fā)嚴重，這才被重視起來。這是一個必然的過程。

王主任指出，假如將大數(shù)據(jù)看作一個整體，將它敲碎后人手一份，理論上是最安全的，但與此同時它也失去了價值。所以還是要讓數(shù)據(jù)先被用起來，造福人類社會，中間會暴露出一些問題，我們再利用集體智慧設計制度，對其加以規(guī)范。

解決上面提到的這些問題，有賴于政府、行業(yè)協(xié)會、醫(yī)療機構(gòu)等多方面的努力協(xié)作。

首先，政府需要自上而下地制定一系列政策和規(guī)范，厘清數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)、標準化和安全問題。

比如建設一個具有廣泛性的，大家都能認可的標準數(shù)據(jù)庫，對企業(yè)的醫(yī)療AI產(chǎn)品進行驗證。這樣一個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)必須是來源于全國各地的，而且包含各種性質(zhì)的疾病，按照一定比例分布。最為關(guān)鍵的是，需要從全國招募接觸過AI的醫(yī)生，并按照一套設計好的標準方案培訓后進行數(shù)據(jù)標記，以確保標記結(jié)果沒有任何一家公司的痕跡，保證其公平性。

另外，協(xié)會和醫(yī)療機構(gòu)層面也可以成立一些組織，制定相應的行業(yè)標準。

就在GE數(shù)字醫(yī)療峰會召開當天，“中國醫(yī)學影像AI產(chǎn)學研用創(chuàng)新聯(lián)盟”宣布成立，由劉士遠教授擔任聯(lián)盟理事長。

劉士遠教授表示，自己從2016年下半年開始接觸人工智能，中間接觸過很多人。他發(fā)現(xiàn)，很多人工智能公司想要做醫(yī)療產(chǎn)品，但不知道怎么做，該找誰合作?？蒲性核脱芯咳藛T有很好的研究成果，但不知道能用它做些什么，怎么將它轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品。醫(yī)生也在積極了解和擁抱人工智能，卻不知道從哪里入手。

成立“中國醫(yī)學影像AI產(chǎn)學研用創(chuàng)新聯(lián)盟”的初衷，就在于更加高效地整合行業(yè)產(chǎn)、學、研、用各方資源優(yōu)勢，建立產(chǎn)業(yè)上下游、產(chǎn)學研信息、知識產(chǎn)權(quán)等資源共享機制，建立人才培養(yǎng)、國際合作的平臺，推動診療指南、操作規(guī)范體系的建立，有效促進中國醫(yī)學影像AI事業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展與協(xié)作共贏。

對于AI初創(chuàng)公司而言，除了整個行業(yè)共同面臨的數(shù)據(jù)問題，缺少盈利模式也是橫亙在他們面前的一座大山。

劉士遠教授指出，當前絕大多數(shù)醫(yī)療AI公司都缺少清晰的盈利模式，還在不斷探索。中間如果能夠獲得比較多的風投，就能一直堅持下去，如果運氣不好拿不到風投，說不定哪天就死掉了。

相比之下，GE醫(yī)療這樣的行業(yè)巨頭擁有得天獨厚的優(yōu)勢。本次CMEF大會上，GE醫(yī)療推出了多款集成了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)品，比如資產(chǎn)云管家、云心電解決方案和智慧ICU+等。GE醫(yī)療擁有龐大的傳統(tǒng)業(yè)務，這些業(yè)務可以獲得很好的利潤為上述創(chuàng)新產(chǎn)品輸血。

另外，其傳統(tǒng)產(chǎn)品線也為AI技術(shù)與臨床醫(yī)療提供了豐富的結(jié)合點，使得其創(chuàng)新能夠與原有產(chǎn)品和醫(yī)院實際場景緊密結(jié)合在一起的，給患者和醫(yī)生帶來實實在在幫助的。

段小纓女士表示，醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)字化進程可以分為兩個維度，一是橫向的純技術(shù)維度，二是縱向的技術(shù)落地。其中最大的挑戰(zhàn)不在技術(shù)本身，而在于數(shù)字化升級會帶來商業(yè)模式的變革和傳統(tǒng)業(yè)務流程的再造。應對這兩大挑戰(zhàn)需要有非常深厚的縱向?qū)I(yè)知識，這是AI初創(chuàng)公司所不具備的。

雖然醫(yī)療AI的發(fā)展面臨著許多挑戰(zhàn)，但劉士遠教授相信，假以時日醫(yī)療AI一定可以成為醫(yī)生的好助手。他表示，對于AI技術(shù)的發(fā)展，影像科醫(yī)生不必感到恐慌。未來AI會幫助影像科醫(yī)生處理大量繁雜和重復性的工作。醫(yī)生只需要對結(jié)果進行監(jiān)測和處理，給病人做一些解釋工作即可。雷鋒網(wǎng)

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。